ຊີ ວິດ ຂອງ ຂໍ້ ມູນ Bit: ວິ ທີ ການ ຂໍ້ ມູນ ຂ່າວ ສານ ນະ ໂຍ ບາຍ ການ ສຶກ ສາ

ຂໍ້ມູນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ພວກເຮົາໃຊ້ມັນເພື່ອກໍານົດເປົ້າຫມາຍ, ຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າແລະກໍານົດຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບຂອງລະບົບ. ເຈົ້າອາດຈະຄິດວ່າມັນພົບເຫັນເປັນຕົ້ນຕໍໃນສະເປຣດຊີດ, ແຕ່ພວກເຮົາປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ: ເຈົ້າຈະໃສ່ຫຍັງໃນມື້ອື່ນ? ກວດເບິ່ງພະຍາກອນອາກາດດີກວ່າ. ມື້ອື່ນເຈົ້າຈະອອກໄປເຮັດວຽກເວລາໃດ? ຂຶ້ນກັບລາຍງານການຈະລາຈອນ.

A ການສຶກສາທີ່ດີຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາ hone instinct ຂອງພວກເຮົາ ກ່ຽວກັບວ່າແຫຼ່ງຂໍ້ມູນມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ເຊັ່ນ: ວາລະສານທາງວິຊາການທີ່ທົບທວນຄືນ, ຫຼືຫນັງສືພິມທີ່ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບແລະຈັນຍາບັນຂອງວາລະສານ. ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ກ ຄວາມບໍ່ໄວ້ວາງໃຈໃນລັດຖະບານ ແລະ ວິ ທະ ຍາ ສາດ ໄດ້ ເພີ່ມ ຂຶ້ນ - ມັກ ຈະ ເປັນ ມາ ຈາກ ຂໍ້ ມູນ ຜິດ ພາດ ໂດຍ ເຈດ ຕະ ນາ ຫຼື ການ ຂາດ ຄວາມ ເຂົ້າ ໃຈ ຂອງ ວິທີການຄົ້ນພົບທາງວິທະຍາສາດຖືກກວດສອບ.

ນີ້ຢູ່ທີ່ Washington STEM, ພວກເຮົາອີງໃສ່ ຂໍ້ມູນທີ່ມີໃຫ້ສາທາລະນະ. ແຕ່ພວກເຮົາຈະຮູ້ໄດ້ແນວໃດວ່າພວກເຂົາມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື? ໃນ blog ນີ້, ພວກເຮົາຈະເບິ່ງວິທີທີ່ພວກເຮົາແຫຼ່ງແລະກວດສອບຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນບົດລາຍງານແລະ dashboards ຂອງພວກເຮົາ.

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ "Consuela", ນາຍຈ້າງສົມມຸດຕິຖານໃນ Spokane…

ມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການໂທຫາໂທລະສັບ

ໂທລະສັບດັງຂຶ້ນ ແລະ Consuela ສັງເກດເຫັນລະຫັດພື້ນທີ່ (202) ຈາກວໍຊິງຕັນ, ດີຊີ

"ມັນຕ້ອງເປັນການສໍາຫຼວດ BLS," ນາງຄິດ, ໂດຍອ້າງອີງໃສ່ສໍານັກງານສະຖິຕິແຮງງານ.

Consuela ເປັນເຈົ້າຂອງບໍລິສັດກໍ່ສ້າງໃນ Spokane. ໃນແຕ່ລະເດືອນ, ນາງ, ແລະນາຍຈ້າງຫຼາຍສິບພັນຄົນຄືນາງ, ສະໜອງໃຫ້ ຂໍ້​ມູນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ຈ້າງ​ງານ​, ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​, ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ ແລະຫົວຂໍ້ອື່ນໆໂດຍຜ່ານການສໍາຫຼວດທາງໂທລະສັບອັດຕະໂນມັດ (ການສໍາພາດດ້ວຍຄອມພິວເຕີຊ່ວຍເຫຼືອທາງໂທລະສັບຫຼື CATI). ໃນໂລກຂອງການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, Consuela ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນຜູ້ບໍລິຫານຂໍ້ມູນເພາະວ່ານາງລວບລວມແລະສົ່ງຂໍ້ມູນແລະເຮັດວຽກກັບນັກວິເຄາະໃນອົງການທີ່ຮ້ອງຂໍເພື່ອຢືນຢັນຄວາມຖືກຕ້ອງ.

