STEM 中数据驱动的影响

得到衡量的事情就完成了。 华盛顿 STEM 致力于帮助民主化获取有关学生指标和劳动力市场预测的数据,这些数据可以告诉我们我们是否与我们的合作伙伴一起为全州的优先人群创造更公平的机会。

STEM 中数据驱动的影响

得到衡量的事情就完成了。 华盛顿 STEM 致力于帮助民主化获取有关学生指标和劳动力市场预测的数据,这些数据可以告诉我们我们是否与我们的合作伙伴一起为全州的优先人群创造更公平的机会。

概述

当我们为系统级变更启动新的技术合作伙伴关系时,数据和测量是第一步。 数据帮助我们建立基线、衡量进展和设定目标,并发现与性别、种族、地理或收入相关的系统性不平等现象。

但在华盛顿 STEM,我们不会在真空中进行数据和测量——我们在社区中进行。 在我们开始追踪数据之前,我们会深入聆听教师、学生及其家人的意见。 我们询问他们对阻碍学生发展的系统性障碍有何预感。

然后我们深入研究现有的研究:我们确定哪些指标(即定量数据)研究表明可以有效地识别有意义的学生成果。 然后我们提出问题来揭示“为什么”——定性数据。 我们使用这种混合方法来设计响应学生生活经历的策略和政策。 结果是广泛共享的数据和变革性成果。

数据和仪表板

华盛顿 STEM 在创建开源、可操作的数据仪表板方面处于领先地位,这些仪表板可提供对我们州 STEM 经济的见解。 (了解有关华盛顿 STEM 数据工具的更多信息 点击此处。)有了这些数据,我们可以帮助华盛顿学生创建从课堂到职业生涯的清晰直通路线。 华盛顿 STEM 的工具套件提供了所需的数据,使复杂的情况变得清晰,包括职业和证书的可用性(CORI), 到在区域层面寻找需求最大的家庭工资工作 (劳动力市场仪表板), 以提供区域数据的快照 早期学习与护理,让我们知道教育系统是否支持所有学生——尤其是有色人种学生、农村学生、贫困学生以及女孩和年轻女性——走上获得高要求证书的轨道。

同样,我们的仪表板 STEM 的数字儿童状况 让我们知道该系统是否正在支持更多的学生——特别是有色人种学生、农村学生、贫困学生以及女孩和年轻女性——走上获得高要求证书的道路。

全州监测和报告

良好的数据和一致的监测可以帮助社区了解他们的策略的影响以及事情是如何随着时间的推移而变化的。 它们还帮助领导者了解将宝贵的资源投入何处以及如何规划未来。 儿童状况:早期学习与护理 区域报告揭示了华盛顿早期学习系统的不稳定状况。 相似地, 适合家庭的工作场所 区域报告为商业领袖提供数据,以投资于全州的公平儿童保育。

技术合作

我们参与跨部门合作,通过确定和扩展有助于消除障碍和缩小机会差距的创造性本地解决方案来解决系统性问题。 通过与社区领袖和我们的十个区域网络合作伙伴密切合作,我们能够努力找出长期存在的问题的根本原因,并制定有助于为优先人群打破障碍的解决方案。

以下是我们技术合作伙伴关系的一些示例:

 

“为什么选择 STEM?”:强大的科学和数学教育案例
到 2030 年,华盛顿州只有不到一半的新入门级工作将支付家庭工资。 在这些家庭工资工作中,96% 需要高等教育文凭,62% 需要 STEM 素养。 尽管 STEM 工作呈上升趋势,但华盛顿州的科学和数学教育资源不足且被取消了优先地位。
高中到中学后:技术论文
绝大多数华盛顿的学生都渴望接受高等教育。
协同设计过程:与社区一起进行研究并为社区服务
新的儿童状况报告是与来自全州的 50 多名“共同设计师”合作开发的。 结果突出了有意义的政策变化的领域,同时也纳入了在关于负担得起的儿童保育的对话中经常被忽视的有孩子的家庭的声音。
数据位的生命:数据如何影响教育政策
在华盛顿 STEM,我们依赖公开的数据。 但我们怎么知道它们可靠呢? 在本博客中,我们将了解如何获取和验证报告和仪表板中使用的数据。