최대 표현: 포괄적인 데이터 보고에 대한 요구

Washington STEM은 데이터 세트에서 다인종/다민족 학생을 완전히 대표하고 과소 계산된 원주민 학생과 자금이 부족한 원주민 교육의 연동 문제를 해결하기 위한 노력인 최대 대표성을 지원하기 위해 주 전역의 원주민 교육 전문가와 합류하고 있습니다.

 

Hou에게는 우리 모두가 문화적 성장의 영향을 받기 때문에 자신의 민족 또는 부족 소속을 인정하는 것이 이 대화의 중요한 부분입니다. “나를 300년 전 대만으로 이주한 조상의 한족이라고 밝히는 것은 나에게 편견이나 특정한 주관적 견해가 있을 수 있음을 인정하는 것입니다.”

작년에 워싱턴 STEM은 데이터에 관한 새로운 대화에 참여했습니다. 이 대화는 연방 기록과 주 보고서에서 50,000명 이상의 워싱턴 학생이 과소 집계되었음을 찾는 데 도움이 되었습니다. 보다 구체적으로 말하면, 우리는 아메리칸 인디언 또는 알래스카 원주민(AI/AN) 및 다른 인종이나 민족으로 신분을 밝히지만 주 기록에서 원주민 정체성이 인정되지 않는 학생들에 대해 이야기하고 있습니다. 이는 현재 연방 및 주 인구통계 데이터 보고 관행에 따라 학생이 하나의 민족 또는 인종 그룹으로만 식별되어야 하기 때문에 발생합니다. 결과적으로 학교는 원어민 교육을 지원하는 연방 자금 지원을 받지 못하게 됩니다.

수년 동안 원주민 교육 옹호자들은 학생들이 학교 인구 통계 보고에서 모든 부족 소속과 민족 및 인종 정체성을 주장할 수 있도록 하는 최대 대표성과 같은 대체 데이터 보고 관행을 추진해 왔습니다.

"핵심은 형평성에 관한 것입니다."라고 말합니다. 수잔 허우, 교육 연구원이자 워싱턴 STEM 커뮤니티 파트너 펠로우이며 고향인 대만에서 원주민 토지 이동을 연구하고 있습니다.

"최대 대표성의 목표는 단지 ​​학생 수를 정확하게 파악하는 것이 아니라 양질의 데이터를 통해 학생의 요구와 학문적 목표를 지원하는 것입니다."

Hou는 OSPI(Office of Superintendent of Public Instruction)의 ONE(Office of Native Education)과 협력하여 주 전역의 원주민 교육 지도자들과 일련의 대화를 진행하여 데이터 보고가 지역 사회에 어떤 영향을 미치는지 탐구했습니다. Hou는 최근 이러한 대화에서 얻은 교훈을 공유했습니다. 최대 표현에 관한 지식 논문 출판.

Kenneth Olden 박사와 Elese Washines가 공유한 이 그래프는 주정부와 연방정부 수준 간의 데이터 수집 과정에서 50,000명이 넘는 학생이 어떻게 사라지고 다민족/다인종 학생들이 효과적으로 지워지는지를 보여줍니다. 출처: 20년 2023월 XNUMX일 공교육감실(OSPI) 종합 교육 데이터 및 연구 시스템(CEDARS).

 

이 그래픽은 현재 연방 보고 절차와 비교하여 AI/AN으로 식별된 세 명의 학생이 최대 표현 방법에 따라 기록되는 방식을 보여줍니다. 출처: ERDC.

데이터 처리가 문화적 정체성을 지우는 방법

형태부터 시작됩니다. 학생이 학교에 등록할 때 학생 또는 보호자는 학생의 인구 통계 데이터에 대한 서류를 작성합니다. 이는 인종 및 부족 소속 데이터가 구성 요소로 분리되어 연방 보고를 위해 준비되는 주 수준 데이터 웨어하우스로 전송되는 지역 수준에서 기록됩니다.

여기서 원주민 학생의 과소 계산 메커니즘이 시작됩니다. 하나 이상의 부족 소속, 민족 또는 인종으로 식별되는 학생은 연방 양식에 하나의 민족 또는 인종 범주로만 기록됩니다. 그 결과 50,000명 이상의 다인종 원주민 학생이 워싱턴 원주민 학생 수에서 제외되었으며(위 그래프 참조), 그들의 학교는 원주민 학생을 지원하기 위해 할당된 추가 연방 자금을 전혀 받지 못했습니다.

“가끔 '이 그룹에 집중하면 나머지 그룹은 어떻게 되나요?'라는 질문이 자주 나오죠. 대답은 일반적으로 가장 소외된 학생들에게 초점을 맞추면 모두가 더 나은 경험을 갖게 될 것이라는 것입니다.”
-박사. 케네스 올든

 

데이터 주권을 향한 여정

최대 대표성은 학생 인구 총계가 아닌 인구통계학적 총계에 대해 학생의 원주민 및 인종 정체성의 각 구성 요소를 계산한다는 점에서 현재 연방 보고 방법과 다릅니다. 이는 원주민 교육 옹호자들이 원주민 커뮤니티와 데이터를 수집, 편집 및 공유하는 방법에 더 큰 참여를 요구하는 노력의 일환입니다. 그런 "데이터 주권" 데이터를 통제하거나 연방 및 주에서 위임한 데이터 프로젝트를 거부할 수 있는 부족 국가의 권리이며 이는 학생 등록 ​​이상의 의미를 갖습니다.