Consuela ເປີດຕາຕະລາງຂອງນາງບ່ອນທີ່ນາງຕິດຕາມການຈ້າງໃຫມ່. ນາງເອື້ອມເຖິງໂທລະສັບທີ່ດັງຂຶ້ນ. ກ ບິດ* ຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນກ່ຽວກັບການເກີດ.

* portmanteau (ການຜະສົມຄໍາສັບ) ສັ້ນສໍາລັບ "ຕົວເລກສອງ"

ຂໍ້ມູນມາຈາກແນວໃດ

ຂໍ້ມູນຫຼາຍລ້ານຂໍ້ມູນຈາກນາຍຈ້າງ ແລະຜູ້ຕອບແບບສຳຫຼວດອື່ນໆ ປ້ອນເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ຄຸ້ມຄອງໂດຍອົງການຂອງລັດຖະບານກາງເຊັ່ນ: ຄົນອາເມລິກາ ແລະ US Bureau of Labor Statistics, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອົງການຂອງລັດເຊັ່ນ: ກົມຄວາມປອດໄພການຈ້າງງານແລະພະແນກການຄ້າ, ແລະອື່ນໆ. ແຕ່ລະອົງການເຫຼົ່ານີ້ມີທີມນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ຜິດພາດ (ເຊັ່ນ: ຈຸລັງຫວ່າງເປົ່າຫຼືວັນທີທີ່ມີຮູບແບບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ), ແຍກມັນ, ນັ້ນແມ່ນ, ແຍກມັນອອກເປັນສ່ວນປະກອບ, ແລະປິດບັງຊື່. ຂັ້ນ​ຕອນ​ສຸດ​ທ້າຍ​ນີ້​ຈະ​ເອົາ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ລະ​ບຸ​ຕົວ​ຕົນ​ອອກ​, ເຊັ່ນ​: ຊື່​ຫຼື​ທີ່​ຢູ່​, ດັ່ງ​ນັ້ນ​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ບຸກ​ຄົນ​ແມ່ນ​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​.

ວໍຊິງຕັນ STEM ໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນແຫຼ່ງເປີດ (ນັ້ນແມ່ນ, ສາທາລະນະ) ຊຸດຂໍ້ມູນ, ຈາກ ແຫຼ່ງຕ່າງໆຂອງລັດ ແລະລັດຖະບານກາງ ໃນຂອງພວກເຮົາ ກະດານຂໍ້ມູນ ແລະເຄື່ອງມື. ເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາສະຫນອງການຄົ້ນຄວ້າຫລ້າສຸດໃນການດູແລເບື້ອງຕົ້ນແລະການສຶກສາ, ການສຶກສາ K-12, ແລະເສັ້ນທາງການເຮັດວຽກສໍາລັບປະຊາຊົນທົ່ວໄປ, ລວມທັງນັກນິຕິບັນຍັດ, ການສຶກສາ, ນາຍຈ້າງ, ອົງການຈັດຕັ້ງໃນຊຸມຊົນ, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າສາມາດເຂົ້າໃຈບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຢູ່, ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດແລະ ຮັບ​ປະ​ກັນ​ວ່າ​ທໍ່​ສົ່ງ​ເສີມ​ການ​ສຶກ​ສາ​ຫາ​ແຮງ​ງານ​ມີ​ຄວາມ​ເຂັ້ມ​ແຂງ.

