डेटा बिट का जीवन: डेटा कैसे शिक्षा नीति को सूचित करता है

डेटा जरूरी है. हम इसका उपयोग लक्ष्य निर्धारित करने, प्रगति पर नज़र रखने और प्रणालीगत असमानताओं की पहचान करने के लिए करते हैं। आप सोच सकते हैं कि यह मुख्य रूप से स्प्रेडशीट में पाया जाता है, लेकिन हम अपने दैनिक जीवन में लगातार डेटा संसाधित करते हैं: आप कल क्या पहनेंगे? बेहतर होगा कि मौसम पूर्वानुमान की जाँच करें। आप कल किस समय काम पर निकलेंगे? ट्रैफ़िक रिपोर्ट पर निर्भर करता है.

A अच्छी शिक्षा हमें अपनी प्रवृत्ति को निखारने में मदद करती है इस पर कि क्या कोई डेटा स्रोत भरोसेमंद है, जैसे कि एक अकादमिक जर्नल जिसकी सहकर्मी-समीक्षा की जाती है, या एक अखबार जो पत्रकारिता कोड और नैतिकता का पालन करता है। हाल के वर्षों में, ए सरकार पर अविश्वास और विज्ञान में वृद्धि हुई है - अक्सर जानबूझकर गलत सूचना या समझ की कमी के कारण वैज्ञानिक निष्कर्षों को कैसे मान्य किया जाता है.

यहां वाशिंगटन एसटीईएम पर हम भरोसा करते हैं डेटा जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है। लेकिन हम कैसे जानें कि वे विश्वसनीय हैं? इस ब्लॉग में, हम देखेंगे कि हम अपनी रिपोर्ट और डैशबोर्ड में उपयोग किए गए डेटा का स्रोत और सत्यापन कैसे करते हैं।

आइए स्पोकेन में एक काल्पनिक नियोक्ता "कॉनसुएला" से शुरुआत करें...

इसकी शुरुआत एक फ़ोन कॉल से होती है

फोन की घंटी बजती है और कॉनसुएला को वाशिंगटन, डीसी से (202) क्षेत्र कोड दिखाई देता है

श्रम सांख्यिकी ब्यूरो का जिक्र करते हुए वह सोचती है, "यह बीएलएस सर्वेक्षण होना चाहिए।"

कॉनसुएला स्पोकेन में एक निर्माण कंपनी का मालिक है। हर महीने, वह और उसके जैसे हजारों नियोक्ता प्रदान करते हैं रोजगार, उत्पादकता, प्रौद्योगिकी उपयोग पर डेटा और स्वचालित फ़ोन सर्वेक्षण (कंप्यूटर सहायता प्राप्त टेलीफोन साक्षात्कार या CATI) के माध्यम से अन्य विषय। डेटा संग्रह की दुनिया में, कॉन्सुएला को डेटा प्रशासक के रूप में जाना जाता है क्योंकि वह डेटा संकलित और सबमिट करती है और सटीकता की पुष्टि करने के लिए अनुरोध करने वाली एजेंसी के विश्लेषकों के साथ काम करती है।

कॉन्सुएला अपनी स्प्रेडशीट खोलती है जहां वह नई नियुक्तियों को ट्रैक करती है। वह बजते फोन की ओर पहुंचती है। ए अंश* डेटा का जन्म होने वाला है।

*"बाइनरी डिजिट" का संक्षिप्त रूप एक पोर्टमांटेउ (शब्दों का सम्मिश्रण)

डेटा का स्रोत कैसे बनाया जाता है

नियोक्ताओं और अन्य सर्वेक्षण उत्तरदाताओं के लाखों डेटा बिट्स संघीय एजेंसियों द्वारा प्रबंधित डेटाबेस में फ़ीड होते हैं अमेरिकी जनगणना ब्यूरो और श्रम सांख्यिकी अमेरिकी ब्यूरो, साथ ही साथ रोजगार सुरक्षा विभाग और वाणिज्य विभाग जैसी राज्य एजेंसियां ​​भी शामिल हैं। इनमें से प्रत्येक एजेंसी के पास डेटा विश्लेषकों की टीमें हैं जो डेटा एकत्र करती हैं, त्रुटियों को साफ करती हैं (जैसे खाली सेल या गलत तरीके से स्वरूपित तिथियां), इसे अलग करती हैं, यानी इसे घटक भागों में अलग करती हैं, और इसे अज्ञात करती हैं। यह अंतिम चरण नाम या पते जैसी किसी भी पहचान संबंधी जानकारी को हटा देता है, इसलिए किसी व्यक्ति की डेटा गोपनीयता सुरक्षित रहती है।

