अधिकतम प्रतिनिधित्व: समावेशी डेटा रिपोर्टिंग का आह्वान

पिछले साल, वाशिंगटन एसटीईएम डेटा के इर्द-गिर्द एक नई बातचीत में शामिल हुआ: एक ऐसा कार्यक्रम जो संघीय रिकॉर्ड और राज्य रिपोर्टों में 50,000 से अधिक वाशिंगटन छात्रों की कम गिनती का पता लगाने में मदद करेगा। अधिक विशेष रूप से, हम उन छात्रों के बारे में बात कर रहे हैं जो खुद को अमेरिकी भारतीय या अलास्का मूल निवासी (एआई/एएन) और एक अन्य नस्ल या जातीयता के रूप में पहचानते हैं, लेकिन जिनकी स्वदेशी पहचान राज्य रिकॉर्ड में मान्यता प्राप्त नहीं है। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि वर्तमान संघीय और राज्य जनसांख्यिकीय डेटा रिपोर्टिंग प्रथाओं के लिए एक छात्र को केवल एक जातीय या नस्लीय समूह के रूप में पहचान करने की आवश्यकता होती है। परिणामस्वरूप, स्कूल मूलनिवासी शिक्षा का समर्थन करने वाले संघीय वित्त पोषण से वंचित हो जाते हैं।

वर्षों से, स्वदेशी शिक्षा अधिवक्ताओं ने अधिकतम प्रतिनिधित्व जैसे वैकल्पिक डेटा रिपोर्टिंग प्रथाओं पर जोर दिया है, जो छात्रों को स्कूल जनसांख्यिकीय रिपोर्टिंग में सभी आदिवासी संबद्धताओं और जातीय और नस्लीय पहचान का दावा करने की अनुमति देता है।

"इसके मूल में, यह इक्विटी के बारे में है," कहते हैं सुसान हौ, एक शिक्षा शोधकर्ता और वाशिंगटन एसटीईएम कम्युनिटी पार्टनर फेलो, जो अपने मूल घर ताइवान में स्वदेशी भूमि आंदोलनों पर भी शोध कर रहे हैं।

"अधिकतम प्रतिनिधित्व का लक्ष्य केवल छात्र संख्या को सही करना नहीं है - यह गुणवत्ता डेटा के माध्यम से छात्र की जरूरतों और शैक्षणिक लक्ष्यों का समर्थन करने के बारे में है।"

सार्वजनिक निर्देश अधीक्षक कार्यालय (OSPI) के मूल शिक्षा कार्यालय (ONE) के साथ साझेदारी में, होउ ने राज्य भर के स्वदेशी शिक्षा नेताओं के साथ बातचीत की एक श्रृंखला आयोजित की, जिसमें पता लगाया गया कि डेटा रिपोर्टिंग से उनके समुदाय कैसे प्रभावित होते हैं। होउ ने हाल ही में इन वार्तालापों से मिली सीख को साझा किया अधिकतम प्रतिनिधित्व पर ज्ञान पत्र प्रकाशित.

कैसे एक डेटा प्रक्रिया सांस्कृतिक पहचान को मिटा देती है

इसकी शुरुआत एक फॉर्म से होती है. जब कोई छात्र स्कूल में दाखिला लेता है, तो वे या उनके अभिभावक छात्र के जनसांख्यिकीय डेटा पर कागजी कार्रवाई भरते हैं। इसे जिला-स्तर पर दर्ज किया जाता है, जहां नस्लीय और जनजातीय संबद्धता डेटा को घटक भागों में अलग किया जाता है और राज्य-स्तरीय डेटा वेयरहाउस में भेजा जाता है, जहां इसे संघीय रिपोर्टिंग के लिए तैयार किया जाता है।

यहीं पर मूलनिवासी छात्रों की कम गिनती की प्रक्रिया शुरू होती है: जो छात्र एक से अधिक आदिवासी संबद्धता, जातीयता या नस्ल के रूप में पहचान करते हैं, उन्हें संघीय प्रपत्रों में केवल एक जातीय या नस्लीय श्रेणी के रूप में दर्ज किया जाता है। इसका परिणाम यह हुआ कि 50,000 से अधिक बहुजातीय मूलनिवासी छात्रों को वाशिंगटन के मूलनिवासी छात्र संख्या से हटा दिया गया (ऊपर ग्राफ़ देखें) - और उनके स्कूलों को मूलनिवासी छात्रों के समर्थन के लिए निर्धारित अतिरिक्त संघीय धन कभी नहीं मिलता है।

डेटा संप्रभुता की यात्रा

अधिकतम प्रतिनिधित्व वर्तमान संघीय रिपोर्टिंग विधियों से इस मायने में भिन्न है कि यह छात्र की स्वदेशी और नस्लीय पहचान के प्रत्येक घटक को छात्र जनसंख्या के योग के बजाय जनसांख्यिकीय कुल में गिनता है। यह स्वदेशी शिक्षा समर्थकों द्वारा स्वदेशी समुदायों के साथ डेटा एकत्र करने, संकलित करने और साझा करने के तरीके में अधिक भागीदारी के लिए एक प्रयास का हिस्सा है। ऐसा "डेटा संप्रभुता" एक जनजातीय राष्ट्र को अपने डेटा को नियंत्रित करने या संघीय और राज्य-शासित डेटा परियोजनाओं से बाहर निकलने का अधिकार है, और यह छात्र नामांकन से परे है।

स्कूल जिलों में छात्रों की बहुत सारी जानकारी होती है जो आदिवासी सरकारों के लिए रुचिकर होगी - जिसमें पुरस्कार, उपस्थिति और अनुशासनात्मक रिकॉर्ड शामिल हैं; खेल भागीदारी; और मानकीकृत परीक्षण स्कोर।

