کمیونٹی پارٹنر فیلو Palmy Chomchat Silarat کے ساتھ سوال و جواب

واشنگٹن STEM پالمی چومچٹ سلارٹ کو ہماری ٹیم میں بطور ایک شامل ہونے پر بہت خوش ہے کمیونٹی پارٹنر فیلو. پالمی کے کیریئر کے راستے کے بارے میں جاننے کے لیے پڑھیں اور وہ کیسے ڈیٹا سائنس کو STEM تعلیم میں مزید ایکویٹی کے لیے استعمال کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔
 

 
Q. آپ نے Washington STEM میں شامل ہونے کا فیصلہ کیوں کیا؟

میں نے اپنے ڈاکٹریٹ پروگرام کے مواقع کے ایک حصے کے طور پر Washington STEM میں شمولیت اختیار کی کیونکہ میں اسکول میں جو کچھ سیکھتا ہوں اسے حقیقی دنیا میں استعمال کرنا اور کمیونٹی پر مثبت اثر ڈالنا چاہتا ہوں۔ مساوی سماجی اعدادوشمار میں اپنی دلچسپی کے ساتھ، میں نے واشنگٹن STEM میں تحقیق اور تشخیص کی ضرورت کو دریافت کیا اور درخواست دینے کا انتخاب کیا!

Q. STEM تعلیم اور کیریئر میں ایکویٹی کا آپ کے لیے کیا مطلب ہے؟

STEM تعلیم میں مساوات میرے لیے بہت سی چیزوں کا مطلب ہے۔ مثالی طور پر، اس کا مطلب یہ ہے کہ ہر ایک فرد جو STEM تعلیم اور کیریئر میں دلچسپی کا اظہار کرتا ہے اسے اپنی دلچسپیوں کی پیروی کرنے، اپنے مقاصد حاصل کرنے اور اپنے خوابوں کو جینے کا مساوی موقع ملے گا۔ حقیقی دنیا میں، ایکویٹی اس بات کو یقینی بنانے کے مترادف ہو سکتی ہے کہ نوجوان طلباء کو جلد اور اکثر STEM کے موضوعات سے آگاہی حاصل ہو۔ یہ امدادی خدمات تک مساوی رسائی کو بھی یقینی بنا سکتا ہے جو انہیں STEM تعلیم اور کیریئر کے راستے پر گامزن ہونے یا گریجویشن کے بعد ملازمت کے بازار میں یکساں طور پر مسابقتی تنخواہوں کو آگے بڑھانے کی اجازت دے گا۔

سوال: آپ نے اپنے کیریئر کا انتخاب کیوں کیا؟

ڈیٹا سائنس اور تجزیات انتہائی طاقتور ہیں۔ جب ذمہ داری کے ساتھ استعمال کیا جائے، تو وہ قابل توسیع، مثبت اثرات مرتب کر سکتے ہیں، لیکن جب ان کا استعمال بغیر احتیاط کے کیا جائے، تو وہ علیحدگی اور عدم مساوات پیدا کر سکتے ہیں۔ ریاضی اور شماریات کا میدان تاریخی طور پر یوجینکس سے بہت زیادہ جڑا ہوا تھا، جس کا مطلب ہے کہ اعداد کو لوگوں کو پسماندہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ تاہم، میں دلیل دیتا ہوں کہ اعداد اور تکنیک خود فطری طور پر غیر مساوی نہیں ہیں۔ یہ اس بات پر منحصر ہے کہ لوگ انہیں کس طرح استعمال کرتے ہیں۔ میرا جنون ڈیٹا سائنس کو ذمہ داری کے ساتھ استعمال کرنا ہے جتنا میں کر سکتا ہوں۔ میں ہر ایک دن اس ترقی پذیر فیلڈ سے متوجہ ہوں اور مجھے امید ہے کہ جیسے جیسے میں بڑھتا جاؤں گا میں مزید ماہر بن جاؤں گا۔

Q. کیا آپ ہمیں اپنی تعلیم/کیرئیر کے راستے کے بارے میں مزید بتا سکتے ہیں؟

میں صرف ایک تاریخی کہانی پیش کرنے جا رہا ہوں۔ اگرچہ میں بچپن سے ہی ریاضی سے محبت کرتا ہوں، مجھے کالج میں اس کا تعاقب کرنے کا اعتماد نہیں تھا۔ میں کلاسیکی طور پر تربیت یافتہ کنسرٹ پیانوادک تھا جو ہمیشہ میوزک تھراپی ریسرچ رائٹ اپس کو پڑھنے کی اجازت مانگتا تھا۔ تربیت کے باہر، میں نے خود کو ریاضی اور سائنس کی کلاسوں میں بیٹھا پایا جو میری ڈگری کے لیے درکار نہیں تھے۔ ایک دہائی سے زیادہ کی تربیت کے بعد، میں نے محسوس کیا کہ میں کم تعداد میں واپس جانا چاہتا ہوں اور ایک سال کے لیے کیمبرج میں تحقیق پر مبنی ماسٹر ڈگری حاصل کرنے کا فیصلہ کیا۔ اور اس اہم سال کے بعد، میں نے ڈیٹا سائنس میں باضابطہ طور پر کیریئر شروع کرنے کے لیے کافی اعتماد اور مہارت حاصل کی۔ وبائی مرض کے پہلے سال کے دوران، میرا معاہدہ ایک ایسے سٹارٹ اپ سے ہوا جو بنکاک کے مضافات میں چھوٹے مقامی ہسپتالوں کو زیادہ آمدنی پیدا کرنے میں مدد کرتا ہے۔ صارف کی تجزیاتی ٹیم کے ایک محقق کے طور پر، میں اس بات سے متوجہ ہوا کہ میں ڈیٹا سائنس کا استعمال کرتے ہوئے کتنا اثر ڈال سکتا ہوں؛ تو میں صرف اس کے ساتھ پھنس گیا.

Q. آپ کو کیا متاثر کرتا ہے؟

میں ان لوگوں سے متاثر ہوں جو دوسروں کے آس پاس رہنا پسند کرتے ہیں جیسا کہ وہ خود سے پیار کرتے ہیں۔

سوال: ریاست واشنگٹن کے بارے میں آپ کی پسندیدہ چیزیں کیا ہیں؟

یقیناً فطرت اور لوگ۔

سوال۔ آپ کے بارے میں ایسی کون سی چیز ہے جو لوگ انٹرنیٹ کے ذریعے نہیں پا سکتے؟

یہ سخت ہے۔ مزے کی حقیقت، میں بنکاک سے ہوں اور تھائی نام بہت منفرد ہیں۔ اگر آپ صرف میرا نام گوگل کرتے ہیں، تو پہلے سے ہی 99 فیصد امکان ہے کہ آپ مجھے ایک سیکنڈ میں تلاش کر لیں گے۔ لیکن ایک چیز جو مجھے یقین ہے کہ آپ کو انٹرنیٹ پر نہیں ملے گا وہ یہ ہے کہ مجھے سنو بورڈنگ سے نفرت ہے، لیکن مجھے ریزورٹ میں بیٹھ کر اپنے دوستوں کے لیے گرم رامین بنانا پسند ہے۔