학군은 수상, 출석 및 징계 기록을 포함하여 부족 정부가 관심을 가질 수 있는 풍부한 학생 정보를 보유하고 있습니다. 스포츠 참여; 그리고 표준화된 시험 점수.

야키마 카운티 와파토 교육구의 평가 및 데이터 책임자인 케네스 올든(Kenneth Olden) 박사보다 이 사실을 더 잘 아는 사람은 없습니다. Hou와의 논의에서 Olden 박사는 원주민 학생들에 대한 징계 조치 기록이 전혀 없는 것처럼 보이는 학교에서 일했던 것을 회상합니다. 그는 결국 기록이 존재한다는 사실을 발견했습니다. 단지 기록이 디지털화되지 않았을 뿐입니다. 데이터를 디지털화하고 최대 표현을 적용한 후 그는 원주민 결근에 대한 통찰력을 얻었습니다. 불리한 졸업 결과의 지표. 그는 또한 흑인 학생들의 기록을 디지털화할 수 있었습니다.

Olden 박사는 다음과 같이 말합니다. “'이 그룹에 초점을 맞추면 나머지 그룹은 어떻게 되나요?'라는 질문이 가끔 나옵니다. 대답은 일반적으로 가장 소외된 학생들에게 초점을 맞추면 모두가 더 나은 경험을 갖게 될 것이라는 것입니다.”

워싱턴 주에서 학생 데이터가 수집, 저장 및 보고되는 과정입니다. 위의 행은 이 프로세스를 추상화하고 아래 행은 이 프로세스에서 학생 신원이 어떻게 삭제될 수 있는지에 대한 예를 제공합니다. Kenneth Olden 박사는 이 그래프의 이전 버전을 공유했으며, 이는 이후 이 보고서에 포함되었습니다.

 

우리가 왔던 곳으로 가는 거야

원주민 학생 수가 적은 것은 미국 교육 시스템의 오랜 식민주의 역사의 일부입니다. 기숙 학교, 사회복지사에게 원주민 어린이 납치, 아메리카 원주민을 도시 도시로 이주시키려는 정부의 노력과 예약 삭제 1950년대에. 이러한 역사는 원주민 옹호 및 저항 중 하나와 얽혀 있으며, 이는 1960년대 원주민 교육을 위한 연방 자금 조달로 이어졌습니다.

이 모든 것이 현재의 순간에 기여했으며, 원주민 학생의 90% 이상이 공립학교에 다니고 있지만 많은 원주민 가족은 자녀의 원주민 정체성을 공개하기를 꺼립니다.

연방 인디언 법과 부족 거버넌스를 가르치는 대학 강사인 Jenny Serpa는 일부 부족 가족이 학생이 원주민임을 밝히면 종종 더 많은 양식을 작성하라는 요청을 받고 결국 더 많은 학교 통신문을 받게 된다고 Hou에게 말했습니다. Serpa는 "이러한 조치는 학생과 가족의 참여를 유도하기 위한 것이지만 일부 학부모는 너무 부담스럽다고 보고했습니다."라고 말했습니다.

그녀는 다음과 같이 덧붙였습니다. “부족으로 식별되는 것은 학생들이 미세한 공격을 경험하거나 학교에서 부족의 목소리를 대변하도록 요청받는 것으로 이어집니다. 이러한 열악한 경험으로 인해 부모들은 학생들이 나쁜 대우를 받지 않도록 학생의 신원을 공개하지 않기로 결정했습니다.”

 

다음 단계: 부족 협의 개선

원주민 교육을 풍요롭게 하는 것은 부족 국가와 공동체의 의견을 경청하지 않고서는 불가능합니다. ONE의 Mona Halcomb 박사가 Hou와 공유한 내용 최근 입법 원주민 학생의 정확한 식별 및 연방에서 인정한 부족과 학군 수준 데이터의 공유를 포함하여 원주민 학생에게 영향을 미치는 문제에 대해 부족 국가와 학군 간의 협의 과정에 대한 지침을 설정합니다.

XNUMXD덴탈의 최대 표현 지식 논문 부족 협의 과정에 대한 자세한 내용과 지역 및 주 수준의 교육 관리자를 위한 리소스를 제공합니다. 여기에는 데이터 보고 개선, 분리된 데이터 처리, 최대 표현 구현을 위한 정책 생성이 포함됩니다.

많은 주 이해관계자들이 최대 대표성을 옹호하는 원주민 교육 지도자들과 합류하면서 Hou는 희망적입니다. “이것이 문화적으로 지속되는 원주민 교육과 원주민 학생 복지를 우선시하는 협력, 정책 및 연합을 어떻게 가져올지 기대됩니다.”