Tuổi thọ của bit dữ liệu: Dữ liệu thông báo chính sách giáo dục như thế nào

Dữ liệu là cần thiết. Chúng tôi sử dụng nó để đặt mục tiêu, theo dõi tiến độ và xác định những bất bình đẳng mang tính hệ thống. Bạn có thể nghĩ rằng nó chủ yếu được tìm thấy trong bảng tính, nhưng chúng ta xử lý dữ liệu liên tục trong cuộc sống hàng ngày: Ngày mai bạn sẽ mặc gì? Tốt hơn nên kiểm tra dự báo thời tiết. Ngày mai mấy giờ bạn đi làm? Phụ thuộc vào các báo cáo giao thông.

A giáo dục tốt giúp chúng ta trau dồi bản năng về việc liệu một nguồn dữ liệu có đáng tin cậy hay không, chẳng hạn như một tạp chí học thuật được bình duyệt hoặc một tờ báo tuân theo các quy tắc và đạo đức báo chí. Trong những năm gần đây, một mất niềm tin vào chính phủ và khoa học đã tăng lên—thường do cố tình đưa thông tin sai lệch hoặc thiếu hiểu biết về kết quả khoa học được xác nhận như thế nào.

Tại Washington STEM, chúng tôi dựa vào dữ liệu có sẵn công khai. Nhưng làm sao chúng ta biết chúng đáng tin cậy? Trong blog này, chúng ta sẽ xem cách chúng tôi tìm nguồn và xác thực dữ liệu được sử dụng trong các báo cáo và trang tổng quan của mình.

Hãy bắt đầu với “Consuela”, một nhà tuyển dụng giả định ở Spokane…

Nó bắt đầu bằng một cuộc điện thoại

Điện thoại đổ chuông và Consuela nhận thấy mã vùng (202) từ Washington, DC

“Đó hẳn là cuộc khảo sát BLS,” cô nghĩ, ám chỉ Cục Thống kê Lao động.

Consuela sở hữu một công ty xây dựng ở Spokane. Mỗi tháng, cô và hàng chục nghìn người sử dụng lao động như cô cung cấp dữ liệu về việc làm, năng suất, sử dụng công nghệ và các chủ đề khác thông qua khảo sát tự động qua điện thoại (Phỏng vấn qua điện thoại có sự hỗ trợ của máy tính hoặc CATI). Trong thế giới thu thập dữ liệu, Consuela được biết đến như một quản trị viên dữ liệu vì cô biên soạn, gửi dữ liệu và làm việc với các nhà phân tích tại cơ quan yêu cầu để xác nhận tính chính xác.

Consuela mở bảng tính nơi cô theo dõi những nhân viên mới được tuyển dụng. Cô với lấy chiếc điện thoại đang đổ chuông. MỘT chút* dữ liệu sắp ra đời.

*một portmanteau (pha trộn các từ) viết tắt của “chữ số nhị phân”

Dữ liệu được lấy nguồn như thế nào

Hàng triệu bit dữ liệu từ người sử dụng lao động và những người trả lời khảo sát khác được đưa vào cơ sở dữ liệu do các cơ quan liên bang quản lý như US Census Bureau và Hoa Kỳ Cục Thống kê Lao động, cũng như các cơ quan nhà nước như Cục An ninh Việc làm và Bộ Thương mại, cùng nhiều cơ quan khác. Mỗi cơ quan này đều có các nhóm phân tích dữ liệu thu thập dữ liệu, xóa lỗi (chẳng hạn như ô trống hoặc ngày được định dạng không chính xác), phân tách dữ liệu, nghĩa là tách dữ liệu thành các phần cấu thành và ẩn danh dữ liệu. Bước cuối cùng này sẽ xóa mọi thông tin nhận dạng, như tên hoặc địa chỉ, do đó quyền riêng tư dữ liệu của một cá nhân được bảo mật.

Washington STEM sử dụng các bộ dữ liệu nguồn mở (nghĩa là có sẵn công khai), từ nhiều nguồn khác nhau của tiểu bang và liên bang trong bảng điều khiển dữ liệu và công cụ. Các công cụ dữ liệu của chúng tôi cung cấp nghiên cứu mới nhất về chăm sóc và giáo dục sớm, giáo dục K-12 và con đường sự nghiệp cho công chúng, bao gồm các nhà lập pháp, nhà giáo dục, người sử dụng lao động, các tổ chức dựa vào cộng đồng, để họ có thể hiểu mình đang ở đâu, dự báo nhu cầu trong tương lai và đảm bảo đường truyền từ giáo dục đến lực lượng lao động được phát triển mạnh mẽ.

