Հարց ու պատասխան Պալմի Չոմչաթ Սիլառատի, Համայնքի գործընկերոջ հետ
Washington STEM-ը ոգևորված է, որ Palmy Chomchat Silarat-ը միանում է մեր թիմին որպես a Համայնքի գործընկեր անդամ. Կարդացեք՝ իմանալու համար Պալմիի կարիերայի ուղին և այն մասին, թե ինչպես է նա նախատեսում օգտագործել տվյալների գիտությունը STEM կրթության ոլորտում արդարության համար:
Հ. Ինչո՞ւ որոշեցիք միանալ Washington STEM-ին:
Ես միացա Washington STEM-ին որպես իմ դոկտորական ծրագրի հնարավորությունների մաս, քանի որ ցանկանում էի օգտագործել այն, ինչ սովորում եմ դպրոցում իրական աշխարհում և դրական ազդեցություն ունենալ համայնքի վրա: Հետաքրքրված լինելով արդար սոցիալական վիճակագրության նկատմամբ՝ ես հայտնաբերեցի Վաշինգտոնի STEM-ում հետազոտության և գնահատման անհրաժեշտությունը և որոշեցի դիմել:
Հ. Ի՞նչ է ձեզ համար նշանակում STEM կրթության և կարիերայի հավասարությունը:
Արդարությունը STEM կրթության մեջ ինձ համար շատ բան է նշանակում: Իդեալական առումով դա նշանակում է, որ յուրաքանչյուր անհատ, ով հետաքրքրություն է հայտնում STEM կրթության և կարիերայի նկատմամբ, հավասար հնարավորություն կստանա հետևելու իր շահերին, հասնելու իր նպատակներին և ապրելու իր երազանքներով: Իրական աշխարհում արդարությունը կարող է նմանվել այն բանին, որ երիտասարդ ուսանողները վաղ և հաճախ ենթարկվեն STEM թեմաներին: Այն կարող է նաև ապահովել աջակցության ծառայություններին հավասար հասանելիություն, որը թույլ կտա նրանց լինել STEM կրթության և կարիերայի ուղու վրա, կամ ուսումն ավարտելուց հետո աշխատաշուկայում հավասարապես մրցունակ աշխատավարձեր ձեռք բերել:
Հ. Ինչո՞ւ ընտրեցիք ձեր կարիերան:
Տվյալների գիտությունը և վերլուծությունը չափազանց հզոր են: Պատասխանատուորեն օգտագործելու դեպքում դրանք կարող են ունենալ մասշտաբային, դրական ազդեցություն, բայց առանց խնամքի օգտագործելու դեպքում դրանք կարող են առաջացնել տարանջատում և անհավասարություն: Մաթեմատիկայի և վիճակագրության ոլորտը պատմականորեն կապված էր էվգենիկայի հետ, ինչը նշանակում է, որ թվերն օգտագործվում են մարդկանց մարգինալացնելու համար: Այնուամենայնիվ, ես պնդում եմ, որ թվերն ու տեխնիկան իրենք իրենց էությամբ անհավասար չեն. դա կախված է նրանից, թե ինչպես են մարդիկ օգտագործում դրանք: Իմ կիրքն է տվյալների գիտությունը հնարավորինս պատասխանատու կերպով օգտագործել: Ինձ ամեն օր գրավում է այս զարգացող ոլորտը և հուսով եմ, որ ավելի հմուտ կդառնամ, քանի որ մեծանում եմ:
Հարց. Կարո՞ղ եք ավելին պատմել ձեր կրթության/կարիերայի ուղու մասին:
Ես պատրաստվում եմ ուղղակի ժամանակագրական պատմություն ներկայացնել։ Թեև ես մանկուց սիրել եմ մաթեմատիկան, ես չունեի վստահություն քոլեջում այն շարունակելու համար: Ես դասական կրթություն ստացած համերգային դաշնակահար էի, ով միշտ թույլտվություն էր խնդրում կարդալ երաժշտական թերապիայի հետազոտական գրությունները: Պարապմունքներից դուրս ես հայտնվեցի, որ նստած էի մաթեմատիկայի և բնագիտության դասերի, որոնք պարտադիր չէին իմ աստիճանի համար: Ավելի քան մեկ տասնամյակ ուսուցումներից հետո ես հասկացա, որ ուզում եմ վերադառնալ կտրուկ թվերին և որոշեցի հետազոտական մագիստրոսի կոչում ստանալ Քեմբրիջում մեկ տարով: Եվ այդ առանցքային տարուց հետո ես ձեռք բերեցի բավականաչափ վստահություն և հմտություններ՝ պաշտոնապես սկսելու կարիերա տվյալների գիտության ոլորտում: Համաճարակի առաջին տարվա ընթացքում ես պայմանագիր կնքեցի նորաստեղծ ընկերությունում, որն օգնում է Բանգկոկի ծայրամասում գտնվող տեղական փոքր հիվանդանոցներին ավելի շատ եկամուտներ ստեղծել: Որպես օգտվողների վերլուծության թիմի հետազոտող՝ ես հիացած էի, թե որքան մեծ ազդեցություն կարող էի ունենալ տվյալների գիտության միջոցով. այնպես որ ես պարզապես կառչեցի դրանով:
Հ. Ի՞նչն է ձեզ ոգեշնչում:
Ինձ ոգեշնչում են մարդիկ, ովքեր սիրում են շրջապատել ուրիշներին, ինչպես իրենք են սիրում իրենց:
Հարց. Որո՞նք են Վաշինգտոն նահանգի ձեր ամենասիրած բաները:
Միանշանակ բնությունն ու մարդիկ։
Հ. Ի՞նչ կա ձեր մասին, մարդիկ, ովքեր չեք կարող գտնել ինտերնետի միջոցով:
Սա կոշտ է: Զվարճալի փաստ, ես Բանգկոկից եմ, և թայերեն անուններն այնքան յուրահատուկ են: Եթե դուք միայն իմ անունը Google-ում եք, ապա արդեն 99% հավանականություն կա, որ դուք կգտնեք ինձ մեկ վայրկյանում: Բայց մի բան, որը վստահ եմ, որ դուք չեք կարող գտնել ինտերնետում, այն է, որ ես ատում եմ սնոուբորդը, բայց ես սիրում եմ նստել հանգստավայրում` տաք ռամեն պատրաստել իմ ընկերների համար: