חיי ביט הנתונים: כיצד נתונים מודיעים למדיניות החינוך

נתונים חיוניים. אנו משתמשים בו כדי להגדיר יעדים, לעקוב אחר התקדמות ולזהות אי שוויון מערכתי. אתה אולי חושב שזה נמצא בעיקר בגיליונות אלקטרוניים, אבל אנחנו מעבדים נתונים כל הזמן בחיי היומיום שלנו: מה תלבשי מחר? עדיף לבדוק את תחזית מזג האוויר. באיזו שעה תצאו לעבודה מחר? תלוי בדיווחי התנועה.

A חינוך טוב עוזר לנו לחדד את האינסטינקטים שלנו האם מקור נתונים אמין, כגון כתב עת אקדמי שעובר ביקורת עמיתים, או עיתון העוקב אחר קודים ואתיקה עיתונות. בשנים האחרונות, א חוסר אמון בממשלה והמדע גדל - לעתים קרובות עקב מידע מוטעה מכוון או חוסר הבנה של כיצד ממצאים מדעיים מאומתים.

כאן בוושינגטון STEM, אנחנו מסתמכים על נתונים שזמינים לציבור. אבל איך נדע שהם אמינים? בבלוג זה, נראה כיצד אנו מוצאים ומאמתים את הנתונים המשמשים בדוחות ובמרכזי המחוונים שלנו.

נתחיל עם "Consuela", מעסיק היפותטי בספוקן...

זה מתחיל בשיחת טלפון

הטלפון מצלצל וקונסולה מבחינה בקידומת החיוג (202) מוושינגטון הבירה

"זה חייב להיות סקר ה-BLS", היא חושבת, בהתייחסה ללשכה לסטטיסטיקה של העבודה.

Consuela היא הבעלים של חברת בנייה בספוקיין. מדי חודש היא, ועשרות אלפי מעסיקים כמוה, מספקים נתונים על תעסוקה, פרודוקטיביות, שימוש בטכנולוגיה ונושאים אחרים באמצעות סקרים טלפוניים אוטומטיים (Computer Assisted Telephone Interviewing או CATI). בעולם איסוף הנתונים, Consuela ידועה כמנהלת נתונים מכיוון שהיא אוספת ושולחת נתונים ועובדת עם אנליסטים בסוכנות המבקשת כדי לאשר את הדיוק.

קונסואלה פותחת את הגיליון האלקטרוני שלה שבו היא עוקבת אחר עובדים חדשים. היא שולחת יד אל הטלפון המצלצל. א קצת* של נתונים עומד להיוולד.

*portmanteau (שילוב של מילים) קיצור של "ספרה בינארית"

כיצד מקור הנתונים

מיליוני סיביות נתונים ממעסיקים וממשיבי סקרים אחרים מוזנים למאגרי מידע המנוהלים על ידי סוכנויות פדרליות כמו מפקד האוכלוסין של ארה"ב ו הלשכה האמריקאית לסטטיסטיקה של העבודה, כמו גם סוכנויות ממלכתיות כמו מחלקת אבטחת תעסוקה ומשרד המסחר, בין היתר. לכל אחת מהסוכנויות הללו יש צוותים של מנתחי נתונים שאוספים נתונים, מנקים שגיאות (כגון תאים ריקים או תאריכים בפורמט שגוי), מפרקים אותם, כלומר מפרידים אותם לחלקים מרכיבים, ועושים אנונימיות. שלב אחרון זה מסיר כל מידע מזהה, כמו שמות או כתובות, כך שפרטיות הנתונים של אדם מאובטחת.

וושינגטון STEM משתמשת במערכות נתונים בקוד פתוח (כלומר, זמינות לציבור), מ מגוון מקורות מדינתיים ופדרליים בשלנו לוחות מחוונים וכלים לנתונים. כלי הנתונים שלנו מספקים את המחקר העדכני ביותר בטיפול מוקדם וחינוך, חינוך K-12 ומסלולי קריירה עבור הציבור הרחב, כולל מחוקקים, מחנכים, מעסיקים, ארגונים מבוססי קהילה, כך שהם יכולים להבין היכן הם נמצאים, לחזות צרכים עתידיים ו להבטיח שצינור החינוך לכוח העבודה חזק.