Dữ liệu giáo dục ở Washington

Nhưng khi nói đến việc báo cáo kết quả giáo dục—xương sống của chúng ta Bảng điều khiển STEM by Numbers—chúng tôi dựa vào dữ liệu từ Trung tâm Dữ liệu Nghiên cứu Giáo dục (ERDC), đặt tại Văn phòng Quản lý Tài chính. Cơ quan lập pháp đã thành lập ERDC vào năm 2007 để thu thập và quản lý dữ liệu giáo dục của Washington từ mẫu giáo đến đại học/lực lượng lao động, một bộ dữ liệu theo chiều dọc được gọi là “P20W”. Mười bốn cơ quan tiểu bang thu thập dữ liệu này, bao gồm Văn phòng Giám đốc Công huấn (OSPI), Bộ Trẻ em Thanh thiếu niên và Gia đình (DCYF), Bộ Y tế và Dịch vụ Xã hội, Trường Cao đẳng Cộng đồng & Kỹ thuật thuộc Hội đồng Tiểu bang, và các cơ quan khác.

Quản trị viên dữ liệu tại mỗi cơ quan này, giống như Consuela, chịu trách nhiệm tổng hợp dữ liệu từ các chương trình của họ, chẳng hạn như số lượng học sinh ghi danh và nhân khẩu học, điểm sẵn sàng học toán mẫu giáo và tỷ lệ tốt nghiệp. Sau đó, quản trị viên tải dữ liệu lên cổng ERDC nơi dữ liệu trải qua quá trình kiểm tra chất lượng trước khi được thêm vào cơ sở dữ liệu chính.

“Chúng tôi nhận dữ liệu từ rất nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, sau đó phải liên kết dữ liệu đó trong kho dữ liệu của mình. Do đó, chúng tôi luôn thực hiện xác thực và kiểm tra chất lượng,” Bonnie Nelson, Chuyên gia quản trị dữ liệu cấp cao tại ERDC cho biết.

Nelson cho biết điều khiến ERDC trở nên độc đáo ở Washington là nó chứa “kho dữ liệu theo chiều dọc liên ngành”—có nghĩa là nó liên kết nhiều hồ sơ từ một cá nhân học sinh. “Mỗi học sinh tạo ra một hồ sơ khi họ đi học, đại học và sau đó là khi họ đi làm. ERDC đặt tất cả vào một bản ghi.”

Từ đó, dữ liệu được đưa vào các ấn phẩm của ERDC, bao gồm các báo cáo về Giáo dục Mầm non, Kết quả Học tập của Học sinh và các báo cáo khác. Nelson cho biết người dùng chính của ERDC là các nhà lập pháp tiểu bang, các nhà hoạch định chính sách, cơ quan tiểu bang, nhà nghiên cứu trường đại học và các tổ chức dựa vào cộng đồng. ERDC được pháp luật quy định phải cung cấp dữ liệu cho công chúng thông qua bảng điều khiển trực tuyến or theo yêu cầu.

“Trách nhiệm của chúng tôi là trở thành người quản lý và kết nối—không phải để ngăn cản mọi người tiếp cận dữ liệu mà là nói với họ rằng 'Chúng tôi có thứ gì đó mà bạn có thể thấy thú vị' và giúp họ truy cập dữ liệu để cải thiện kết quả và trải nghiệm của sinh viên."

Năm vừa qua, Washington STEM và các đối tác mạng lưới đã tiếp cận 739 người sử dụng dữ liệu trên toàn tiểu bang, bao gồm các học viên, nhà giáo dục, nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, lãnh đạo và người ủng hộ cộng đồng, để hỏi xem họ có sử dụng dữ liệu hay không và sử dụng như thế nào cũng như những thách thức họ gặp phải khi làm như vậy. Kết quả cho thấy 90% sử dụng dữ liệu trong việc ra quyết định và lập kế hoạch, nhưng chưa đến 20 trong số 739 người sử dụng dữ liệu cho biết họ cảm thấy hiểu biết về cơ sở hạ tầng dữ liệu P20W của tiểu bang hoặc biết nên liên hệ với cơ quan nào khi có thắc mắc về dữ liệu của họ. Để nâng cao năng lực dữ liệu, trong bốn năm tới, Washington STEM sẽ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và phát triển chuyên môn để cải thiện năng lực của các đối tác này trong việc tương tác với dữ liệu mà họ sử dụng.

Dữ liệu câu chuyện có thể kể

Tại Washington STEM, chúng tôi không chỉ thu thập dữ liệu và tạo bảng thông tin cho vui. (Mặc dù việc trực quan hóa dữ liệu rất thú vị—chỉ cần hỏi nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi.) Như đã nêu ở phần đầu, dữ liệu rất quan trọng trong việc đặt ra mục tiêu, đo lường tiến độ và xác định các vấn đề mang tính hệ thống.

Ví dụ, năm năm trước, một điều phối viên sẵn sàng vào đại học và nghề nghiệp tại trường trung học Yakima có linh cảm rằng việc ghi danh học sinh vào các chương trình tín chỉ kép tại trường của anh ấy—thường liên quan đến việc tăng khả năng tiếp tục học lên cao hơn—là không công bằng, nhưng anh ấy không có dữ liệu để chứng minh điều đó.

