Maksimalna zastupljenost: Poziv na uključivo izvješćivanje podataka

Washington STEM pridružuje se stručnjacima za obrazovanje domorodaca iz cijele države kako bi podržao maksimalnu zastupljenost – nastojanje da se u potpunosti zastupe multirasni/multietnički učenici u skupovima podataka i riješe isprepleteni problemi nedovoljno ubrojenih domorodačkih učenika i nedovoljno financiranog domorodačkog obrazovanja.

 

Za Houa, priznavanje nečije etničke ili plemenske pripadnosti važan je dio ovog razgovora jer smo svi pod utjecajem našeg kulturnog odgoja. "Identificiranjem sebe kao Han Kineza čiji su preci migrirali na Tajvan prije 300 godina, to potvrđuje da možda imam predrasude ili poseban subjektivan pogled."

Prošle godine Washington STEM pridružio se novom razgovoru oko podataka: onom koja bi pomogla u pronalaženju više od 50,000 studenata iz Washingtona koji se u saveznim evidencijama i državnim izvješćima upisuju premalo. Točnije, govorimo o studentima koji se izjašnjavaju kao američki Indijanci ili starosjedioci Aljaske (AI/AN) i druge rase ili etničke pripadnosti, ali čiji domorodački identitet nije priznat u državnim evidencijama. To se događa zato što trenutna savezna i državna praksa izvješćivanja o demografskim podacima zahtijeva od učenika da se identificira kao samo jedna etnička ili rasna skupina. Kao rezultat toga, škole gube savezna sredstva koja podupiru domorodačko obrazovanje.

Godinama su zagovornici domorodačkog obrazovanja tražili alternativne prakse izvješćivanja podataka, kao što je maksimalna zastupljenost, koja učenicima omogućuje da u školskim demografskim izvješćima navedu sve plemenske pripadnosti te etničke i rasne identitete.

"U svojoj biti, ovdje se radi o kapitalu", kaže Susan Hou, istraživačica obrazovanja i suradnica partnera STEM zajednice u Washingtonu koja također istražuje domorodačka zemljopokreta u njihovom rodnom domu Tajvanu.

"Cilj maksimalne zastupljenosti nije samo dobivanje pravog broja studenata – radi se o podršci studentskim potrebama i akademskim ciljevima kroz kvalitetne podatke."

U partnerstvu s Uredom nadzornika javne nastave (OSPI) Uredom za domorodačko obrazovanje (ONE), Hou je proveo niz razgovora s domorodačkim obrazovnim čelnicima iz cijele države istražujući kako na njihove zajednice utječe izvješćivanje o podacima. Ho je nedavno podijelio saznanja iz ovih razgovora objavio rad znanja o maksimalnoj zastupljenosti.

Ovaj grafikon, koji su podijelili dr. Kenneth Olden i Elese Washines, pokazuje kako više od 50,000 studenata nestaje tijekom procesa kompilacije podataka između državne i savezne razine, učinkovito brišući multietničke/višerasne studente. Izvor: Sveobuhvatni obrazovni sustav podataka i istraživanja (CEDARS) Ureda nadzornika javne nastave (OSPI) 20. travnja 2023.

 

Ova grafika pokazuje kako bi tri različita učenika koji se identificiraju kao AI/AN bili zabilježeni prema metodama maksimalne zastupljenosti, u usporedbi s trenutnim saveznim procedurama prijavljivanja. Izvor: ERDC.

Kako proces podataka briše kulturni identitet

Počinje s formom. Pri upisu učenika u školu, on ili njegov skrbnik popunjavaju dokumentaciju o demografskim podacima učenika. To se bilježi na razini okruga, gdje se podaci o rasnoj i plemenskoj pripadnosti odvajaju u sastavne dijelove i šalju u skladište podataka na državnoj razini gdje se zatim pripremaju za federalno izvješćivanje.

Ovdje počinje mehanika nedovoljnog broja učenika domorodaca: studenti koji se identificiraju kao više od jedne plemenske pripadnosti, etničke pripadnosti ili rase bilježe se kao samo jedna etnička ili rasna kategorija na saveznim obrascima. Rezultat je da je više od 50,000 XNUMX multirasnih domorodnih učenika izbačeno iz washingtonskog broja domorodnih učenika (vidi grafikon iznad)—a njihove škole nikada ne dobiju dodatna federalna sredstva namijenjena potpori domorodnim učenicima.

"S vremena na vrijeme pojavi se to pitanje, 'pa, ako se usredotočite na ovu grupu, što će se dogoditi s ostalim grupama?' Odgovor je obično ako se usredotočite na najmarginaliziranije studente, svi će imati bolje iskustvo.”
-Dr. Kenneth Olden

 

Put do suvereniteta podataka

Maksimalna zastupljenost razlikuje se od trenutnih federalnih metoda izvješćivanja po tome što računa svaku komponentu studentovog autohtonog i rasnog identiteta prema ukupnoj demografskoj zbirci, a ne ukupnoj studentskoj populaciji. To je dio nastojanja zagovornika domorodačkog obrazovanja za veću uključenost u način na koji se podaci prikupljaju, kompiliraju i dijele s domorodačkim zajednicama. Takav “suverenitet podataka” je pravo plemenske nacije da kontrolira svoje podatke ili da se isključi iz federalnih i državnih projekata podataka, i nadilazi upis studenata.

Školski okruzi posjeduju mnoštvo informacija o učenicima koje bi bile zanimljive plemenskim vladama – uključujući nagrade, pohađanje nastave i disciplinske evidencije; sudjelovanje u sportu; i standardizirane rezultate testova.

Nitko to ne zna bolje od dr. Kennetha Oldena, direktora za procjenu i podatke u školskom okrugu Wapato u okrugu Yakima. U razgovoru s Houom, dr. Olden se prisjeća rada sa školom koja naizgled nije imala evidenciju o disciplinskim mjerama protiv učenika domorodaca. Na kraju je otkrio da zapisi postoje - samo nisu bili digitalizirani. Nakon što je digitalizirao podatke i primijenio maksimalnu zastupljenost, dobio je uvid u nativni apsentizam – pokazatelj nepovoljnih ishoda mature. Također je uspio digitalizirati dosijee za crne učenike.

Dr. Olden kaže: "S vremena na vrijeme pojavi se to pitanje, 'dobro, ako se usredotočite na ovu grupu, što će se dogoditi s ostalim grupama?' Odgovor je obično ako se usredotočite na najmarginaliziranije studente, svi će imati bolje iskustvo.”

Proces prikupljanja, pohranjivanja i prijavljivanja studentskih podataka u državi Washington. Redak iznad daje sažetak ovog procesa, dok redak ispod daje primjer kako se studentski identiteti mogu izbrisati u ovom procesu. Dr. Kenneth Olden podijelio je prethodnu verziju ovog grafikona, koji je zatim uključen u ovo izvješće.

 

Gdje smo došli, tu i idemo

Nedovoljni broj domaćih učenika dio je duže povijesti kolonijalizma u američkom obrazovnom sustavu – od škole, socijalnim radnicima otmica domorodačke djece, vladinim naporima da preseli Indijance u urbane gradove i brisati rezervacije u 1950-ima. Ova je povijest isprepletena sa zagovaranjem domorodačkog stanovništva i otporom, što je dovelo do stvaranja saveznog financiranja domorodačkog obrazovanja 1960-ih.

Sve je to pridonijelo sadašnjem trenutku, u kojem više od 90% domorodačkih učenika pohađa javne škole, a ipak su mnoge domorodačke obitelji suzdržane otkriti autohtoni identitet svoje djece.

Jenny Serpa, sveučilišna predavačica koja predaje o federalnom indijanskom zakonu i plemenskoj upravi, rekla je za Hou da su neke plemenske obitelji ispričale da kada se njihovi učenici identificiraju kao domorodci, od njih se često traži da ispune više obrazaca i na kraju primaju više školskih poruka. Serpa je rekao: "Iako su oni vjerojatno namijenjeni za angažiranje učenika i obitelji, neki roditelji su izvijestili da jednostavno postaju neodoljivi."

Dodala je: “Identificiranje kao plemenski također dovodi do toga da učenici doživljavaju mikroagresije ili da se od njih traži da predstavljaju plemenski glas u školi. Ova loša iskustva dovela su do toga da su roditelji odlučili zatajiti identitet svojih učenika kako se s njima ne bi postupalo loše.”

 

Sljedeći koraci: Poboljšanje plemenskih konzultacija

Obogaćivanje domorodačkog obrazovanja nije moguće bez slušanja plemenskih naroda i zajednica. Mona Halcomb iz ONE-a je to podijelila s Houom novije zakonodavstvo postavlja smjernice za proces savjetovanja između plemenskih nacija i školskih okruga o pitanjima koja utječu na domorodačke učenike, uključujući točnu identifikaciju domorodačkih učenika i dijeljenje podataka na razini okruga s federalno priznatim plemenima.

Korištenje električnih romobila ističe Papir znanja o maksimalnoj zastupljenosti pruža više pojedinosti o procesu plemenskih konzultacija kao i resurse za obrazovne administratore na okružnoj i državnoj razini. To uključuje: poboljšanje izvješćivanja o podacima, rukovanje raščlanjenim podacima i stvaranje pravila za implementaciju maksimalne zastupljenosti.

Budući da se mnogi državni dionici pridružuju vođama domorodačkog obrazovanja u zagovaranju maksimalne zastupljenosti, Hou je pun nade: "Uzbuđen sam što vidim kako će ovo iznjedriti suradnju, politike i koalicije koje daju prioritet kulturnom održavanju domorodačkog obrazovanja i dobrobiti domorodačkih učenika."