STEM におけるデータ主導の影響
STEM におけるデータ主導の影響
概要
システムレベルの変更のために新しい技術パートナーシップを立ち上げる場合、データと測定が最初のステップとなります。 データは、ベースラインを確立し、進捗状況を測定し、目標を設定し、性別、人種、地理、収入に関連する体系的な不平等を明らかにするのに役立ちます。
しかし、Washington STEM ではデータと測定を単独で行うのではなく、コミュニティで行っています。 データの追跡を開始する前に、私たちは教師、生徒、およびその家族の意見に深く耳を傾けます。 私たちは、学生たちを阻む組織的な障壁についてどのような予感を持っているかを尋ねました。
次に、既存の研究を詳しく調べます。どの指標 (つまり、定量的データ) が、学生の有意義な成果を特定するのに効果的であることが研究で示されているかを特定します。 次に、「なぜ」、つまり定性的なデータを明らかにするために質問をします。 私たちはこの混合方法アプローチを使用して、学生の実際の経験に対応する戦略とポリシーを設計します。 その結果、データが広く共有され、変革的な成果が得られます。
データとダッシュボード
Washington STEM は、州の STEM 経済に関する洞察を提供するオープンソースの実用的なデータ ダッシュボードの作成において先頭に立って取り組んでいます。 (Washington STEM のデータ ツールについて詳しくはこちらをご覧ください) ページ をご覧ください) このデータを活用することで、ワシントン州の学生が教室からキャリアに至るまでの明確な道筋を立てることができます。 Washington STEM の一連のツールは、キャリアや資格情報の入手可能性から、複雑な問題を明確にするために必要なデータを提供します (CORI）、地域レベルで最も需要の高い家族賃金の仕事を見つけること（労働市場ダッシュボード）、地域データのスナップショットを提供します。 早期学習とケア、教育システムがすべての学生、特に有色人種の学生、田舎の学生、貧困生活を送っている学生、少女や若い女性が、需要の高い資格を取得できる軌道に乗るのを支援しているかどうかを教えてください。
同様に、ダッシュボードも 数字で見るSTEM と 子供たちの状態 この制度が、より多くの学生、特に有色人種の学生、田舎の学生、貧困生活を送っている学生、少女や若い女性が、需要の高い資格の取得に向けて順調に進むことを支援しているかどうか教えてください。
州全体のモニタリングとレポート
優れたデータと一貫したモニタリングは、コミュニティが戦略の影響と時間の経過とともに状況がどのように変化するかを理解するのに役立ちます。 また、リーダーが貴重なリソースをどこに投資すべきか、そして将来の計画をどのように立てるかを理解するのにも役立ちます。 子どもたちの現状: 早期学習とケア 地域の報告書は、ワシントンの早期学習システムの不安定な立場に光を当てています。 同様に、 家族に優しい職場 地域レポートは、ビジネスリーダーが州全体で公平な保育に投資するためのデータを提供します。
技術提携
当社は、障壁を取り除き、機会ギャップを埋めるのに役立つ創造的なローカルソリューションを特定して拡張することにより、システム的な問題を解決するために、セクターを超えたパートナーシップに取り組んでいます。 コミュニティのリーダーや XNUMX の地域ネットワーク パートナーと緊密に連携することで、私たちは長年の問題の根本原因を特定し、優先人口の障壁を打ち破る解決策を開発することに取り組むことができます。
以下は当社の技術パートナーシップの例です。