Životni vijek bita podataka: Kako podaci informiraju obrazovnu politiku

Podaci su neophodni. Koristimo ga za postavljanje ciljeva, praćenje napretka i identifikaciju sistemskih nejednakosti. Možda mislite da se prvenstveno nalazi u proračunskim tabelama, ali mi stalno obrađujemo podatke u svakodnevnom životu: Šta ćeš obući sutra? Bolje provjerite vremensku prognozu. U koliko sati idete na posao sutra? Zavisi od saobraćajnih izvještaja.

A dobro obrazovanje nam pomaže da usavršimo svoje instinkte o tome da li je izvor podataka pouzdan, kao što je akademski časopis koji se recenzira ili novine koje slijede novinarske kodekse i etiku. Poslednjih godina, a nepovjerenje u vladu a nauka se povećala – često zbog namjernih dezinformacija ili nerazumijevanja kako se naučna otkrića potvrđuju.

Ovdje u Washington STEM, na koje se oslanjamo podatke koji su javno dostupni. Ali kako znamo da su pouzdani? U ovom blogu ćemo pogledati kako prikupljamo i potvrđujemo podatke koji se koriste u našim izvještajima i nadzornim pločama.

Počnimo sa “Consuelom”, hipotetičkim poslodavcem u Spokaneu…

Počinje telefonskim pozivom

Telefon zvoni i Consuela primjećuje pozivni broj (202) iz Washingtona, DC

„To mora da je istraživanje BLS-a“, misli ona, misleći na Biro za statistiku rada.

Consuela je vlasnik građevinske kompanije u Spokaneu. Svakog mjeseca ona, i desetine hiljada poslodavaca poput nje, obezbjeđuju podaci o zaposlenosti, produktivnosti, upotrebi tehnologije i druge teme putem automatizovanih telefonskih anketa (telefonsko intervjuisanje uz pomoć računara ili CATI). U svijetu prikupljanja podataka, Consuela je poznata kao administrator podataka jer prikuplja i dostavlja podatke i radi s analitičarima u agenciji koja je tražila da potvrdi tačnost.

Consuela otvara svoju tabelu u kojoj prati nove zaposlene. Ona posegne za telefonom koji zvoni. A bit* podataka će se uskoro roditi.

*portmanteau (mješavina riječi) skraćenica za “binarna cifra”

Kako nastaju podaci

Milioni bitova podataka od poslodavaca i drugih ispitanika koji su odgovorili na anketu unose se u baze podataka kojima upravljaju federalne agencije poput US Census Bureau a Biro za statistiku rada, kao i državne agencije poput Odjeljenja za sigurnost zapošljavanja i Ministarstva trgovine, između ostalih. Svaka od ovih agencija ima timove analitičara podataka koji prikupljaju podatke, čiste greške (kao što su prazne ćelije ili pogrešno formatirani datumi), rastavljaju ih, odnosno razdvajaju na sastavne dijelove i anonimiziraju. Ovaj posljednji korak uklanja sve identifikacijske informacije, kao što su imena ili adrese, tako da je privatnost podataka pojedinca osigurana.

Washington STEM koristi skupove podataka otvorenog koda (odnosno javno dostupnih) od raznih državnih i federalnih izvora u našem kontrolne table i alati za podatke. Naši alati za podatke pružaju najnovija istraživanja o ranoj njezi i obrazovanju, obrazovanju K-12 i putevima karijere za širu javnost, uključujući zakonodavce, edukatore, poslodavce, organizacije u zajednici, tako da mogu razumjeti gdje se nalaze, predvidjeti buduće potrebe i osigurati da je cevovod od obrazovanja do radne snage jak.

