影響力數據專家 Rachel Tavolacci 的問答

Rachel Tavolacci 從自學 Excel 到加入華盛頓 STEM,擔任我們的影響力數據專家。介於兩者之間,她意識到:數據就是說故事。

 

雷切爾和克萊默,她的貓的“野孩子”。

您為什麼決定加入華盛頓 STEM?
簡而言之,我偶然發現了自己的職缺,並立即對利用數據進行股權工作和支持教育部門的機會感到興奮。我們的教育體系對我的影響在我很小的時候就非常清楚。我從小就見證了媽媽對教學的熱情以及她作為教育者所產生的重大影響。然而,我也開始了解教育工作者、支援人員和學生在提供和接受公平教育方面所面臨的障礙。

加入華盛頓 STEM 感覺就像我對數據和公平的熱情完美結合。華盛頓 STEM 的方法,尤其是我們影響力團隊的方法,確實引起了我的共鳴。當我更多地了解這個組織和在這裡工作的人時,我的興奮更加強烈!

STEM 教育和職業的公平對您意味著什麼?
STEM 教育和職業的公平意味著確保每個人都能獲得實現其教育和職業目標所需的資源和支持。這需要承認並消除系統性障礙,以實現真正的自我實現和自決。

你為什麼選擇你的職業?
我不確定我是否可以說我完全選擇了它,但非常幸運的是偶然發現了它!我一直都知道我想在人類行為和社會結構的交叉點上工作,但不確定會是什麼樣子。在我的教育和早期工作經驗中,我意識到數據可以成為理解和影響社會議題的強大工具。透過數據講述引人入勝的故事的能力增強了我對這一職業的熱情。看到複雜的資訊轉化為可訪問且可操作的內容,真是令人難以置信的滿足感和樂趣。

您能告訴我們更多有關您的教育和職業道路的資訊嗎?
我於 2019 年畢業於查爾斯頓學院,獲得人類學學士學位,輔修心理學。高中和大學期間,我曾在食品飲料行業工作,畢業後曾短暫嘗試過代課教學,這加深了我投身教育行業的願望。我相信這些經驗讓我對工作的品質和以人為本的方面有了基本的了解。

我發現我選擇數據的「原因」源自於它講故事的潛力。

當我搬到西雅圖並開始在非營利組織 FareStart 工作時,我對資料技術的理解真正加深了,在那裡我與一個專注於食品安全專案的團隊合作。為了支援優化我們的工作,我開始學習 Excel 和 Tableau 中的資料視覺化。這次經驗確實激發了我對資料技術的興趣,例如資料清理和操作。當我承擔更大的專案時,我發現我對數據的「原因」植根於它講故事的潛力——最終引導我到達現在的位置。

是什麼激勵你?
這是個簡單的!支持我並鼓勵我做最真實的自己的人,尤其是我的家人和伴侶(當然還有我們的貓),將永遠排在這份名單的首位,但緊隨其後的是任何有彈性的跡象。

就口味而言,我不太喜歡蘑菇,但在其他方面,我對它們及其像徵意義著迷。我記得我學習了菌絲體網絡(本質上是蘑菇如何在地下相互交流)和神經可塑性(大腦如何適應和改變以回應經驗和學習)。他們確實改變了我理解世界的方式。我從大自然和人類的適應、合作和創新能力中找到了很多動力和靈感——這些都是讓我著迷的東西!

您最喜歡華盛頓州的哪些方面?
我來這裡才三年左右,但我每天都能找到新的嗜好。我最喜歡的幾件事是在林肯公園散步,在弗蘭基和喬的冰淇淋店嘗試新口味的冰淇淋(鹹焦糖灰是我的最愛),所有的農貿市場,當然還有福克斯的吸血鬼警告標誌。

關於你的哪一件事人們無法透過網路找到你?
我已經進行過四次室內跳傘——也許有一天我會嘗試真正的跳傘,但現在,漂浮在巨大的風扇上已經足夠有趣了!