데이터 비트의 수명: 데이터가 교육 정책에 미치는 영향

데이터는 필수적입니다. 우리는 이를 목표 설정, 진행 상황 추적, 시스템적 불평등 식별에 사용합니다. 주로 스프레드시트에서 발견된다고 생각할 수도 있지만 우리는 일상 생활에서 지속적으로 데이터를 처리합니다. 내일은 무엇을 입을 것인가? 일기예보를 확인하는 것이 좋습니다. 내일 몇 시에 출근할 거예요? 교통정보에 따라 다릅니다.

A 좋은 교육은 본능을 연마하는 데 도움이 된다 동료 검토를 거친 학술 저널, 저널리즘 규정 및 윤리를 따르는 신문 등 데이터 소스를 신뢰할 수 있는지 여부. 최근 몇 년 동안, 정부에 대한 불신 그리고 과학은 증가했습니다. 이는 종종 고의적인 잘못된 정보나 과학에 대한 이해 부족으로 인해 발생합니다. 과학적 발견이 어떻게 검증되는지.

여기 Washington STEM에서 우리는 공개적으로 이용 가능한 데이터. 하지만 그 정보가 신뢰할 만하다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 이 블로그에서는 보고서와 대시보드에 사용된 데이터를 소싱하고 검증하는 방법을 살펴보겠습니다.

Spokane의 가상 고용주인 "Consuela"부터 시작해 보겠습니다.

전화 한통으로 시작됩니다

전화벨이 울리고 Consuela는 워싱턴 DC의 지역 번호 (202)를 확인합니다.

그녀는 노동통계국을 언급하며 “BLS 조사임에 틀림없다”고 생각합니다.

Consuela는 Spokane에 건설 회사를 소유하고 있습니다. 매달 그녀와 그녀와 같은 수만 명의 고용주는 고용, 생산성, 기술 사용에 관한 데이터 자동 전화 설문조사(컴퓨터 지원 전화 인터뷰 또는 CATI)를 통한 기타 주제. 데이터 수집 세계에서 Consuela는 데이터를 편집 및 제출하고 요청 기관의 분석가와 협력하여 정확성을 확인하기 때문에 데이터 관리자로 알려져 있습니다.

Consuela는 신규 채용을 추적하는 스프레드시트를 엽니다. 그녀는 울리는 전화에 손을 뻗는다. ㅏ 조금* 데이터의 탄생이 곧 다가오고 있습니다.

*“이진수”의 약어인 portmanteau(단어 혼합)

데이터 소스 방법

고용주와 기타 설문 조사 응답자들로부터 수집된 수백만 개의 데이터 비트가 다음과 같은 연방 기관에서 관리하는 데이터베이스에 입력됩니다. 미국 인구 조사국 그리고 노동 통계의 미국 협회, 고용안정부, 상무부 등의 국가 기관도 포함됩니다. 이러한 각 기관에는 데이터를 수집하고, 오류(예: 빈 셀 또는 잘못된 형식의 날짜)를 정리하고, 구성 요소 부분으로 분리하고, 익명화하는 데이터 분석가 팀이 있습니다. 이 마지막 단계에서는 이름이나 주소와 같은 식별 정보를 제거하여 개인의 데이터 개인 정보를 보호합니다.

Washington STEM은 다음의 오픈 소스(즉, 공개적으로 사용 가능한) 데이터 세트를 사용합니다. 다양한 주 및 연방 출처 우리의 데이터 대시보드 및 도구. 우리의 데이터 도구는 입법자, 교육자, 고용주, ​​지역사회 기반 조직을 포함한 일반 대중을 위한 조기 보육 및 교육, K-12 교육 및 진로에 대한 최신 연구를 제공합니다. 교육에서 인력으로의 파이프라인이 강력하도록 보장합니다.

워싱턴의 교육 데이터

그러나 교육 결과 보고에 있어서는 우리의 중추적인 역할을 합니다. Numbers 대시보드의 STEM—우리는 재무 관리실에 위치한 ERDC(교육 연구 데이터 센터)의 데이터를 사용합니다. 입법부는 "P2007W"로 알려진 종단적 데이터 세트인 유아원부터 대학/근로자까지 워싱턴의 교육 데이터를 수집하고 관리하기 위해 20년에 ERDC를 만들었습니다. 공교육감실(OSPI), 아동청소년가족부(DCYF), 보건사회복지부, 주 위원회 커뮤니티 및 기술 대학 등을 포함하여 XNUMX개 주 기관이 이 데이터를 수집합니다.