वाशिंगटन एसटीईएम ओपन सोर्स (अर्थात सार्वजनिक रूप से उपलब्ध) डेटा सेट का उपयोग करता है विभिन्न राज्य और संघीय स्रोत हमारे में डेटा डैशबोर्ड और उपकरण. हमारे डेटा उपकरण विधायकों, शिक्षकों, नियोक्ताओं, समुदाय-आधारित संगठनों सहित आम जनता के लिए प्रारंभिक देखभाल और शिक्षा, के-12 शिक्षा और कैरियर मार्ग में नवीनतम शोध प्रदान करते हैं, ताकि वे समझ सकें कि वे कहां हैं, भविष्य की जरूरतों का पूर्वानुमान लगा सकें और सुनिश्चित करें कि शिक्षा-से-कार्यबल पाइपलाइन मजबूत है।

वाशिंगटन में शिक्षा डेटा

लेकिन जब शिक्षा परिणामों की रिपोर्टिंग की बात आती है तो यह हमारी रीढ़ की हड्डी है नंबर डैशबोर्ड द्वारा STEM-हम वित्तीय प्रबंधन कार्यालय में स्थित शिक्षा अनुसंधान डेटा केंद्र (ईआरडीसी) के डेटा पर भरोसा करते हैं। विधायिका ने प्री-किंडरगार्टन से लेकर कॉलेज/कार्यबल तक वाशिंगटन के शिक्षा डेटा को इकट्ठा करने और प्रबंधित करने के लिए 2007 में ईआरडीसी बनाया, एक अनुदैर्ध्य डेटा सेट जिसे "पी20डब्ल्यू" के नाम से जाना जाता है। चौदह राज्य एजेंसियां ​​इस डेटा को एकत्र करती हैं, जिनमें सार्वजनिक निर्देश अधीक्षक कार्यालय (ओएसपीआई), बाल युवा और परिवार विभाग (डीसीवाईएफ), स्वास्थ्य और सामाजिक सेवा विभाग, राज्य बोर्ड सामुदायिक और तकनीकी कॉलेज और अन्य शामिल हैं।

इनमें से प्रत्येक एजेंसी के डेटा प्रशासक, कॉन्सुएला की तरह, अपने कार्यक्रमों से डेटा संकलित करने के लिए जिम्मेदार हैं, जैसे कि छात्र नामांकन और जनसांख्यिकी, किंडरगार्टन गणित-तत्परता स्कोर और स्नातक दर। इसके बाद व्यवस्थापक डेटा को ईआरडीसी पोर्टल पर अपलोड करता है जहां मास्टर डेटाबेस में जोड़े जाने से पहले इसकी गुणवत्ता जांच की जाती है।

“हमें कई अलग-अलग डेटा स्रोतों से डेटा प्राप्त होता है, फिर इसे अपने डेटा वेयरहाउस में लिंक करना होता है। परिणामस्वरूप, हम हमेशा सत्यापन और गुणवत्ता जांच करते रहते हैं, ”ईआरडीसी के वरिष्ठ डेटा गवर्नेंस विशेषज्ञ बोनी नेल्सन ने कहा।

नेल्सन ने कहा कि जो चीज ईआरडीसी को वाशिंगटन में अद्वितीय बनाती है, वह यह है कि इसमें एक "क्रॉस सेक्टर अनुदैर्ध्य डेटा वेयरहाउस" है - जिसका अर्थ है कि यह एक व्यक्तिगत छात्र के कई रिकॉर्ड को जोड़ता है। “प्रत्येक छात्र जब स्कूल जाता है, कॉलेज जाता है और बाद में जब उसे नौकरी मिलती है तो वह एक रिकॉर्ड बनाता है। ईआरडीसी यह सब एक रिकॉर्ड में रखता है।

वहां से, डेटा को ईआरडीसी के प्रकाशनों में डाला जाता है, जिसमें प्रारंभिक बचपन शिक्षा, छात्र परिणाम और अन्य पर रिपोर्ट शामिल हैं। नेल्सन ने कहा कि ईआरडीसी के प्राथमिक उपयोगकर्ता राज्य विधायक, नीति निर्माता, राज्य एजेंसियां, विश्वविद्यालय शोधकर्ता और समुदाय-आधारित संगठन हैं। ईआरडीसी को जनता के लिए डेटा उपलब्ध कराने के लिए कानून द्वारा अनिवार्य किया गया है ऑनलाइन डैशबोर्ड or अनुरोध द्वारा.