Vì vậy, anh đã liên hệ với Washington STEM để được trợ giúp truy cập và phân tích dữ liệu tham gia khóa học. Các các kết quả cho thấy sự chênh lệch về giới tính và sắc tộc: nam giới gốc Latinh ít có khả năng đăng ký học tín chỉ kép và tiếp tục học sau trung học.

Sau khi ban giám hiệu nhà trường biết dữ liệu của họ, họ có thể thực hiện những cải tiến lớn để giúp nhiều học sinh hơn tiếp cận các chương trình tín chỉ kép. Vào năm 2022, các nhà lập pháp đã thông qua dự luật yêu cầu tất cả các trường học phải báo cáo nhân khẩu học của học sinh trong tuyển sinh tín chỉ kép. Washington STEM tiếp tục mở rộng chương trình này thông qua chương trình Hợp tác từ Trung học đến Sau Trung học, với hơn 40 trường trên toàn tiểu bang đang bắt đầu sử dụng bảng điều khiển dữ liệu để xem dữ liệu của chính họ—và thực hiện các thay đổi ở cấp trường.

Tương tự, trước khi Đạo luật Khởi đầu Công bằng cho Trẻ em được thông qua vào năm 2021, dữ liệu về nhu cầu và nguồn cung cấp dịch vụ chăm sóc trẻ em không được công bố rộng rãi. Min Hwangbo, Giám đốc Tác động của STEM của Washington, cho biết, “Luật mới yêu cầu tính minh bạch dữ liệu nhiều hơn. Do đó, Bộ Trẻ em, Thanh thiếu niên và Gia đình đã hợp tác với Washington STEM để tạo ra năm Bảng điều khiển Học tập sớm cung cấp cái nhìn bao quát về ngành.”

Mặc dù bảng thông tin về Học tập sớm và Trạng thái của Trẻ em bảng điều khiển dữ liệu và báo cáo khu vực đã tăng tính sẵn có của dữ liệu, nhưng điều đó vẫn chưa được thực hiện đối với tất cả trẻ em.

Hwangbo cho biết: “Thiếu báo cáo dữ liệu nhất quán và chính xác về một số nhóm đối tượng chính: trẻ em khuyết tật, trẻ em vô gia cư và trẻ em người Mỹ bản địa”. Ông cho biết điều này là do một số hoạt động thu thập dữ liệu trong ngành chăm sóc trẻ em là tự nguyện và trong thời kỳ đại dịch, điều đó đơn giản là không xảy ra ở một số vùng của bang. Trong thời gian Quá trình đồng thiết kế Tình trạng của Trẻ em, Washington STEM đã xem xét các tập dữ liệu với các thành viên từ mỗi cộng đồng này và nhiều người trong số họ cho biết các con số có vẻ như bị đếm thiếu.

Kêu gọi cơ quan thanh toán bù trừ dữ liệu học tập sớm

Mặc dù các cơ quan như ERDC, DCYF và OSPI thu thập một số dữ liệu về trẻ mẫu giáo, nhưng hiện tại không có cơ quan trung ương nào cung cấp dữ liệu toàn diện ở cấp độ dân số về việc học sớm. Hwangbo cho biết: “Cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện tại trên nhiều chương trình và tổ chức khác nhau khiến các gia đình khó tiếp cận được sự hỗ trợ mà họ cần và các quản trị viên khó sử dụng dữ liệu để cải thiện hỗ trợ cho trẻ em và gia đình”.

Washington STEM khuyến nghị thành lập cơ quan thanh toán bù trừ dữ liệu trên toàn tiểu bang để cải thiện khả năng truy cập dữ liệu để mọi người—các nhà lập pháp, nhà giáo dục, nhà nghiên cứu, phụ huynh—có thể có những thứ họ cần để lập kế hoạch và cải thiện hệ thống chăm sóc và giáo dục sớm của chúng ta.

Vì vậy, cho dù bạn là người đam mê dữ liệu hay mới bắt đầu bước chân vào thế giới dữ liệu lần đầu tiên—chúng tôi mời bạn sử dụng Công cụ dữ liệu của Washington STEM. Và lần tới khi bạn nghe các báo cáo kinh tế trên bản tin buổi sáng, hãy nghĩ đến Consuela và những nhà quản lý dữ liệu khác đứng đằng sau những con số đó.

“Tôi nên sử dụng công cụ dữ liệu STEM nào của Washington?”

 

 
Key
BLS — Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ
Điều tra dân số - Cục điều tra dân số Hoa Kỳ
CCA — Nhận thức về Chăm sóc Trẻ em
COMMS - Bộ Thương mại Bang Washington
DCFY - Bộ Trẻ em, Thanh thiếu niên và Gia đình Tiểu bang Washington
ECEAP — Chương trình hỗ trợ giáo dục mầm non
ERDC - Cục An ninh Việc làm Tiểu bang Washington
OFM - Văn phòng quản lý tài chính
OSPI — Văn Phòng Giám Đốc Công Huấn