Podaci o obrazovanju u Washingtonu

Ali kada je u pitanju izvještavanje o ishodima obrazovanja – okosnica našeg STEM na kontrolnoj tabli Numbers—oslanjamo se na podatke iz Centra podataka za istraživanje obrazovanja (ERDC), koji se nalazi u Uredu za finansijsko upravljanje. Zakonodavno tijelo je 2007. godine stvorilo ERDC za prikupljanje i upravljanje podacima o obrazovanju Washingtona od predškolskog uzrasta do koledža/radne snage, longitudinalni skup podataka poznat kao “P20W”. Četrnaest državnih agencija prikuplja ove podatke, uključujući Ured načelnika za javnu nastavu (OSPI), Odjeljenje za dječiju omladinu i porodice (DCYF), Odjeljenje za zdravstvo i socijalne usluge, Državni odbor za zajednice i tehničke fakultete i druge.

Administratori podataka u svakoj od ovih agencija, baš kao i Consuela, odgovorni su za prikupljanje podataka iz svojih programa, kao što su upis studenata i demografija, rezultati matematičke spremnosti u vrtićima i stope diplomiranja. Administrator zatim učitava podatke na portal ERDC gdje se podvrgavaju provjeri kvaliteta prije dodavanja u glavnu bazu podataka.

“Primamo podatke iz mnogo različitih izvora podataka, a zatim ih moramo povezati u naše skladište podataka. Kao rezultat toga, mi uvijek radimo validaciju i provjeru kvaliteta,” rekla je Bonnie Nelson, viši stručnjak za upravljanje podacima u ERDC-u.

Nelson je rekao da ono što ERDC čini jedinstvenim u Washingtonu je to što se u njemu nalazi „međusektorsko longitudinalno skladište podataka“ – što znači da povezuje više zapisa od jednog pojedinačnog studenta. “Svaki student generiše evidenciju kada krene u školu, fakultet, a kasnije i kada dobije posao. ERDC stavlja sve u jedan zapis.”

Odatle se podaci unose u publikacije ERDC-a, uključujući izvještaje o obrazovanju u ranom djetinjstvu, rezultatima učenika i drugima. Nelson je rekao da su primarni korisnici ERDC-a državni zakonodavci, kreatori politike, državne agencije, univerzitetski istraživači i organizacije u zajednici. ERDC ima zakonski mandat da podatke učini dostupnim javnosti bilo putem online kontrolne table or po zahtevu.

“Naša je dužnost da budemo upravitelji i povezivači – nije da držimo ljude dalje od podataka, već da im kažemo: 'Imamo nešto što bi vam moglo biti zanimljivo' i pomoći im da pristupe podacima kako bi poboljšali rezultate i iskustva učenika.”

Prošle godine, Washington STEM i mrežni partneri došao do 739 korisnika podataka širom države, uključujući praktičare, edukatore, istraživače, kreatore politike i vođe i zagovornike zajednice, da pitaju da li i kako koriste podatke i s kojim su se izazovima suočili pri tome. Rezultati pokazuju da 90% koristi podatke u donošenju odluka i planiranju, ali manje od 20 od 739 korisnika podataka reklo je da se osjeća dobro upućeno u državnu P20W podatkovnu infrastrukturu ili znaju kojoj agenciji da se obrate za svoja pitanja o podacima. U cilju poboljšanja kapaciteta podataka, u naredne četiri godine Washington STEM će obezbijediti profesionalni razvoj i tehničku pomoć kako bi poboljšao kapacitet ovih partnera da se bave podacima koje koriste.

Podaci o pričama mogu reći

U Washington STEM-u ne prikupljamo samo podatke i kreiramo kontrolne ploče za zabavu. (Iako je vizualizacija podataka zabavna—samo pitajte našeg data naučnika.) Kao što je rečeno na početku, podaci su važni za postavljanje ciljeva, mjerenje napretka i identifikaciju sistemskih problema.

Na primjer, prije pet godina, a koordinator za karijeru i spremnost za fakultet u srednjoj školi Yakima imao je predosjećaj da upis učenika u dvojne kreditne programe u njegovoj školi – koji je često povezan s povećanom vjerovatnoćom da se nastavi u visokom obrazovanju – nije pravičan, ali nije imao podatke koji bi to dokazali.