"प्रबंधक और संयोजक होना हमारा दायित्व है - यह लोगों को डेटा से दूर रखना नहीं है, बल्कि उन्हें बताना है, 'हमारे पास कुछ ऐसा है जो आपको दिलचस्प लग सकता है' और छात्रों के परिणामों और अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए डेटा तक पहुंचने में उनकी मदद करना है।"

पिछले वर्ष, वाशिंगटन एसटीईएम और नेटवर्क भागीदार राज्य भर में 739 डेटा-उपयोगकर्ताओं तक पहुंच गया, जिसमें अभ्यासकर्ताओं, शिक्षकों, शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं और समुदाय के नेताओं और अधिवक्ताओं को शामिल किया जाए, ताकि उनसे पूछा जा सके कि वे डेटा का उपयोग करते हैं या नहीं और कैसे करते हैं और ऐसा करने में उन्हें किन चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। नतीजे बताते हैं कि 90% अपने निर्णय लेने और योजना बनाने में डेटा का उपयोग करते हैं, लेकिन 20 डेटा उपयोगकर्ताओं में से 739 से भी कम ने कहा कि वे राज्य के P20W डेटा बुनियादी ढांचे के बारे में जानकार महसूस करते हैं या जानते हैं कि अपने डेटा प्रश्नों के लिए किस एजेंसी से संपर्क करना है। डेटा क्षमता में सुधार करने के लिए, अगले चार वर्षों में वाशिंगटन एसटीईएम इन भागीदारों की उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा से जुड़ने की क्षमता में सुधार करने के लिए पेशेवर विकास और तकनीकी सहायता प्रदान करेगा।

कहानियाँ डेटा बता सकते हैं

वाशिंगटन एसटीईएम में, हम केवल डेटा एकत्र नहीं करते हैं और मनोरंजन के लिए डैशबोर्ड नहीं बनाते हैं। (हालांकि डेटा को विज़ुअलाइज़ करना मज़ेदार है-बस हमारे डेटा वैज्ञानिक से पूछें.) जैसा कि शुरुआत में कहा गया है, लक्ष्य निर्धारित करने, प्रगति मापने और प्रणालीगत समस्याओं की पहचान करने में डेटा महत्वपूर्ण है।

उदाहरण के लिए, पांच साल पहले, ए याकिमा हाई स्कूल में कैरियर और कॉलेज की तैयारी समन्वयक उनका अनुमान था कि उनके स्कूल में दोहरे क्रेडिट कार्यक्रमों में छात्रों का नामांकन - जो अक्सर उच्च शिक्षा जारी रखने की बढ़ती संभावना से जुड़ा होता है - न्यायसंगत नहीं था, लेकिन उनके पास इसे साबित करने के लिए डेटा नहीं था।

इसलिए वह कोर्स-टेकिंग डेटा तक पहुंचने और उसका विश्लेषण करने में मदद के लिए वाशिंगटन एसटीईएम के पास पहुंचे। परिणाम लिंग और जातीय असमानताएँ दिखाई गईं: लातीनी पुरुषों के दोहरे क्रेडिट में नामांकन करने और उत्तर-माध्यमिक शिक्षा जारी रखने की संभावना कम थी।

एक बार जब स्कूल प्रशासकों को अपना डेटा पता चल गया, तो वे अधिक छात्रों को दोहरे क्रेडिट कार्यक्रमों तक पहुंचने में मदद करने के लिए बड़े सुधार करने में सक्षम हुए। 2022 में, सांसदों ने सभी स्कूलों के लिए आवश्यक एक विधेयक पारित किया दोहरे क्रेडिट नामांकन में छात्र जनसांख्यिकी की रिपोर्ट करें. वाशिंगटन एसटीईएम ने हाई स्कूल से लेकर पोस्टसेकेंडरी सहयोगात्मक तक इस कार्यक्रम का विस्तार जारी रखा है, जिसमें राज्य भर के 40 से अधिक स्कूल शामिल हैं जो इसे शुरू कर रहे हैं। डेटा डैशबोर्ड का उपयोग करें अपना स्वयं का डेटा देखने के लिए—और स्कूल स्तर पर परिवर्तन करने के लिए।

