ជីវិតនៃទិន្នន័យប៊ីត៖ របៀបដែលទិន្នន័យជូនដំណឹងអំពីគោលនយោបាយអប់រំ

ទិន្នន័យគឺចាំបាច់។ យើងប្រើវាដើម្បីកំណត់គោលដៅ តាមដានវឌ្ឍនភាព និងកំណត់ភាពមិនស្មើគ្នាជាប្រព័ន្ធ។ អ្នកប្រហែលជាគិតថាវាត្រូវបានរកឃើញជាចម្បងនៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជី ប៉ុន្តែយើងដំណើរការទិន្នន័យឥតឈប់ឈរនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង៖ តើអ្នកនឹងស្លៀកពាក់អ្វីនៅថ្ងៃស្អែក? ពិនិត្យមើលការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកាន់តែប្រសើរ។ ស្អែក​ទៅ​ធ្វើ​ការ​ម៉ោង​ប៉ុន្មាន? អាស្រ័យលើរបាយការណ៍ចរាចរណ៍។

A ការ​អប់រំ​ល្អ​ជួយ​យើង​ឲ្យ​មាន​សភាវគតិ​របស់​យើង ថាតើប្រភពទិន្នន័យគួរឱ្យទុកចិត្តបានដែរឬទេ ដូចជាទស្សនាវដ្តីសិក្សាដែលត្រូវបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិ ឬកាសែតដែលធ្វើតាមក្រមសីលធម៌ និងក្រមសីលធម៌សារព័ត៌មាន។ ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ក ការមិនទុកចិត្តលើរដ្ឋាភិបាល ហើយវិទ្យាសាស្រ្តបានកើនឡើង ជាញឹកញាប់ដោយសារតែព័ត៌មានខុសដោយចេតនា ឬកង្វះការយល់ដឹងអំពី របៀបដែលការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានបញ្ជាក់.

នៅទីនេះនៅ Washington STEM យើងពឹងផ្អែកលើ ទិន្នន័យដែលមានជាសាធារណៈ។ ប៉ុន្តែ​ធ្វើ​ដូចម្តេច​ទើប​យើង​ដឹង​ថា​ពួកគេ​អាច​ទុក​ចិត្ត​បាន? នៅក្នុងប្លុកនេះ យើងនឹងមើលពីរបៀបដែលយើងប្រភព និងផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យដែលបានប្រើនៅក្នុងរបាយការណ៍ និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងរបស់យើង។

តោះចាប់ផ្តើមជាមួយ "Consuela" ដែលជានិយោជកសម្មតិកម្មនៅ Spokane…

វាចាប់ផ្តើមដោយការហៅទូរស័ព្ទ

ទូរសព្ទរោទិ៍ ហើយ Consuela កត់សម្គាល់លេខកូដតំបន់ (202) ពី Washington, DC

នាងគិតថា "វាត្រូវតែជាការស្ទង់មតិរបស់ BLS" ដោយសំដៅទៅលើការិយាល័យស្ថិតិការងារ។

Consuela កាន់កាប់ក្រុមហ៊ុនសំណង់នៅ Spokane ។ ជារៀងរាល់ខែ នាង និងនិយោជករាប់ម៉ឺននាក់ចូលចិត្តនាង ផ្តល់ ទិន្នន័យស្តីពីការងារ ផលិតភាព ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា និងប្រធានបទផ្សេងទៀតតាមរយៈការស្ទង់មតិតាមទូរស័ព្ទដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ការសម្ភាសតាមទូរស័ព្ទជំនួយកុំព្យូទ័រ ឬ CATI)។ នៅក្នុងពិភពនៃការប្រមូលទិន្នន័យ Consuela ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ដោយសារតែនាងចងក្រង និងបញ្ជូនទិន្នន័យ និងធ្វើការជាមួយអ្នកវិភាគនៅទីភ្នាក់ងារស្នើសុំដើម្បីបញ្ជាក់ភាពត្រឹមត្រូវ។

Consuela បើកសៀវភៅបញ្ជីរបស់នាងដែលជាកន្លែងដែលនាងតាមដានអ្នកជួលថ្មី។ នាង​ឈោង​ទៅ​រក​ទូរសព្ទ​រោទ៍។ ក ប៊ីត* នៃទិន្នន័យជិតនឹងកើត។

* portmanteau (ការបញ្ចូលគ្នានៃពាក្យ) ខ្លីសម្រាប់ "ខ្ទង់គោលពីរ"

របៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រភព

ប៊ីតទិន្នន័យរាប់លានពីនិយោជក និងអ្នកឆ្លើយតបការស្ទង់មតិផ្សេងទៀត បញ្ចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលគ្រប់គ្រងដោយភ្នាក់ងារសហព័ន្ធដូចជា ការិយាល័យជំរឿនរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក និង ការិយាល័យស្ថិតិការងារសហរដ្ឋអាមេរិកក៏ដូចជាទីភ្នាក់ងាររដ្ឋដូចជានាយកដ្ឋានសន្តិសុខការងារ និងនាយកដ្ឋានពាណិជ្ជកម្ម ក្នុងចំណោមភ្នាក់ងារដទៃទៀត។ ភ្នាក់ងារទាំងនេះនីមួយៗមានក្រុមអ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលប្រមូលទិន្នន័យ សម្អាតកំហុស (ដូចជាក្រឡាទទេ ឬកាលបរិច្ឆេទដែលបានធ្វើទ្រង់ទ្រាយមិនត្រឹមត្រូវ) បំបែកវា ពោលគឺបំបែកវាទៅជាផ្នែកសមាសភាគ និងអនាមិកវា។ ជំហានចុងក្រោយនេះលុបព័ត៌មានកំណត់អត្តសញ្ញាណណាមួយ ដូចជាឈ្មោះ ឬអាសយដ្ឋាន ដូច្នេះឯកជនភាពទិន្នន័យរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗត្រូវបានធានា។

Washington STEM ប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យប្រភពបើកចំហ (ដែលអាចប្រើបានជាសាធារណៈ) ពី ភាពខុសគ្នានៃប្រភពរដ្ឋ និងសហព័ន្ធ នៅក្នុងរបស់យើង ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងឧបករណ៍. ឧបករណ៍ទិន្នន័យរបស់យើងផ្តល់នូវការស្រាវជ្រាវចុងក្រោយបង្អស់ក្នុងការថែទាំ និងការអប់រំដំបូង ការអប់រំ K-12 និងផ្លូវអាជីពសម្រាប់សាធារណជនទូទៅ រួមទាំងសមាជិកសភា អ្នកអប់រំ និយោជក អង្គការដែលផ្អែកលើសហគមន៍ ដូច្នេះពួកគេអាចយល់ពីកន្លែងដែលពួកគេនៅ ព្យាករណ៍ពីតម្រូវការនាពេលអនាគត និង ធានាថា បំពង់បង្ហូរការអប់រំទៅកម្លាំងពលកម្មមានភាពរឹងមាំ។

ទិន្នន័យអប់រំនៅទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោន

ប៉ុន្តែនៅពេលនិយាយអំពីការរាយការណ៍អំពីលទ្ធផលនៃការអប់រំ ដែលជាឆ្អឹងខ្នងរបស់យើង។ STEM ដោយផ្ទាំងគ្រប់គ្រងលេខ- យើងពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យស្រាវជ្រាវអប់រំ (ERDC) ដែលមានទីតាំងនៅការិយាល័យគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុ។ ស្ថាប័ននីតិប្បញ្ញត្តិបានបង្កើត ERDC ក្នុងឆ្នាំ 2007 ដើម្បីប្រមូល និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យអប់រំរបស់ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោន ពីមត្តេយ្យសិក្សាដល់មហាវិទ្យាល័យ/កម្លាំងពលកម្ម ដែលជាសំណុំទិន្នន័យបណ្តោយដែលគេស្គាល់ថា "P20W" ។ ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋចំនួន XNUMX ប្រមូលទិន្នន័យនេះ រួមទាំងការិយាល័យអគ្គនាយកនៃការណែនាំសាធារណៈ (OSPI) នាយកដ្ឋានយុវជន និងគ្រួសារកុមារ (DCYF) នាយកដ្ឋានសុខភាព និងសេវាសង្គម ក្រុមប្រឹក្សារដ្ឋសហគមន៍ និងមហាវិទ្យាល័យបច្ចេកទេស និងផ្សេងៗទៀត។

អ្នកគ្រប់គ្រងទិន្នន័យនៅទីភ្នាក់ងារនីមួយៗដូចជា Consuela ទទួលខុសត្រូវក្នុងការចងក្រងទិន្នន័យពីកម្មវិធីរបស់ពួកគេ ដូចជាការចុះឈ្មោះសិស្ស និងប្រជាសាស្រ្ត ពិន្ទុត្រៀមគណិតវិទ្យានៅមតេយ្យ និងអត្រាបញ្ចប់ការសិក្សា។ បន្ទាប់មកអ្នកគ្រប់គ្រងផ្ទុកទិន្នន័យទៅវិបផតថល ERDC ដែលវាឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យគុណភាព មុនពេលត្រូវបានបន្ថែមទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យមេ។

