A vida do bit de dados: como os dados informam a política educacional

Aqui no Washington STEM, contamos com dados que estão disponíveis publicamente. Mas como sabemos que eles são confiáveis? Neste blog, veremos como obtemos e validamos os dados usados ​​em nossos relatórios e painéis.

 

Os dados são essenciais. Utilizamo-lo para definir metas, acompanhar o progresso e identificar desigualdades sistémicas. Você pode pensar que isso é encontrado principalmente em planilhas, mas processamos dados constantemente em nossa vida diária: O que você vai vestir amanhã? Melhor verificar a previsão do tempo. A que horas você sairá para o trabalho amanhã? Depende dos relatórios de trânsito.

A uma boa educação nos ajuda a aprimorar nossos instintos sobre se uma fonte de dados é confiável, como um periódico acadêmico revisado por pares ou um jornal que segue códigos e ética do jornalismo. Nos últimos anos, um desconfiança no governo e a ciência aumentou - muitas vezes devido à desinformação deliberada ou à falta de compreensão como as descobertas científicas são validadas.

Nos últimos anos, a desconfiança no governo e na ciência aumentou – muitas vezes devido à desinformação deliberada ou à falta de compreensão de como a investigação científica é conduzida e os resultados são validados através do processo de revisão pelos pares.

Aqui na Washington STEM, contamos com dados que estão publicamente disponíveis. Mas como sabemos que eles são confiáveis? Neste blog, veremos como obtemos e validamos os dados usados ​​em nossos relatórios e painéis.

Vamos começar com “Consuela”, uma hipotética empregadora em Spokane…

Tudo começa com um telefonema

O telefone toca e Consuela percebe o código de área (202) de Washington, DC

“Deve ser a pesquisa BLS”, pensa ela, referindo-se ao Bureau of Labor Statistics.

Consuela é dona de uma construtora em Spokane. Todos os meses, ela e dezenas de milhares de empregadores como ela fornecem dados sobre emprego, produtividade, uso de tecnologia e outros tópicos por meio de pesquisas telefônicas automatizadas (Entrevistas Telefônicas Assistidas por Computador ou CATI). No mundo da coleta de dados, Consuela é conhecida como administradora de dados porque compila e envia os dados e trabalha com analistas do órgão solicitante para confirmar a veracidade.

Consuela abre sua planilha onde acompanha as novas contratações. Ela alcança o telefone que está tocando. A pedaço* de dados está prestes a nascer.

*uma maleta (mistura de palavras) abreviação de “dígito binário”

Como os dados são obtidos

Milhões de bits de dados de empregadores e outros respondentes de pesquisas alimentam bancos de dados gerenciados por agências federais como o US Census Bureau e os votos de EUA Bureau of Labor Statistics, bem como agências estaduais como o Departamento de Segurança do Trabalho e o Departamento de Comércio, entre outros. Cada uma dessas agências conta com equipes de analistas de dados que coletam dados, limpam erros (como células vazias ou datas formatadas incorretamente), desagregam-nos, ou seja, separam-nos em partes componentes e anonimizam-nos. Esta última etapa remove qualquer informação de identificação, como nomes ou endereços, para que a privacidade dos dados de um indivíduo seja protegida.

Washington STEM usa conjuntos de dados de código aberto (ou seja, disponíveis publicamente), de uma variedade de fontes estaduais e federais na nossa painéis e ferramentas de dados. Nossas ferramentas de dados fornecem as pesquisas mais recentes em cuidados e educação infantil, ensino fundamental e médio e planos de carreira para o público em geral, incluindo legisladores, educadores, empregadores, organizações comunitárias, para que possam entender onde estão, prever necessidades futuras e garantir que o canal de educação para a força de trabalho seja forte.

Nossas ferramentas de dados fornecem as pesquisas mais recentes em cuidados e educação infantil, ensino fundamental e médio e planos de carreira para o público em geral, incluindo legisladores, educadores, empregadores, organizações comunitárias, para que possam entender onde estão, prever necessidades futuras e garantir que o canal de educação para a força de trabalho seja forte.

