STEM에서 데이터 기반 영향
STEM에서 데이터 기반 영향
살펴보기
시스템 수준 변경을 위한 새로운 기술 파트너십을 시작할 때 데이터 및 측정이 첫 번째 단계입니다. 데이터는 기준선을 설정하고, 진행 상황을 측정하고, 목표를 설정하고, 성별, 인종, 지역 또는 소득과 관련된 체계적 불평등을 밝히는 데 도움이 됩니다.
그러나 Washington STEM에서는 진공 상태에서 데이터 및 측정을 수행하지 않고 커뮤니티에서 수행합니다. 데이터 추적을 시작하기 전에 교사, 학생 및 그 가족의 의견을 깊이 경청합니다. 우리는 그들이 학생들을 가로막는 제도적 장벽에 대해 어떤 예감이 있는지 묻습니다.
그런 다음 기존 연구를 파헤칩니다. 의미 있는 학생 결과를 식별하는 데 효과적인 것으로 나타난 지표(즉, 양적 데이터) 연구가 무엇인지 식별합니다. 그런 다음 질적 데이터인 "이유"를 밝히기 위해 질문을 합니다. 우리는 학생들의 생생한 경험에 반응하는 전략과 정책을 설계하기 위해 이 혼합 방법 접근 방식을 사용합니다. 결과는 널리 공유되는 데이터와 혁신적인 결과입니다.
데이터 및 대시보드
워싱턴 STEM은 우리 주의 STEM 경제에 대한 통찰력을 제공하는 실행 가능한 오픈 소스 데이터 대시보드를 만드는 데 앞장서고 있습니다. (Washington STEM의 데이터 도구에 대해 자세히 알아보세요. 여기를 클릭해 문의해주세요.) 이 데이터를 사용하면 워싱턴 학생들을 위해 교실에서 직업까지 명확한 관통선을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. Washington STEM의 도구 모음은 경력 및 자격증 가용성(코리), 지역 수준에서 가장 수요가 많은 가족 임금 일자리를 찾는 것(노동 시장 대시보드), 지역 데이터의 스냅샷 제공 조기 학습 및 관리, 교육 시스템이 모든 학생, 특히 유색인종 학생, 농촌 학생, 빈곤층 학생, 소녀 및 젊은 여성을 지원하여 수요가 높은 자격증을 취득할 수 있도록 지원하고 있는지 알려드립니다.
마찬가지로, 숫자로 보는 STEM 그리고 어린이의 상태 시스템이 더 많은 학생, 특히 유색인종 학생, 농촌 학생, 빈곤층 학생, 소녀 및 젊은 여성을 지원하여 수요가 높은 자격증을 취득할 수 있도록 지원하고 있는지 알려주세요.
주 전체 모니터링 및 보고
좋은 데이터와 일관된 모니터링은 커뮤니티가 전략의 영향과 시간이 지남에 따라 변화하는 방식을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 리더가 귀중한 자원을 어디에 투자하고 미래를 계획하는 방법을 이해하도록 돕습니다. 아이들의 상태: 조기 학습 및 보육 지역 보고서는 워싱턴 조기 학습 시스템의 위태로운 위치를 조명합니다. 비슷하게, 가족 친화적인 직장 지역 보고서는 비즈니스 리더가 주 전역의 공평한 보육에 투자할 수 있는 데이터를 제공합니다.
기술 제휴
우리는 장벽을 제거하고 기회 격차를 줄이는 데 도움이 되는 창의적인 로컬 솔루션을 식별하고 확장하여 시스템 문제를 해결하기 위해 부문 간 파트너십에 참여합니다. 커뮤니티의 리더 및 XNUMX개의 지역 네트워크 파트너와 긴밀히 협력함으로써 우리는 오랜 문제의 근본 원인을 식별하고 우선 순위 인구에 대한 장벽을 허무는 데 도움이 되는 솔루션을 개발할 수 있습니다.
다음은 기술 파트너십의 몇 가지 예입니다.