Veri Bitinin Yaşamı: Veriler Eğitim Politikasına Nasıl Bilgi Sağlar?

Washington STEM olarak kamuya açık verilere güveniyoruz. Peki bunların güvenilir olduğunu nasıl bileceğiz? Bu blogda raporlarımızda ve kontrol panellerimizde kullanılan verileri nasıl kaynakladığımıza ve doğruladığımıza bakacağız.

 

Veriler çok önemlidir. Hedefleri belirlemek, ilerlemeyi takip etmek ve sistemik eşitsizlikleri belirlemek için kullanıyoruz. Öncelikle elektronik tablolarda bulunduğunu düşünebilirsiniz, ancak verileri günlük yaşamımızda sürekli olarak işleriz: Yarın ne giyeceksin? Hava durumunu kontrol etsen iyi olur. Yarın işe gitmek için saat kaçta yola çıkacaksınız? Trafik raporlarına bağlıdır.

A iyi eğitim içgüdülerimizi geliştirmemize yardımcı olur hakemli bir akademik dergi veya gazetecilik kurallarına ve etiğine uyan bir gazete gibi bir veri kaynağının güvenilir olup olmadığına bağlıdır. Son yıllarda bir hükümete güvensizlik ve bilim arttı - çoğunlukla kasıtlı yanlış bilgilendirme veya bilimin anlaşılmaması nedeniyle bilimsel bulgular nasıl doğrulanır.

Son yıllarda hükümete ve bilime olan güvensizlik, çoğunlukla kasıtlı yanlış bilgilendirme veya bilimsel araştırmanın nasıl yürütüldüğüne ve bulguların akran değerlendirmesi süreciyle doğrulanmasına ilişkin anlayış eksikliği nedeniyle arttı.

Burada, Washington STEM olarak güveniyoruz kamuya açık veriler. Peki bunların güvenilir olduğunu nasıl bileceğiz? Bu blogda raporlarımızda ve kontrol panellerimizde kullanılan verileri nasıl kaynakladığımıza ve doğruladığımıza bakacağız.

Spokane'deki varsayımsal bir işveren olan “Consuela” ile başlayalım…

Bir telefon görüşmesiyle başlar

Telefon çalar ve Consuela, Washington DC'nin (202) alan kodunu fark eder.

Çalışma İstatistikleri Bürosuna atıfta bulunarak "BLS anketi olmalı" diye düşünüyor.

Consuela'nın Spokane'de bir inşaat şirketi var. Kendisi ve onun gibi onbinlerce işveren her ay şunları sağlıyor: istihdam, üretkenlik, teknoloji kullanımına ilişkin veriler ve otomatik telefon anketleri (Bilgisayar Destekli Telefon Görüşmesi veya CATI) aracılığıyla diğer konular. Veri toplama dünyasında Consuela, verileri derleyip sunduğu ve doğruluğu onaylamak için talepte bulunan kurumdaki analistlerle birlikte çalıştığı için veri yöneticisi olarak bilinir.

Consuela, yeni işe alınanları takip ettiği elektronik tablosunu açıyor. Çalan telefona uzanıyor. A biraz* veri doğmak üzere.

*"ikili rakam"ın kısaltması olan bir portmanteau (kelimelerin harmanlanması)

Verilerin kaynağı nasıl

İşverenlerden ve ankete yanıt veren diğer kişilerden gelen milyonlarca veri parçası, Federal kurumlar tarafından yönetilen veritabanlarına beslenir. ABD Nüfus Bürosu ve İşgücü İstatistikleri US Bureauve diğerlerinin yanı sıra İş Güvenliği Departmanı ve Ticaret Bakanlığı gibi devlet kurumları. Bu kurumların her birinde veri toplayan, hataları temizleyen (boş hücreler veya yanlış biçimlendirilmiş tarihler gibi), bunları ayrıştıran, yani bileşen parçalarına ayıran ve anonimleştiren veri analistlerinden oluşan ekipler bulunur. Bu son adım, adlar veya adresler gibi tüm tanımlayıcı bilgileri kaldırarak bireyin veri gizliliğinin güvence altına alınmasını sağlar.

