Questions-réponses avec Palmy Chomchat Silarat, Community Partner Fellow
Washington STEM est ravi que Palmy Chomchat Silarat rejoigne notre équipe en tant que Fellow partenaire communautaire. Lisez la suite pour en savoir plus sur le cheminement de carrière de Palmy et sur la manière dont elle prévoit d'utiliser la science des données pour renforcer l'équité dans l'enseignement des STEM.
Q. Pourquoi avez-vous décidé de rejoindre Washington STEM ?
J'ai rejoint Washington STEM dans le cadre de mes opportunités de programme de doctorat parce que je voulais utiliser ce que j'apprends à l'école dans le monde réel et avoir un impact positif sur la communauté. Avec mon intérêt pour les statistiques sociales équitables, j'ai découvert le besoin de recherche et d'évaluation à Washington STEM et j'ai choisi de postuler !
Q. Que signifie pour vous l'équité dans l'éducation et la carrière en STEM ?
L'équité dans l'éducation STEM signifie beaucoup de choses pour moi. Idéalement, cela signifie que chaque individu qui exprime son intérêt pour l'éducation et les carrières STEM aura une chance égale de suivre ses intérêts, d'atteindre ses objectifs et de vivre ses rêves. Dans le monde réel, l'équité pourrait ressembler à s'assurer que les jeunes étudiants sont exposés tôt et souvent aux sujets STEM. Il peut également s'agir d'assurer un accès équitable aux services de soutien qui leur permettront d'être sur la bonne voie pour une éducation et une carrière en STEM ou de faire pression pour des salaires tout aussi compétitifs sur le marché du travail après l'obtention de leur diplôme.
Q. Pourquoi avez-vous choisi votre carrière ?
La science des données et l'analyse sont extrêmement puissantes. Lorsqu'ils sont utilisés de manière responsable, ils peuvent avoir des impacts positifs et évolutifs, mais lorsqu'ils sont utilisés sans précaution, ils peuvent créer une ségrégation et des inégalités. Le domaine des mathématiques et des statistiques était historiquement fortement lié à l'eugénisme, ce qui signifie que les chiffres sont utilisés pour marginaliser les gens. Cependant, je soutiens que les nombres et les techniques eux-mêmes ne sont pas intrinsèquement inéquitables ; cela dépend de la façon dont les gens les utilisent. Ma passion est d'utiliser la science des données de la manière la plus responsable possible. Je suis fasciné par ce domaine qui progresse chaque jour et j'espère devenir plus compétent au fur et à mesure que je grandis.
Q. Pouvez-vous nous en dire plus sur votre parcours scolaire/professionnel ?
Je vais simplement donner une histoire chronologique. Bien que j'aime les mathématiques depuis que je suis jeune, je n'avais pas la confiance nécessaire pour les poursuivre à l'université. J'étais un pianiste de concert de formation classique qui demandait toujours la permission de lire les comptes rendus de recherche en musicothérapie. En dehors de la formation, je me suis retrouvé assis dans des cours de mathématiques et de sciences qui n'étaient pas requis pour mon diplôme. Après plus d'une décennie de formation, j'ai réalisé que je voulais revenir aux calculs et j'ai décidé de poursuivre une maîtrise basée sur la recherche à Cambridge pendant un an. Et après cette année charnière, j'ai acquis suffisamment de confiance et de compétences pour commencer officiellement une carrière en science des données. Au cours de la première année de la pandémie, j'ai été engagé dans une start-up qui aide les petits hôpitaux locaux de la périphérie de Bangkok à générer plus de revenus. En tant que chercheur au sein de l'équipe d'analyse des utilisateurs, j'étais fasciné par l'impact que je pouvais avoir en utilisant la science des données ; donc je me suis simplement contenté de ça.
Q. Qu'est-ce qui vous inspire ?
Je suis inspiré par les gens qui aiment entourer les autres comme ils s'aiment eux-mêmes.
Q. Quelles sont certaines de vos choses préférées dans l'État de Washington ?
Certainement la nature et les gens.
Q. Quelle est la chose que vous ne pouvez pas trouver sur Internet ?
C'est dur. Fait amusant, je viens de Bangkok et les noms thaïlandais sont si uniques. Si vous recherchez uniquement mon nom sur Google, il y a déjà 99 % de chances que vous me trouviez en une seconde. Mais une chose que je suis sûr que vous ne pouvez pas trouver sur Internet, c'est que je déteste le snowboard, mais j'adore m'asseoir dans la station en train de préparer des ramen chauds pour mes amis.