Kehidupan Bit Data: Bagaimana Data Menginformasikan Kebijakan Pendidikan

Data sangat penting. Kami menggunakannya untuk menetapkan tujuan, melacak kemajuan, dan mengidentifikasi kesenjangan sistemik. Anda mungkin mengira ini terutama ditemukan di spreadsheet, namun kami terus memproses data dalam kehidupan sehari-hari: Apa yang akan kamu pakai besok? Lebih baik periksa ramalan cuaca. Jam berapa Anda akan berangkat kerja besok? Tergantung pada laporan lalu lintas.

A pendidikan yang baik membantu kita mengasah naluri kita tentang apakah sumber data dapat dipercaya, seperti jurnal akademik yang ditinjau oleh rekan sejawat, atau surat kabar yang mengikuti kode dan etika jurnalisme. Dalam beberapa tahun terakhir, a ketidakpercayaan pada pemerintah dan ilmu pengetahuan telah meningkat—sering kali karena kesalahan informasi yang disengaja atau kurangnya pemahaman bagaimana temuan ilmiah divalidasi.

Di sini, di Washington STEM, kami mengandalkannya data yang tersedia untuk umum. Namun bagaimana kita tahu bahwa mereka dapat diandalkan? Di blog ini, kita akan melihat bagaimana kami mendapatkan dan memvalidasi data yang digunakan dalam laporan dan dasbor kami.

Mari kita mulai dengan “Consuela”, perusahaan hipotetis di Spokane…

Ini dimulai dengan panggilan telepon

Telepon berdering dan Consuela mengetahui kode area (202) dari Washington, DC

“Itu pasti survei BLS,” pikirnya mengacu pada Biro Statistik Tenaga Kerja.

Consuela memiliki perusahaan konstruksi di Spokane. Setiap bulan, dia, dan puluhan ribu perusahaan seperti dia, memberikan bantuan data tentang lapangan kerja, produktivitas, penggunaan teknologi dan topik lainnya melalui survei telepon otomatis (Computer Assisted Telephone Interviewing atau CATI). Dalam dunia pendataan, Consuela dikenal sebagai administrator data karena ia menyusun dan menyerahkan data serta bekerja sama dengan analis di lembaga peminta untuk memastikan keakuratannya.

Consuela membuka spreadsheet tempat dia melacak karyawan baru. Dia meraih telepon yang berdering. A sedikit* data akan segera lahir.

*a portmanteau (pencampuran kata) kependekan dari “binary digit”

Bagaimana data diperoleh

Jutaan bit data dari pemberi kerja dan responden survei lainnya dimasukkan ke dalam database yang dikelola oleh lembaga federal seperti Biro Sensus Amerika Serikat dan Biro Statistik Tenaga Kerja AS, serta lembaga-lembaga negara seperti Departemen Keamanan Ketenagakerjaan dan Departemen Perdagangan, antara lain. Masing-masing lembaga ini memiliki tim analis data yang mengumpulkan data, membersihkan kesalahan (seperti sel kosong atau format tanggal yang salah), memilahnya, yaitu memisahkannya menjadi beberapa bagian, dan menganonimkannya. Langkah terakhir ini menghilangkan informasi identitas apa pun, seperti nama atau alamat, sehingga privasi data individu terjamin.

Washington STEM menggunakan kumpulan data sumber terbuka (yaitu, tersedia untuk umum), dari berbagai sumber negara bagian dan federal di kami dasbor dan alat data. Alat data kami menyediakan penelitian terbaru dalam perawatan dan pendidikan usia dini, pendidikan K-12, dan jalur karir untuk masyarakat umum, termasuk legislator, pendidik, pengusaha, organisasi berbasis masyarakat, sehingga mereka dapat memahami di mana mereka berada, memperkirakan kebutuhan masa depan dan memastikan jalur pendidikan ke angkatan kerja kuat.

Data pendidikan di Washington

Namun dalam hal pelaporan hasil pendidikan—adalah tulang punggung kita STEM oleh dasbor Numbers—kami mengandalkan data dari Pusat Data Penelitian Pendidikan (ERDC), yang bertempat di Kantor Manajemen Keuangan. Badan legislatif membentuk ERDC pada tahun 2007 untuk mengumpulkan dan mengelola data pendidikan Washington mulai dari pra-taman kanak-kanak hingga perguruan tinggi/tenaga kerja, kumpulan data longitudinal yang dikenal sebagai “P20W”. Empat belas lembaga negara mengumpulkan data ini, termasuk Kantor Pengawas Pengajaran Umum (OSPI), Departemen Anak Remaja dan Keluarga (DCYF), Departemen Kesehatan dan Layanan Sosial, Dewan Komunitas & Perguruan Tinggi Teknik Negara, dan lain-lain.

