STEM တွင်ဒေတာမောင်းနှင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှု

တိုင်းတာရမည့်အရာသည် ပြီးသည်။ Washington STEM သည် ကျောင်းသားအညွှန်းကိန်းများနှင့် အလုပ်သမားစျေးကွက် ခန့်မှန်းချက်များဆိုင်ရာ ဒေတာကို ဒီမိုကရက်တစ်လက်လှမ်းမီရန် ကူညီပေးရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့်အတူ ပြည်နယ်တစ်ဝှမ်းရှိ ဦးစားပေးလူဦးရေအတွက် ပိုမိုသာတူညီမျှသောဝင်ရောက်ခွင့်ကို ဖန်တီးပေးနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြနိုင်ပါသည်။

STEM တွင်ဒေတာမောင်းနှင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှု

တိုင်းတာရမည့်အရာသည် ပြီးသည်။ Washington STEM သည် ကျောင်းသားအညွှန်းကိန်းများနှင့် အလုပ်သမားစျေးကွက် ခန့်မှန်းချက်များဆိုင်ရာ ဒေတာကို ဒီမိုကရက်တစ်လက်လှမ်းမီရန် ကူညီပေးရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့်အတူ ပြည်နယ်တစ်ဝှမ်းရှိ ဦးစားပေးလူဦးရေအတွက် ပိုမိုသာတူညီမျှသောဝင်ရောက်ခွင့်ကို ဖန်တီးပေးနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြနိုင်ပါသည်။

ျခံဳငံုသံုးသပ္မႈ

စနစ်အဆင့်ပြောင်းလဲမှုအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအသစ်ကို စတင်သောအခါ၊ ဒေတာနှင့် တိုင်းတာခြင်းတို့သည် ပထမအဆင့်ဖြစ်သည်။ ဒေတာသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အခြေခံအချက်များကို ချမှတ်ရန်၊ တိုးတက်မှုကို တိုင်းတာပြီး ပန်းတိုင်များချမှတ်ကာ ကျား၊ မ၊ လူမျိုး၊ ပထဝီဝင် သို့မဟုတ် ဝင်ငွေတို့နှင့် သက်ဆိုင်သည့် စနစ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မညီမျှမှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသည်။

သို့သော် Washington STEM တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လစ်ဟာမှုတစ်ခုတွင် ဒေတာနှင့် တိုင်းတာခြင်းမပြုပါ—ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို အသိုင်းအဝိုင်းတွင် ပြုလုပ်သည်။ ဒေတာခြေရာခံခြင်း မစတင်မီ ဆရာ၊ ကျောင်းသားများနှင့် ၎င်းတို့၏ မိသားစုများ ပြောနေသည်ကို လေးလေးနက်နက် နားထောင်ပါသည်။ ကျောင်းသားတွေကို ကျောခိုင်းထားတဲ့ စနစ်ကျတဲ့ အတားအဆီးတွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သူတို့မှာ ဘယ်လိုအချက်တွေရှိလဲလို့ မေးပါတယ်။

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တည်ဆဲသုတေသနကို တူးဆွပါ- ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်ညွှန်းကိန်းများ (ဆိုလိုသည်မှာ အရေအတွက်ဒေတာ) သုတေသနသည် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော ကျောင်းသားရလဒ်များကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ထိရောက်ကြောင်းပြသထားသည်။ ထို့နောက် “ဘာကြောင့်လဲ”—အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ရန် မေးခွန်းများမေးကြသည်။ ကျောင်းသားများ၏ ဘဝအတွေ့အကြုံများကို တုံ့ပြန်သည့် မဟာဗျူဟာများနှင့် မူဝါဒများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် ဤပေါင်းစပ်နည်းလမ်းများကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါသည်။ ရလဒ်များသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မျှဝေထားသော ဒေတာများနှင့် အသွင်ပြောင်းသော ရလဒ်များဖြစ်သည်။

ဒေတာနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များ

Washington STEM သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပြည်နယ်၏ STEM စီးပွားရေးကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိသော ဒေတာဒိုင်ခွက်များကို ဖန်တီးရာတွင် ဦးဆောင်နေပါသည်။ (Washington STEM ၏ ဒေတာကိရိယာများအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ။ ဒီမှာ။) ဤဒေတာကို လက်ထဲတွင် ကိုင်ဆောင်ထားခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာသင်ခန်းမှ ဝါရှင်တန်ကျောင်းသားများအတွက် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုအထိ ရှင်းလင်းပြတ်သားသော လိုင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Washington STEM ၏ ကိရိယာအစုံအလင်သည် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းနှင့် အထောက်အထားရရှိနိုင်မှုမှ ရှုပ်ထွေးသော ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုကို ယူဆောင်လာရန် လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည် (Cory) ဒေသအဆင့်တွင် အလိုအပ်ဆုံး မိသားစုလုပ်ခ အလုပ်အကိုင်များ ရှာဖွေရန် (အလုပ်သမားစျေးကွက်ဒိုင်ခွက်) ဒေသဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လျှပ်တစ်ပြက် ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ အစောပိုင်း သင်ယူမှုနှင့် စောင့်ရှောက်မှုပညာရေးစနစ်သည် ကျောင်းသားအားလုံး—အထူးသဖြင့် အသားအရောင်ရှိသော ကျောင်းသား၊ ကျေးလက်ကျောင်းသားများ၊ ဆင်းရဲတွင်းနက်နေသော ကျောင်းသားများနှင့် မိန်းကလေးငယ်များနှင့် အမျိုးသမီးငယ်များ—အထူးသဖြင့် ကျောင်းသားအားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသည်ဆိုသည်ကို အသိပေးရန်။