נתוני חינוך בוושינגטון

אבל כשזה מגיע לדיווח על תוצאות חינוך - עמוד השדרה שלנו STEM לפי לוח המחוונים של Numbers— אנו מסתמכים על נתונים ממרכז הנתונים לחקר החינוך (ERDC), השוכן במשרד לניהול פיננסי. בית המחוקקים הקים את ה-ERDC בשנת 2007 כדי לאסוף ולנהל את נתוני החינוך של וושינגטון מהגן ועד למכללה/כוח העבודה, מערך נתונים אורכי המכונה "P20W". XNUMX סוכנויות ממלכתיות אוספות נתונים אלה, כולל משרד המפקח על הוראה ציבורית (OSPI), המחלקה לילדים נוער ומשפחות (DCYF), המחלקה לבריאות ושירותים חברתיים, מועצת המדינה הקהילתית והמכללות הטכניות, ואחרים.

מנהלי נתונים בכל אחת מהסוכנויות הללו, בדיוק כמו Consuela, אחראים לאיסוף נתונים מהתוכניות שלהם, כגון רישום סטודנטים ודמוגרפיה, ציוני מוכנות למתמטיקה בגן ושיעורי סיום הלימודים. לאחר מכן, המנהל מעלה את הנתונים לפורטל ERDC, שם הוא עובר בדיקות איכות לפני הוספה למסד נתונים ראשי.

"אנחנו מקבלים נתונים מהרבה מקורות נתונים שונים, ואז נצטרך לקשר אותם במחסן הנתונים שלנו. כתוצאה מכך, אנו תמיד מבצעים אימות ובדיקות איכות", אמרה בוני נלסון, מומחית בכירה לניהול נתונים ב-ERDC.

נלסון אמר שמה שמייחד את ERDC בוושינגטון הוא שהוא מכיל "מחסן נתונים אורכי חוצה מגזרים" - כלומר הוא מקשר מספר רשומות מתלמיד בודד אחד. "כל תלמיד מייצר שיא כשהוא הולך לבית הספר, בקולג', ומאוחר יותר כשהוא מקבל עבודה. ERDC שם הכל בשיא אחד."

משם, הנתונים מוזנים לפרסומים של ERDC, כולל דוחות על חינוך לגיל הרך, תוצאות תלמידים ואחרים. נלסון אמר שהמשתמשים העיקריים של ה-ERDC הם מחוקקי מדינה, קובעי מדיניות, סוכנויות מדינה, חוקרי אוניברסיטאות וארגונים מבוססי קהילה. ERDC מחויב על פי חוק להנגיש מידע לציבור באמצעות לוחות מחוונים מקוונים or על פי בקשה.

"המטלה שלנו היא להיות הסדרנים והמחברים - זה לא להרחיק אנשים מהנתונים, אלא לומר להם, 'יש לנו משהו שאולי יעניין אותך' ולעזור להם לגשת לנתונים כדי לשפר את התוצאות והחוויות של התלמידים."

בשנה האחרונה, וושינגטון STEM ושותפים ברשת הגיע ל-739 משתמשי נתונים ברחבי המדינה, כולל מתרגלים, מחנכים, חוקרים, קובעי מדיניות ומנהיגים ותומכים בקהילה, לשאול אם וכיצד הם משתמשים בנתונים ואיזה אתגרים הם התמודדו. התוצאות מראות ש-90% משתמשים בנתונים בקבלת ההחלטות והתכנון שלהם, אבל פחות מ-20 מתוך 739 משתמשי הנתונים אמרו שהם מרגישים בקיאים בתשתית הנתונים P20W של המדינה או יודעים לאיזו סוכנות לפנות לשאלות הנתונים שלהם. על מנת לשפר את יכולת הנתונים, במהלך ארבע השנים הקרובות וושינגטון STEM תספק פיתוח מקצועי וסיוע טכני כדי לשפר את יכולתם של שותפים אלה לעסוק בנתונים שהם משתמשים בהם.

הסיפורים שהנתונים יכולים לספר

בוושינגטון STEM, אנחנו לא רק אוספים נתונים ויוצרים לוחות מחוונים בשביל הכיף. (למרות שהדמיית נתונים היא כיף -פשוט תשאל את מדען הנתונים שלנו.) כפי שנאמר בהתחלה, הנתונים חשובים בהגדרת יעדים, מדידת התקדמות וזיהוי בעיות מערכתיות.

לדוגמה, לפני חמש שנים, א רכז מוכנות קריירה ומכללה בבית ספר תיכון יקימה היה לו תחושה שההרשמה של סטודנטים לתוכניות דו-זיכוי בבית הספר שלו - לעתים קרובות קשורה להגדלת הסבירות להמשיך ללימודים גבוהים - אינה הוגנת, אבל לא היו לו את הנתונים להוכיח זאת.