Dados educacionais em Washington

Mas quando se trata de relatar os resultados da educação – a espinha dorsal do nosso STEM pelo painel do Numbers—baseamos-nos em dados do Centro de Dados de Investigação Educacional (ERDC), sediado no Gabinete de Gestão Financeira. A legislatura criou o ERDC em 2007 para recolher e gerir os dados educativos de Washington, desde o jardim de infância até à faculdade/força de trabalho, um conjunto de dados longitudinais conhecido como “P20W”. Quatorze agências estaduais coletam esses dados, incluindo o Gabinete do Superintendente de Instrução Pública (OSPI), o Departamento de Crianças, Jovens e Famílias (DCYF), o Departamento de Saúde e Serviços Sociais, o Conselho Estadual de Faculdades Comunitárias e Técnicas e outros.

Os administradores de dados de cada uma dessas agências, assim como Consuela, são responsáveis ​​pela compilação de dados de seus programas, como matrículas e dados demográficos dos alunos, pontuações de prontidão em matemática no jardim de infância e taxas de graduação. O administrador carrega então os dados para o portal ERDC, onde são submetidos a verificações de qualidade antes de serem adicionados a uma base de dados principal.

Em maio de 2007, a governadora Christine Gregoire criou o Conselho P-20 para acompanhar o progresso dos alunos e as transições da pré-escola para a faculdade. Nesse mesmo ano, a legislatura aprovou um projecto de lei para criar o Centro de Dados de Investigação Educacional (ERDC), que foi submetido a um estudo dos seus processos e procedimentos em 2023. Washington STEM conduziu uma revisão paralela sobre as necessidades dos intermediários de dados. A maioria disse que precisava de apoio para se envolver de forma mais eficaz com os dados recolhidos.

“Recebemos dados de muitas fontes de dados diferentes e depois precisamos conectá-los em nosso data warehouse. Como resultado, estamos sempre fazendo verificações de validação e qualidade”, disse Bonnie Nelson, Especialista Sênior em Governança de Dados da ERDC.

Nelson disse que o que torna o ERDC único em Washington é que ele abriga um “armazém de dados longitudinal intersetorial” – o que significa que vincula vários registros de um aluno individual. “Cada aluno gera um registro quando vai para a escola, para a faculdade e depois quando consegue um emprego. O ERDC coloca tudo num único registo.”

A partir daí, os dados são inseridos nas publicações do ERDC, incluindo relatórios sobre Educação na Primeira Infância, Resultados dos Alunos e outros. Nelson disse que os principais usuários do ERDC são legisladores estaduais, formuladores de políticas, agências estaduais, pesquisadores universitários e organizações comunitárias. O ERDC está mandatado por lei para disponibilizar dados ao público, quer através de painéis online or por solicitação.

“É nossa responsabilidade sermos administradores e conectores – não é para manter as pessoas fora dos dados, mas para dizer-lhes: 'Temos algo que você pode achar interessante' e ajudá-los a acessar os dados para melhorar os resultados e as experiências dos alunos.”

No ano passado, Washington STEM e parceiros de rede alcançou 739 usuários de dados em todo o estado, incluindo profissionais, educadores, investigadores, decisores políticos e líderes comunitários e defensores, para perguntar se e como utilizam os dados e quais os desafios que enfrentaram ao fazê-lo. Os resultados mostram que 90% utilizam dados na sua tomada de decisões e planeamento, mas menos de 20 dos 739 utilizadores de dados disseram que se sentiam bem informados sobre a infra-estrutura de dados P20W do estado ou sabiam que agência contactar para as suas questões sobre dados. A fim de melhorar a capacidade de dados, durante os próximos quatro anos Washington STEM fornecerá desenvolvimento profissional e assistência técnica para melhorar a capacidade destes parceiros de se envolverem com os dados que utilizam.

alunos do ensino médio durante o intervalo das aulas lotam os corredores
O projeto do Ensino Médio ao Pós-secundário ajudou as escolas a acessar e analisar dados sobre a frequência dos cursos. Os resultados mostraram disparidades étnicas e de género nas matrículas nos cursos: os homens latinos eram menos propensos a inscrever-se em créditos duplos e a prosseguir no ensino pós-secundário. Crédito da foto: Jenny Jiménez

As histórias que os dados podem contar

Na Washington STEM, não coletamos dados apenas e criamos painéis por diversão. (Embora visualizar dados seja divertido—basta perguntar ao nosso cientista de dados.) Conforme afirmado no início, os dados são importantes para definir metas, medir o progresso e identificar problemas sistêmicos.

Por exemplo, há cinco anos, um coordenador de preparação para carreira e faculdade em uma escola secundária de Yakima tinha um palpite de que a matrícula de estudantes em programas de crédito duplo na sua escola – muitas vezes associada a uma maior probabilidade de continuar no ensino superior – não era equitativa, mas não tinha dados para o provar.

