Pitanja i odgovori sa Palmy Chomchat Silarat, saradnikom za partnere u zajednici

Washington STEM je oduševljen što se Palmy Chomchat Silarat pridružio našem timu kao a Partner Partner Fellow. Čitajte dalje da biste saznali više o Palmynom putu u karijeri i kako planira da koristi nauku o podacima za unapređenje jednakosti u STEM obrazovanju.
 

 
P. Zašto ste odlučili da se pridružite Washington STEM-u?

Pridružio sam se Washington STEM-u kao dio mogućnosti mog doktorskog programa jer sam želio iskoristiti ono što naučim u školi u stvarnom svijetu i pozitivno utjecati na zajednicu. Sa svojim interesovanjem za pravednu društvenu statistiku, otkrio sam potrebu za istraživanjem i evaluacijom u Washington STEM-u i odlučio se prijaviti!

P. Šta za vas znači jednakost u STEM obrazovanju i karijeri?

Pravednost u STEM obrazovanju mi ​​znači mnogo. Idealistički, to znači da će svaki pojedinac koji iskaže interesovanje za STEM obrazovanje i karijeru dobiti jednaku priliku da slijedi svoje interese, ostvari svoje ciljeve i živi svoje snove. U stvarnom svijetu, pravičnost bi mogla izgledati kao osiguravanje da mladi studenti budu izloženi STEM temama rano i često. To također može biti osiguranje jednakog pristupa uslugama podrške koje će im omogućiti da budu na pravom putu za STEM obrazovanje i karijeru ili zalaganje za jednako konkurentne plate na tržištu rada nakon diplomiranja.

P: Zašto ste odabrali svoju karijeru?

Nauka o podacima i analitika su izuzetno moćni. Kada se koriste odgovorno, mogu napraviti skalabilne, pozitivne učinke, ali kada se koriste bez brige, mogu stvoriti segregaciju i nejednakost. Oblast matematike i statistike je istorijski bila jako vezana za eugeniku, što znači da se brojevi koriste za marginalizaciju ljudi. Međutim, tvrdim da sami brojevi i tehnike nisu inherentno nepravedni; zavisi kako ih ljudi koriste. Moja strast je da koristim nauku o podacima što odgovornije. Svakim danom sam fasciniran ovim poljem koje napreduje i nadam se da ću postati stručniji kako rastem.

P. Možete li nam reći nešto više o svom obrazovanju/karijeri?

Ja ću samo hronološki ispričati priču. Iako sam voleo matematiku još od malih nogu, nisam imao samopouzdanja da je nastavim na fakultetu. Bio sam klasično obučeni koncertni pijanista koji je uvijek molio za dozvolu da čitam istraživačke zapise o muzičkoj terapiji. Izvan treninga, zatekao sam se na časovima matematike i prirodnih nauka koji nisu bili potrebni za moju diplomu. Nakon više od decenije treninga, shvatio sam da želim da se vratim na brukanje brojeva i odlučio da nastavim magistarski studij zasnovan na istraživanju u Kembridžu godinu dana. I nakon te ključne godine, stekao sam dovoljno samopouzdanja i vještina da službeno započnem karijeru u nauci o podacima. Tokom prve godine pandemije, sklopio sam ugovor sa početnom firmom koja pomaže malim lokalnim bolnicama na periferiji Bangkoka da ostvare više prihoda. Kao istraživač u timu za korisničku analitiku, bio sam fasciniran koliki uticaj mogu da ostvarim koristeći nauku o podacima; tako da sam jednostavno ostao pri tome.

P. Šta vas inspiriše?

Inspirišu me ljudi koji vole da okružuju druge kao što vole sebe.

P. Koje su vam neke od omiljenih stvari u državi Washington?

Definitivno priroda i ljudi.

P. Koja je stvar kod vas koju ljudi ne mogu pronaći na internetu?

Ovo je teško. Zabavna činjenica, ja sam iz Bangkoka i tajlandska imena su tako jedinstvena. Ako Google samo moje ime, već postoji 99% šanse da ćete me pronaći u jednoj sekundi. Ali jedna stvar za koju sam siguran da ne možete pronaći na internetu je da mrzim snowboarding, ali volim sjediti u odmaralištu i praviti vrući ramen za svoje prijatelje.