Lewe van die databit: hoe data onderwysbeleid inlig

Hier by Washington STEM maak ons ​​staat op data wat publiek beskikbaar is. Maar hoe weet ons dat hulle betroubaar is? In hierdie blog sal ons kyk hoe ons die data wat in ons verslae en kontroleskerms gebruik word, verkry en bekragtig.

 

Data is noodsaaklik. Ons gebruik dit om doelwitte te stel, vordering na te spoor en sistemiese ongelykhede te identifiseer. Jy dink dalk dat dit hoofsaaklik in sigblaaie gevind word, maar ons verwerk data voortdurend in ons daaglikse lewe: Wat sal jy môre dra? Kyk beter na die weervoorspelling. Hoe laat vertrek jy môre werk toe? Hang af van die verkeersverslae.

A goeie opvoeding help ons om ons instinkte te slyp oor of 'n databron betroubaar is, soos 'n akademiese joernaal wat eweknie-geëvalueer word, of 'n koerant wat joernalistieke kodes en etiek volg. In onlangse jare, a wantroue in die regering en wetenskap het toegeneem—dikwels as gevolg van doelbewuste verkeerde inligting of gebrek aan begrip van hoe wetenskaplike bevindinge bekragtig word.

In onlangse jare het 'n wantroue in die regering en wetenskap toegeneem - dikwels as gevolg van doelbewuste verkeerde inligting of 'n gebrek aan begrip van hoe wetenskaplike navorsing uitgevoer word en bevindinge wat deur die portuurbeoordelingsproses bekragtig word.

Hier by Washington STEM maak ons ​​staat op data wat publiek beskikbaar is. Maar hoe weet ons dat hulle betroubaar is? In hierdie blog sal ons kyk hoe ons die data wat in ons verslae en kontroleskerms gebruik word, verkry en bekragtig.

Kom ons begin met "Consuela", 'n hipotetiese werkgewer in Spokane ...

Dit begin met 'n telefoonoproep

Die telefoon lui en Consuela merk die (202) areakode van Washington, DC op

"Dit moet die BLS-opname wees," dink sy, met verwysing na die Buro vir Arbeidsstatistiek.

Consuela besit 'n konstruksiemaatskappy in Spokane. Elke maand voorsien sy, en tienduisende werkgewers soos sy data oor indiensneming, produktiwiteit, tegnologiegebruik en ander onderwerpe deur outomatiese telefoonopnames (Computer Assisted Telephone Interviewing of CATI). In die wêreld van data-insameling is Consuela bekend as 'n data-administrateur omdat sy data saamstel en indien en saam met ontleders by die versoekende agentskap werk om akkuraatheid te bevestig.

Consuela maak haar sigblad oop waar sy nuwe werknemers opspoor. Sy reik na die lui foon. A bietjie* van data is op die punt om gebore te word.

* 'n portmanteau (vermenging van woorde) kort vir "binêre syfer"

Hoe data verkry word

Miljoene datastukke van werkgewers en ander respondente van opnames voer in databasisse wat deur federale agentskappe bestuur word, soos die Amerikaanse Sensus Buro en die Amerikaanse Buro van die Labor Statistics, sowel as staatsagentskappe soos onder andere die Employment Security Department en die Department of Commerce. Elkeen van hierdie agentskappe het spanne data-ontleders wat data insamel, foute skoonmaak (soos leë selle of verkeerd geformateerde datums), dit disaggreer, dit wil sê, dit in komponente skei en dit anonimiseer. Hierdie laaste stap verwyder enige identifiserende inligting, soos name of adresse, sodat 'n individu se dataprivaatheid beveilig is.

Washington STEM gebruik oopbron (dit is publiek beskikbaar) datastelle, vanaf 'n verskeidenheid staats- en federale bronne in ons data dashboards en gereedskap. Ons data-instrumente verskaf die nuutste navorsing in vroeë sorg en onderwys, K-12-onderwys en loopbaanpaaie vir die algemene publiek, insluitend wetgewers, opvoeders, werkgewers, gemeenskapsgebaseerde organisasies, sodat hulle kan verstaan ​​waar hulle is, toekomstige behoeftes voorspel en verseker dat die onderwys-tot-werksmag-pyplyn sterk is.

Ons data-instrumente verskaf die nuutste navorsing in vroeë sorg en onderwys, K-12-onderwys en loopbaanpaaie vir die algemene publiek, insluitend wetgewers, opvoeders, werkgewers, gemeenskapsgebaseerde organisasies, sodat hulle kan verstaan ​​waar hulle is, toekomstige behoeftes voorspel en verseker dat die onderwys-tot-werksmag-pyplyn sterk is.