Então, ele procurou Washington STEM para obter ajuda no acesso e análise de dados de cursos. O resultados mostraram disparidades étnicas e de género: os homens latinos eram menos propensos a inscrever-se em créditos duplos e a continuar no ensino pós-secundário.

O painel de dados sobre necessidade e oferta de cuidados infantis mostrou que, de todos os 37 condados de Washington, apenas dois têm oferta adequada de cuidados infantis para atender às necessidades.

Depois que os administradores escolares conheceram seus dados, eles puderam fazer grandes melhorias para ajudar mais alunos a acessar programas de crédito duplo. Em 2022, os legisladores aprovaram um projeto de lei exigindo que todas as escolas relatar dados demográficos dos alunos em matrículas de crédito duplo. Washington STEM continua a expandir este programa através do High School to Postsecondary Collaborative, com mais de 40 escolas em todo o estado que estão começando a usar painéis de dados para ver seus próprios dados — e fazer alterações no nível da escola.

Da mesma forma, antes do Lei do Início Justo para Crianças foi aprovado em 2021, os dados sobre a necessidade e a oferta de cuidados infantis não estavam prontamente disponíveis ao público. Min Hwangbo, Diretor de Impacto do Washington STEM, disse: “A nova lei exige mais transparência de dados. Como resultado, o Departamento de Crianças, Jovens e Famílias fez parceria com Washington STEM para criar cinco Painéis de aprendizagem precoce que fornecem uma visão ampla do setor.”

“No geral, faltam dados consistentes e precisos sobre várias populações-chave: crianças com deficiência, crianças sem-abrigo e crianças nativas americanas.”

-Min Hwangbo, Diretor de Impacto STEM de Washington

Embora os painéis de aprendizagem precoce e o estado das crianças painel de dados e relatórios regionais aumentaram a disponibilidade de dados, mas isso não aconteceu para todas as crianças.

“Há uma falta de relatórios de dados consistentes e precisos para várias populações-chave: crianças com deficiência, crianças sem-abrigo e crianças nativas americanas”, disse Hwangbo. Ele disse que isso ocorre porque a coleta de dados da indústria de cuidados infantis era voluntária e, durante a pandemia, isso simplesmente não aconteceu em algumas regiões do estado. Durante o Processo de co-design do Estado das Crianças, Washington STEM analisou os conjuntos de dados com membros de cada uma dessas comunidades e muitos deles disseram que os números pareciam subestimados.

Solicita câmara de compensação de dados de aprendizagem precoce

Embora agências como o ERDC, o DCYF e o OSPI recolham alguns dados sobre crianças em idade pré-escolar, atualmente não existe um centro de informação central para dados abrangentes a nível da população sobre a aprendizagem precoce. Hwangbo disse: “A atual infraestrutura de dados em vários programas e organizações torna difícil para as famílias o acesso ao apoio de que necessitam e difícil para os administradores usarem os dados para melhorar o apoio às crianças e às famílias”.

Washington STEM recomenda a criação de uma câmara de compensação de dados em todo o estado para melhorar o acesso aos dados para que todos – legisladores, educadores, investigadores, pais – possam ter o que precisam para planear e melhorar o nosso sistema de cuidados e educação precoce.

Washington STEM recomenda a criação de uma câmara de compensação de dados em todo o estado para melhorar o acesso aos dados para que todos – legisladores, educadores, investigadores, pais – possam ter o que precisam para planear e melhorar o nosso sistema de cuidados e educação precoce.

Portanto, quer você seja um nerd de dados ou esteja mergulhando no mundo dos dados pela primeira vez, convidamos você a usar Ferramentas de dados do Washington STEM. E da próxima vez que você ouvir os relatórios econômicos no noticiário matinal, pense em Consuela e nos outros administradores de dados que estão por trás desses números.

 
 

“Qual ferramenta de dados STEM de Washington devo usar?”

 

 
Chave
BLS - Bureau de Estatísticas Trabalhistas dos EUA
Censo - Escritório do Censo dos EUA
CCA – Consciente do Cuidado Infantil
COMMS - Departamento de Comércio do Estado de Washington
DCFY - Departamento de Crianças, Jovens e Famílias do Estado de Washington
ECEAP — Programa de Auxílio à Educação Infantil
ERDC - Departamento de Segurança do Trabalho do Estado de Washington
OFM — Gabinete de Gestão Financeira
OSPI – Superintendência de Instrução Pública