Otázky a odpovědi s Palmym Chomchatem Silaratem, členem komunitního partnera
Washington STEM je nadšený, že se Palmy Chomchat Silarat připojil k našemu týmu jako a Společník komunitního partnera. Čtěte dále a dozvíte se o kariérní cestě Palmy a o tom, jak plánuje využít datovou vědu k posílení rovnosti ve vzdělávání STEM.
Otázka: Proč jste se rozhodl vstoupit do Washington STEM?
Připojil jsem se k Washington STEM jako součást svých doktorských studijních příležitostí, protože jsem chtěl využít to, co jsem se naučil ve škole, v reálném světě a mít pozitivní dopad na komunitu. S mým zájmem o spravedlivé sociální statistiky jsem objevil potřebu výzkumu a hodnocení ve Washington STEM a rozhodl jsem se přihlásit!
Otázka: Co pro vás znamená rovnost ve vzdělávání a kariéře STEM?
Rovnost ve vzdělávání STEM pro mě znamená mnoho věcí. Idealisticky to znamená, že každý jednotlivec, který projeví zájem o STEM vzdělání a kariéru, dostane stejnou příležitost sledovat své zájmy, dosahovat svých cílů a žít své sny. V reálném světě může spravedlnost vypadat jako zajištění toho, aby se mladí studenti brzy a často seznámili s tématy STEM. Může to být také zajištění spravedlivého přístupu k podpůrným službám, které jim umožní být na dobré cestě ke vzdělání a kariéře STEM, nebo prosazení stejně konkurenceschopných platů na trhu práce po ukončení studia.
Otázka: Proč jste si vybral svou kariéru?
Data science a analytika jsou extrémně výkonné. Pokud jsou používány zodpovědně, mohou mít škálovatelné, pozitivní dopady, ale pokud jsou používány bez péče, mohou vytvářet segregaci a nerovnost. Oblast matematiky a statistiky byla historicky silně svázána s eugenikou, což znamená, že čísla se používají k marginalizaci lidí. Tvrdím však, že čísla a techniky samy o sobě nejsou ze své podstaty nespravedlivé; záleží na tom, jak je lidé používají. Mojí vášní je využívat datovou vědu co nejzodpovědněji. Každým dnem jsem fascinován tímto postupujícím oborem a doufám, že s růstem budu stále zdatnější.
Otázka: Můžete nám říci více o svém vzdělání/kariérní cestě?
Uvedu jednoduše chronologický příběh. I když jsem od mládí miloval matematiku, neměl jsem dostatek sebedůvěry, abych se jí věnoval na vysoké škole. Byl jsem klasicky vyškolený koncertní pianista, který vždy žadonil o povolení číst záznamy z muzikoterapeutických výzkumů. Mimo školení jsem se ocitl v hodinách matematiky a přírodních věd, které nebyly vyžadovány pro můj diplom. Po více než deseti letech tréninku jsem si uvědomil, že se chci vrátit ke strhujícím číslům, a rozhodl jsem se rok pokračovat v magisterském studiu založeném na výzkumu v Cambridge. A po tomto klíčovém roce jsem získal dostatek sebevědomí a dovedností, abych mohl oficiálně zahájit kariéru v datové vědě. Během prvního roku pandemie jsem získal smlouvu se start-upem, který pomáhá malým místním nemocnicím na okraji Bangkoku generovat větší příjmy. Jako výzkumného pracovníka v týmu pro analýzu uživatelů jsem byl fascinován tím, jak velký dopad mohu mít pomocí datové vědy; tak jsem u toho prostě zůstal.
Otázka: Co vás inspiruje?
Inspirují mě lidé, kteří milují obklopovat druhé stejně jako sami sebe.
Q. Jaké jsou vaše oblíbené věci na státě Washington?
Určitě příroda a lidé.
Otázka: Jakou jednu věc na vás lidé nemohou najít na internetu?
To je těžké. Zajímavostí je, že jsem z Bangkoku a thajská jména jsou tak jedinečná. Pokud zadáte do Googlu pouze mé jméno, je již 99% šance, že mě najdete během jedné sekundy. Ale jedna věc, kterou jsem si jistý, že na internetu nenajdete, je, že nesnáším snowboarding, ale miluji posezení v resortu a připravuji horký ramen pro své přátele.