Maksimalna zastupljenost: Poziv za inkluzivno izvještavanje o podacima

Washington STEM se pridružuje stručnjacima za obrazovanje starosjedilaca iz cijele države kako bi podržao maksimalnu zastupljenost – nastojanje da se u potpunosti predstavi multirasni/multietnički učenici u skupovima podataka i riješe problemi međusobnog povezivanja nedovoljnog broja domorodaca i nedovoljno finansiranog obrazovanja domorodaca.

 

Za Houa, priznavanje nečije etničke ili plemenske pripadnosti važan je dio ovog razgovora jer smo svi pod utjecajem našeg kulturnog odgoja. “Identificirajući se kao Han Kinez čiji su preci migrirali na Tajvan prije 300 godina, to potvrđuje da možda imam pristrasnost ili poseban subjektivni pogled.”

Prošle godine, Washington STEM pridružio se novom razgovoru o podacima: onom koji bi pomogao da se pronađe više od 50,000 Washingtonskih studenata koji su premalo izbrojani u saveznim evidencijama i državnim izvještajima. Konkretnije, govorimo o studentima koji se izjašnjavaju kao američki Indijanci ili starosjedioci Aljaske (AI/AN) i druge rase ili etničke pripadnosti, ali čiji autohtoni identitet nije prepoznat u državnim evidencijama. To se događa zato što trenutne federalne i državne prakse izvještavanja o demografskim podacima zahtijevaju od učenika da se identificira kao samo jedna etnička ili rasna grupa. Kao rezultat toga, škole gube na federalnom finansiranju koje podržava obrazovanje domorodaca.

Godinama su zagovornici obrazovanja domorodaca zalagali za alternativne prakse izvještavanja o podacima, kao što je maksimalna zastupljenost, koje omogućavaju učenicima da u školskim demografskim izvještajima tvrde sve plemenske pripadnosti i etničke i rasne identitete.

„U svojoj srži, radi se o pravičnosti“, kaže Susan Hou, istraživač u obrazovanju i saradnik Washington STEM zajednice koji također istražuje kretanje autohtonih zemalja u njihovom rodnom domu na Tajvanu.

„Cilj maksimalne zastupljenosti nije samo da se pravilno izračuna broj studenata – već i podrška studentskim potrebama i akademskim ciljevima kroz kvalitetne podatke.”

U partnerstvu sa Uredom nadzornika javne nastave (OSPI) za obrazovanje urođenika (ONE), Hou je vodio niz razgovora sa domorodačkim obrazovnim liderima iz cijele države istražujući kako na njihove zajednice utječe izvješćivanje o podacima. Hou je nedavno podijelio saznanja iz ovih razgovora objavio rad sa znanjem o maksimalnoj zastupljenosti.

Ovaj grafikon, koji dijele dr Kenneth Olden i Elese Washines, pokazuje kako više od 50,000 studenata nestaje tokom procesa prikupljanja podataka između državnog i federalnog nivoa, efektivno briše multietničke/multiracijalne studente. Izvor: Ured nadzornika javne nastave (OSPI) Sveobuhvatni obrazovni sistem podataka i istraživanja (CEDARS) 20. aprila 2023.

 

Ova grafika pokazuje kako će tri različita učenika koji se identifikuju kao AI/AN biti zabilježena prema metodama maksimalne zastupljenosti, u poređenju sa trenutnim federalnim procedurama izvještavanja. Izvor: ERDC.

Kako proces podataka briše kulturni identitet

Počinje sa formom. Kada se učenik upiše u školu, oni ili njihovi staratelji popunjavaju papire o demografskim podacima učenika. Ovo se bilježi na nivou okruga, gdje se podaci o rasnoj i plemenskoj pripadnosti razdvajaju na sastavne dijelove i šalju u skladište podataka na državnom nivou gdje se zatim pripremaju za federalno izvještavanje.

Ovdje se pojavljuje mehanika nedovoljnog broja učenika domorodaca: studenti koji se identifikuju kao više od jedne plemenske pripadnosti, etničke pripadnosti ili rase su evidentirani kao samo jedna etnička ili rasna kategorija na federalnim obrascima. Rezultat je da je više od 50,000 multirasnih domorodaca izbačeno iz broja učenika domorodaca u Washingtonu (pogledajte grafikon iznad)—a njihove škole nikada ne dobiju dodatna federalna sredstva namijenjena za podršku domorodačkim učenicima.

