STEM 中数据驱动的影响
STEM 中数据驱动的影响
概述
当我们为系统级变更启动新的技术合作伙伴关系时，数据和测量是第一步。 数据帮助我们建立基线、衡量进展和设定目标，并发现与性别、种族、地理或收入相关的系统性不平等现象。
但在华盛顿 STEM，我们不会在真空中进行数据和测量——我们在社区中进行。 在我们开始追踪数据之前，我们会深入聆听教师、学生及其家人的意见。 我们询问他们对阻碍学生发展的系统性障碍有何预感。
然后我们深入研究现有的研究：我们确定哪些指标（即定量数据）研究表明可以有效地识别有意义的学生成果。 然后我们提出问题来揭示“为什么”——定性数据。 我们使用这种混合方法来设计响应学生生活经历的策略和政策。 结果是广泛共享的数据和变革性成果。
数据和仪表板
华盛顿 STEM 在创建开源、可操作的数据仪表板方面处于领先地位，这些仪表板可提供对我们州 STEM 经济的见解。 （了解有关华盛顿 STEM 数据工具的更多信息 点击此处。）有了这些数据，我们可以帮助华盛顿学生创建从课堂到职业生涯的清晰直通路线。 华盛顿 STEM 的工具套件提供了所需的数据，使复杂的情况变得清晰，包括职业和证书的可用性（CORI), 到在区域层面寻找需求最大的家庭工资工作 (劳动力市场仪表板), 以提供区域数据的快照 早期学习与护理，让我们知道教育系统是否支持所有学生——尤其是有色人种学生、农村学生、贫困学生以及女孩和年轻女性——走上获得高要求证书的轨道。
同样，我们的仪表板 STEM 的数字 和 儿童状况 让我们知道该系统是否正在支持更多的学生——特别是有色人种学生、农村学生、贫困学生以及女孩和年轻女性——走上获得高要求证书的道路。
全州监测和报告
良好的数据和一致的监测可以帮助社区了解他们的策略的影响以及事情是如何随着时间的推移而变化的。 它们还帮助领导者了解将宝贵的资源投入何处以及如何规划未来。 儿童状况：早期学习与护理 区域报告揭示了华盛顿早期学习系统的不稳定状况。 相似地， 适合家庭的工作场所 区域报告为商业领袖提供数据，以投资于全州的公平儿童保育。
技术合作
我们参与跨部门合作，通过确定和扩展有助于消除障碍和缩小机会差距的创造性本地解决方案来解决系统性问题。 通过与社区领袖和我们的十个区域网络合作伙伴密切合作，我们能够努力找出长期存在的问题的根本原因，并制定有助于为优先人群打破障碍的解决方案。
以下是我们技术合作伙伴关系的一些示例：