Q&A z Palmy Chomchat Silarat, Community Partner Fellow

Poznaj Palmy Chomchat Silarat, jednego z naszych najnowszych członków Community Partner Fellows.

 

Washington STEM jest podekscytowany, że Palmy Chomchat Silarat dołącza do naszego zespołu jako Członek społeczności partnerskiej. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się o ścieżce kariery Palmy i o tym, jak planuje wykorzystać analitykę danych do zwiększenia równości w edukacji STEM.
 

 
P. Dlaczego zdecydowałeś się dołączyć do Washington STEM?

Dołączyłem do Washington STEM w ramach mojego programu doktoranckiego, ponieważ chciałem wykorzystać to, czego uczę się w szkole, w prawdziwym świecie i wywrzeć pozytywny wpływ na społeczność. Z moim zainteresowaniem sprawiedliwymi statystykami społecznymi odkryłem potrzebę badań i oceny w Washington STEM i zdecydowałem się złożyć wniosek!

P. Co oznacza dla Ciebie równość w edukacji i karierze STEM?

Równość w edukacji STEM znaczy dla mnie wiele. Idealistycznie oznacza to, że każda osoba, która wyraża zainteresowanie edukacją i karierą w zakresie STEM, otrzyma równe szanse podążania za swoimi zainteresowaniami, osiągania celów i realizowania marzeń. W prawdziwym świecie sprawiedliwość może wyglądać tak, jakby młodzi uczniowie wcześnie i często mieli kontakt z tematami STEM. Może to być również zapewnienie równego dostępu do usług wsparcia, które pozwolą im być na dobrej drodze do edukacji i kariery w zakresie STEM lub dążenie do równie konkurencyjnych wynagrodzeń na rynku pracy po ukończeniu studiów.

P. Dlaczego wybrałeś swoją karierę?

Nauka i analityka danych są niezwykle potężne. Gdy są używane w sposób odpowiedzialny, mogą wywierać skalowalny, pozytywny wpływ, ale gdy są używane bez staranności, mogą powodować segregację i nierówność. Dziedzina matematyki i statystyki była historycznie silnie związana z eugeniką, co oznacza, że ​​liczby są wykorzystywane do marginalizowania ludzi. Twierdzę jednak, że same liczby i techniki nie są z natury niesprawiedliwe; zależy to od tego, jak ludzie z nich korzystają. Moją pasją jest jak najbardziej odpowiedzialnie korzystać z data science. Fascynuje mnie ta rozwijająca się dziedzina każdego dnia i mam nadzieję, że będę coraz bardziej biegła w miarę dorastania.

P. Czy możesz powiedzieć nam więcej o swojej ścieżce edukacyjnej/zawodowej?

Przedstawię po prostu chronologiczną historię. Chociaż kochałem matematykę odkąd byłem młody, nie miałem pewności siebie, by zajmować się nią na studiach. Byłem klasycznie wykształconym pianistą koncertowym, który zawsze błagał o pozwolenie na czytanie prac naukowych dotyczących muzykoterapii. Poza szkoleniem siedziałem na lekcjach matematyki i nauk ścisłych, które nie były wymagane do uzyskania stopnia naukowego. Po ponad dziesięciu latach szkolenia zdałem sobie sprawę, że chcę wrócić do chrupania liczb i postanowiłem przez rok kontynuować studia magisterskie oparte na badaniach naukowych w Cambridge. Po tym kluczowym roku zdobyłem wystarczająco dużo pewności siebie i umiejętności, aby oficjalnie rozpocząć karierę w nauce o danych. W pierwszym roku pandemii zatrudniono mnie do start-upu, który pomaga małym lokalnym szpitalom na obrzeżach Bangkoku generować większe dochody. Jako badacz w zespole ds. analityki użytkowników byłem zafascynowany tym, jak duży wpływ mogę wywrzeć, korzystając z nauki o danych; więc po prostu z tym utknąłem.

P. Co Cię inspiruje?

Inspirują mnie ludzie, którzy kochają otaczać innych tak, jak kochają siebie.

P. Jakie są twoje ulubione rzeczy w stanie Waszyngton?

Zdecydowanie natura i ludzie.

P. Czego jest jedna rzecz, której ludzie nie mogą znaleźć w Internecie?

To jest trudne. Ciekawostka, pochodzę z Bangkoku, a tajskie nazwy są tak wyjątkowe. Jeśli wygooglujesz wyłącznie moje imię, istnieje już 99% szans, że znajdziesz mnie w ciągu jednej sekundy. Ale jedna rzecz, której jestem pewien, że nie możesz znaleźć w Internecie, to to, że nienawidzę snowboardu, ale uwielbiam siedzieć w ośrodku i robić gorące ramen dla moich przyjaciół.