教師の離職率

教師の離職率は悪化していますが、皆さんが考えているほどではありません。

「教師が学校や学区を異動したり、役職を変更したり、完全に教師を辞めたりした場合、これは教師の離職としてカウントされます。また、教師の離職率は生徒の成果に影響を与える指標の 12 つであり、生徒の STEM の達成度に影響を与え、低所得の生徒や BIPOC の生徒に不釣り合いな影響を与えます」とワシントン STEM の幼稚園から高校までの教育担当シニア プログラム オフィサーのタナ ピーターマン氏は述べています。

新研究 は、主に教師の長年の経験に関連して、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に教師の離職率が大幅に増加したことを浮き彫りにしている。退職が近づくと教室を辞める教師も少なくありません。しかし、キャリアの浅い教育者の間でも離職率が高く、これはすべての生徒の成功を支援するために不可欠な多様な教職員の獲得と維持に大きな影響を与えています。 特にカラーのもの。

Washington STEM はワシントン大学教育学部と提携し、新しい発見と STEM 教育従事者への潜在的な影響を明らかにする一連のブログを通じてこの新しい研究に光を当てています。

データを詳しく調べる

David Knight は、ワシントン大学教育学部の准教授です。彼は、教育政策に関心があり、統計が大好きな博士課程の学生、陸徐を含む研究者チームを率いて、報告されている教師の離職急増の理由を理解するためにデータを掘り下げた。彼らは、ワシントン公共指導監督局 (OSPI) の人事データベースを使用して、1.6 学区の 160,000 校の 2,977 人の教師からの 295 万のデータ ポイントを調べました。 Xu 氏らは、このデータの宝庫を利用して、統計回帰モデルを使用して、学校の環境要因、個人の人口統計、教職経験年数など、離職率に影響を与える可能性がある複数の要因を考慮し、制御しました。

Xu 氏は次のように述べています。「公的に入手可能なデータを使用して、パンデミック後の世界で教師が退職する割合を把握したいと考えました。理想的には、この政策概要は、政策立案者が情報に基づいた意思決定を行い、教師の労働力を安定させ、学生の成果を向上させるのに役立ちます。」

この調査では、新米教師と幼稚園から高等学校までの教育制度を完全にやめた教師の間で離職率が増加したことが示されました。データによると、12 年以前の離職率のほとんどは教師の転校によるものでした。そしてそれ以来、教職員のより多くの割合が退職年齢に近づくにつれ、より多くの教員退職者が幼稚園から高校までの教育制度を完全に退職し、そのほとんどが退職のためでした。しかし、パンデミックの影響で、新米教師も、新しい教職を探したり、新たな指導的役割を引き受けたりせずに退職者が急増した一因となった（右のグラフの一番上の紫色の線を参照）。

さらに、パンデミックにより、毎年の教師の減少の主な原因が変化し、教師の労働力全体から離れる割合が大きくなりました。パンデミックが始まる前、州全体の総売上高は 15% まで低下していましたが、2022 年末までに総売上高は 18.7% まで上昇しました。学校がパンデミックで苦戦する中、おそらく生徒の学力向上に最も重要な貢献者であるこの教師の喪失は大きな注目を集めた。

新米教師を失う

数十年にわたる研究で、1) 行政上の支援や専門的成長の機会が限られている場合、2) 同僚との関係が少ない場合、3) 給与が低い場合、教師が仕事を辞める可能性が高いことが判明したことは驚くべきことではありません。周囲の学区よりも低い。

ウィスコンシン大学の研究者らは、教師の離職に関連する要因をより深く理解するために統計モデルを使用しました。これまでの研究では、教師の個人的特性 (教師の人種/民族、性別、経験年数、最高学位) と学校環境要因 (生徒人口統計、貧困レベル、学校規模、学年レベル) の両方が、どのような状況にあるかと強く相関していることが示されています。教師は働くことを選ぶ。これらの要因は教師のキャリアパスの決定に影響を与え、仕事の満足度と離職率に直接影響します。しかし、パンデミック中にこれらの要因がどのように変化したかについての研究はほとんどありません。

ナイト氏は、「キャリアステージと学校の勤務状況という、教師の離職を予測する最も一般的な要因は分かっていたが、パンデミックの間にそれらのパターンがどのように変化するかは分からなかった。」と述べた。

最も重要な発見は次のとおりです。

• 新型コロナウイルス感染症の時代には、毎年学校を辞める教師の割合が 20% 近くに達しました そのうち約9%は完全に離職した。
• 有色人種の学生と低所得層の学生は、教師の離職率の高さによって不均衡な影響を受けています。 有色人種の生徒は、教師の離職率が慢性的にある学校、つまり離職率が 1.3 年連続で 25% を超える学校に通う可能性が白人の生徒に比べて XNUMX 倍高い。
• 新人教師の離職率が最も高い、あるグループ より人種的に多様な 州全体の教師の労働力よりも。
• 女性教師の可能性は 1.7% 高い 男性教師より辞める。
• 黒人と多人種の教師の可能性が大幅に高い 白人、アジア人、ヒスパニック系、太平洋諸島系の人々を自認する同僚と比較して、教師を辞めることになる。

Xu氏は、これらの変数を制御することで、実際には教師の離職率が高くなることが研究で示されていると指摘した。 これは州全体の問題だが、新米教師に依存している学校で最も高いという。これは、貧困率が高く、BIPOC の生徒の割合が高い都市部だけでなく、田舎の小規模な学校でも見られます。

ナイト氏はさらに、「離職者は州全体の学校で発生するが、特定の地域で発生する。そして離職率がさらに上昇すれば、すでに人員配置の問題に直面している学校や地域にとって、その結果生じる複雑な状況は特に深刻になる可能性がある。」

ナイト氏と彼のチームは、離職率を促進する要因がよりよく理解されれば、政策立案者は教師の労働力をサポートし、安定させるための解決策を生み出すことができ、学生が学習を支える教師との強力で一貫した関係を享受できるようになると信じています。

全体として、研究者は次のような政策提言を行っています。

• より包括的で協力的な職場環境を作り出す取り組みなど、離職率の高い学校向けの定着戦略を策定します。
• 州および学区のリソースを、教師の離職率が高い学区および学校に集中させます。
• 既存の州リソースを活用してニーズを特定します。 ワシントンの教育者株式データ収集ツール。

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STEM Teaching Workforce ブログ シリーズは、ワシントン大学教育学部の研究者と協力して、主に新型コロナウイルス感染症のパンデミックが教育労働力に与える影響に関する研究に基づいて執筆されています。このブログ シリーズのトピックには、校長の離職率、教師の福利厚生、パラプロフェッショナル (教室の指導助手) が資格を維持したり教師になるために直面​​する障壁などが含まれます。ブログは 19 年に公開される予定です。