အလားတူပင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒက်ရှ်ဘုတ်များ နံပါတ်များဖြင့် STEM နှင့် ကလေးများ၏အခြေအနေ စနစ်သည် အထူးသဖြင့် အသားရောင်ကျောင်းသားများ၊ ကျေးလက်ကျောင်းသားများ၊ ဆင်းရဲတွင်းနက်နေသော ကျောင်းသားများနှင့် မိန်းကလေးများနှင့် အမျိုးသမီးငယ်များ—ဝယ်လိုအားများသော အထောက်အထားများရရှိရန် လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ ကျောင်းသားများကို ပိုမိုပံ့ပိုးပေးမည်ဆိုပါက စနစ်က ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးပါ။

တနိုင်ငံလုံး စောင့်ကြည့်ရေးနှင့် အစီရင်ခံစာများ

ကောင်းမွန်သောဒေတာနှင့် တသမတ်တည်းစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ရပ်ရွာလူထုအား ၎င်းတို့၏ဗျူဟာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေပုံကို နားလည်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်များကို မည်သည့်နေရာတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံရမည်နှင့် အနာဂတ်အတွက် မည်သို့စီစဉ်ရမည်ကို ခေါင်းဆောင်များ နားလည်စေရန်လည်း ၎င်းတို့က ကူညီပေးပါသည်။ ကလေးများ၏ အခြေအနေ- အစောပိုင်း သင်ယူမှုနှင့် စောင့်ရှောက်မှု ဒေသတွင်း အစီရင်ခံစာများသည် ဝါရှင်တန်၏ အစောပိုင်း သင်ကြားရေးစနစ်များ၏ မရေရာသော အနေအထားကို အလင်းပြသည်။ အလားတူ၊ မိသားစု အဆင်ပြေသော လုပ်ငန်းခွင် ဒေသဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများသည် ပြည်နယ်တစ်ဝှမ်းရှိ သာတူညီမျှကလေးထိန်းကျောင်းမှုတွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် အချက်အလက်ပေးပါသည်။

နည်းပညာပိုင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း

အတားအဆီးများနှင့် အခွင့်အလမ်းကွာဟမှုများကို ဖယ်ရှားရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ၊ ဒေသဆိုင်ရာဖြေရှင်းနည်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စနစ်ကျသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ကဏ္ဍစုံမိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ရပ်ရွာရှိ ခေါင်းဆောင်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒေသဆိုင်ရာ ကွန်ရက်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် ဆယ်ယောက်နှင့် နီးကပ်စွာ ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်ပြဿနာများ၏ မူလဇစ်မြစ်ကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ဦးစားပေးလူဦးရေအတွက် အတားအဆီးများကို ချေဖျက်နိုင်သည့် ဖြေရှင်းနည်းများကို ပြုစုပျိုးထောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဤအရာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ၏ နမူနာအချို့ဖြစ်သည်-

 

"ဘာကြောင့် STEM" - ခိုင်မာသောသိပ္ပံနှင့်သင်္ချာပညာရေးအတွက်ဖြစ်ရပ်မှန်
2030 တွင် ဝါရှင်တန်ပြည်နယ်ရှိ အလုပ်သစ်များ၏ ထက်ဝက်ထက်နည်းသော အလုပ်များသည် မိသားစုလုပ်အားခကို ပေးဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤမိသားစု-လုပ်အားခ အလုပ်များအနက် ၉၆% သည် အလယ်တန်း အထောက်အထား လိုအပ်ပြီး 96% သည် STEM တတ်မြောက်မှု လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ STEM အလုပ်အကိုင်များ မြင့်မားလာသော်လည်း၊ သိပ္ပံနှင့် သင်္ချာပညာရေးသည် ဝါရှင်တန်ပြည်နယ်တွင် အရင်းအမြစ်နည်းပါးပြီး ဦးစားပေးမှု မရှိတော့ပေ။
အထက်တန်းကျောင်းမှ စာတိုက်အလယ်တန်းအထိ- နည်းပညာဆိုင်ရာစာတမ်း
ဝါရှင်တန်ရှိ ကျောင်းသားအများစုသည် အလယ်တန်းလွန်ပညာရေးကို တက်ရောက်ရန် လိုလားကြသည်။
ပူးတွဲဒီဇိုင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်း- သုတေသနဖြင့်၊ နှင့် အသိုင်းအဝိုင်းများ
State of the Children အစီရင်ခံစာအသစ်ကို ပြည်နယ်တစ်ဝှမ်းမှ "တွဲဖက်ဒီဇိုင်နာ 50+" နှင့် ပူးပေါင်း၍ ပြုစုထားပါသည်။ ရလဒ်များသည် တတ်နိုင်သောကလေးစောင့်ရှောက်မှုအကြောင်း စကားဝိုင်းတွင် မကြာခဏ သတိမမူမိသော မိသားစုများ၏ အသံများကိုပါ ထည့်သွင်းစဉ်တွင် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော မူဝါဒပြောင်းလဲမှုများအတွက် နယ်ပယ်များကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။
ဒေတာဘစ်၏ဘဝ- ဒေတာသည် ပညာရေးမူဝါဒကို မည်သို့အသိပေးသနည်း။
Washington STEM တွင် ဤနေရာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အများသူငှာရရှိနိုင်သည့် ဒေတာကို အားကိုးပါသည်။ ဒါပေမယ့် သူတို့ဟာ ယုံကြည်စိတ်ချရတယ်ဆိုတာကို ဘယ်လိုသိနိုင်မလဲ။ ဤဘလော့ဂ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အစီရင်ခံစာများနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များတွင် အသုံးပြုသည့်ဒေတာကို မည်သို့အရင်းအမြစ်နှင့် အတည်ပြုကြောင်းကို ကြည့်ရှုပါမည်။