Washington STEM, açık kaynaklı (yani kamuya açık) veri kümelerini kullanır. çeşitli eyalet ve federal kaynaklar bizimkinde veri kontrol panelleri ve araçları. Veri araçlarımız erken bakım ve eğitim, K-12 eğitimi ve yasa koyucular, eğitimciler, işverenler, toplum temelli kuruluşlar da dahil olmak üzere genel halk için kariyer yolları konularında en son araştırmaları sağlar; böylece nerede olduklarını anlayabilir, gelecekteki ihtiyaçları tahmin edebilir ve Eğitimden işgücüne uzanan boru hattının güçlü olmasını sağlamak.

Veri araçlarımız erken bakım ve eğitim, K-12 eğitimi ve yasa koyucular, eğitimciler, işverenler, toplum temelli kuruluşlar da dahil olmak üzere genel halk için kariyer yolları konularında en son araştırmaları sağlar; böylece nerede olduklarını anlayabilir, gelecekteki ihtiyaçları tahmin edebilir ve Eğitimden işgücüne uzanan boru hattının güçlü olmasını sağlamak.

Washington'daki eğitim verileri

Ancak iş, eğitim sonuçlarının raporlanmasına gelince; bu bizim omurgamızdır. Numbers panosundan STEM—Finansal Yönetim Ofisi'nde bulunan Eğitim Araştırma Veri Merkezi'nden (ERDC) gelen verilere güveniyoruz. Yasama organı, Washington'un anaokulundan üniversiteye/işgücüne kadar eğitim verilerini toplamak ve yönetmek için 2007 yılında ERDC'yi oluşturdu; bu veri seti "P20W" olarak biliniyordu. Kamu Eğitimi Müfettişliği Ofisi (OSPI), Çocuk, Gençlik ve Aile Dairesi (DCYF), Sağlık ve Sosyal Hizmetler Dairesi, Eyalet Kurulu Topluluk ve Teknik Kolejler ve diğerleri dahil olmak üzere on dört devlet kurumu bu verileri toplamaktadır.

Bu kurumların her birindeki veri yöneticileri, tıpkı Consuela gibi, öğrenci kayıtları ve demografik bilgiler, anaokulu matematiğe hazırlık puanları ve mezuniyet oranları gibi programlarından veri derlemekten sorumludur. Yönetici daha sonra verileri ERDC portalına yükler ve burada ana veritabanına eklenmeden önce kalite kontrollerinden geçer.

Mayıs 2007'de Vali Christine Gregoire, öğrencilerin gelişimini ve anaokulundan üniversiteye geçişlerini takip etmek için P-20 Konseyi'ni kurdu. Aynı yıl yasama organı, 2023 yılında süreçleri ve prosedürleri üzerinde bir çalışma yapılan Eğitim Araştırma Veri Merkezi'nin (ERDC) kurulmasına yönelik bir yasa tasarısını kabul etti. Washington STEM, veri aracılarının ihtiyaçları konusunda paralel bir inceleme gerçekleştirdi. Çoğu, toplanan verilerle daha etkili bir şekilde ilgilenebilmek için desteğe ihtiyaç duyduklarını söyledi.

"Birçok farklı veri kaynağından veri alıyoruz, ardından bunları veri ambarımıza bağlamamız gerekiyor. Sonuç olarak her zaman doğrulama ve kalite kontrolleri yapıyoruz" dedi ERDC Kıdemli Veri Yönetişim Uzmanı Bonnie Nelson.

Nelson, ERDC'yi Washington'da benzersiz kılan şeyin "sektörler arası boylamsal bir veri ambarı" barındırması olduğunu, yani tek bir öğrenciden gelen birden fazla kaydı birbirine bağlaması olduğunu söyledi. “Her öğrenci okula, üniversiteye gittiğinde ve daha sonra işe girdiğinde bir kayıt oluşturur. ERDC hepsini tek bir kayıtta topluyor."

Buradan veriler, Erken Çocukluk Eğitimi, Öğrenci Sonuçları ve diğer raporlar da dahil olmak üzere ERDC'nin yayınlarına aktarılır. Nelson, ERDC'nin birincil kullanıcılarının eyalet yasa koyucuları, politika yapıcılar, devlet kurumları, üniversite araştırmacıları ve toplum temelli kuruluşlar olduğunu söyledi. ERDC, yasa gereği verileri kamuya açık hale getirmekle görevlendirilmiştir. çevrimiçi panolar or rica üzerine.

"Yardımcı ve bağlayıcı olmak bizim sorumluluğumuzdur; insanları verilerin dışında tutmak değil, onlara 'İlginç bulabileceğiniz bir şeyimiz var' demek ve öğrenci sonuçlarını ve deneyimlerini iyileştirmek için verilere erişmelerine yardımcı olmaktır."

Geçtiğimiz yıl, Washington STEM ve ağ ortakları Eyalet genelinde 739 veri kullanıcısına ulaşıldı, Uygulayıcılar, eğitimciler, araştırmacılar, politika yapıcılar ve topluluk liderleri ve savunucuları da dahil olmak üzere, verileri kullanıp kullanmadıklarını ve nasıl kullandıklarını ve bunu yaparken ne gibi zorluklarla karşılaştıklarını sormak için. Sonuçlar, %90'ın karar verme ve planlama aşamalarında verileri kullandığını gösteriyor ancak 20 veri kullanıcısından 739'den azı, eyaletin P20W veri altyapısı hakkında bilgi sahibi olduğunu veya veri soruları için hangi kurumla iletişime geçeceğini bildiğini söyledi. Veri kapasitesini geliştirmek amacıyla Washington STEM önümüzdeki dört yıl boyunca bu ortakların kullandıkları verilerle etkileşime geçme kapasitelerini geliştirmek için mesleki gelişim ve teknik yardım sağlayacak.

Lise öğrencileri ders tatilinde salonları dolduruyor
Liseden Ortaokul Sonrasına projesi, okulların ders alma verilerine erişmesine ve bunları analiz etmesine yardımcı oldu. Sonuçlar ders kayıtlarında cinsiyet ve etnik eşitsizlikleri gösterdi: Latin kökenli erkeklerin ikili krediye kaydolma ve ortaöğretim sonrası eğitime devam etme olasılıkları daha düşüktü. Fotoğraf kredisi: Jenny Jimenez

Verilerin anlatabileceği hikayeler

Washington STEM'de yalnızca eğlence amaçlı veri toplayıp gösterge tabloları oluşturmuyoruz. (Verileri görselleştirmek eğlenceli olsa da—veri bilimcimize sormanız yeterli.) Başta da belirttiğimiz gibi hedef belirlemede, ilerlemeyi ölçmede ve sistemik sorunları tespit etmede veriler önemlidir.

Mesela beş yıl önce bir Yakima Lisesi'nde kariyer ve üniversiteye hazırlık koordinatörü Öğrencilerin okulundaki çift kredili programlara kaydolmasının (genellikle yüksek öğrenime devam etme olasılığının artmasıyla bağlantılı olarak) adil olmadığına dair bir önsezisi vardı, ancak bunu kanıtlayacak verilere sahip değildi.

Bu nedenle ders alma verilerine erişme ve bunları analiz etme konusunda yardım almak için Washington STEM'e başvurdu. Sonuçlar cinsiyet ve etnik eşitsizlikler gösterdi: Latin kökenli erkeklerin ikili krediye kaydolma ve ortaöğretim sonrası eğitime devam etme olasılıkları daha düşüktü.

Çocuk Bakımı İhtiyacı ve Arzı veri panosu, Washington'daki 37 ilçeden yalnızca ikisinin ihtiyacı karşılamaya yetecek kadar çocuk bakım hizmetine sahip olduğunu gösterdi.

Okul yöneticileri verilerini öğrendikten sonra, daha fazla öğrencinin ikili kredi programlarına erişmesine yardımcı olmak için büyük iyileştirmeler yapabildiler. 2022'de milletvekilleri tüm okulların Çift kredi kaydında öğrenci demografisini raporlama. Washington STEM, bu programı Lise aracılığıyla Ortaöğretim Sonrası İşbirliğine kadar genişletmeye devam ediyor ve eyalet çapında 40'tan fazla okul bu programı geliştirmeye başlıyor. veri kontrol panellerini kullanın kendi verilerini görmek ve okul düzeyinde değişiklikler yapmak.

Benzer şekilde, daha önce Çocuklar İçin Adil Başlangıç ​​Yasası 2021'de kabul edilen çocuk bakımı ihtiyacı ve tedarikine ilişkin veriler henüz kamuya açık değildi. Washington STEM Etki Direktörü Min Hwangbo şunları söyledi: “Yeni yasa daha fazla veri şeffaflığını zorunlu kılıyordu. Sonuç olarak, Çocuklar, Gençlik ve Aileler Bakanlığı beş tane oluşturmak için Washington STEM ile ortaklık kurdu. Sektörün geniş bir görünümünü sağlayan Erken Öğrenme kontrol panelleri.”

"Genel olarak, bazı önemli gruplara ilişkin tutarlı ve doğru veri eksikliği mevcut: engelli çocuklar, evsiz kalan çocuklar ve Kızılderili çocuklar."

-Min Hwangbo, Washington STEM Etki Direktörü

Her ne kadar Erken Öğrenme kontrol panelleri ve Çocukların Durumu veri panosu ve bölgesel raporlar Veri kullanılabilirliği arttı ancak bunu tüm çocuklar için yapmadı.

Hwangbo, "Birkaç önemli nüfusa yönelik tutarlı ve doğru veri raporlaması eksikliği var: engelli çocuklar, evsiz kalan çocuklar ve Kızılderili çocuklar" dedi. Bunun nedeninin çocuk bakımı sektöründeki bazı veri toplama işlemlerinin gönüllülük esasına dayanması olduğunu ve salgın sırasında bunun eyaletin bazı bölgelerinde gerçekleşmediğini söyledi. Esnasında Çocukların Durumu ortak tasarım süreciWashington STEM, bu toplulukların her birinden üyelerin veri setlerini inceledi ve birçoğu sayıların eksik sayıldığını söyledi.

Erken öğrenme veri takas odası çağrıları

ERDC, DCYF ve OSPI gibi kuruluşlar okul öncesi çocuklarla ilgili bazı veriler toplasa da şu anda erken öğrenmeye ilişkin kapsamlı, nüfus düzeyinde veriler için merkezi bir bilgi toplama merkezi bulunmamaktadır. Hwangbo şunları söyledi: "Çeşitli program ve kuruluşlardaki mevcut veri altyapısı, ailelerin ihtiyaç duydukları desteğe erişmesini zorlaştırıyor ve yöneticilerin çocuklara ve ailelere yönelik desteği iyileştirmek için verileri kullanmasını zorlaştırıyor."

Washington STEM, herkesin (yasa koyucular, eğitimciler, araştırmacılar, ebeveynler) erken bakım ve eğitim sistemimizi planlamak ve geliştirmek için ihtiyaç duydukları şeye sahip olabilmesi için veri erişimini iyileştirmek amacıyla eyalet çapında bir veri temizleme merkezi oluşturulmasını önermektedir.

Washington STEM, herkesin (yasa koyucular, eğitimciler, araştırmacılar, ebeveynler) erken bakım ve eğitim sistemimizi planlamak ve geliştirmek için ihtiyaç duydukları şeye sahip olabilmesi için veri erişimini iyileştirmek amacıyla eyalet çapında bir veri temizleme merkezi oluşturulmasını önermektedir.

Bu nedenle, ister bir veri meraklısı olun, ister veri dünyasına ilk kez adım atıyor olun, sizi bu teknolojiyi kullanmaya davet ediyoruz. Washington STEM'in Veri Araçları. Ve bir dahaki sefere sabah haberlerinde ekonomi raporlarını duyduğunuzda Consuela'yı ve bu rakamların arkasında duran diğer veri yöneticilerini düşünün.

 
 

“Hangi Washington STEM veri aracını kullanmalıyım?”

 

 
anahtar
BLS — ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu
Nüfus Sayımı — ABD Nüfus Sayımı Bürosu
CCA — Çocuk Bakımı Farkındalığı
COMMS — Washington Eyaleti Ticaret Bakanlığı
DCFY — Washington Eyaleti Çocuk, Gençlik ve Aile Bakanlığı
ECEAP — Erken Çocukluk Eğitimi Yardım Programı
ERDC — Washington Eyaleti İstihdam Güvenliği Departmanı
OFM — Finansal Yönetim Ofisi
OSPI — Kamu Eğitim Müfettişliği Ofisi