“យើងទទួលបានទិន្នន័យពីប្រភពទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន បន្ទាប់មកត្រូវភ្ជាប់វានៅក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យរបស់យើង។ ជាលទ្ធផល យើងតែងតែធ្វើការត្រួតពិនិត្យសុពលភាព និងគុណភាព” លោក Bonnie Nelson អ្នកឯកទេសផ្នែកអភិបាលកិច្ចជាន់ខ្ពស់នៅ ERDC បាននិយាយ។

Nelson បាននិយាយថាអ្វីដែលធ្វើឱ្យ ERDC មានតែមួយគត់នៅក្នុងទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនគឺថាវាមាន "ឃ្លាំងទិន្នន័យបណ្តោយឆ្លងកាត់ផ្នែក" ដែលមានន័យថាវាភ្ជាប់កំណត់ត្រាជាច្រើនពីសិស្សម្នាក់ៗ។ “សិស្សម្នាក់ៗបង្កើតកំណត់ត្រានៅពេលពួកគេទៅសាលារៀន មហាវិទ្យាល័យ និងក្រោយមកនៅពេលពួកគេទទួលបានការងារធ្វើ។ ERDC ដាក់វាទាំងអស់នៅក្នុងកំណត់ត្រាមួយ។

ពីទីនោះ ទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងសៀវភៅបោះពុម្ពរបស់ ERDC រួមទាំងរបាយការណ៍ស្តីពីការអប់រំកុមារតូច លទ្ធផលសិស្ស និងផ្សេងៗទៀត។ ណិលសុន បាននិយាយថា អ្នកប្រើប្រាស់ចម្បងរបស់ ERDC គឺសមាជិកសភារដ្ឋ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ អ្នកស្រាវជ្រាវសាកលវិទ្យាល័យ និងអង្គការសហគមន៍។ ERDC ត្រូវ​បាន​កំណត់​ដោយ​ច្បាប់​ក្នុង​ការ​ធ្វើ​ឱ្យ​ទិន្នន័យ​មាន​សម្រាប់​សាធារណជន​តាម​រយៈ​ ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងលើបណ្តាញ or តាមសំណើ.

"វាជាបន្ទុករបស់យើងក្នុងការធ្វើជាអ្នកគ្រប់គ្រង និងអ្នកភ្ជាប់ - វាមិនមែនដើម្បីរក្សាមនុស្សចេញពីទិន្នន័យនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវប្រាប់ពួកគេថា 'យើងមានអ្វីមួយដែលអ្នកប្រហែលជាចាប់អារម្មណ៍' និងជួយពួកគេឱ្យចូលប្រើទិន្នន័យដើម្បីកែលម្អលទ្ធផល និងបទពិសោធន៍របស់សិស្ស។"

ឆ្នាំមុននេះ Washington STEM និងដៃគូបណ្តាញ បានទៅដល់អ្នកប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ 739 នៅទូទាំងរដ្ឋ។ រួមទាំងអ្នកអនុវត្ត អ្នកអប់រំ អ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ និងអ្នកដឹកនាំសហគមន៍ និងអ្នកតស៊ូមតិ ដើម្បីសួរថាតើពួកគេប្រើប្រាស់ទិន្នន័យយ៉ាងដូចម្តេច និងបញ្ហាប្រឈមអ្វីខ្លះដែលពួកគេប្រឈមមុខនឹងការធ្វើដូច្នេះ។ លទ្ធផលបង្ហាញថា 90% ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យក្នុងការសម្រេចចិត្ត និងការធ្វើផែនការរបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែតិចជាង 20 នាក់ក្នុងចំណោមអ្នកប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ 739 បាននិយាយថា ពួកគេមានអារម្មណ៍ថាមានចំណេះដឹងអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ P20W របស់រដ្ឋ ឬដឹងថាទីភ្នាក់ងារណាមួយដែលត្រូវទាក់ទងសម្រាប់សំណួរទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពទិន្នន័យ ក្នុងរយៈពេល XNUMX ឆ្នាំខាងមុខ Washington STEM នឹងផ្តល់ការអភិវឌ្ឍន៍វិជ្ជាជីវៈ និងជំនួយបច្ចេកទេស ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពរបស់ដៃគូទាំងនេះ ដើម្បីចូលរួមជាមួយទិន្នន័យដែលពួកគេប្រើប្រាស់។