ຂໍ້ມູນການສຶກສາໃນວໍຊິງຕັນ

ແຕ່ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການລາຍງານຜົນໄດ້ຮັບການສຶກສາ - ກະດູກສັນຫຼັງຂອງພວກເຮົາ STEM ໂດຍ dashboard ຕົວເລກ— ພວກ​ເຮົາ​ອີງ​ໃສ່​ຂໍ້​ມູນ​ຈາກ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ການ​ສຶກ​ສາ (ERDC​)​, ຕັ້ງ​ຢູ່​ໃນ​ຫ້ອງ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ການ​ເງິນ​. ສະພານິຕິບັນຍັດໄດ້ສ້າງ ERDC ໃນປີ 2007 ເພື່ອເກັບກຳ ແລະ ຈັດການຂໍ້ມູນການສຶກສາຂອງວໍຊິງຕັນ ຈາກໂຮງຮຽນອະນຸບານຈົນເຖິງວິທະຍາໄລ/ກຳລັງແຮງງານ, ເຊິ່ງເປັນຊຸດຂໍ້ມູນຕາມລວງຍາວທີ່ເອີ້ນວ່າ “P20W”. ສິບສີ່ອົງການຂອງລັດເກັບກໍາຂໍ້ມູນນີ້, ລວມທັງຫ້ອງການຂອງ Superintendent ຂອງການສິດສອນສາທາລະນະ (OSPI), ພະແນກຂອງເດັກນ້ອຍໄວຫນຸ່ມແລະຄອບຄົວ (DCYF), ພະແນກສຸຂະພາບແລະການບໍລິການສັງຄົມ, ສະພາແຫ່ງລັດຊຸມຊົນ & ວິທະຍາໄລດ້ານວິຊາການ, ແລະອື່ນໆ.

ຜູ້ບໍລິຫານຂໍ້ມູນຢູ່ໃນແຕ່ລະອົງການເຫຼົ່ານີ້, ຄືກັນກັບ Consuela, ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກໂຄງການຂອງພວກເຂົາ, ເຊັ່ນ: ການລົງທະບຽນນັກຮຽນແລະປະຊາກອນ, ຄະແນນຄວາມພ້ອມທາງຄະນິດສາດຂອງໂຮງຮຽນອະນຸບານ, ແລະອັດຕາການຮຽນຈົບ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບຈະອັບໂຫລດຂໍ້ມູນໃສ່ປະຕູ ERDC ບ່ອນທີ່ມັນຜ່ານການກວດສອບຄຸນນະພາບກ່ອນທີ່ຈະຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນຖານຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ.

"ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຕ້ອງໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ມັນຢູ່ໃນຄັງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສະເຫມີເຮັດການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄຸນນະພາບ," Bonnie Nelson, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນອາວຸໂສຂອງ ERDC ກ່າວ.

Nelson ກ່າວວ່າສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ ERDC ເປັນເອກະລັກໃນວໍຊິງຕັນແມ່ນວ່າມັນມີ "ຄັງເກັບຂໍ້ມູນຕາມລວງຍາວຂ້າມຂະແຫນງ" - ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນເຊື່ອມຕໍ່ບັນທຶກຫຼາຍຈາກນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ. “ນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນສ້າງບັນທຶກເມື່ອເຂົາເຈົ້າໄປໂຮງຮຽນ, ມະຫາວິທະຍາໄລ, ແລະຕໍ່ມາເມື່ອເຂົາເຈົ້າໄດ້ວຽກເຮັດ. ERDC ເຮັດໃຫ້ມັນທັງຫມົດຢູ່ໃນບັນທຶກດຽວ.”

ຈາກບ່ອນນັ້ນ, ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກປ້ອນເຂົ້າໃນສິ່ງພິມຂອງ ERDC, ລວມທັງບົດລາຍງານກ່ຽວກັບການສຶກສາໃນໄວເດັກ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງນັກຮຽນ, ແລະອື່ນໆ. Nelson ກ່າວວ່າຜູ້ໃຊ້ຫຼັກຂອງ ERDC ແມ່ນນັກນິຕິບັນຍັດຂອງລັດ, ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ, ອົງການຂອງລັດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າມະຫາວິທະຍາໄລແລະອົງການຈັດຕັ້ງຊຸມຊົນ. ERDC ໄດ້ຖືກບັງຄັບໂດຍກົດຫມາຍເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບສາທາລະນະບໍ່ວ່າຈະຜ່ານ dashboards ອອນ​ໄລ​ນ​໌​ or ໂດຍການຮ້ອງຂໍ.

"ມັນເປັນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງພວກເຮົາທີ່ຈະເປັນຜູ້ດູແລແລະຜູ້ເຊື່ອມຕໍ່ - ມັນບໍ່ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ຄົນອອກຈາກຂໍ້ມູນ, ແຕ່ບອກພວກເຂົາວ່າ, 'ພວກເຮົາມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຈົ້າອາດຈະສົນໃຈ' ແລະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບແລະປະສົບການຂອງນັກຮຽນ."

ປີທີ່ຜ່ານມານີ້, Washington STEM ແລະຄູ່ຮ່ວມງານເຄືອຂ່າຍ ເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນ 739 ຄົນໃນທົ່ວປະເທດ, ລວມທັງນັກປະຕິບັດ, ການສຶກສາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ຜູ້ວາງນະໂຍບາຍ, ແລະຜູ້ນໍາຊຸມຊົນແລະຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນ, ເພື່ອຖາມວ່າພວກເຂົາໃຊ້ຂໍ້ມູນແນວໃດແລະສິ່ງທີ່ທ້າທາຍທີ່ພວກເຂົາປະເຊີນກັບການເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 90% ໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນການຕັດສິນໃຈແລະການວາງແຜນຂອງພວກເຂົາ, ແຕ່ຫນ້ອຍກວ່າ 20 ຜູ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນ 739 ກ່າວວ່າພວກເຂົາຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ P20W ຂອງລັດຫຼືຮູ້ວ່າອົງການໃດທີ່ຈະຕິດຕໍ່ກັບຄໍາຖາມຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. ເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຂໍ້ມູນ, ໃນໄລຍະສີ່ປີຂ້າງຫນ້າ Washington STEM ຈະສະຫນອງການພັດທະນາວິຊາຊີບແລະການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານວິຊາການເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງຄູ່ຮ່ວມງານເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມກັບຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາໃຊ້.

ຂໍ້ມູນເລື່ອງສາມາດບອກໄດ້

ຢູ່ວໍຊິງຕັນ STEM, ພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະສ້າງ dashboards ສໍາລັບການມ່ວນຊື່ນ. (ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ​ການ​ເບິ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ແມ່ນ​ມ່ວນ​ຊື່ນ —ພຽງແຕ່ຂໍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ.) ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ຂໍ້ມູນມີຄວາມສໍາຄັນໃນການກໍານົດເປົ້າຫມາຍ, ການວັດແທກຄວາມຄືບຫນ້າແລະການກໍານົດບັນຫາລະບົບ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຫ້າປີກ່ອນຫນ້ານີ້, a ຜູ້ປະສານງານຄວາມພ້ອມດ້ານອາຊີບ ແລະວິທະຍາໄລຢູ່ໃນໂຮງຮຽນມັດທະຍົມ Yakima ມີຂໍ້ສົງໄສວ່າການລົງທະບຽນນັກສຶກສາໃນໂຄງການສິນເຊື່ອສອງຄັ້ງຢູ່ໃນໂຮງຮຽນຂອງລາວ - ມັກຈະເຊື່ອມໂຍງກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການສືບຕໍ່ການສຶກສາຊັ້ນສູງ - ບໍ່ແມ່ນຄວາມສະເຫມີພາບ, ແຕ່ລາວບໍ່ມີຂໍ້ມູນເພື່ອພິສູດມັນ.

