Palmy Chomchat Silarat, सामुदायिक पार्टनर फेलोसँग प्रश्नोत्तर
वाशिंगटन STEM पाल्मी चोमचाट सिलारतलाई हाम्रो टोलीमा सामेल हुन पाउँदा रोमाञ्चित छ। सामुदायिक साझेदार साथी। पाल्मीको करियर मार्ग र उनले STEM शिक्षामा थप इक्विटीको लागि डेटा विज्ञान प्रयोग गर्ने योजनाको बारेमा जान्नको लागि पढ्नुहोस्।
Q. तपाईंले किन वाशिंगटन STEM मा सामेल हुने निर्णय गर्नुभयो?
म वाशिंगटन STEM मा मेरो डक्टरेट कार्यक्रम अवसरहरूको एक भागको रूपमा सामेल भएँ किनभने म स्कूलमा सिकेको कुरालाई वास्तविक संसारमा प्रयोग गर्न र समुदायमा सकारात्मक प्रभाव पार्न चाहन्छु। न्यायसंगत सामाजिक तथ्याङ्कहरूमा मेरो रुचिको साथ, मैले वाशिंगटन STEM मा अनुसन्धान र मूल्याङ्कनको आवश्यकता पत्ता लगाए र आवेदन दिन रोजें!
Q. STEM शिक्षा र करियरमा इक्विटीले तपाईको लागि के अर्थ राख्छ?
STEM शिक्षामा इक्विटीको अर्थ मेरो लागि धेरै कुरा हो। आदर्शवादी रूपमा, यसको अर्थ STEM शिक्षा र क्यारियरहरूमा रुचि व्यक्त गर्ने प्रत्येक व्यक्तिले उनीहरूको रुचिहरू पछ्याउने, उनीहरूको लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न, र उनीहरूको सपनाहरू बाँच्न समान अवसर पाउनेछ। वास्तविक संसारमा, इक्विटीले युवा विद्यार्थीहरूलाई STEM विषयहरू चाँडै र प्रायः उजागर गर्ने कुरा सुनिश्चित गर्न जस्तो देखिन्छ। यसले समर्थन सेवाहरूमा समान पहुँच सुनिश्चित गर्न पनि सक्छ जसले तिनीहरूलाई STEM शिक्षा र क्यारियरको लागि ट्र्याकमा रहन वा स्नातक पछि रोजगार बजारमा समान प्रतिस्पर्धी तलबहरूका लागि जोड दिनेछ।
Q. तपाईंले आफ्नो करियर किन रोज्नुभयो?
डाटा विज्ञान र विश्लेषण अत्यन्त शक्तिशाली छन्। जब जिम्मेवारीपूर्वक प्रयोग गरिन्छ, तिनीहरूले स्केलेबल, सकारात्मक प्रभावहरू बनाउन सक्छन्, तर जब हेरचाह बिना प्रयोग गरिन्छ, तिनीहरूले अलगाव र असमानता सिर्जना गर्न सक्छन्। गणित र तथ्याङ्कको क्षेत्र ऐतिहासिक रूपमा युजेनिक्ससँग जोडिएको थियो, जसको अर्थ मानिसहरूलाई सीमान्तकृत गर्न संख्याहरू प्रयोग गरिन्छ। यद्यपि, म तर्क गर्छु कि संख्या र प्रविधिहरू आफैंमा स्वाभाविक रूपमा असमान छैनन्; मानिसहरूले तिनीहरूलाई कसरी प्रयोग गर्छन् भन्ने कुरामा भर पर्छ। मेरो जुनून भनेको डेटा विज्ञानलाई मैले सकेसम्म जिम्मेवारीपूर्वक प्रयोग गर्नु हो। म हरेक दिन यो प्रगतिशील क्षेत्रबाट मोहित छु र म बढ्दै जाँदा अधिक कुशल हुने आशा गर्दछु।
Q. के तपाइँ हामीलाई तपाइँको शिक्षा / क्यारियर मार्ग बारे थप बताउन सक्नुहुन्छ?
म केवल एक कालानुक्रमिक कथा दिन जाँदैछु। यद्यपि म सानैदेखि गणितलाई माया गर्थे, म कलेजमा यसलाई पछ्याउने आत्मविश्वास थिएन। म एक शास्त्रीय प्रशिक्षित कन्सर्ट पियानोवादक थिएँ जसले संगीत थेरापी अनुसन्धान लेखन-अपहरू पढ्नको लागि सधैं अनुमति माग्ने गर्थे। प्रशिक्षणको बाहिर, मैले आफूलाई गणित र विज्ञान कक्षाहरूमा बसेको पाएँ जुन मेरो डिग्रीको लागि आवश्यक थिएन। एक दशक भन्दा बढी प्रशिक्षण पछि, मैले क्रन्चिङ नम्बरहरूमा फर्कन चाहन्छु भन्ने महसुस गरें र एक वर्षको लागि क्याम्ब्रिजमा अनुसन्धानमा आधारित मास्टर डिग्री पछ्याउने निर्णय गरें। र त्यो निर्णायक वर्ष पछि, मैले आधिकारिक रूपमा डेटा विज्ञानमा क्यारियर सुरु गर्न पर्याप्त आत्मविश्वास र सीपहरू प्राप्त गरें। महामारीको पहिलो वर्षको दौडान, बैंककको बाहिरी भागमा रहेका साना स्थानीय अस्पतालहरूलाई थप आम्दानी गर्न मद्दत गर्ने स्टार्ट-अपमा मसँग सम्झौता भएको थियो। प्रयोगकर्ता विश्लेषक टोलीमा एक अनुसन्धानकर्ताको रूपमा, म डेटा विज्ञान प्रयोग गरेर कति प्रभाव पार्न सक्छु भनेर मोहित थिएँ; त्यसैले म केवल यसको साथ अड्किए।
प्र. तपाईलाई केबाट प्रेरणा मिल्छ?
म ती व्यक्तिहरूबाट प्रेरित छु जसले अरूलाई आफूलाई जस्तै माया गर्छन्।
प्र. वाशिंगटन राज्यको बारेमा तपाईलाई मनपर्ने केहि चीजहरू के हुन्?
पक्कै पनि प्रकृति र मान्छे।
प्र. तपाइँको बारेमा मानिसहरूले इन्टरनेट मार्फत भेट्टाउन नसक्ने एउटा कुरा के हो?
यो कठिन छ। रमाईलो तथ्य, म बैंककबाट हुँ र थाई नामहरू धेरै अद्वितीय छन्। यदि तपाईंले मेरो नाम मात्र गुगल गर्नुभयो भने, त्यहाँ पहिले नै 99% मौका छ कि तपाईंले मलाई एक सेकेन्डमा भेट्टाउनुहुनेछ। तर एउटा कुरा जुन म पक्का छु कि तपाईंले इन्टरनेटमा फेला पार्न सक्नुहुन्न त्यो हो कि म स्नोबोर्डिङलाई घृणा गर्छु, तर मलाई रिसोर्टमा बसेर मेरा साथीहरूको लागि हट रामेन बनाउन मन पर्छ।