Administrator data di masing-masing lembaga ini, seperti halnya Consuela, bertanggung jawab mengumpulkan data dari program mereka, seperti pendaftaran siswa dan demografi, skor kesiapan matematika taman kanak-kanak, dan tingkat kelulusan. Administrator kemudian mengunggah data ke portal ERDC di mana data tersebut menjalani pemeriksaan kualitas sebelum ditambahkan ke database master.

“Kami menerima data dari banyak sumber data yang berbeda, kemudian harus menghubungkannya di data warehouse kami. Oleh karena itu, kami selalu melakukan validasi dan pemeriksaan kualitas,” kata Bonnie Nelson, Spesialis Tata Kelola Data Senior di ERDC.

Nelson mengatakan apa yang membuat ERDC unik di Washington adalah bahwa ERDC menampung “gudang data longitudinal lintas sektor”—artinya ERDC menghubungkan banyak catatan dari satu siswa. “Setiap siswa membuat catatan ketika mereka bersekolah, kuliah, dan kemudian ketika mereka mendapatkan pekerjaan. ERDC menempatkan semuanya dalam satu catatan.”

Dari sana, data tersebut dimasukkan ke dalam publikasi ERDC, termasuk laporan Pendidikan Anak Usia Dini, Hasil Siswa, dan lain-lain. Nelson mengatakan pengguna utama ERDC adalah legislator negara bagian, pembuat kebijakan, lembaga negara, peneliti universitas, dan organisasi berbasis masyarakat. ERDC diamanatkan oleh undang-undang untuk menyediakan data bagi publik melalui dasbor online or atas permintaan.

“Adalah tanggung jawab kami untuk menjadi pengelola dan penghubung—ini bukan untuk menjauhkan orang dari data, namun untuk memberi tahu mereka, 'Kami memiliki sesuatu yang mungkin menarik bagi Anda' dan membantu mereka mengakses data untuk meningkatkan hasil dan pengalaman siswa.”

Setahun terakhir ini, Washington STEM dan mitra jaringan menjangkau 739 pengguna data di seluruh negara bagian, termasuk praktisi, pendidik, peneliti, pembuat kebijakan, dan tokoh masyarakat serta advokat, untuk menanyakan apakah dan bagaimana mereka menggunakan data dan tantangan apa yang mereka hadapi dalam melakukannya. Hasilnya menunjukkan bahwa 90% menggunakan data dalam pengambilan keputusan dan perencanaan, namun kurang dari 20 dari 739 pengguna data mengatakan bahwa mereka merasa memiliki pengetahuan tentang infrastruktur data P20W di negara bagian tersebut atau mengetahui lembaga mana yang harus dihubungi jika ada pertanyaan tentang data. Untuk meningkatkan kapasitas data, selama empat tahun ke depan Washington STEM akan memberikan pengembangan profesional dan bantuan teknis untuk meningkatkan kapasitas para mitra dalam menggunakan data yang mereka gunakan.

Data cerita dapat menceritakannya

Di Washington STEM, kami tidak hanya mengumpulkan data dan membuat dasbor untuk bersenang-senang. (Meskipun memvisualisasikan data itu menyenangkan—tanyakan saja pada ilmuwan data kami.) Seperti disebutkan di awal, data penting dalam menetapkan tujuan, mengukur kemajuan, dan mengidentifikasi masalah sistemik.

Misalnya, lima tahun lalu, a koordinator karir dan kesiapan kuliah di sekolah menengah Yakima mempunyai firasat bahwa pendaftaran siswa dalam program kredit ganda di sekolahnya—yang sering dikaitkan dengan peningkatan kemungkinan melanjutkan ke pendidikan tinggi—tidak adil, namun dia tidak memiliki data untuk membuktikannya.