אז הוא פנה לוושינגטון STEM לעזרה בגישה וניתוח של נתוני הקורסים. ה תוצאות הראו פערים מגדריים ואתניים: גברים לטינו נטו פחות להירשם לזכות כפולה ולהמשיך ללימודים על-תיכוניים.

ברגע שמנהלי בית הספר ידעו את הנתונים שלהם, הם יכלו לבצע שיפורים משמעותיים כדי לעזור ליותר תלמידים לגשת לתוכניות כפול אשראי. בשנת 2022, המחוקקים העבירו הצעת חוק המחייבת את כל בתי הספר לעשות זאת דווח על דמוגרפיה של סטודנטים ברישום כפול אשראי. וושינגטון STEM ממשיכה להרחיב את התוכנית הזו דרך התיכון לשיתוף פעולה על-תיכוני, עם 40+ בתי ספר ברחבי המדינה שמתחילים להשתמש בלוחות מחוונים של נתונים לראות את הנתונים שלהם - ולבצע שינויים ברמת בית הספר.

באופן דומה, לפני ה חוק התחלה הוגנת לילדים התקבל בשנת 2021, נתונים על הצורך וההיצע לטיפול בילדים לא היו זמינים לציבור. Min Hwangbo, מנהלת Impact STEM בוושינגטון, אמרה, "החוק החדש חייב יותר שקיפות נתונים. כתוצאה מכך, המחלקה לילדים, נוער ומשפחות שיתפה פעולה עם וושינגטון STEM כדי ליצור חמישה לוחות מחוונים ללמידה מוקדמת המספקים מבט רחב על התעשייה."

אמנם לוחות המחוונים של הלמידה המוקדמת ומצב הילדים לוח מחוונים לנתונים ו דוחות אזוריים הגברת זמינות הנתונים, זה לא עשה זאת עבור כל הילדים.

"יש חוסר בדיווח עקבי ומדויק של נתונים עבור מספר אוכלוסיות מפתח: ילדים עם מוגבלויות, ילדים שחווים מחוסר בית וילדים אינדיאנים", אמר הוואנגבו. הוא אמר שהסיבה לכך היא שאיסוף נתוני תעשיית טיפול בילדים היה מרצון, ובמהלך המגיפה זה פשוט לא קרה באזורים מסוימים של המדינה. במהלך תהליך העיצוב המשותף של מצב הילדים, וושינגטון STEM בחנה את מערכי הנתונים עם חברים מכל אחת מהקהילות הללו ורבים מהם אמרו שהמספרים מרגישים כמו ספירה נמוכה.

קורא למסלקת נתונים ללמידה מוקדמת

למרות שסוכנויות כמו ERDC, DCYF ו-OSPI אוספות כמה נתונים על ילדים בגיל הגן, נכון לעכשיו אין מוסד מרכזי למידע מקיף ברמת האוכלוסייה על למידה מוקדמת. הוואנגבו אמר, "תשתית הנתונים הנוכחית על פני תוכניות וארגונים שונים מקשה על משפחות לגשת לתמיכה שהן זקוקות לה, וקשה למנהלים להשתמש בנתונים כדי לשפר את התמיכה בילדים ובמשפחות".

וושינגטון STEM ממליצה ליצור מסלקת נתונים כלל-מדינתית כדי לשפר את הגישה לנתונים כך שלכולם - מחוקקים, מחנכים, חוקרים, הורים - יהיה מה שהם צריכים כדי לתכנן ולשפר את מערכת הטיפול והחינוך המוקדם שלנו.

אז, בין אם אתה חנון נתונים, או טובל את הבוהן שלך בעולם הנתונים בפעם הראשונה - אנו מזמינים אותך להשתמש כלי הנתונים של וושינגטון STEM. ובפעם הבאה שתשמע את הדיווחים הכלכליים בחדשות הבוקר, תחשוב על Consuela ושאר מנהלי הנתונים שעומדים מאחורי המספרים האלה.

"באיזה כלי נתונים STEM של וושינגטון עלי להשתמש?"

 

 
מפתח
BLS - הלשכה האמריקאית לסטטיסטיקה של העבודה
מפקד האוכלוסין - לשכת מפקד האוכלוסין האמריקאית
CCA - Child Care Aware
COMMS - משרד המסחר של מדינת וושינגטון
DCFY - מחלקת ילדים, נוער ומשפחות במדינת וושינגטון
ECEAP - תוכנית סיוע לחינוך לגיל הרך
ERDC - מחלקת אבטחת התעסוקה של מדינת וושינגטון
OFM - משרד לניהול פיננסי
OSPI - משרד המפקח על ההוראה הציבורית