“To pitanje se postavlja s vremena na vrijeme, 'pa, ako se fokusirate na ovu grupu, šta će se dogoditi s ostatkom grupa?' Odgovor je obično ako se fokusirate na najmarginalizovanije studente, svi će imati bolje iskustvo.”
-Dr. Kenneth Olden

 

Put do suvereniteta podataka

Maksimalna zastupljenost razlikuje se od trenutnih federalnih metoda izvještavanja po tome što ubraja svaku komponentu studentskog autohtonog i rasnog identiteta prema demografskim ukupnim vrijednostima, a ne prema ukupnoj studentskoj populaciji. To je dio nastojanja zagovornika obrazovanja domorodačkih naroda za veću uključenost u način na koji se podaci prikupljaju, sastavljaju i dijele sa autohtonim zajednicama. Takve "suverenitet podataka" je pravo plemenske nacije da kontrolira svoje podatke ili odustane od federalnih i državnih projekata podataka, i ono ide dalje od upisa studenata.

Školski distrikti imaju mnoštvo informacija o učenicima koje bi bile od interesa za plemenske vlade – uključujući nagrade, pohađanje i disciplinske evidencije; učešće u sportu; i standardizovane rezultate testova.

Niko to ne zna bolje od dr. Kennetha Oldena, direktora za procjenu i podatke u školskom okrugu Wapato u okrugu Yakima. U razgovoru s Houom, dr. Olden se prisjeća rada sa školom koja naizgled nije imala evidenciju o disciplinskim mjerama prema domaćim učenicima. Na kraju je otkrio da zapisi postoje – samo što nisu bili digitalizovani. Nakon što je digitalizirao podatke i primijenio maksimalnu zastupljenost, dobio je uvid u izostanak domorodaca – pokazatelj nepovoljnih ishoda mature. Takođe je bio u mogućnosti da digitalizuje zapise za crne studente.

Dr Olden kaže: „To pitanje se s vremena na vrijeme pojavljuje, 'pa, ako se fokusirate na ovu grupu, šta će se dogoditi sa ostatkom grupa?' Odgovor je obično ako se fokusirate na najmarginalizovanije studente, svi će imati bolje iskustvo.”

Proces o tome kako se podaci o studentima prikupljaju, pohranjuju i izvještavaju u državi Washington. Gornji red apstrahuje ovaj proces, dok red ispod daje primjer kako bi se identiteti učenika mogli izbrisati u ovom procesu. Dr. Kenneth Olden podijelio je prethodnu verziju ovog grafikona, koji je zatim uključen u ovaj izvještaj.

 

Tamo odakle smo došli, idemo

Nedovoljan broj učenika domorodaca dio je duže istorije kolonijalizma u obrazovnom sistemu SAD – od škole, socijalnim radnicima otmica domorodačke djece, vladinim naporima da preseli Indijance u urbane gradove i obrisati rezervacije 1950-ih godina. Ova istorija je isprepletena sa zagovaranjem i otporom domorodaca, što je dovelo do stvaranja federalnog finansiranja obrazovanja domorodaca 1960-ih.

Sve je to doprinijelo sadašnjem trenutku, u kojem preko 90% domorodaca pohađa državne škole, a ipak mnoge domorodske porodice suzdržane su u otkrivanju autohtonog identiteta svog djeteta.

Jenny Serpa, predavač na koledžu koja predaje o federalnom indijskom zakonu i plemenskoj upravi, rekla je Houu da su neke plemenske porodice podijelile da kada se njihov učenik(i) identifikuju kao starosjedioci, od njih se često traži da popune više obrazaca i na kraju primaju više školskih komunikacija. Serpa je rekao: "Iako je ovo vjerovatno namijenjeno uključivanju učenika i porodica, neki roditelji su izjavili da jednostavno postaju neodoljivi."

Dodala je: „Identifikacija kao plemenski također dovodi do toga da učenici doživljavaju mikroagresiju ili od njih traži se da predstavljaju plemenski glas u školi. Ova loša iskustva su dovela do toga da su se roditelji odlučili zatajiti identitet svojih učenika, tako da se prema njima ne postupa na loš način.”

 

Sljedeći koraci: Poboljšanje plemenskih konsultacija

Obogaćivanje urođeničkog obrazovanja nije moguće bez slušanja plemenskih naroda i zajednica. Dr. Mona Halcomb iz ONE podijelila je to s Houom novije zakonodavstvo postavlja smjernice za proces konsultacija između plemenskih nacija i školskih okruga o pitanjima koja utiču na domorodačke učenike, uključujući tačnu identifikaciju urođeničkih učenika i dijeljenje podataka na nivou okruga sa federalno priznatim plemenima.

The Rad sa znanjem o maksimalnoj zastupljenosti pruža više detalja o procesu plemenskih konsultacija, kao i resurse za administratore obrazovanja na nivou okruga i države. To uključuje: poboljšanje izvještavanja o podacima, rukovanje raščlanjenim podacima i kreiranje politika za implementaciju maksimalne zastupljenosti.

S obzirom da se mnogi državni dionici pridružuju domaćim obrazovnim liderima u zagovaranju maksimalne zastupljenosti, Hou se nada: „Uzbuđen sam što ću vidjeti kako će ovo dovesti do saradnje, politike i koalicija koje daju prioritet kulturnom održavanju obrazovanja domorodaca i dobrobiti učenika domorodaca."