Q&A ជាមួយ Palmy Chomchat Silarat ដៃគូសហគមន៏

Washington STEM មានសេចក្តីរំភើបរីករាយដែលមាន Palmy Chomchat Silarat ចូលរួមជាមួយក្រុមរបស់យើងជា ដៃគូសហគមន៏. សូមអានបន្តដើម្បីស្វែងយល់អំពីផ្លូវអាជីពរបស់ Palmy និងរបៀបដែលនាងមានគម្រោងប្រើប្រាស់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដើម្បីសមធម៌បន្ថែមទៀតនៅក្នុងការអប់រំ STEM ។
 

 
Q. ហេតុអ្វីបានជាអ្នកសម្រេចចិត្តចូលរួម Washington STEM?

ខ្ញុំបានចូលរួមជាមួយ Washington STEM ជាផ្នែកនៃឱកាសកម្មវិធីថ្នាក់បណ្ឌិតរបស់ខ្ញុំ ដោយសារខ្ញុំចង់ប្រើប្រាស់អ្វីដែលខ្ញុំរៀននៅក្នុងសាលានៅក្នុងពិភពពិត និងបង្កើតផលវិជ្ជមានដល់សហគមន៍។ ជាមួយនឹងចំណាប់អារម្មណ៍របស់ខ្ញុំចំពោះស្ថិតិសង្គមប្រកបដោយសមធម៌ ខ្ញុំបានរកឃើញតម្រូវការសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការវាយតម្លៃនៅ Washington STEM ហើយជ្រើសរើសដាក់ពាក្យ!

Q. តើសមធម៌ក្នុងការអប់រំ STEM និងអាជីពមានន័យយ៉ាងណាចំពោះអ្នក?

សមធម៌ក្នុងការអប់រំ STEM មានន័យច្រើនចំពោះខ្ញុំ។ តាមឧត្ដមគតិ វាមានន័យថាបុគ្គលម្នាក់ៗដែលបង្ហាញចំណាប់អារម្មណ៍លើការអប់រំ និងអាជីព STEM នឹងទទួលបានឱកាសស្មើគ្នាក្នុងការធ្វើតាមចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ សម្រេចបាននូវគោលដៅរបស់ពួកគេ និងរស់នៅក្នុងក្តីសុបិនរបស់ពួកគេ។ នៅក្នុងពិភពពិត សមធម៌អាចមើលទៅហាក់ដូចជាធ្វើឱ្យប្រាកដថា សិស្សវ័យក្មេងបានប៉ះពាល់នឹងប្រធានបទ STEM ដំបូង និងញឹកញាប់។ វាក៏អាចធានាបាននូវការទទួលបានសមធម៌ចំពោះសេវាកម្មគាំទ្រដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេដើរលើផ្លូវសម្រាប់ការអប់រំ និងអាជីព STEM ឬជំរុញឱ្យមានប្រាក់ខែប្រកួតប្រជែងស្មើគ្នានៅក្នុងទីផ្សារការងារបន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា។

Q. ហេតុអ្វីបានជាអ្នកជ្រើសរើសអាជីពរបស់អ្នក?

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគមានថាមពលខ្លាំង។ នៅពេលប្រើប្រាស់ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ ពួកគេអាចបង្កើតមាត្រដ្ឋាន ផលប៉ះពាល់ជាវិជ្ជមាន ប៉ុន្តែនៅពេលប្រើដោយគ្មានការយកចិត្តទុកដាក់ ពួកគេអាចបង្កើតការបំបែក និងវិសមភាព។ វិស័យគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិត្រូវបានចងភ្ជាប់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រយ៉ាងខ្លាំងទៅនឹង eugenics ដែលមានន័យថាលេខត្រូវបានប្រើដើម្បីកាត់បន្ថយមនុស្ស។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ខ្ញុំប្រកែកថា លេខ និងបច្ចេកទេសខ្លួនឯងមិនមានភាពមិនស្មើភាពគ្នាទេ។ វាអាស្រ័យលើរបៀបដែលមនុស្សប្រើវា។ ចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់ខ្ញុំគឺប្រើប្រាស់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវតាមដែលខ្ញុំអាចធ្វើបាន។ ខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍នឹងវិស័យជឿនលឿននេះជារៀងរាល់ថ្ងៃ ហើយខ្ញុំសង្ឃឹមថានឹងកាន់តែស្ទាត់ជំនាញនៅពេលខ្ញុំរីកចម្រើន។

