ຖາມ-ຕອບ ກັບ Palmy Chomchat Silarat, Community Partner Fellow
Washington STEM ມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະມີ Palmy Chomchat Silarat ເຂົ້າຮ່ວມທີມງານຂອງພວກເຮົາເປັນ ຄູ່ຮ່ວມງານຊຸມຊົນ. ອ່ານເພື່ອຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງອາຊີບຂອງ Palmy ແລະວິທີການທີ່ນາງວາງແຜນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເພື່ອຄວາມສະເຫມີພາບໃນການສຶກສາ STEM.
Q. ເປັນຫຍັງທ່ານຈຶ່ງຕັດສິນໃຈເຂົ້າຮ່ວມ Washington STEM?
ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ Washington STEM ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂອກາດໂຄງການປະລິນຍາເອກຂອງຂ້ອຍເພາະວ່າຂ້ອຍຕ້ອງການນໍາໃຊ້ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຮຽນຢູ່ໃນໂຮງຮຽນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງແລະສ້າງຜົນກະທົບທາງບວກຕໍ່ຊຸມຊົນ. ດ້ວຍຄວາມສົນໃຈຂອງຂ້ອຍໃນສະຖິຕິສັງຄົມທີ່ມີຄວາມສະເຫມີພາບ, ຂ້ອຍໄດ້ຄົ້ນພົບຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະການປະເມີນຜົນທີ່ Washington STEM ແລະເລືອກທີ່ຈະສະຫມັກ!
Q. ຄວາມສະເໝີພາບໃນການສຶກສາ ແລະອາຊີບ STEM ມີຄວາມໝາຍແນວໃດຕໍ່ກັບເຈົ້າ?
ຄວາມສະເໝີພາບໃນການສຶກສາ STEM ໝາຍເຖິງຫຼາຍສິ່ງຫຼາຍຢ່າງສຳລັບຂ້ອຍ. Idealistically, ມັນຫມາຍຄວາມວ່າບຸກຄົນທຸກຄົນທີ່ສະແດງຄວາມສົນໃຈໃນການສຶກສາ STEM ແລະອາຊີບຈະໄດ້ຮັບໂອກາດເທົ່າທຽມກັນເພື່ອປະຕິບັດຕາມຄວາມສົນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ, ບັນລຸເປົ້າຫມາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະດໍາລົງຊີວິດຄວາມຝັນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ຄວາມທ່ຽງທໍາອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່ານັກຮຽນຫນຸ່ມໄດ້ສໍາຜັດກັບຫົວຂໍ້ STEM ຕົ້ນແລະເລື້ອຍໆ. ມັນຍັງສາມາດຮັບປະກັນການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເທົ່າທຽມກັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຢູ່ໃນເສັ້ນທາງສໍາລັບການສຶກສາ STEM ແລະອາຊີບຫຼືຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີເງິນເດືອນທີ່ມີການແຂ່ງຂັນເທົ່າທຽມກັນໃນຕະຫຼາດວຽກຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ.
ຖ. ເປັນຫຍັງເຈົ້າຈຶ່ງເລືອກອາຊີບຂອງເຈົ້າ?
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະແມ່ນມີອໍານາດທີ່ສຸດ. ເມື່ອນໍາໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ພວກເຂົາສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ມີຜົນກະທົບທາງບວກ, ແຕ່ເມື່ອນໍາໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີການດູແລ, ພວກເຂົາສາມາດສ້າງການແບ່ງແຍກແລະຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບ. ພາກສະຫນາມຂອງຄະນິດສາດແລະສະຖິຕິໄດ້ຖືກຜູກມັດຫຼາຍທາງປະຫວັດສາດກັບ eugenics, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຕົວເລກແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄົນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂ້າພະເຈົ້າໂຕ້ຖຽງວ່າຕົວເລກແລະເຕັກນິກຂອງຕົນເອງແມ່ນບໍ່ສະເຫມີພາບ; ມັນຂຶ້ນກັບວິທີທີ່ຄົນໃຊ້ພວກມັນ. ຄວາມມັກຂອງຂ້ອຍແມ່ນການໃຊ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບເທົ່າທີ່ຂ້ອຍສາມາດເຮັດໄດ້. ຂ້າພະເຈົ້າມີຄວາມປະທັບໃຈໃນພາກສະຫນາມທີ່ກ້າວຫນ້ານີ້ໃນແຕ່ລະມື້ແລະຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະກາຍເປັນສະຫລາດຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອຂ້າພະເຈົ້າຂະຫຍາຍຕົວ.