Consuela와 마찬가지로 각 기관의 데이터 관리자는 학생 등록 ​​및 인구 통계, 유치원 수학 준비 점수 및 졸업률과 같은 프로그램의 데이터를 수집하는 일을 담당합니다. 그런 다음 관리자는 마스터 데이터베이스에 추가되기 전에 품질 검사를 거치는 ERDC 포털에 데이터를 업로드합니다.

“우리는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 받은 다음 이를 데이터 웨어하우스에 연결해야 합니다. 결과적으로 우리는 항상 검증 및 품질 검사를 수행하고 있습니다.”라고 ERDC의 수석 데이터 거버넌스 전문가인 Bonnie Nelson이 말했습니다.

Nelson은 워싱턴에서 ERDC를 독특하게 만드는 것은 "교역 전반에 걸친 종단적 데이터 창고"를 보유하고 있다는 것입니다. 즉, 한 명의 개별 학생의 여러 기록을 연결한다는 의미입니다. “각 학생은 학교에 갈 때, 대학에 갈 때, 그리고 나중에 취업할 때 기록을 생성합니다. ERDC는 이 모든 것을 하나의 기록에 담았습니다.”

거기에서 데이터는 유아 교육, 학생 성과 등에 대한 보고서를 포함하여 ERDC의 간행물에 제공됩니다. Nelson은 ERDC의 주요 사용자는 주 의원, 정책 입안자, 주 기관, 대학 연구원 및 지역 사회 기반 조직이라고 말했습니다. ERDC는 법률에 따라 다음 중 하나를 통해 데이터를 대중에게 제공하도록 규정되어 있습니다. 온라인 대시 보드 or 요청에 의해.

"관리자이자 연결자가 되는 것이 우리의 임무입니다. 사람들을 데이터에 접근하지 못하게 하는 것이 아니라 '당신이 흥미로울 만한 것이 있습니다'라고 말하고 그들이 데이터에 액세스하여 학생 성과와 경험을 개선하도록 돕는 것입니다."

작년에 워싱턴 STEM 및 네트워크 파트너 주 전역의 739명의 데이터 사용자에게 연락했습니다. 실무자, 교육자, 연구원, 정책 입안자, 지역 사회 지도자 및 옹호자를 포함하여 그들이 데이터를 사용하는지, 어떻게 사용하는지, 그리고 데이터 사용 시 어떤 어려움에 직면했는지 질문합니다. 결과에 따르면 90%가 의사 결정 및 계획에 데이터를 사용하지만 20명의 데이터 사용자 중 739명 미만이 주의 P20W 데이터 인프라에 대해 잘 알고 있다고 느끼거나 데이터 질문에 대해 어느 기관에 연락해야 하는지 알고 있다고 말했습니다. 데이터 용량을 향상시키기 위해 워싱턴 STEM은 향후 XNUMX년 동안 이러한 파트너가 사용하는 데이터에 참여할 수 있는 능력을 향상시키기 위한 전문 개발 및 기술 지원을 제공할 것입니다.

데이터가 말해 줄 수 있는 이야기

Washington STEM에서는 단지 재미로 데이터를 수집하고 대시보드를 만드는 것이 아닙니다. (데이터를 시각화하는 것은 재미있지만—우리 데이터 과학자에게 물어보세요.) 처음에 언급했듯이 데이터는 목표 설정, 진행 상황 측정, 시스템 문제 식별에 중요합니다.

예를 들어, XNUMX년 전, Yakima 고등학교의 직업 및 대학 준비 코디네이터 그는 자신의 학교에서 이중 학점 프로그램에 학생을 등록하는 것(종종 고등 교육을 계속 받을 가능성이 높아지는 것과 연결됨)이 공평하지 않다는 예감이 들었지만 이를 증명할 데이터가 없었습니다.