Q. តើអ្នកអាចប្រាប់យើងបន្ថែមអំពីផ្លូវនៃការអប់រំ/អាជីពរបស់អ្នកបានទេ?

ខ្ញុំនឹងប្រាប់រឿងតាមកាលប្បវត្តិ។ ទោះបីខ្ញុំស្រលាញ់គណិតវិទ្យាតាំងពីតូចក៏ដោយ ក៏ខ្ញុំមិនមានទំនុកចិត្តក្នុងការបន្តការសិក្សានៅមហាវិទ្យាល័យនោះទេ។ ខ្ញុំគឺជាអ្នកលេងព្យ៉ាណូការប្រគុំតន្ត្រីដែលទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាលតាមបែបបុរាណ ដែលតែងតែសុំការអនុញ្ញាតឱ្យអានការសរសេរស្រាវជ្រាវអំពីការព្យាបាលដោយតន្ត្រី។ ក្រៅ​ពី​ការ​ហ្វឹកហាត់ ខ្ញុំ​បាន​ឃើញ​ខ្លួន​ឯង​អង្គុយ​ក្នុង​ថ្នាក់​គណិតវិទ្យា និង​វិទ្យាសាស្ត្រ ដែល​មិន​តម្រូវ​ឱ្យ​មាន​សញ្ញាបត្រ​របស់​ខ្ញុំ។ បន្ទាប់ពីការហ្វឹកហ្វឺនអស់រយៈពេលជាងមួយទសវត្សរ៍ ខ្ញុំបានដឹងថាខ្ញុំចង់ត្រលប់ទៅរកលេខដ៏អាក្រក់វិញ ហើយសម្រេចចិត្តបន្តការសិក្សាថ្នាក់អនុបណ្ឌិតដែលមានមូលដ្ឋានលើការស្រាវជ្រាវនៅខេមប្រ៊ីជរយៈពេលមួយឆ្នាំ។ ហើយបន្ទាប់ពីឆ្នាំដ៏សំខាន់នោះ ខ្ញុំទទួលបានទំនុកចិត្ត និងជំនាញគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីចាប់ផ្តើមអាជីពជាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាផ្លូវការ។ កំឡុងឆ្នាំដំបូងនៃជំងឺរាតត្បាត ខ្ញុំបានចុះកិច្ចសន្យានៅក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមដែលជួយមន្ទីរពេទ្យក្នុងស្រុកតូចៗនៅជាយក្រុងបាងកកបង្កើតប្រាក់ចំណូលបន្ថែម។ ក្នុងនាមជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងក្រុមអ្នកវិភាគអ្នកប្រើប្រាស់ ខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះផលប៉ះពាល់ដែលខ្ញុំអាចធ្វើបានដោយប្រើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ដូច្នេះខ្ញុំគ្រាន់តែជាប់គាំងជាមួយវា។

Q. តើអ្វីជំរុញទឹកចិត្តអ្នក?

ខ្ញុំត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយមនុស្សដែលស្រលាញ់អ្នកជុំវិញខ្លួន ដូចជាពួកគេស្រលាញ់ខ្លួនឯង

សំណួរ តើអ្វីដែលអ្នកចូលចិត្តជាងគេអំពីរដ្ឋវ៉ាស៊ីនតោន?

ច្បាស់ណាស់ធម្មជាតិ និងមនុស្ស។

Q. តើរឿងមួយដែលអ្នកមិនអាចរកបានតាមរយៈអ៊ីនធឺណិតគឺជាអ្វី?

នេះគឺពិបាកណាស់។ តាមពិតទៅ ខ្ញុំមកពីបាងកក ហើយឈ្មោះថៃគឺប្លែកណាស់។ ប្រសិនបើអ្នក Google ឈ្មោះខ្ញុំតែម្នាក់ឯង មានឱកាស 99% រួចហើយដែលអ្នកនឹងរកឃើញខ្ញុំក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទី។ ប៉ុន្តែរឿងមួយដែលខ្ញុំប្រាកដថាអ្នកមិនអាចរកឃើញនៅលើអ៊ីនធឺណិតនោះគឺថាខ្ញុំស្អប់ការជិះស្គីលើទឹកកក ប៉ុន្តែខ្ញុំចូលចិត្តអង្គុយនៅក្នុងរមណីយដ្ឋានធ្វើរ៉ាមេនក្តៅសម្រាប់មិត្តរបស់ខ្ញុំ។