Jadi dia menghubungi Washington STEM untuk meminta bantuan dalam mengakses dan menganalisis data pengambilan kursus. Itu hasil menunjukkan kesenjangan gender dan etnis: Laki-laki Latin cenderung tidak mendaftar pada kredit ganda dan melanjutkan pendidikan pasca sekolah menengah.

Setelah administrator sekolah mengetahui data mereka, mereka dapat melakukan perbaikan besar untuk membantu lebih banyak siswa mengakses program kredit ganda. Pada tahun 2022, anggota parlemen mengesahkan undang-undang yang mewajibkan semua sekolah untuk melakukan hal tersebut melaporkan demografi siswa dalam pendaftaran kredit ganda. Washington STEM terus memperluas program ini melalui Kolaborasi Sekolah Menengah Atas hingga Pasca Sekolah Menengah, dengan 40+ sekolah di seluruh negara bagian yang mulai menerapkannya. menggunakan dasbor data untuk melihat data mereka sendiri—dan membuat perubahan di tingkat sekolah.

Demikian pula sebelum Undang-Undang Awal yang Adil untuk Anak-Anak disahkan pada tahun 2021, data tentang kebutuhan dan penyediaan penitipan anak belum tersedia untuk umum. Min Hwangbo, Direktur Dampak STEM Washington, berkata, “Undang-undang baru ini mengamanatkan lebih banyak transparansi data. Hasilnya, Departemen Anak, Remaja, dan Keluarga bermitra dengan Washington STEM untuk menciptakan lima program Dasbor Pembelajaran Awal memberikan gambaran luas tentang industri ini.”

Meskipun Dashboard Pembelajaran Dini dan Keadaan Anak dasbor data dan laporan regional telah meningkatkan ketersediaan data, hal ini belum terjadi pada semua anak.

“Ada kurangnya pelaporan data yang konsisten dan akurat untuk beberapa populasi utama: anak-anak penyandang disabilitas, anak-anak tunawisma, dan anak-anak penduduk asli Amerika,” kata Hwangbo. Dia mengatakan hal ini terjadi karena sebagian pengumpulan data industri penitipan anak bersifat sukarela, dan selama pandemi hal ini tidak terjadi di beberapa wilayah di negara bagian tersebut. Selama Proses desain bersama State of the Children, Washington STEM melihat kumpulan data dengan anggota dari masing-masing komunitas ini dan banyak dari mereka mengatakan bahwa jumlahnya terasa seperti terlalu sedikit.

Panggilan untuk clearinghouse data pembelajaran awal

Meskipun lembaga seperti ERDC, DCYF dan OSPI mengumpulkan beberapa data tentang anak-anak prasekolah, saat ini tidak ada lembaga pusat yang menyediakan data komprehensif pada tingkat populasi tentang pembelajaran usia dini. Hwangbo mengatakan, “Infrastruktur data yang ada di berbagai program dan organisasi saat ini menyulitkan keluarga untuk mengakses dukungan yang mereka perlukan, dan sulit bagi administrator untuk menggunakan data guna meningkatkan dukungan bagi anak-anak dan keluarga.”

Washington STEM merekomendasikan pembentukan lembaga data clearinghouse di seluruh negara bagian untuk meningkatkan akses data sehingga semua orang—legislator, pendidik, peneliti, orang tua—dapat memperoleh apa yang mereka perlukan untuk merencanakan dan meningkatkan sistem perawatan dan pendidikan usia dini.

Jadi, apakah Anda seorang pecinta data, atau baru pertama kali terjun ke dunia data—kami mengundang Anda untuk menggunakan Alat Data Washington STEM. Dan lain kali Anda mendengar laporan ekonomi di berita pagi, pikirkan Consuela dan administrator data lainnya yang mendukung angka-angka tersebut.

“Alat data Washington STEM manakah yang harus saya gunakan?”

 

 
kunci
BLS - Biro Statistik Tenaga Kerja AS
Sensus - Biro Sensus AS
CCA - Sadar Perawatan Anak
COMMS - Departemen Perdagangan Negara Bagian Washington
DCFY - Departemen Anak, Remaja, dan Keluarga Negara Bagian Washington
ECEAP — Program Bantuan Pendidikan Anak Usia Dini
ERDC - Departemen Keamanan Ketenagakerjaan Negara Bagian Washington
OFM - Kantor Manajemen Keuangan
OSPI - Kantor Pengawas Pengajaran Umum