Preguntas y respuestas con Palmy Chomchat Silarat, Community Partner Fellow

Washington STEM está encantado de que Palmy Chomchat Silarat se una a nuestro equipo como Socio de la comunidad. Siga leyendo para conocer la trayectoria profesional de Palmy y cómo planea usar la ciencia de datos para promover la equidad en la educación STEM.
 

 
P. ¿Por qué decidiste unirte a Washington STEM?

Me uní a Washington STEM como parte de las oportunidades de mi programa de doctorado porque quería utilizar lo que aprendí en la escuela en el mundo real y tener un impacto positivo en la comunidad. Con mi interés en estadísticas sociales equitativas, descubrí la necesidad de investigación y evaluación en Washington STEM y ¡decidí postularme!

P. ¿Qué significa para usted la equidad en la educación y la carrera STEM?

La equidad en la educación STEM significa muchas cosas para mí. Idealistamente, significa que cada individuo que exprese interés en la educación y carreras STEM tendrá la misma oportunidad de seguir sus intereses, alcanzar sus metas y vivir sus sueños. En el mundo real, la equidad podría parecer asegurarse de que los jóvenes estudiantes se expongan a los temas de STEM desde el principio y con frecuencia. También puede ser garantizar el acceso equitativo a los servicios de apoyo que les permitirán encaminarse hacia una educación y carrera STEM o presionar por salarios igualmente competitivos en el mercado laboral después de la graduación.

P. ¿Por qué eligió su carrera?

La ciencia de datos y el análisis son extremadamente poderosos. Cuando se usan de manera responsable, pueden tener impactos positivos escalables, pero cuando se usan sin cuidado, pueden crear segregación y desigualdad. Históricamente, el campo de las matemáticas y la estadística estuvo fuertemente ligado a la eugenesia, lo que significa que los números se utilizan para marginar a las personas. Sin embargo, argumento que los números y las técnicas en sí mismos no son intrínsecamente inequitativos; depende de cómo la gente los use. Mi pasión es usar la ciencia de datos de la manera más responsable posible. Estoy fascinado por este campo que avanza todos los días y espero ser más competente a medida que crezca.

P. ¿Puede contarnos más sobre su educación/trayectoria profesional?

Simplemente voy a dar una historia cronológica. Aunque me encantaron las matemáticas desde que era joven, no tenía la confianza para seguirlas en la universidad. Yo era un concertista de piano de formación clásica que siempre pedía permiso para leer artículos de investigación sobre musicoterapia. Fuera del entrenamiento, me encontré sentado en clases de matemáticas y ciencias que no eran requeridas para mi título. Después de más de una década de capacitación, me di cuenta de que quería volver a hacer cálculos y decidí obtener una maestría basada en la investigación en Cambridge durante un año. Y después de ese año crucial, gané suficiente confianza y habilidades para comenzar oficialmente una carrera en ciencia de datos. Durante el primer año de la pandemia, me contrataron en una empresa emergente que ayuda a los pequeños hospitales locales en las afueras de Bangkok a generar más ingresos. Como investigador del equipo de análisis de usuarios, me fascinaba el impacto que podía generar con la ciencia de datos; así que simplemente me quedé con eso.

P. ¿Qué te inspira?

Me inspiran las personas que aman rodearse de los demás como se aman a sí mismas.

P. ¿Cuáles son algunas de sus cosas favoritas sobre el estado de Washington?

Definitivamente la naturaleza y la gente.

P. ¿Qué es lo que la gente no puede encontrar a través de Internet?

Esto es difícil. Dato curioso, soy de Bangkok y los nombres tailandeses son únicos. Si busca en Google mi nombre únicamente, ya hay un 99% de posibilidades de que me encuentre en un segundo. Pero una cosa que estoy seguro de que no puedes encontrar en Internet es que odio el snowboard, pero me encanta sentarme en el resort a preparar ramen caliente para mis amigos.