Maswali na Majibu na Palmy Chomchat Silarat, Mshirika wa Jumuiya

Mfahamu Palmy Chomchat Silarat, mmoja wa Washirika wetu wapya wa Jumuiya.

 

Washington STEM inafurahi kuwa na Palmy Chomchat Silarat kujiunga na timu yetu kama a Mshirika wa Jumuiya. Soma ili ujifunze juu ya njia ya kazi ya Palmy na jinsi anapanga kutumia sayansi ya data kuendeleza usawa katika elimu ya STEM.
 

 
Swali. Kwa nini uliamua kujiunga na Washington STEM?

Nilijiunga na Washington STEM kama sehemu ya fursa za programu yangu ya udaktari kwa sababu nilitaka kutumia kile ninachojifunza shuleni katika ulimwengu wa kweli na kuleta matokeo chanya kwa jamii. Kwa kupendezwa kwangu na takwimu za kijamii zinazolingana, niligundua hitaji la utafiti na tathmini huko Washington STEM na nikachagua kutuma ombi!

Q. Je, usawa katika elimu na taaluma ya STEM unamaanisha nini kwako?

Usawa katika elimu ya STEM unamaanisha mambo mengi kwangu. Kwa kweli, inamaanisha kwamba kila mtu anayeonyesha kupendezwa na elimu na taaluma za STEM atapata fursa sawa ya kufuata masilahi yao, kufikia malengo yao, na kuishi ndoto zao. Katika ulimwengu wa kweli, usawa unaweza kuonekana kama kuhakikisha kuwa wanafunzi wachanga wanafichuliwa na mada za STEM mapema na mara nyingi. Inaweza pia kuwa kuhakikisha upatikanaji sawa wa huduma za usaidizi ambazo zitawawezesha kuwa kwenye mstari wa elimu na kazi ya STEM au kusukuma mishahara yenye ushindani sawa katika soko la ajira baada ya kuhitimu.

Q. Kwa nini ulichagua kazi yako?

Sayansi ya data na uchanganuzi ni nguvu sana. Zinapotumiwa kwa uwajibikaji, zinaweza kuleta athari kubwa na chanya, lakini zikitumiwa bila uangalifu, zinaweza kuunda utengano na usawa. Uga wa hesabu na takwimu kihistoria ulihusishwa sana na eugenics, ambayo ina maana kwamba nambari hutumiwa kuwatenga watu. Hata hivyo, ninasema kwamba nambari na mbinu zenyewe si zenye usawa; inategemea jinsi watu wanavyozitumia. Shauku yangu ni kutumia sayansi ya data kwa kuwajibika niwezavyo. Ninavutiwa na uwanja huu unaoendelea kila siku na ninatumai kuwa hodari zaidi ninapokua.

Swali. Je, unaweza kutueleza zaidi kuhusu elimu/njia yako ya kazi?

Nitatoa tu hadithi ya mpangilio. Ingawa nimependa hesabu tangu nilipokuwa mdogo, sikuwa na ujasiri wa kuendelea nayo chuo kikuu. Nilikuwa mpiga piano wa tamasha aliyefunzwa kitamaduni ambaye kila mara aliomba ruhusa ya kusoma maandishi ya utafiti wa tiba ya muziki. Nje ya mafunzo, nilijikuta nimekaa katika madarasa ya hesabu na sayansi ambayo hayakuhitajika kwa digrii yangu. Baada ya zaidi ya muongo mmoja wa mafunzo, niligundua kuwa nilitaka kurudi kwenye nambari zisizobadilika na niliamua kufuata digrii ya Uzamili ya msingi ya utafiti huko Cambridge kwa mwaka mmoja. Na baada ya mwaka huo muhimu, nilipata ujasiri na ujuzi wa kutosha kuanza rasmi kazi ya sayansi ya data. Katika mwaka wa kwanza wa janga hili, nilipewa kandarasi wakati wa kuanza ambayo husaidia hospitali ndogo za eneo nje kidogo ya Bangkok kupata mapato zaidi. Kama mtafiti kwenye timu ya uchanganuzi wa watumiaji, nilivutiwa na jinsi athari nyingi ningeweza kuleta kwa kutumia sayansi ya data; kwa hivyo nilibaki nayo tu.

Q. Ni nini kinachokuhimiza?

Nimetiwa moyo na watu wanaopenda kuwazunguka wengine kama wanavyojipenda wenyewe.

Q. Je, ni baadhi ya mambo gani unayopenda kuhusu jimbo la Washington?

Hakika asili na watu.

Q. Je, ni jambo gani moja kuhusu nyinyi watu hamwezi kupata kupitia mtandao?

Hii ni kali. Ukweli wa kufurahisha, ninatoka Bangkok na majina ya Thai ni ya kipekee. Ikiwa utatumia jina langu kwenye Google pekee, tayari kuna uwezekano wa 99% kwamba utanipata katika sekunde moja. Lakini jambo moja ambalo nina hakika kuwa huwezi kupata kwenye mtandao ni kwamba ninachukia ubao wa theluji, lakini napenda kukaa katika eneo la mapumziko nikiwatengenezea marafiki zangu rameni moto.