最大代表性：呼吁包容性数据报告

去年，华盛顿 STEM 加入了一场围绕数据的新对话：这一对话将有助于发现超过 50,000 名华盛顿学生在联邦记录和州报告中被低估。更具体地说，我们谈论的是那些被认定为美洲印第安人或阿拉斯加原住民 (AI/AN) 和其他种族或族裔的学生，但其原住民身份在州记录中未得到承认。发生这种情况是因为当前的联邦和州人口统计数据报告做法要求学生仅识别为一个民族或种族群体。结果，学校失去了支持原住民教育的联邦资金。

多年来，原住民教育倡导者一直在推动替代数据报告做法，例如“最大代表性”，允许学生在学校人口统计报告中声明所有部落归属以及民族和种族身份。

“从本质上讲，这是关于公平的，”说 侯珊珊，一位教育研究员和华盛顿 STEM 社区合作伙伴研究员，也在研究台湾故乡的原住民土地运动。

“最大代表性的目标不仅仅是正确计算学生人数，而是通过高质量数据支持学生的需求和学术目标。”

侯与公共教育总监办公室 (OSPI) 土著教育办公室 (ONE) 合作，与全州土著教育领导人进行了一系列对话，探讨数据报告如何影响他们的社区。侯在最近的一次谈话中分享了从这些对话中学到的经验教训 发表有关最大表示的知识论文.

数据处理如何消除文化认同

它从一个表格开始。当学生入学时，他们或他们的监护人会填写有关学生人口统计数据的文件。这是在地区一级记录的，其中种族和部落归属数据被分成多个组成部分，并发送到州级数据仓库，然后准备用于联邦报告。

这就是原住民学生低估的机制发挥作用的地方：那些认为自己有多个部落归属、民族或种族的学生在联邦表格上仅记录为一种民族或种族类别。结果是，超过 50,000 名多种族原住民学生从华盛顿州的原住民学生人数中剔除（见上图），而且他们的学校从未获得专门用于支持原住民学生的额外联邦资金。

数据主权之旅

最大代表性与当前联邦报告方法的不同之处在于，它将学生的原住民和种族身份的每个组成部分都计入人口总数而不是学生人口总数。这是原住民教育倡导者推动更多地参与如何收集、编译和与原住民社区共享数据的努力的一部分。这样的 “数据主权” 是部落国家控制其数据或选择退出联邦和州授权的数据项目的权利，并且它超出了学生入学的范围。

学区拥有部落政府感兴趣的大量学生信息，包括奖励、出勤和纪律记录；体育活动参与；和标准化考试成绩。

没有人比亚基马县瓦帕托学区评估和数据总监肯尼思·奥尔登 (Kenneth Olden) 博士更了解这一点。在与侯的讨论中，奥尔登博士回忆起与一所学校合作的情况，该学校似乎没有对原住民学生进行纪律处分的记录。他最终发现这些记录是存在的——只是没有被数字化。将数据数字化并应用最大代表性后，他深入了解了原住民缺勤情况 – 不良毕业结果的指标。 他还能够将黑人学生的记录数字化。

奥尔登博士说：“这个问题时不时就会出现，‘好吧，如果你专注于这个群体，那么其他群体会发生什么？’答案通常是，如果你关注最边缘化的学生，每个人都会有更好的体验。”

我们从哪里来，我们要去哪里

土著学生计数不足是美国教育体系中长期殖民主义历史的一部分——从 寄宿学校, 给社会工作者 绑架土著儿童，政府努力将美洲原住民重新安置到城市，以及 删除保留 1950世纪1960年代。这段历史与原住民的倡导和抵抗交织在一起，这导致了 XNUMX 世纪 XNUMX 年代为原住民教育设立联邦资金。

这一切都促成了目前的情况，超过 90% 的原住民学生就读于公立学校，但许多原住民家庭却不愿透露孩子的原住民身份。

教授联邦印第安人法律和部落治理的大学讲师珍妮·塞尔帕 (Jenny Serpa) 告诉侯，一些部落家庭表示，当他们的学生认定自己是原住民时，他们经常会被要求填写更多表格，最终会收到更多学校通讯。塞尔帕说：“虽然这些可能是为了吸引学生和家庭，但一些家长报告说，这些活动让人不知所措。”

她补充道：“认同部落也会导致学生遭受微侵犯或被要求在学校代表部落的声音。这些糟糕的经历导致家长选择隐瞒学生的身份，这样他们就不会受到不好的对待。”

后续步骤：改善部落协商

如果不倾听部落国家和社区的意见，就不可能丰富本土教育。 ONE 的 Mona Halcomb 博士与 Hou 分享了这一点 最近的立法 为部落国家和学区之间就影响原住民学生的问题制定协商流程指南，包括准确识别原住民学生以及与联邦认可的部落共享学区级数据。

最大表示知识论文 提供有关部落协商过程的更多详细信息以及为地区和州各级教育管理人员提供的资源。其中包括：改进数据报告、处理分类数据以及制定实施最大代表性的政策。

随着许多国家利益相关者与原住民教育领导人一起倡导最大代表性，侯满怀希望：“我很高兴看到这将如何带来合作、政策和联盟，优先考虑文化上维持原住民教育和原住民学生的福祉。”