그래서 그는 강좌 수강 데이터에 액세스하고 분석하는 데 도움을 받기 위해 Washington STEM에 연락했습니다. 그만큼 결과 성별 및 인종적 격차가 나타났습니다. 라틴계 남성은 이중 학점에 등록하고 중등 이후 교육을 계속할 가능성이 낮았습니다.

학교 관리자가 데이터를 알게 된 후 더 많은 학생들이 이중 학점 프로그램에 접근할 수 있도록 크게 개선할 수 있었습니다. 2022년에 국회의원들은 모든 학교에 다음 사항을 요구하는 법안을 통과시켰습니다. 이중 학점 등록에 대한 학생 인구 통계 보고. 워싱턴 STEM은 고등학교를 통해 고등 교육 기관까지 이 프로그램을 계속 확장하고 있으며, 주 전역의 40개 이상의 학교에서 데이터 대시보드 사용 자신의 데이터를 확인하고 학교 수준에서 변경할 수 있습니다.

마찬가지로, 이전에는 어린이를 위한 공정한 시작법 2021년에 통과된 법안이지만 보육의 필요성과 공급에 관한 데이터는 대중에게 쉽게 제공되지 않았습니다. Washington STEM Impact 담당 이사 Min Hwangbo는 다음과 같이 말했습니다. “새 법에서는 더 많은 데이터 투명성을 요구했습니다. 그 결과, 아동청소년가족부(Department of Children, Youth, and Families)는 워싱턴 STEM과 제휴하여 XNUMX개의 업계에 대한 폭넓은 시각을 제공하는 조기 학습 대시보드입니다.”

Early Learning 대시보드와 State of the Children 데이터 대시 보드 와 지역 보고서 데이터 가용성이 향상되었으나 모든 어린이에게 적용되지는 않았습니다.

황보는 “장애 아동, 노숙자 아동, 아메리카 원주민 아동 등 여러 주요 집단에 대한 일관되고 정확한 데이터 보고가 부족합니다.”라고 말했습니다. 그는 이는 일부 보육 산업 데이터 수집이 자발적으로 이루어졌기 때문이며, 팬데믹 기간 동안 주의 일부 지역에서는 이러한 일이 발생하지 않았기 때문이라고 말했습니다. 시 State of the Children 공동 디자인 프로세스, Washington STEM은 이러한 각 커뮤니티의 구성원이 포함된 데이터 세트를 살펴본 결과 많은 사람들이 숫자가 적게 계산된 것 같다고 말했습니다.

조기 학습 데이터 정보 센터 요청

ERDC, DCYF 및 OSPI와 같은 기관은 미취학 아동에 대한 일부 데이터를 수집하지만 현재 조기 학습에 대한 인구 수준의 포괄적인 데이터를 수집하는 중앙 정보 센터는 없습니다. 황보씨는 “다양한 프로그램과 조직의 현재 데이터 인프라로 인해 가족이 필요한 지원에 접근하기 어렵고 관리자가 데이터를 사용하여 어린이와 가족에 대한 지원을 개선하기가 어렵습니다.”라고 말했습니다.

Washington STEM은 입법자, 교육자, 연구원, 부모 등 모든 사람이 조기 관리 및 교육 시스템을 계획하고 개선하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있도록 데이터 액세스를 개선하기 위해 주 전역의 데이터 정보 센터를 만들 것을 권장합니다.

따라서 귀하가 데이터에 관심이 있거나 처음으로 데이터 세계에 발을 담그는 경우에도 다음을 사용해 보시기 바랍니다. Washington STEM의 데이터 도구. 그리고 다음에 아침 뉴스에서 경제 보도를 듣게 된다면 Consuela와 그 수치 뒤에 서 있는 다른 데이터 관리자를 생각해 보십시오.

“어떤 워싱턴 STEM 데이터 도구를 사용해야 하나요?”

 

 
키
BLS — 미국 노동 통계국
인구 조사 — 미국 인구 조사국
CCA - 보육 인식
COMMS — 워싱턴 주 상무부
DCFY — 워싱턴 주 아동, 청소년 및 가족부
ECEAP — 유아 교육 지원 프로그램
ERDC — 워싱턴 주 고용 안정부
OFM — 재무 관리 사무소
OSPI — 공교육감 사무실