ສະນັ້ນລາວໄດ້ເຂົ້າຫາ Washington STEM ເພື່ອຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອໃນການເຂົ້າເຖິງແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼັກສູດ. ໄດ້ ຜົນການຄົ້ນຫາ ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບລະຫວ່າງຍິງ-ຊາຍ ແລະ ຊົນເຜົ່າ: ເພດຊາຍລາຕິນມີທ່າອ່ຽງໜ້ອຍທີ່ຈະເຂົ້າຮຽນໃນສິນເຊື່ອຄູ່ ແລະ ສືບຕໍ່ສຶກສາຕໍ່ມັດທະຍົມ.

ເມື່ອຜູ້ບໍລິຫານໂຮງຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າເຖິງໂຄງການສິນເຊື່ອສອງເທົ່າ. ໃນປີ 2022, ບັນດາສະມາຊິກລັດຖະສະພາໄດ້ຜ່ານຮ່າງກົດໝາຍກຳນົດໃຫ້ໂຮງຮຽນທັງໝົດ ລາຍງານປະຊາກອນນັກສຶກສາໃນການລົງທະບຽນເຄຣດິດຄູ່. ວໍຊິງຕັນ STEM ສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍໂຄງການນີ້ຜ່ານໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍກັບ Postsecondary Collaborative, ໂດຍມີ 40+ ໂຮງຮຽນໃນທົ່ວລັດທີ່ກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນ. ໃຊ້ dashboards ຂໍ້ມູນ ເພື່ອເບິ່ງຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າເອງ—ແລະເຮັດການປ່ຽນແປງໃນລະດັບໂຮງຮຽນ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ກ່ອນທີ່ຈະ Fair Start for Kids Act ໄດ້ຜ່ານໄປໃນປີ 2021, ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ການສະໜອງການດູແລເດັກແມ່ນຍັງບໍ່ທັນມີໃຫ້ສາທາລະນະຊົນໄດ້ຮັບຮູ້. Min Hwangbo, ຜູ້ອໍານວຍການ STEM ຂອງວໍຊິງຕັນຂອງຜົນກະທົບ, ກ່າວວ່າ, "ກົດຫມາຍໃຫມ່ໄດ້ກໍານົດຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ພະແນກເດັກ, ຊາວໜຸ່ມ, ແລະຄອບຄົວໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Washington STEM ເພື່ອສ້າງຫ້າ dashboards ການຮຽນຮູ້ເບື້ອງຕົ້ນໃຫ້ທັດສະນະທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງອຸດສາຫະກໍາ."

ເຖິງແມ່ນວ່າ dashboards ການຮຽນຮູ້ຕົ້ນແລະສະຖານະຂອງເດັກນ້ອຍ ກະດານຂໍ້ມູນ ແລະ ບົດລາຍງານພາກພື້ນ ມີຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນ, ມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດແນວນັ້ນສໍາລັບເດັກນ້ອຍທຸກຄົນ.

ທ່ານ Hwangbo ກ່າວວ່າ "ຂາດການລາຍງານຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ່ອງແລະຖືກຕ້ອງຂອງປະຊາກອນທີ່ ສຳ ຄັນຫຼາຍ: ເດັກນ້ອຍພິການ, ເດັກນ້ອຍທີ່ປະສົບກັບການຂາດທີ່ຢູ່ອາໄສ, ແລະເດັກນ້ອຍອາເມລິກາພື້ນເມືອງ," Hwangbo ກ່າວ. ທ່ານກ່າວວ່ານີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນອຸດສາຫະ ກຳ ການລ້ຽງດູເດັກບາງຢ່າງແມ່ນມີຄວາມສະ ໝັກ ໃຈ, ແລະໃນໄລຍະການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດດັ່ງກ່າວມັນບໍ່ເກີດຂື້ນໃນບາງພາກພື້ນຂອງລັດ. ໃນລະຫວ່າງ ລັດຂອງຂະບວນການອອກແບບເດັກນ້ອຍຮ່ວມກັນ, ວໍຊິງຕັນ STEM ໄດ້ເບິ່ງຊຸດຂໍ້ມູນກັບສະມາຊິກຈາກແຕ່ລະຊຸມຊົນເຫຼົ່ານີ້ແລະພວກເຂົາຫຼາຍຄົນເວົ້າວ່າຕົວເລກດັ່ງກ່າວຮູ້ສຶກວ່າມີຈໍານວນຫນ້ອຍ.

ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ເກັບ​ກູ້​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ຕົ້ນ​

ເຖິງແມ່ນວ່າອົງການຕ່າງໆເຊັ່ນ ERDC, DCYF ແລະ OSPI ເກັບກໍາຂໍ້ມູນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບເດັກອະນຸບານ, ປະຈຸບັນບໍ່ມີສູນເກັບກູ້ສູນກາງສໍາລັບຂໍ້ມູນລະດັບປະຊາກອນທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເບື້ອງຕົ້ນ. Hwangbo ກ່າວວ່າ, "ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນໃນປະຈຸບັນໃນທົ່ວໂຄງການແລະອົງການຈັດຕັ້ງຕ່າງໆເຮັດໃຫ້ມັນຍາກສໍາລັບຄອບຄົວທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ, ແລະຍາກສໍາລັບຜູ້ບໍລິຫານທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບເດັກນ້ອຍແລະຄອບຄົວ."

ວໍຊິງຕັນ STEM ແນະນໍາໃຫ້ສ້າງສູນເກັບກູ້ຂໍ້ມູນທົ່ວລັດເພື່ອປັບປຸງການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ທຸກຄົນ - ນິຕິບັນຍັດ, ການສຶກສາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ພໍ່ແມ່ - ສາມາດມີສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເພື່ອວາງແຜນແລະປັບປຸງລະບົບການດູແລເບື້ອງຕົ້ນແລະການສຶກສາຂອງພວກເຮົາ.

ດັ່ງນັ້ນ, ບໍ່ວ່າເຈົ້າເປັນ data-nerd, ຫຼື dipping toe ຂອງທ່ານໃນໂລກຂໍ້ມູນເປັນຄັ້ງທໍາອິດ, ພວກເຮົາເຊື້ອເຊີນໃຫ້ທ່ານນໍາໃຊ້. ເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນຂອງ Washington STEM. ແລະຄັ້ງຕໍ່ໄປທີ່ທ່ານໄດ້ຍິນບົດລາຍງານເສດຖະກິດກ່ຽວກັບຂ່າວຕອນເຊົ້າ, ໃຫ້ຄິດເຖິງ Consuela ແລະຜູ້ບໍລິຫານຂໍ້ມູນອື່ນໆທີ່ຢືນຢູ່ຫລັງຕົວເລກເຫຼົ່ານັ້ນ.

"ເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນ Washington STEM ໃດທີ່ຂ້ອຍຄວນໃຊ້?"

 

 
ທີ່ສໍາຄັນ
BLS — ສໍາ​ນັກ​ງານ​ສະ​ຖິ​ຕິ​ແຮງ​ງານ​ຂອງ​ສະ​ຫະ​ລັດ​
ການສໍາຫຼວດ - ສຳມະໂນຄົວສະຫະລັດ
CCA — ຄວາມ​ຮູ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ດູ​ແລ​ເດັກ​ນ້ອຍ​
COMMS — ກະຊວງການຄ້າຂອງລັດວໍຊິງຕັນ
DCFY — ພະ​ແນກ​ເດັກ, ຊາວ​ໜຸ່ມ, ແລະ​ຄອບ​ຄົວ​ແຫ່ງ​ລັດ ວໍ​ຊິງ​ຕັນ
ECEAP — ໂຄງການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການສຶກສາໃນໄວເດັກ
ERDC — ພະ​ແນກ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ການ​ຈ້າງ​ງານ​ຂອງ​ລັດ​ວໍ​ຊິງ​ຕັນ
OFM — ຫ້ອງ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ການ​ເງິນ
OSPI — ຫ້ອງ​ການ​ຂອງ​ຜູ້​ຊີ້​ນໍາ​ການ​ສິດ​ສອນ​ສາ​ທາ​ລະ​ນະ​