Q&A kasama si Palmy Chomchat Silarat, Community Partner Fellow

Kilalanin si Palmy Chomchat Silarat, isa sa aming pinakabagong Community Partner Fellows.

 

Ang Washington STEM ay nasasabik na sumali si Palmy Chomchat Silarat sa aming koponan bilang isang Kasosyo sa Komunidad. Magbasa para matutunan ang tungkol sa career path ni Palmy at kung paano niya pinaplanong gamitin ang data science para higit na maging pantay-pantay sa STEM education.
 

 
T. Bakit ka nagpasya na sumali sa Washington STEM?

Sumali ako sa Washington STEM bilang bahagi ng aking mga pagkakataon sa programang doktoral dahil gusto kong gamitin ang natutunan ko sa paaralan sa totoong mundo at magkaroon ng positibong epekto sa komunidad. Sa aking interes sa patas na mga istatistika ng lipunan, natuklasan ko ang pangangailangan para sa pananaliksik at pagsusuri sa Washington STEM at pinili kong mag-apply!

T. Ano ang ibig sabihin sa iyo ng equity sa STEM education at career?

Ang equity sa STEM education ay nangangahulugan ng maraming bagay sa akin. Sa idealistiko, nangangahulugan ito na ang bawat indibidwal na nagpapahayag ng interes sa STEM na edukasyon at mga karera ay makakakuha ng pantay na pagkakataon na sundin ang kanilang mga interes, makamit ang kanilang mga layunin, at mabuhay ang kanilang mga pangarap. Sa totoong mundo, ang equity ay maaaring magmukhang pagtiyak na ang mga batang mag-aaral ay maaga at madalas na nalantad sa mga paksa ng STEM. Maaari din nitong tiyakin ang pantay na pag-access sa mga serbisyo ng suporta na magbibigay-daan sa kanila na mapunta sa tamang landas para sa isang STEM na edukasyon at karera o pagtutulak para sa pantay na mapagkumpitensyang suweldo sa merkado ng trabaho pagkatapos ng graduation.

Q. Bakit mo pinili ang iyong karera?

Napakalakas ng data science at analytics. Kapag ginamit nang responsable, maaari silang gumawa ng mga nasusukat, positibong epekto, ngunit kapag ginamit nang walang pag-iingat, maaari silang lumikha ng paghihiwalay at hindi pagkakapantay-pantay. Ang larangan ng matematika at mga istatistika ay may kaugnayan sa kasaysayan sa eugenics, na nangangahulugan na ang mga numero ay ginagamit upang i-marginalize ang mga tao. Gayunpaman, pinagtatalunan ko na ang mga numero at pamamaraan mismo ay hindi likas na hindi pantay; depende ito sa kung paano ginagamit ng mga tao ang mga ito. Ang hilig ko ay gamitin ang data science nang responsable hangga't kaya ko. Ako ay nabighani sa sumusulong na larangang ito araw-araw at umaasa akong maging mas mahusay ako habang lumalaki ako.

T. Maaari mo bang sabihin sa amin ang higit pa tungkol sa iyong landas sa edukasyon/karera?

Magbibigay lang ako ng chronological story. Kahit na mahal ko ang matematika mula pa noong bata pa ako, wala akong tiwala na ituloy ito sa kolehiyo. Ako ay isang klasikal na sinanay na pianist ng konsiyerto na palaging humihingi ng pahintulot na basahin ang mga write-up ng pananaliksik sa therapy sa musika. Sa labas ng pagsasanay, natagpuan ko ang aking sarili na nakaupo sa mga klase sa matematika at agham na hindi kinakailangan para sa aking degree. Pagkatapos ng mahigit isang dekada ng pagsasanay, napagtanto ko na gusto kong bumalik sa crunching number at nagpasyang ituloy ang isang research-based na Master's degree sa Cambridge sa loob ng isang taon. At pagkatapos ng mahalagang taon na iyon, nakakuha ako ng sapat na kumpiyansa at kakayahan para opisyal na magsimula ng karera sa data science. Sa unang taon ng pandemya, nakontrata ako sa isang start-up na tumutulong sa maliliit na lokal na ospital sa labas ng Bangkok na magkaroon ng mas maraming kita. Bilang isang researcher sa user analytics team, nabighani ako sa kung gaano kalaki ang epektong magagawa ko gamit ang data science; kaya nananatili lang ako dito.

Q. Ano ang nagbibigay inspirasyon sa iyo?

Na-inspire ako sa mga taong nagmamahal sa paligid tulad ng pagmamahal nila sa kanilang sarili.

T. Ano ang ilan sa iyong mga paboritong bagay tungkol sa estado ng Washington?

Tiyak na kalikasan at ang mga tao.

T. Ano ang isang bagay tungkol sa inyo na hindi mahanap ng mga tao sa pamamagitan ng internet?

Ito ay matigas. Fun fact, I'm from Bangkok and Thai names are so unique. Kung i-Google mo lang ang pangalan ko, may 99% na pagkakataon na mahanap mo ako sa isang segundo. Ngunit isang bagay na sigurado akong hindi mo mahahanap sa internet ay ayaw ko sa snowboarding, ngunit gusto kong umupo sa resort na gumagawa ng mainit na ramen para sa aking mga kaibigan.