इसी प्रकार, इससे पहले बच्चों के लिए उचित शुरुआत अधिनियम 2021 में पारित किया गया था, बाल देखभाल की आवश्यकता और आपूर्ति के बारे में डेटा जनता के लिए आसानी से उपलब्ध नहीं था। वाशिंगटन एसटीईएम के इम्पैक्ट निदेशक मिन ह्वांगबो ने कहा, “नए कानून में अधिक डेटा पारदर्शिता अनिवार्य है। परिणामस्वरूप, बच्चों, युवाओं और परिवारों के विभाग ने पाँच बनाने के लिए वाशिंगटन एसटीईएम के साथ साझेदारी की प्रारंभिक शिक्षण डैशबोर्ड उद्योग का व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।

हालाँकि प्रारंभिक शिक्षा डैशबोर्ड और बच्चों की स्थिति डेटा डैशबोर्ड और क्षेत्रीय रिपोर्ट डेटा उपलब्धता में वृद्धि हुई है, लेकिन इसने सभी बच्चों के लिए ऐसा नहीं किया है।

ह्वांगबो ने कहा, "कई प्रमुख आबादी के लिए डेटा की सुसंगत और सटीक रिपोर्टिंग की कमी है: विकलांग बच्चे, बेघर होने का अनुभव करने वाले बच्चे और मूल अमेरिकी बच्चे।" उन्होंने कहा कि ऐसा इसलिए है क्योंकि बाल देखभाल उद्योग का कुछ डेटा संग्रह स्वैच्छिक था, और महामारी के दौरान राज्य के कुछ क्षेत्रों में ऐसा नहीं हुआ। दौरान बच्चों की स्थिति सह-डिज़ाइन प्रक्रिया, वाशिंगटन एसटीईएम ने इनमें से प्रत्येक समुदाय के सदस्यों के साथ डेटा सेट को देखा और उनमें से कई ने कहा कि संख्या कम होने जैसी महसूस हुई।

प्रारंभिक शिक्षण डेटा क्लीयरिंगहाउस के लिए कॉल

हालाँकि ईआरडीसी, डीसीवाईएफ और ओएसपीआई जैसी एजेंसियां ​​प्रीस्कूलरों पर कुछ डेटा एकत्र करती हैं, वर्तमान में प्रारंभिक शिक्षा पर व्यापक, जनसंख्या-स्तरीय डेटा के लिए कोई केंद्रीय क्लीयरिंगहाउस नहीं है। ह्वांगबो ने कहा, "विभिन्न कार्यक्रमों और संगठनों में मौजूदा डेटा अवसंरचना परिवारों के लिए आवश्यक समर्थन तक पहुंचना कठिन बना देती है, और प्रशासकों के लिए बच्चों और परिवारों के लिए समर्थन में सुधार के लिए डेटा का उपयोग करना कठिन हो जाता है।"

वाशिंगटन एसटीईएम ने डेटा पहुंच में सुधार के लिए एक राज्यव्यापी डेटा क्लियरिंगहाउस बनाने की सिफारिश की है ताकि सभी-विधायकों, शिक्षकों, शोधकर्ताओं, माता-पिता-को हमारी प्रारंभिक देखभाल और शिक्षा प्रणाली की योजना बनाने और उसमें सुधार करने के लिए आवश्यक चीजें मिल सकें।

इसलिए, चाहे आप डेटा के शौकीन हों, या पहली बार डेटा की दुनिया में कदम रख रहे हों—हम आपको इसका उपयोग करने के लिए आमंत्रित करते हैं वाशिंगटन एसटीईएम के डेटा उपकरण. और अगली बार जब आप सुबह की खबरों पर आर्थिक रिपोर्ट सुनें, तो कॉन्सुएला और अन्य डेटा प्रशासकों के बारे में सोचें जो उन आंकड़ों के पीछे खड़े हैं।

"मुझे किस वाशिंगटन एसटीईएम डेटा टूल का उपयोग करना चाहिए?"

 

 
कुंजी
बीएलएस - यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स
जनगणना - अमेरिकी जनगणना ब्यूरो
सीसीए - चाइल्ड केयर अवेयर
COMMS - वाशिंगटन राज्य वाणिज्य विभाग
डीसीएफवाई - वाशिंगटन राज्य के बच्चों, युवाओं और परिवारों का विभाग
ECEAP - प्रारंभिक बचपन शिक्षा सहायता कार्यक्रम
ईआरडीसी - वाशिंगटन राज्य रोजगार सुरक्षा विभाग
ओएफएम - वित्तीय प्रबंधन कार्यालय
ओएसपीआई - लोक शिक्षण अधीक्षक का कार्यालय