ਡੇਟਾ ਬਿੱਟ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ: ਕਿਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸਿੱਖਿਆ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਤੁਸੀਂ ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਕੀ ਪਹਿਨੋਗੇ? ਬਿਹਤਰ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ. ਤੁਸੀਂ ਕੱਲ੍ਹ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਵਜੇ ਰਵਾਨਾ ਹੋਵੋਗੇ? ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

A ਚੰਗੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਜਰਨਲ ਜਿਸਦੀ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਖਬਾਰ ਜੋ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਏ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਧਿਆ ਹੈ - ਅਕਸਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਮਝ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਇੱਥੇ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਡੇਟਾ ਜੋ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਪਰ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ? ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਡੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਆਉ ਸਪੋਕੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ, "ਕੌਂਸੁਏਲਾ" ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ...

ਇਹ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਫ਼ੋਨ ਦੀ ਘੰਟੀ ਵੱਜਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਂਸੁਏਲਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ, ਡੀ.ਸੀ. ਤੋਂ (202) ਖੇਤਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ

"ਇਹ BLS ਸਰਵੇਖਣ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ," ਉਹ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਬਿਊਰੋ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਸੋਚਦੀ ਹੈ।

ਕੌਨਸੁਏਲਾ ਸਪੋਕੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹੈ। ਹਰ ਮਹੀਨੇ, ਉਹ ਅਤੇ ਉਸ ਵਰਗੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਾਲਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਰੁਜ਼ਗਾਰ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫ਼ੋਨ ਸਰਵੇਖਣਾਂ (ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਸਿਸਟਡ ਟੈਲੀਫ਼ੋਨ ਇੰਟਰਵਿਊ ਜਾਂ CATI) ਰਾਹੀਂ। ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਕੰਸੁਏਲਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਅਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੀਕਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕੌਨਸੁਏਲਾ ਆਪਣੀ ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਨਵੇਂ ਭਾੜੇ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਘੰਟੀ ਵੱਜਣ ਵਾਲੇ ਫੋਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ। ਏ ਬਿੱਟ* ਡਾਟਾ ਦਾ ਜਨਮ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।

*ਇੱਕ ਪੋਰਟਮੈਨਟੋ (ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ) "ਬਾਈਨਰੀ ਅੰਕ" ਲਈ ਛੋਟਾ

ਡਾਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਡਾਟਾ ਬਿੱਟ ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਮਰਦਮਸ਼ੁਮਾਰੀ ਬਿਊਰੋ ਅਤੇ ਯੂ ਐਸ ਬਿ Statਰੋ ਆਫ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਰਾਜ ਦੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਭਾਗ ਅਤੇ ਵਣਜ ਵਿਭਾਗ, ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ ਜਾਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ), ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਯਾਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਆਖਰੀ ਪੜਾਅ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਜਾਂ ਪਤੇ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।

ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM ਓਪਨ ਸੋਰਸ (ਜੋ ਕਿ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ) ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੋਂ ਰਾਜ ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਟੂਲ. ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਟੂਲ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ, ਕੇ-12 ਸਿੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਮਾਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਖੋਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਧਾਇਕ, ਸਿੱਖਿਅਕ, ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸਿੱਖਿਆ-ਤੋਂ-ਕਰਮਚਾਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ।

ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਡੇਟਾ

ਪਰ ਜਦੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ - ਸਾਡੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ ਨੰਬਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੁਆਰਾ STEM—ਅਸੀਂ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਰਿਸਰਚ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ (ERDC) ਦੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਵਿਧਾਨ ਸਭਾ ਨੇ 2007 ਵਿੱਚ ERDC ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਪ੍ਰੀ-ਕਿੰਡਰਗਾਰਟਨ ਤੋਂ ਕਾਲਜ/ਵਰਕਫੋਰਸ ਤੱਕ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਸਿੱਖਿਆ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਜਿਸਨੂੰ "P20W" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਚੌਦਾਂ ਰਾਜ ਏਜੰਸੀਆਂ ਇਹ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਬਲਿਕ ਇੰਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸੁਪਰਡੈਂਟ (OSPI), ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ ਚਿਲਡਰਨ ਯੂਥ ਐਂਡ ਫੈਮਿਲੀਜ਼ (DCYF), ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿਭਾਗ, ਸਟੇਟ ਬੋਰਡ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਐਂਡ ਟੈਕਨੀਕਲ ਕਾਲਜ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੌਨਸੁਏਲਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਮਾਂਕਣ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਕਿੰਡਰਗਾਰਟਨ ਦੇ ਗਣਿਤ-ਤਿਆਰਤਾ ਸਕੋਰ, ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਦਰਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸੰਕਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਫਿਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ERDC ਪੋਰਟਲ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਮਾਸਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦਾ ਹੈ।

“ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ”ਈਆਰਡੀਸੀ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ ਬੋਨੀ ਨੈਲਸਨ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਨੈਲਸਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ ERDC ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਕਰਾਸ ਸੈਕਟਰ ਲੰਮੀਗਤ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ" ਹੈ - ਮਤਲਬ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਕਈ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। “ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਦੋਂ ਸਕੂਲ, ਕਾਲਜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ERDC ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ”

ਉੱਥੋਂ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ERDC ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁਆਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਰਲੀ ਚਾਈਲਡਹੁੱਡ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਨੈਲਸਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ERDC ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰਾਜ ਦੇ ਵਿਧਾਇਕ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਰਾਜ ਏਜੰਸੀਆਂ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ। ਈਆਰਡੀਸੀ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਜਨਤਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਆਨਲਾਈਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ or ਬੇਨਤੀ ਦੁਆਰਾ.

