教師流動率

華盛頓大學的一項分析發現，在 COVID-19 大流行期間，由於學校系統難以維持足夠的人員配備水平，教師流動率大幅增加。現有的不平等模式仍然存在，教師流動率最高，影響為有色人種學生和低收入學生比例較高的學校提供服務。需要有針對性的投資來留住教學人才並支持健康和多樣化的教學團隊。

 

教師流動率正在變得越來越糟，但不是你想像的那樣。

「當教師更換學校或學區、更換職位或完全離開教學職位時，這都算作教師流動。這是影響學生成績的指標之一，影響學生的 STEM 成績，並對低收入和 BIPOC 學生產生不成比例的影響。”
-Tana Peterman，K-12 STEM 教育高級專案官員

「當教師更換學校或學區、更換職位或完全離開教學職位時，這都算作教師流動。教師流動率是影響學生成績的指標之一，影響學生的 STEM 成績，並對低收入和 BIPOC 學生產生不成比例的影響，」華盛頓 STEM K-12 教育高級計畫官員 Tana Peterman 說。

新的研究 突顯了在 COVID-19 大流行期間教師流動率大幅增加，這主要與教師的多年經驗有關。許多教師在接近退休時離開了教室。但早期職業教育工作者的流動率也很高，這對吸引和留住多元化的教師團隊有很大影響，這對於幫助所有學生取得成功至關重要， 尤其是那些有色人種。

華盛頓 STEM 正在與華盛頓大學教育學院合作，透過一系列部落格來揭示這項新研究，這些部落格揭示了新發現以及對 STEM 教學人員的潛在影響。

挖掘資料

1995-96 年至 2022-23 年華盛頓州按經驗程度劃分的年度教師流失。

大衛奈特 (David Knight) 是華盛頓大學教育學院的副教授。他帶領一個研究團隊，其中包括對教育政策感興趣且熱愛統計學的博士生徐陸，他們深入研究數據，以了解所報道的教師離職人數激增的原因。他們利用華盛頓公共教育總監辦公室 (OSPI) 的人事資料庫，查看了來自 1.6 個學區 160,000 所學校的 2,977 萬名獨特教師的 295 萬個數據點。借助這一數據寶庫，徐和其他人使用統計回歸模型來考慮和控制可能影響人員流動的多種因素，包括學校環境因素、個人人口統計和多年的教學經驗。

徐說：「利用公開數據，我們希望了解疫情後世界中教師的離職率。理想情況下，這份政策簡報將幫助政策制定者做出明智的決定，以幫助穩定教師隊伍，並取得更好的學生成績。”

1995-96 年至 2022-23 年華盛頓州按離職類型劃分的年度教師流失。該圖顯示，疫情爆發前總營業額下降至 15%，但到 18.7 年底將上升至 2022%。資料來源：華盛頓大學教育學院。

研究表明，新手教師以及完全離開 K-12 系統的教師的流失率有所上升。數據顯示，2012年以前，大部分離職原因是教師轉學。從那時起，隨著越來越多的教師隊伍接近退休年齡，越來越多的教師離職者完全退出了 K-12 系統，其中大多數是為了退休。但隨著疫情的蔓延，新手教師也成為離開該行業而不是尋求新的教學職位或擔任新的領導角色的離職者人數激增的一部分（見右圖中的頂部紫色線）。

此外，疫情也改變了每年教師流失的主要來源，有更大比例的教師完全離開了教師隊伍。在疫情爆發之前，全州營業額總額下降至 15%，但到 2022 年底，總營業額已攀升至 18.7%。當學校在疫情期間苦苦掙扎時，教師的流失——可以說是學生成績最關鍵的貢獻者——引起了人們的廣泛關注。

新教師流失

毫不奇怪，數十年的研究發現，在以下情況下，教師更有可能離職：1）他們獲得的行政支持或專業發展機會有限，2）他們享有的同事關係較少，3）當他們的薪水較低時低於週邊學區。

華盛頓大學研究人員使用統計模型來更好地了解與教師流動率相關的因素。先前的研究表明，教師的個人特徵（教師種族/族裔、性別、經驗年限、最高學歷）和學校環境因素（學生人口統計、貧困程度、學校規模、年級水平）都與學校密切相關。老師選擇工作。這些因素影響教師的職業道路決策，並直接影響工作滿意度和離職率。但關於這些因素在大流行期間如何變化的研究較少。

奈特說：“我們對教師流動率最常見的預測因素——職業階段和學校工作條件——有所了解，但我們不確定這些模式在大流行期間會如何變化。”

最重要的發現包括：

  • 在 COVID-20 時代，每年離開學校的教師比例接近 19% 其中約 9% 的人完全離開了勞動力隊伍。
  • 有色人種學生和低收入學生受到教師流動率高的影響尤為嚴重。 有色人種學生進入教師長期流動的學校（教師流動率連續三年超過 1.3% 的學校）的可能性是白人學生的 25 倍。
  • 新教師流動率最高，一個群是 種族更加多元化 超過全州教師隊伍。
  • 女教師的可能性高出 1.7% 比男老師離開。
  • 黑人和多種族教師的可能性要大得多 與白人、亞裔、西班牙裔和太平洋島民的同齡人相比，離開教職。

徐指出，透過控制這些變量，研究表明教師流動實際上不是全州範圍的問題，但在依賴新手教師的學校中教師流動率最高。

徐指出，透過控制這些變量，研究顯示教師流動率實際上是 任何監管機構都不批准 這是全州範圍的問題，但在依賴新手教師的學校中這一問題最為嚴重。這種情況在小型農村學校以及貧困率高且 BIPOC 學生比例較高的城市地區都存在。

奈特補充道，「雖然全州的學校都有人員流動，但也發生在某些地區。如果人員流動率進一步上升，對於那些已經面臨人員配備困難的學校和地區來說，由此產生的併發症可能會特別嚴重。”

奈特和他的團隊相信，如果更了解導致人員流動的因素，政策制定者將能夠制定解決方案來支持和穩定教師隊伍，讓學生可以與老師建立牢固、一致的關係，從而鞏固學習。

整體而言，研究者提出了以下政策建議：

  • 為流動率較高的學校制定保留策略，包括努力創造更具包容性和支持性的工作環境。
  • 將州和地區資源分配給教師流動率較高的地區和學校。
  • 利用現有的國家資源來確定需求，包括 華盛頓的教育者公平資料收集工具。

 

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STEM 教學團隊部落格系列是與華盛頓大學教育學院的研究人員合作編寫的，主要基於他們對 COVID-19 大流行對教育團隊影響的研究。這個部落格系列的主題將包括校長更替、教師福祉以及專業輔助人員（課堂教學助理）在保持資格或成為教師時面臨的障礙。這些部落格將於 2024 年發布。