Life of the Data Bit: Як дані впливають на освітню політику

Дані важливі. Ми використовуємо його для встановлення цілей, відстеження прогресу та виявлення системної несправедливості. Ви можете подумати, що це в основному в електронних таблицях, але ми постійно обробляємо дані в нашому повсякденному житті: Що ти одягнеш завтра? Краще подивіться прогноз погоди. О котрій годині ти підеш завтра на роботу? Залежить від звітів про дорожній рух.

A хороша освіта допомагає нам відточувати наші інстинкти про те, чи джерело даних заслуговує довіри, наприклад академічний журнал, який пройшов рецензування, або газета, яка дотримується журналістських кодексів і етики. В останні роки а недовіра до влади і наука зросла—часто через навмисну ​​дезінформацію або відсутність розуміння як перевіряються наукові висновки.

Тут, у Washington STEM, ми покладаємося дані, які є загальнодоступними. Але як ми знаємо, що вони надійні? У цьому блозі ми розглянемо, як ми отримуємо та перевіряємо дані, які використовуються в наших звітах і на інформаційних панелях.

Почнемо з «Консуели», гіпотетичного роботодавця в Спокані…

Починається з телефонного дзвінка

Дзвонить телефон, і Консуела помічає (202) код міста Вашингтона, округ Колумбія

«Це, мабуть, опитування BLS», — думає вона, посилаючись на Бюро статистики праці.

Консуела володіє будівельною компанією в Спокані. Щомісяця вона та десятки тисяч роботодавців, схожих на неї, надають дані про зайнятість, продуктивність праці, використання техніки та інші теми за допомогою автоматизованих телефонних опитувань (телефонне інтерв’ю за допомогою комп’ютера або CATI). У світі збору даних Консуела відома як адміністратор даних, оскільки вона збирає та надсилає дані та співпрацює з аналітиками агентства, яке надсилає запит, щоб підтвердити точність.

Консуела відкриває свою електронну таблицю, де вона відстежує нових наймів. Вона тягнеться до телефону, що дзвонить. А трохи* даних ось-ось народиться.

* портманто (змішування слів) скорочення від «двійкової цифри»

Як джерело даних

Мільйони даних від роботодавців та інших респондентів надходять до баз даних, якими керують такі федеральні агентства, як Бюро перепису населення США і Бюро статистики праці США, а також державні установи, такі як Департамент безпеки зайнятості та Міністерство торгівлі, серед інших. У кожному з цих агентств є групи аналітиків даних, які збирають дані, очищають помилки (наприклад, порожні клітинки або неправильно відформатовані дати), дезагрегують їх, тобто розділяють на складові частини, і анонімізують. Цей останній крок видаляє будь-яку ідентифікаційну інформацію, як-от імена чи адреси, тому конфіденційність даних особи захищена.

Washington STEM використовує набори даних з відкритим вихідним кодом (тобто загальнодоступні) з різноманітні державні та федеральні джерела в нашому інформаційні панелі даних та інструменти. Наші інструменти даних надають найновіші дослідження в області раннього догляду та освіти, освіти K-12 і кар’єрних шляхів для широкої громадськості, включаючи законодавців, викладачів, роботодавців, громадські організації, щоб вони могли зрозуміти, де вони знаходяться, прогнозувати майбутні потреби та забезпечте потужний шлях від освіти до робочої сили.

Дані про освіту у Вашингтоні

Але коли справа доходить до звітності про освітні результати — це основа нашого STEM за допомогою інформаційної панелі Numbers— ми покладаємося на дані Центру даних досліджень освіти (ERDC), який розміщений в Управлінні фінансового управління. Законодавча влада створила ERDC у 2007 році для збору й керування даними про освіту у Вашингтоні від дошкільного віку до коледжу/робочої сили, набір поздовжніх даних, відомий як «P20W». Чотирнадцять державних установ збирають ці дані, включно з Управлінням інспектора громадської освіти (OSPI), Департаментом у справах дітей, молоді та сімей (DCYF), Департаментом охорони здоров’я та соціальних послуг, Державною радою громадських і технічних коледжів та іншими.

Адміністратори даних у кожній із цих агенцій, як і Консуела, відповідають за збирання даних із своїх програм, таких як кількість студентів і демографічні показники, оцінки готовності до математики в дитячому садку та кількість випускників. Потім адміністратор завантажує дані на портал ERDC, де вони проходять перевірку якості перед додаванням до головної бази даних.

«Ми отримуємо дані з багатьох різних джерел даних, а потім повинні зв’язати їх у нашому сховищі даних. У результаті ми постійно проводимо валідацію та перевірку якості», – сказала Бонні Нельсон, старший спеціаліст з управління даними ERDC.

Нельсон сказав, що унікальність ERDC у Вашингтоні полягає в тому, що вона містить «міжсекторне сховище поздовжніх даних», тобто пов’язує кілька записів одного окремого студента. «Кожен студент створює запис, коли йде до школи, коледжу, а потім, коли отримує роботу. ERDC поміщає все в один запис».

Звідти дані надходять у публікації ERDC, зокрема звіти про освіту дітей раннього віку, результати учнів та інші. Нельсон сказав, що основними користувачами ERDC є законодавці штатів, політики, державні установи, дослідники університетів та громадські організації. Відповідно до закону ERDC зобов’язаний робити дані доступними для громадськості через Інтернет-панелі or за запитом.