"ਇਹ ਮੁਖਤਿਆਰ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਰ ਹੋਣ ਦਾ ਸਾਡਾ ਚਾਰਜ ਹੈ—ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਹੈ, 'ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ' ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰੋ।"

ਇਸ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਭਾਈਵਾਲ ਰਾਜ ਭਰ ਦੇ 739 ਡਾਟਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ, ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਕੀਲਾਂ ਸਮੇਤ, ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ 90% ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ 20 ਵਿੱਚੋਂ 739 ਤੋਂ ਘੱਟ ਡੇਟਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਰਾਜ ਦੇ P20W ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਿਸ ਏਜੰਸੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਗਲੇ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM ਇਹਨਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ

Washington STEM 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ। (ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ-ਬਸ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ.) ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਏ ਇੱਕ ਯਾਕੀਮਾ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਅਤੇ ਕਾਲਜ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਸੀ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਦੋਹਰੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਦਾਖਲਾ — ਅਕਸਰ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਵਧਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ — ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਉਸ ਕੋਲ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਇਸ ਲਈ ਉਸਨੇ ਕੋਰਸ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ। ਦ ਨਤੀਜੇ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨਸਲੀ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦਿਖਾਈਆਂ: ਲੈਟਿਨੋ ਮਰਦਾਂ ਦੇ ਦੋਹਰੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਸੀ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਸਕੂਲ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੋਹਰੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ। 2022 ਵਿੱਚ, ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿੱਲ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਸਕੂਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਦੋਹਰੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਾਮਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ. Washington STEM ਰਾਜ ਭਰ ਦੇ 40+ ਸਕੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਪੋਸਟ-ਸੈਕੰਡਰੀ ਕੋਲਾਬੋਰੇਟਿਵ ਤੱਕ ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਦੇਖਣ ਲਈ—ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਲਈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੇਅਰ ਸਟਾਰਟ ਫਾਰ ਕਿਡਜ਼ ਐਕਟ 2021 ਵਿੱਚ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਜਨਤਾ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਮਿਨ ਹਵਾਂਗਬੋ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਨਵਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਬੱਚਿਆਂ, ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਭਾਗ ਨੇ ਪੰਜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ ਅਰਲੀ ਲਰਨਿੰਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਰਲੀ ਲਰਨਿੰਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਡਾਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਨੇ ਸਾਰੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਹਵਾਂਗਬੋ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਕਈ ਮੁੱਖ ਆਬਾਦੀਆਂ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਸਹੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ: ਅਪਾਹਜ ਬੱਚੇ, ਬੇਘਰੇ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਬੱਚੇ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ ਬੱਚੇ," ਹਵਾਂਗਬੋ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਚਾਈਲਡ ਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸਵੈਇੱਛਤ ਸੀ, ਅਤੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਰਾਜ ਦੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, Washington STEM ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸੰਖਿਆ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕਲੀਅਰਿੰਗਹਾਊਸ ਲਈ ਕਾਲਾਂ

ਹਾਲਾਂਕਿ ERDC, DCYF ਅਤੇ OSPI ਵਰਗੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਪ੍ਰੀਸਕੂਲਰਾਂ 'ਤੇ ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿੱਖਿਆ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ, ਆਬਾਦੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕੋਈ ਕੇਂਦਰੀ ਕਲੀਅਰਿੰਗਹਾਊਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਵਾਂਗਬੋ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਲਈ ਬੱਚਿਆਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।"

ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਜ ਵਿਆਪੀ ਡਾਟਾ ਕਲੀਅਰਿੰਗਹਾਊਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ—ਵਿਧਾਇਕ, ਸਿੱਖਿਅਕ, ਖੋਜਕਰਤਾ, ਮਾਪੇ—ਉਹ ਕੁਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਣ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਬੇਵਕੂਫ ਹੋ, ਜਾਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪੈਰ ਦੇ ਅੰਗੂਠੇ ਨੂੰ ਡੁਬੋ ਰਹੇ ਹੋ—ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM ਦੇ ਡੇਟਾ ਟੂਲਜ਼. ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਵੇਰ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ 'ਤੇ ਆਰਥਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸੁਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੌਨਸੁਏਲਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਨ।

"ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ STEM ਡੇਟਾ ਟੂਲ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"

 

 
ਕੁੰਜੀ
BLS - ਯੂਐਸ ਬਿਊਰੋ ਆਫ਼ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ
ਜਨਗਣਨਾ - ਯੂਐਸ ਜਨਗਣਨਾ ਬਿਊਰੋ
CCA - ਚਾਈਲਡ ਕੇਅਰ ਅਵੇਅਰ
COMMS - ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਸਟੇਟ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ ਕਾਮਰਸ
DCFY — ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਸਟੇਟ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ ਚਿਲਡਰਨ, ਯੂਥ, ਅਤੇ ਫੈਮਿਲੀਜ਼
ECEAP - ਅਰਲੀ ਚਾਈਲਡਹੁੱਡ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਅਸਿਸਟੈਂਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
ERDC - ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਰਾਜ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਭਾਗ
OFM - ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਦਫ਼ਤਰ
OSPI - ਪਬਲਿਕ ਇੰਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸੁਪਰਡੈਂਟ ਦਾ ਦਫਤਰ