Topluluk Ortağı Üyesi Palmy Chomchat Silarat ile Soru-Cevap

En yeni Topluluk Ortağı Üyelerimizden biri olan Palmy Chomchat Silarat'ı tanıyın.

 

Washington STEM, Palmy Chomchat Silarat'ın ekibimize katılmasından heyecan duyuyor. Topluluk Ortağı Üyesi. Palmy'nin kariyer yolu ve STEM eğitiminde eşitliği artırmak için veri bilimini nasıl kullanmayı planladığı hakkında bilgi edinmek için okumaya devam edin.
 

 
S. Neden Washington STEM'e katılmaya karar verdiniz?

Doktora programı fırsatlarımın bir parçası olarak Washington STEM'e katıldım çünkü okulda öğrendiklerimi gerçek dünyada kullanmak ve toplum üzerinde olumlu bir etki yaratmak istedim. Adil sosyal istatistiklere olan ilgimle, Washington STEM'de araştırma ve değerlendirme ihtiyacını keşfettim ve başvurmayı seçtim!

S. STEM eğitimi ve kariyerinde eşitlik sizin için ne anlama geliyor?

STEM eğitiminde eşitlik benim için çok şey ifade ediyor. İdealist olarak, STEM eğitimine ve kariyerine ilgi duyduğunu ifade eden her bireyin, ilgi alanlarını takip etmek, hedeflerine ulaşmak ve hayallerini yaşamak için eşit fırsata sahip olacağı anlamına gelir. Gerçek dünyada eşitlik, genç öğrencilerin STEM konularına erken ve sıklıkla maruz kalmasını sağlamak gibi görünebilir. Ayrıca, bir STEM eğitimi ve kariyeri için doğru yolda olmalarını sağlayacak destek hizmetlerine eşit erişim sağlamak veya mezun olduktan sonra iş piyasasında eşit rekabetçi maaşlar için baskı yapmak olabilir.

S. Kariyerinizi neden seçtiniz?

Veri bilimi ve analitiği son derece güçlüdür. Sorumlu bir şekilde kullanıldıklarında ölçeklenebilir, olumlu etkiler yaratabilirler, ancak özensiz kullanıldıklarında ayrışma ve eşitsizlik yaratabilirler. Matematik ve istatistik alanı tarihsel olarak öjeni ile yakından bağlantılıydı, bu da sayıların insanları marjinalleştirmek için kullanıldığı anlamına geliyor. Ancak, sayıların ve tekniklerin doğası gereği adaletsiz olmadığını savunuyorum; insanların onları nasıl kullandığına bağlı. Tutkum, veri bilimini elimden geldiğince sorumlu bir şekilde kullanmaktır. Her geçen gün bu gelişen alandan büyüleniyorum ve büyüdükçe daha yetkin olmayı umuyorum.

S. Bize eğitim/kariyer yolunuz hakkında daha fazla bilgi verebilir misiniz?

Sadece kronolojik bir hikaye vereceğim. Küçüklüğümden beri matematiği sevmeme rağmen, üniversitede devam edecek özgüvenim yoktu. Müzik terapisi araştırma yazılarını okumak için her zaman izin isteyen, klasik eğitim almış bir konser piyanistiydim. Eğitim dışında kendimi diplomam için gerekli olmayan matematik ve fen derslerinde otururken buldum. On yılı aşkın bir eğitimden sonra, çarpıcı sayılara geri dönmek istediğimi fark ettim ve bir yıl boyunca Cambridge'de araştırma temelli bir yüksek lisans derecesi almaya karar verdim. Ve bu önemli yıldan sonra, veri bilimi alanında resmi olarak bir kariyere başlamak için yeterli güven ve beceriyi kazandım. Pandeminin ilk yılında, Bangkok'un eteklerindeki küçük yerel hastanelerin daha fazla gelir elde etmesine yardımcı olan bir start-up'la sözleşme imzaladım. Kullanıcı analitiği ekibinde bir araştırmacı olarak, veri bilimini kullanarak ne kadar etki yaratabileceğime hayran kaldım; bu yüzden sadece ona takıldım.

S. Size ilham veren nedir?

Etrafındakileri kendilerini sevdikleri gibi seven insanlardan ilham alıyorum.

S. Washington eyaleti hakkında en sevdiğiniz şeylerden bazıları nelerdir?

Kesinlikle doğa ve insanlar.

S. İnsanların internette bulamadığı bir şey nedir?

Bu zor. Eğlenceli gerçek, ben Bangkok'luyum ve Tay isimleri çok benzersiz. Sadece adımı Google'a yazarsan, beni bir saniyede bulma şansın %99 zaten. Ama internette bulamayacağınızdan emin olduğum bir şey var ki, snowboard yapmaktan nefret ediyorum ama tatil köyünde oturup arkadaşlarıma sıcak ramen yapmayı seviyorum.