«Наш обов’язок — бути розпорядниками та зв’язувачами — це не в тому, щоб утримувати людей від даних, а в тому, щоб сказати їм: «У нас є щось, що може вас зацікавити», і допомогти їм отримати доступ до даних, щоб покращити результати та досвід студентів».

Минулого року Washington STEM і партнери мережі охопили 739 користувачів даних у всьому штаті, в тому числі практиків, педагогів, дослідників, політиків, громадських лідерів і захисників, щоб запитати, чи і як вони використовують дані та з якими проблемами вони стикаються при цьому. Результати показують, що 90% використовують дані для прийняття рішень і планування, але менше 20 із 739 користувачів даних сказали, що відчувають знання про державну інфраструктуру даних P20W або знають, до якого агентства звертатися із запитаннями щодо даних. Щоб покращити ємність даних, протягом наступних чотирьох років Washington STEM забезпечуватиме професійний розвиток і технічну допомогу для покращення спроможності цих партнерів працювати з даними, які вони використовують.

Дані історії можуть розповісти

У Washington STEM ми не просто збираємо дані та створюємо інформаційні панелі для розваги. (Хоча візуалізація даних — це весело,просто запитайте нашого спеціаліста з даних.) Як було зазначено на початку, дані важливі для встановлення цілей, вимірювання прогресу та виявлення системних проблем.

Наприклад, п’ять років тому а координатор кар'єри та підготовки до коледжу в середній школі Якима мав передчуття, що зарахування студентів до програм подвійних кредитів у його школі — часто пов’язане зі збільшенням вірогідності продовження здобуття вищої освіти — не є справедливим, але він не мав даних, щоб підтвердити це.

Тож він звернувся до Washington STEM за допомогою в доступі та аналізі даних про проходження курсу. The результати показали гендерні та етнічні відмінності: чоловіки-латиноамериканці мали меншу ймовірність вступити до подвійного заліку та продовжувати навчання після середньої освіти.

Коли адміністратори школи дізналися про свої дані, вони змогли внести значні покращення, щоб допомогти більшій кількості учнів отримати доступ до програм подвійних кредитів. У 2022 році законодавці прийняли законопроект, який зобов’язує всі школи повідомте про демографічні показники студентів при зарахуванні подвійних кредитів. Вашингтон STEM продовжує розширювати цю програму за допомогою співпраці від середньої школи до вищої школи, з понад 40 школами по всьому штату, які починають використовувати інформаційні панелі даних переглядати власні дані та вносити зміни на рівні школи.

Так само перед Справедливий старт для дітей було прийнято в 2021 році, дані про потреби в догляді за дітьми та пропозицію були недоступні для громадськості. Мін Хванбо, директор Impact із STEM у Вашингтоні, сказав: «Новий закон передбачає більшу прозорість даних. У результаті Департамент у справах дітей, молоді та сімей у партнерстві з Washington STEM створив п’ять Інформаційні панелі Early Learning забезпечують широке уявлення про галузь».

Хоча панелі інструментів раннього навчання та стан дітей панель даних та регіональні звіти збільшили доступність даних, але не для всіх дітей.

«Не вистачає послідовної та точної звітності щодо кількох ключових груп населення: дітей з обмеженими можливостями, дітей, які залишилися бездомними, та дітей корінних американців», — сказав Хванбо. Він сказав, що це відбувається тому, що деякі галузі догляду за дітьми збирають добровільно, а під час пандемії це просто не відбувалося в деяких регіонах штату. Під час Процес спільного проектування стану дітей, Вашингтон STEM переглянув набори даних із членами кожної з цих спільнот, і багато з них сказали, що цифри здаються заниженими.

Закликає на раннє навчання центру обміну даними

Хоча такі агенції, як ERDC, DCYF і OSPI, збирають певні дані про дошкільнят, наразі немає центрального центру обміну всебічними даними про раннє навчання на рівні населення. Хванбо сказав: «Поточна інфраструктура даних у різних програмах і організаціях ускладнює доступ сімей до необхідної підтримки, а адміністраторам — використання даних для покращення підтримки дітей і сімей».

Washington STEM рекомендує створити загальнодержавний центр обробки даних, щоб покращити доступ до даних, щоб кожен — законодавці, викладачі, дослідники, батьки — могли мати те, що їм потрібно для планування та вдосконалення нашої системи раннього догляду та освіти.

Отже, незалежно від того, чи ви фанат даних, чи вперше занурюєтеся у світ даних, ми запрошуємо вас скористатися Інструменти даних Washington STEM. І наступного разу, коли ви почуєте економічні звіти в ранкових новинах, подумайте про Консуелу та інших адміністраторів даних, які стоять за цими цифрами.

«Який інструмент обробки даних Washington STEM я маю використовувати?»

 

 
ключ
BLS — Бюро статистики праці США
Перепис — Бюро перепису населення США
CCA — Child Care Aware
COMMS — Департамент торгівлі штату Вашингтон
DCFY — Департамент у справах дітей, молоді та сімей штату Вашингтон
ECEAP — Програма допомоги в ранній освіті дітей
ERDC — Департамент безпеки зайнятості штату Вашингтон
OFM — Управління фінансового управління
OSPI — Офіс суперінтенданта громадської освіти