ទិន្នន័យរឿងរ៉ាវអាចប្រាប់បាន។

នៅ Washington STEM យើងមិនគ្រាន់តែប្រមូលទិន្នន័យ និងបង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រងសម្រាប់ការសប្បាយប៉ុណ្ណោះទេ។ (ទោះបីជាការមើលឃើញទិន្នន័យគឺជាការសប្បាយ -គ្រាន់តែសួរអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់យើង។.) ដូចដែលបានបញ្ជាក់នៅពេលចាប់ផ្តើម ទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ក្នុងការកំណត់គោលដៅ ការវាស់វែងវឌ្ឍនភាព និងការកំណត់បញ្ហាប្រព័ន្ធ។

ជាឧទាហរណ៍ កាលពីប្រាំឆ្នាំមុន ក អ្នកសម្របសម្រួលការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់អាជីព និងមហាវិទ្យាល័យនៅវិទ្យាល័យ Yakima មានរឿងមួយដែលថាការចុះឈ្មោះសិស្សក្នុងកម្មវិធីឥណទានពីរនៅសាលារបស់គាត់—ជារឿយៗត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងការកើនឡើងលទ្ធភាពនៃការបន្តការសិក្សាថ្នាក់ឧត្តមសិក្សា—មិនសមធម៌ទេ ប៉ុន្តែគាត់មិនមានទិន្នន័យដើម្បីបញ្ជាក់វាទេ។

ដូច្នេះគាត់បានទាក់ទងទៅ Washington STEM ដើម្បីទទួលបានជំនួយក្នុងការចូលប្រើ និងវិភាគទិន្នន័យវគ្គសិក្សា។ នេះ។ លទ្ធផល បានបង្ហាញពីភាពខុសគ្នារវាងយេនឌ័រ និងជនជាតិភាគតិច៖ បុរសជនជាតិឡាទីនទំនងជាមិនសូវចុះឈ្មោះក្នុងក្រេឌីតពីរ ហើយបន្តការសិក្សាក្រោយមធ្យមសិក្សា។

នៅពេលដែលអ្នកគ្រប់គ្រងសាលាបានដឹងពីទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ពួកគេអាចធ្វើការកែលម្អសំខាន់ៗដើម្បីជួយសិស្សកាន់តែច្រើនឱ្យចូលប្រើកម្មវិធីឥណទានពីរ។ នៅឆ្នាំ 2022 សមាជិកសភាបានអនុម័តច្បាប់ដែលតម្រូវឱ្យសាលារៀនទាំងអស់ធ្វើ រាយការណ៍អំពីប្រជាសាស្រ្តរបស់សិស្សនៅក្នុងការចុះឈ្មោះឥណទានពីរ. Washington STEM បន្តពង្រីកកម្មវិធីនេះតាមរយៈវិទ្យាល័យ ដល់ការសហការ Postsecondary ដោយមានសាលារៀន 40+ នៅទូទាំងរដ្ឋដែលកំពុងចាប់ផ្តើម។ ប្រើផ្ទាំងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ដើម្បីមើលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ និងធ្វើការផ្លាស់ប្តូរនៅកម្រិតសាលា។

ដូចគ្នាដែរ មុននឹង គ Fair Start for Kids Act ត្រូវបានអនុម័តនៅឆ្នាំ 2021 ទិន្នន័យអំពីតម្រូវការ និងការផ្គត់ផ្គង់ការថែទាំកុមារមិនអាចរកបានជាសាធារណៈទេ។ លោក Min Hwangbo នាយក Impact របស់ Washington STEM បាននិយាយថា “ច្បាប់ថ្មីនេះ តម្រូវឲ្យមានតម្លាភាពទិន្នន័យបន្ថែមទៀត។ ជាលទ្ធផល នាយកដ្ឋានកុមារ យុវជន និងក្រុមគ្រួសារបានសហការជាមួយ Washington STEM ដើម្បីបង្កើតចំនួនប្រាំ ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងការរៀនដំបូងដែលផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូលំទូលាយនៃឧស្សាហកម្ម។

ទោះបីជាផ្ទាំងគ្រប់គ្រងការរៀនដំបូង និងស្ថានភាពរបស់កុមារក៏ដោយ។ ផ្ទៃតាប្លូទិន្នន័យ និង របាយការណ៍ក្នុងតំបន់ មានការបង្កើនទិន្នន័យដែលអាចរកបាន វាមិនបានធ្វើដូច្នេះសម្រាប់កុមារទាំងអស់នោះទេ។