Onderwysdata in Washington

Maar wanneer dit kom by die rapportering van onderwysuitkomste—die ruggraat van ons STEM by die Numbers-kontroleskerm— ons maak staat op data van die Education Research Data Centre (ERDC), gehuisves in die Kantoor van Finansiële Bestuur. Die wetgewer het die ERDC in 2007 geskep om Washington se onderwysdata van voorkleuterskool tot kollege/werkmag in te samel en te bestuur, 'n longitudinale datastel bekend as "P20W". Veertien staatsagentskappe samel hierdie data in, insluitend die Kantoor van die Superintendent van Openbare Onderrig (OSPI), Departement Kinderjeug en Gesinne (DCYF), Departement van Gesondheid en Maatskaplike Dienste, die Staatsraad Gemeenskaps- en Tegniese Kolleges, en ander.

Data-administrateurs by elk van hierdie agentskappe, net soos Consuela, is verantwoordelik vir die samestelling van data uit hul programme, soos studente-inskrywing en demografie, kleuterskool-wiskunde-gereedheid-tellings en gradeplegtigheid. Die administrateur laai dan die data op na die ERDC-portaal waar dit kwaliteitkontroles ondergaan voordat dit by 'n meesterdatabasis gevoeg word.

In Mei 2007 het goewerneur Christine Gregoire die P-20-raad geskep om studentevordering en oorgange van voorskool na kollege na te spoor. Dieselfde jaar het die wetgewer 'n wetsontwerp goedgekeur om die Education Research Data Centre (ERDC) te skep wat 'n studie van hul prosesse en prosedures in 2023 ondergaan het. Washington STEM het 'n parallelle oorsig oor die behoeftes van data-tussengangers gedoen. Die meeste het gesê dat hulle ondersteuning nodig het om meer effektief betrokke te raak by die data wat ingesamel word.

“Ons ontvang data van baie verskillende databronne en moet dit dan in ons datapakhuis koppel. Gevolglik doen ons altyd validasie- en kwaliteitkontroles,” het Bonnie Nelson, Senior Databestuurspesialis by ERDC gesê.

Nelson het gesê wat ERDC uniek maak in Washington, is dat dit 'n "kruis-sektor longitudinale datapakhuis" huisves - wat beteken dat dit verskeie rekords van een individuele student koppel. “Elke student genereer 'n rekord wanneer hulle skoolgaan, kollege, en later wanneer hulle werk kry. ERDC plaas dit alles in een rekord.”

Van daar af word die data in ERDC se publikasies ingevoer, insluitend verslae oor Vroeë Kinderonderwys, Studente-uitkomste en ander. Nelson het gesê die ERDC se primêre gebruikers is staatswetgewers, beleidmakers, staatsagentskappe, universiteitsnavorsers en gemeenskapsgebaseerde organisasies. ERDC word deur die wet gemagtig om data vir die publiek beskikbaar te stel, hetsy deur aanlyn dashboards or op versoek.

"Dit is ons verantwoordelikheid om die rentmeesters en verbinders te wees - dit is nie om mense uit die data te hou nie, maar om vir hulle te sê: 'Ons het iets wat jy dalk interessant sal vind' en hulle te help om toegang tot die data te kry om studente se uitkomste en ervarings te verbeter."

Die afgelope jaar, Washington STEM en netwerkvennote het uitgereik na 739 datagebruikers regoor die staat, insluitend praktisyns, opvoeders, navorsers, beleidmakers en gemeenskapsleiers en advokate, om te vra of en hoe hulle data gebruik en watter uitdagings hulle in die gesig gestaar het om dit te doen. Die resultate toon dat 90% data in hul besluitneming en beplanning gebruik, maar minder as 20 van die 739 datagebruikers het gesê hulle voel kundig oor die staat se P20W-data-infrastruktuur of weet watter agentskap om te kontak vir hul datavrae. Ten einde datakapasiteit te verbeter, sal Washington STEM oor die volgende vier jaar professionele ontwikkeling en tegniese bystand verskaf om hierdie vennote se kapasiteit te verbeter om betrokke te raak by die data wat hulle gebruik.

hoërskoolleerlinge tydens klaspouse stamp die sale
Die High School to Postsecondary-projek het skole gehelp om toegang tot kursusdata te verkry en dit te ontleed. Die resultate het geslag- en etniese verskille in kursusinskrywing getoon: Latino-mans was minder geneig om vir dubbele krediet in te skryf en voort te gaan met naskoolse onderwys. Fotokrediet: Jenny Jimenez

Die stories wat data kan vertel

By Washington STEM versamel ons nie net data en skep dashboards vir die pret nie. (Hoewel dit pret is om data te visualiseer—vra maar ons data wetenskaplike.) Soos aan die begin gesê, is data belangrik om doelwitte te stel, vordering te meet en sistemiese probleme te identifiseer.

Byvoorbeeld, vyf jaar gelede, a loopbaan en kollege gereedheid koördineerder by 'n Yakima hoërskool het 'n vermoede gehad dat studente-inskrywing in dubbelkredietprogramme by sy skool - dikwels gekoppel aan 'n groter waarskynlikheid om voort te gaan in hoër onderwys - nie billik was nie, maar hy het nie die data gehad om dit te bewys nie.

Hy het dus na Washington STEM uitgereik vir hulp met die verkryging en ontleding van kursusdata. Die resultate geslag en etniese ongelykhede getoon: Latino-mans was minder geneig om vir dubbele krediet in te skryf en voort te gaan met naskoolse onderwys.

Die Kindersorgbehoefte- en -voorsiening-data-kontroleskerm het getoon dat uit al 37 provinsies in Washington, slegs twee voldoende kindersorgvoorraad het om in die behoefte te voorsien.

Sodra die skooladministrateurs hul data geken het, kon hulle groot verbeterings aanbring om meer studente te help om toegang tot dubbelkredietprogramme te kry. In 2022 het wetgewers 'n wetsontwerp goedgekeur wat vereis dat alle skole moet rapporteer studentedemografie in dubbelkrediet-inskrywing. Washington STEM gaan voort om hierdie program uit te brei deur middel van die Hoërskool tot Postsekondêre Samewerking, met 40+ skole regoor die staat wat begin om gebruik data dashboards om hul eie data te sien—en veranderinge op skoolvlak aan te bring.

Net so, voor die Wet op Fair Start for Kids in 2021 deurgegee is, was data oor kindersorgbehoefte en -voorsiening nie geredelik beskikbaar vir die publiek nie. Min Hwangbo, Washington STEM-direkteur van impak, het gesê: "Die nuwe wet het meer datadeursigtigheid vereis. Gevolglik het die Departement van Kinders, Jeug en Gesinne met Washington STEM saamgewerk om vyf te skep Vroeë leer-kontroleskerms wat 'n wye oorsig van die bedryf bied.

"Oor die algemeen is daar 'n gebrek aan konsekwente en akkurate data oor verskeie sleutelbevolkings: kinders met gestremdhede, kinders wat haweloosheid ervaar, en inheemse Amerikaanse kinders."

-Min Hwangbo, Washington STEM Impak Direkteur

Alhoewel die Early Learning dashboards en die toestand van die kinders data dashboard en streeksverslae databeskikbaarheid verhoog het, het dit nie vir alle kinders gedoen nie.

"Daar is 'n gebrek aan konsekwente en akkurate verslagdoening van data vir verskeie sleutelbevolkings: kinders met gestremdhede, kinders wat haweloosheid ervaar en inheemse Amerikaanse kinders," het Hwangbo gesê. Hy het gesê dit is omdat sommige kindersorg-industrie-data-insameling vrywillig was, en tydens die pandemie het dit eenvoudig nie in sommige streke van die staat gebeur nie. Gedurende die State of the Children mede-ontwerp proses, Washington STEM het na die datastelle gekyk met lede van elk van hierdie gemeenskappe en baie van hulle het gesê die getalle voel soos 'n ondertelling.

Doen 'n beroep op data-opruimingshuis vir vroeë leer

Alhoewel agentskappe soos ERDC, DCYF en OSPI sommige data oor voorskoolse kinders insamel, is daar tans geen sentrale opruimingshuis vir omvattende bevolkingsvlakdata oor vroeë leer nie. Hwangbo het gesê: "Die huidige data-infrastruktuur oor verskeie programme en organisasies maak dit moeilik vir gesinne om toegang te verkry tot die ondersteuning wat hulle nodig het, en moeilik vir administrateurs om data te gebruik om ondersteuning vir kinders en gesinne te verbeter."

Washington STEM beveel aan om 'n staatswye data-opruimingshuis te skep om datatoegang te verbeter sodat almal - wetgewers, opvoeders, navorsers, ouers - kan hê wat hulle nodig het om ons stelsel van vroeë sorg en onderwys te beplan en te verbeter.

Washington STEM beveel aan om 'n staatswye data-opruimingshuis te skep om datatoegang te verbeter sodat almal - wetgewers, opvoeders, navorsers, ouers - kan hê wat hulle nodig het om ons stelsel van vroeë sorg en onderwys te beplan en te verbeter.

Dus, of jy nou 'n data-nerd is, of jou toon vir die eerste keer in die datawêreld dompel—ons nooi jou uit om Washington STEM se Data Tools. En volgende keer as jy die ekonomiese verslae oor die oggendnuus hoor, dink aan Consuela en die ander data-administrateurs wat agter daardie syfers staan.

 
 

"Watter Washington STEM-data-instrument moet ek gebruik?"

 

 
Sleutel
BLS - Amerikaanse Buro vir Arbeidsstatistiek
Sensus - Amerikaanse Sensusburo
CCA - Kindersorg Bewus
COMMS - Washington State Department of Commerce
DCFY - Washington State Department van Kinders, Jeug en Families
ECEAP — Vroeë Kinderonderwysbystandsprogram
ERDC - Washington State Employment Security Department
OFM — Kantoor van Finansiële Bestuur
OSPI - Kantoor van Superintendent van Openbare Onderrig