इसे याकिमा काउंटी के वापाटो स्कूल डिस्ट्रिक्ट में मूल्यांकन और डेटा के निदेशक डॉ. केनेथ ओल्डेन से बेहतर कोई नहीं जानता। होउ के साथ चर्चा में, डॉ. ओल्डेन एक ऐसे स्कूल के साथ काम करने को याद करते हैं, जिसके पास मूल छात्रों के प्रति अनुशासनात्मक कार्रवाई का कोई रिकॉर्ड नहीं था। आख़िरकार उन्होंने पाया कि रिकॉर्ड मौजूद थे - उन्हें अभी डिजिटलीकृत नहीं किया गया था। डेटा को डिजिटाइज़ करने और अधिकतम प्रतिनिधित्व लागू करने के बाद, उन्हें मूल अनुपस्थिति में अंतर्दृष्टि मिली - प्रतिकूल स्नातक परिणामों का सूचक। वह अश्वेत छात्रों के रिकॉर्ड को डिजिटल बनाने में भी सक्षम थे।

डॉ. ओल्डेन कहते हैं: "यह प्रश्न कभी-कभार सामने आता है, 'ठीक है, यदि आप इस समूह पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो बाकी समूहों का क्या होता है?' इसका उत्तर आमतौर पर यह है कि यदि आप सबसे अधिक हाशिए पर रहने वाले छात्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो हर किसी को बेहतर अनुभव होगा।

हम जहां से आए हैं, वहीं जा रहे हैं

अमेरिकी शिक्षा प्रणाली में मूलनिवासी छात्रों की कम संख्या उपनिवेशवाद के लंबे इतिहास का हिस्सा है बोर्डिंग स्कूल, सामाजिक कार्यकर्ताओं के लिए मूलनिवासी बच्चों का अपहरण, मूल अमेरिकियों को शहरी शहरों में स्थानांतरित करने के सरकारी प्रयासों के लिए और आरक्षण मिटाओ 1950 में। यह इतिहास मूलनिवासी वकालत और प्रतिरोध से जुड़ा हुआ है, जिसके कारण 1960 के दशक में मूलनिवासी शिक्षा के लिए संघीय वित्त पोषण का निर्माण हुआ।

यह सब वर्तमान क्षण में योगदान देता है, जिसमें 90% से अधिक मूलनिवासी छात्र सार्वजनिक स्कूलों में जाते हैं और फिर भी कई मूलनिवासी परिवार अपने बच्चे की स्वदेशी पहचान का खुलासा करने में झिझकते हैं।

जेनी सर्पा, एक कॉलेज व्याख्याता, जो संघीय भारतीय कानून और आदिवासी शासन पर पढ़ाती हैं, ने होउ को बताया कि कुछ आदिवासी परिवारों ने साझा किया है कि जब उनके छात्र मूल निवासी के रूप में पहचान करते हैं, तो उन्हें अक्सर अधिक फॉर्म भरने के लिए कहा जाता है और अंततः अधिक स्कूल संचार प्राप्त होता है। सर्पा ने कहा, "हालांकि इनका उद्देश्य छात्रों और परिवारों को शामिल करना है, कुछ अभिभावकों ने बताया है कि ये बस भारी पड़ गए हैं।"

उन्होंने आगे कहा: “आदिवासी के रूप में पहचान करने से भी छात्रों को सूक्ष्म आक्रामकता का अनुभव होता है या उन्हें स्कूल में आदिवासी आवाज का प्रतिनिधित्व करने के लिए कहा जाता है। इन ख़राब अनुभवों के कारण माता-पिता अपने छात्रों की पहचान छुपाने का विकल्प चुन रहे हैं, ताकि उनके साथ बुरा व्यवहार न किया जाए।”

अगले चरण: जनजातीय परामर्श में सुधार

जनजातीय राष्ट्रों और समुदायों की बात सुने बिना मूलनिवासी शिक्षा को समृद्ध करना संभव नहीं है। वन की डॉ. मोना हैलकोम्ब ने होउ के साथ इसे साझा किया हालिया कानून मूलनिवासी छात्रों को प्रभावित करने वाले मुद्दों पर जनजातीय राष्ट्रों और स्कूल जिलों के बीच परामर्श प्रक्रिया के लिए दिशानिर्देश स्थापित करता है, जिसमें मूलनिवासी छात्रों की सटीक पहचान और संघ द्वारा मान्यता प्राप्त जनजातियों के साथ जिला-स्तरीय डेटा साझा करना शामिल है।

RSI अधिकतम प्रतिनिधित्व ज्ञान पत्र जनजातीय परामर्श प्रक्रिया के साथ-साथ जिला और राज्य स्तर पर शिक्षा प्रशासकों के लिए संसाधनों के बारे में अधिक विवरण प्रदान करता है। इनमें शामिल हैं: डेटा रिपोर्टिंग में सुधार करना, अलग-अलग डेटा को संभालना और अधिकतम प्रतिनिधित्व लागू करने के लिए नीतियां बनाना।

अधिकतम प्रतिनिधित्व की वकालत में कई राज्य हितधारकों के स्वदेशी शिक्षा नेताओं के साथ जुड़ने से, होउ को उम्मीद है: "मैं यह देखने के लिए उत्साहित हूं कि यह कैसे सहयोग, नीतियों और गठबंधनों को आगे लाएगा जो सांस्कृतिक रूप से मूल शिक्षा और मूल छात्र कल्याण को प्राथमिकता देते हैं।"