Stoga se obratio Washington STEM-u za pomoć u pristupu i analizi podataka o pohađanju kurseva. The rezultati pokazao je rodne i etničke disparitete: Latino muškarci su imali manju vjerovatnoću da se upišu na dvojne kredite i nastave školovanje nakon srednje škole.

Nakon što su školski administratori saznali njihove podatke, mogli su napraviti velika poboljšanja kako bi pomogli više učenika da pristupe dvostrukim kreditnim programima. 2022. godine, zakonodavci su usvojili zakon kojim se zahtijevaju od svih škola prijaviti demografiju studenata kod upisa s dvostrukim kreditom. Washington STEM nastavlja da proširuje ovaj program kroz srednju školu do poslijesrednjoškolskog kolaborativnog, sa više od 40 škola širom države koje počinju koristite kontrolne table sa podacima da vide svoje podatke - i da izvrše promene na nivou škole.

Slično, prije Zakon o poštenom početku za djecu donesen 2021. godine, podaci o potrebama i ponudi brige o djeci nisu bili lako dostupni javnosti. Min Hwangbo, Washington STEM direktor Impacta, rekao je: „Novi zakon je nalagao veću transparentnost podataka. Kao rezultat toga, Odsjek za djecu, omladinu i porodice udružio se sa Washington STEM kako bi stvorio pet Kontrolne ploče za rano učenje koje pružaju širok pogled na industriju.”

Iako kontrolne table za rano učenje i stanje djece data kontrolna tabla i regionalni izvještaji povećala dostupnost podataka, nije to učinila za svu djecu.

„Nedostaje dosljedno i tačno izvještavanje o podacima za nekoliko ključnih populacija: djecu sa invaliditetom, djecu koja su beskućnici i djecu Indijanaca“, rekao je Hwangbo. Rekao je da je to zato što je prikupljanje podataka u industriji brige o djeci bilo dobrovoljno, a tokom pandemije to se jednostavno nije dogodilo u nekim regijama države. U toku Proces zajedničkog dizajna stanja djece, Washington STEM je pogledao skupove podataka sa članovima iz svake od ovih zajednica i mnogi od njih su rekli da se brojke čine kao nedovoljno izbrojane.

Poziva na centar za razmjenu podataka o ranom učenju

Iako agencije kao što su ERDC, DCYF i OSPI prikupljaju neke podatke o predškolskoj djeci, trenutno ne postoji centralna baza za sveobuhvatne podatke o ranom učenju na nivou populacije. Hwangbo je rekao: “Trenutna infrastruktura podataka u raznim programima i organizacijama otežava porodicama pristup podršci koja im je potrebna, a administratorima da koriste podatke za poboljšanje podrške djeci i porodicama.”

Washington STEM preporučuje stvaranje baze podataka u cijeloj državi kako bi se poboljšao pristup podacima kako bi svi – zakonodavci, edukatori, istraživači, roditelji – mogli imati ono što im je potrebno za planiranje i poboljšanje našeg sistema rane skrbi i obrazovanja.

Dakle, bez obzira da li ste štreber za podatke ili prvi put uronite u svijet podataka - pozivamo vas da koristite Washington STEM alati za podatke. I sljedeći put kada čujete ekonomske izvještaje u jutarnjim vijestima, pomislite na Consuelu i druge administratore podataka koji stoje iza tih brojeva.

„Koji Washington STEM alat za podatke da koristim?“

 

 
ključ
BLS — Američki biro za statistiku rada
Census — US Census Bureau
CCA — Briga o djeci
COMMS — Washington State Department of Commerce
DCFY — Ministarstvo za djecu, mlade i porodice Washington State
ECEAP — Program pomoći u obrazovanju u ranom djetinjstvu
ERDC — Odjel za sigurnost zapošljavanja u državi Washington
OFM — Ured za finansijsko upravljanje
OSPI — Ured nadzornika javne nastave