លោក Hwangbo បាននិយាយថា “មានការខ្វះខាតការរាយការណ៍ទិន្នន័យដែលស្រប និងត្រឹមត្រូវសម្រាប់ប្រជាជនសំខាន់ៗមួយចំនួន៖ កុមារពិការ កុមារដែលគ្មានផ្ទះសម្បែង និងកុមារជនជាតិអាមេរិកដើមកំណើត” ។ លោកបាននិយាយថា នេះគឺដោយសារតែការប្រមូលទិន្នន័យឧស្សាហកម្មថែទាំកុមារមួយចំនួនគឺជាការស្ម័គ្រចិត្ត ហើយក្នុងអំឡុងពេលជំងឺរាតត្បាតនេះ វាមិនបានកើតឡើងនៅក្នុងតំបន់មួយចំនួននៃរដ្ឋនោះទេ។ ក្នុងអំឡុងពេល ដំណើរការរចនានៃរដ្ឋរបស់កុមារវ៉ាស៊ីនតោន STEM បានមើលសំណុំទិន្នន័យជាមួយសមាជិកមកពីសហគមន៍នីមួយៗ ហើយពួកគេជាច្រើនបាននិយាយថា តួលេខនេះហាក់ដូចជាមានចំនួនតិច។

អំពាវនាវ​ឱ្យ​មាន​បន្ទប់​ជម្រះ​ទិន្នន័យ​ការ​សិក្សា​ដំបូង

ទោះបីជាទីភ្នាក់ងារដូចជា ERDC, DCYF និង OSPI ប្រមូលទិន្នន័យមួយចំនួនស្តីពីកុមារមត្តេយ្យសិក្សាក៏ដោយ បច្ចុប្បន្ននេះមិនមានកន្លែងបោសសំអាតកណ្តាលសម្រាប់ទិន្នន័យកម្រិតប្រជាជនដ៏ទូលំទូលាយស្តីពីការរៀនសូត្រដំបូងឡើយ។ Hwangbo បាននិយាយថា "ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យបច្ចុប្បន្ននៅទូទាំងកម្មវិធី និងអង្គការនានាធ្វើឱ្យគ្រួសារពិបាកទទួលបានការគាំទ្រដែលពួកគេត្រូវការ ហើយពិបាកសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីកែលម្អការគាំទ្រសម្រាប់កុមារ និងគ្រួសារ។"

Washington STEM ផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យបង្កើតកន្លែងបោសសម្អាតទិន្នន័យទូទាំងរដ្ឋ ដើម្បីកែលម្អការចូលប្រើទិន្នន័យ ដូច្នេះអ្នកគ្រប់គ្នា-សមាជិកសភា អ្នកអប់រំ អ្នកស្រាវជ្រាវ ឪពុកម្តាយ-អាចមានអ្វីដែលពួកគេត្រូវការដើម្បីរៀបចំផែនការ និងកែលម្អប្រព័ន្ធនៃការថែទាំ និងការអប់រំដំបូងរបស់យើង។

ដូច្នេះ មិនថាអ្នកជា data-nerd ឬជ្រលក់ម្រាមជើងរបស់អ្នកនៅក្នុងពិភពទិន្នន័យជាលើកដំបូងទេ—យើងសូមអញ្ជើញអ្នកឱ្យប្រើ ឧបករណ៍ទិន្នន័យរបស់ Washington STEM. ហើយលើកក្រោយដែលអ្នកឮរបាយការណ៍សេដ្ឋកិច្ចនៅលើព័ត៌មានពេលព្រឹក សូមគិតអំពី Consuela និងអ្នកគ្រប់គ្រងទិន្នន័យផ្សេងទៀតដែលឈរនៅពីក្រោយលេខទាំងនោះ។

"តើឧបករណ៍ទិន្នន័យ Washington STEM មួយណាដែលខ្ញុំគួរប្រើ?"

 

 
គន្លឹះ
BLS - ការិយាល័យស្ថិតិការងារសហរដ្ឋអាមេរិក
ជំរឿន - ការិយាល័យជំរឿនសហរដ្ឋអាមេរិក
CCA - ការយល់ដឹងអំពីការថែទាំកុមារ
COMMS - ក្រសួងពាណិជ្ជកម្មរដ្ឋវ៉ាស៊ីនតោន
DCFY — នាយកដ្ឋានកុមារ យុវជន និងក្រុមគ្រួសារនៃរដ្ឋវ៉ាស៊ីនតោន
ECEAP — កម្មវិធីជំនួយការអប់រំកុមារតូច
ERDC - នាយកដ្ឋានសន្តិសុខការងាររដ្ឋវ៉ាស៊ីនតោន
OFM - ការិយាល័យគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុ
OSPI - ការិយាល័យអគ្គនាយកនៃការណែនាំសាធារណៈ