ຖ. ທ່ານສາມາດບອກພວກເຮົາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງການສຶກສາ/ອາຊີບຂອງເຈົ້າໄດ້ບໍ?
ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ຈະໃຫ້ເລື່ອງ chronological. ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍຮັກຄະນິດສາດນັບຕັ້ງແຕ່ຍັງນ້ອຍ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມີຄວາມຫມັ້ນໃຈທີ່ຈະດໍາເນີນການໃນວິທະຍາໄລ. ຂ້າພະເຈົ້າເປັນ pianist ການຝຶກອົບຮົມຄລາສສິກຜູ້ທີ່ສະເຫມີຂໍອະນຸຍາດໃຫ້ອ່ານບົດຂຽນການຄົ້ນຄວ້າການປິ່ນປົວດ້ວຍດົນຕີ. ນອກຈາກການຝຶກອົບຮົມ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນຕົນເອງນັ່ງຢູ່ໃນຫ້ອງຮຽນຄະນິດສາດແລະວິທະຍາສາດທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສໍາລັບລະດັບຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ຫຼັງຈາກການຝຶກອົບຮົມຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດ, ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວ່າຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການທີ່ຈະກັບຄືນໄປບ່ອນຈໍານວນ crunching ແລະຕັດສິນໃຈທີ່ຈະສືບຕໍ່ປະລິນຍາໂທການຄົ້ນຄວ້າປະລິນຍາໂທໃນ Cambridge ສໍາລັບປີ. ແລະຫຼັງຈາກປີທີ່ສໍາຄັນນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະທັກສະພຽງພໍທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຢ່າງເປັນທາງການ. ໃນຊ່ວງປີທໍາອິດຂອງການແຜ່ລະບາດ, ຂ້ອຍໄດ້ຮັບສັນຍາຢູ່ທີ່ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງຫມໍທ້ອງຖິ່ນຂະຫນາດນ້ອຍໃນເຂດນອກຂອງບາງກອກສ້າງລາຍຮັບເພີ່ມເຕີມ. ໃນຖານະເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບທີມງານການວິເຄາະຜູ້ໃຊ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ fascinated ໂດຍວິທີການຫຼາຍຜົນກະທົບຂ້າພະເຈົ້າສາມາດເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ; ສະນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ stuck ກັບມັນ.
ຖ. ຫຍັງດົນໃຈເຈົ້າ?
ຂ້ອຍໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກຄົນທີ່ຮັກຄົນອ້ອມຂ້າງ ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າຮັກຕົນເອງ.
ຖາມ. ສິ່ງທີ່ເຈົ້າມັກທີ່ສຸດກ່ຽວກັບລັດວໍຊິງຕັນແມ່ນຫຍັງ?
ແນ່ນອນ, ທໍາມະຊາດແລະປະຊາຊົນ.
ຖາມ. ສິ່ງໜຶ່ງກ່ຽວກັບເຈົ້າທີ່ຄົນບໍ່ສາມາດຊອກຫາຜ່ານອິນເຕີເນັດໄດ້ແມ່ນຫຍັງ?
ນີ້ແມ່ນຍາກ. ຄວາມຈິງທີ່ມ່ວນ, ຂ້ອຍມາຈາກບາງກອກແລະຊື່ໄທແມ່ນເປັນເອກະລັກຫຼາຍ. ຖ້າທ່ານ Google ຊື່ຂອງຂ້ອຍພຽງແຕ່, ມີໂອກາດ 99% ທີ່ເຈົ້າຈະພົບຂ້ອຍໃນຫນຶ່ງວິນາທີ. ແຕ່ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າເຈົ້າບໍ່ສາມາດຊອກຫາໃນອິນເຕີເນັດໄດ້ແມ່ນວ່າຂ້ອຍກຽດຊັງການຂີ່ສະໂນບອດ, ແຕ່ຂ້ອຍມັກນັ່ງຢູ່ໃນລີສອດເຮັດ ramen ຮ້ອນສໍາລັບຫມູ່ເພື່ອນຂອງຂ້ອຍ.