Տվյալների բիթի կյանքը. ինչպես են տվյալները տեղեկացնում կրթական քաղաքականությանը

Տվյալները կարևոր են: Մենք օգտագործում ենք այն նպատակներ դնելու, առաջընթացին հետևելու և համակարգային անհավասարությունները հայտնաբերելու համար: Դուք կարող եք մտածել, որ այն հիմնականում հանդիպում է աղյուսակներում, բայց մենք անընդհատ տվյալներ ենք մշակում մեր առօրյա կյանքում. Ի՞նչ եք հագնելու վաղը: Ավելի լավ է ստուգել եղանակի կանխատեսումը: Վաղը ժամը քանիսին եք մեկնելու աշխատանքի: Կախված է երթևեկության հաշվետվություններից:

A լավ կրթությունն օգնում է մեզ սրել մեր բնազդները այն մասին, թե արդյոք տվյալների աղբյուրը վստահելի է, օրինակ՝ գիտական ​​ամսագիրը, որը գրախոսվում է, կամ թերթը, որը հետևում է լրագրության կանոններին և էթիկայի կանոններին: Վերջին տարիներին Ա անվստահություն կառավարության նկատմամբ և գիտությունն աճել է` հաճախ դիտավորյալ ապատեղեկատվության կամ դրա չհասկանալու պատճառով ինչպես են հաստատվում գիտական ​​բացահայտումները.

Այստեղ Վաշինգտոնի STEM-ում մենք ապավինում ենք տվյալներ, որոնք հասանելի են հանրությանը: Բայց ինչպե՞ս իմանանք, որ դրանք հուսալի են: Այս բլոգում մենք կտեսնենք, թե ինչպես ենք մենք աղբյուրավորում և վավերացնում մեր հաշվետվություններում և վահանակներում օգտագործվող տվյալները:

Սկսենք «Կոնսուելայից»՝ Սփոքենում հիպոթետիկ գործատու…

Այն սկսվում է հեռախոսազանգով

Հեռախոսը զանգում է, և Կոնսուելան նկատում է (202) տարածքային կոդը Վաշինգտոնից

«Դա պետք է լինի BLS հարցումը», - կարծում է նա՝ նկատի ունենալով Աշխատանքի վիճակագրության բյուրոն:

Կոնսուելան Սպոքանում շինարարական ընկերություն ունի: Ամեն ամիս նա և իր նման տասնյակ հազարավոր գործատուներ ապահովում են զբաղվածության, արտադրողականության, տեխնոլոգիաների օգտագործման վերաբերյալ տվյալներ և այլ թեմաներ՝ ավտոմատացված հեռախոսային հարցումների միջոցով (Համակարգչային աջակցությամբ հեռախոսային հարցազրույց կամ CATI): Տվյալների հավաքագրման աշխարհում Կոնսուելան հայտնի է որպես տվյալների ադմինիստրատոր, քանի որ նա հավաքում և ներկայացնում է տվյալներ և աշխատում է հարցող գործակալության վերլուծաբանների հետ՝ ճշգրտությունը հաստատելու համար:

Կոնսուելան բացում է իր աղյուսակը, որտեղ նա հետևում է նոր աշխատանքի ընդունվածներին: Նա ձեռքը վերցնում է զանգող հեռախոսը: Ա քիչ* տվյալները շուտով ծնվելու են:

*a portmanteau (բառերի խառնուրդ) կրճատ «երկու թվանշան» բառի համար

Ինչպես են տվյալների աղբյուրը

Գործատուների և այլ հարցմանը պատասխանողների միլիոնավոր տվյալների բիթերը սնվում են տվյալների շտեմարաններում, որոնք կառավարվում են դաշնային գործակալությունների կողմից, ինչպիսիք են US Census Bureau եւ ԱՄՆ Աշխատանքի վիճակագրության բյուրո, ինչպես նաև պետական ​​գործակալություններ, ինչպիսիք են Զբաղվածության անվտանգության վարչությունը և Առևտրի դեպարտամենտը, ի թիվս այլոց: Այս գործակալություններից յուրաքանչյուրն ունի տվյալների վերլուծաբանների թիմեր, որոնք հավաքում են տվյալներ, մաքրում են սխալները (օրինակ՝ դատարկ բջիջները կամ սխալ ձևաչափված ամսաթվերը), բաժանում են դրանք, այսինքն՝ բաժանում են բաղադրիչ մասերի և անանունացնում։ Այս վերջին քայլը հեռացնում է նույնականացման ցանկացած տեղեկություն, օրինակ՝ անուններ կամ հասցեներ, այնպես որ անհատի տվյալների գաղտնիությունը ապահովված է:

Washington STEM-ը օգտագործում է բաց կոդով (այսինքն՝ հանրությանը հասանելի) տվյալների հավաքածուներ՝ սկսած մի շարք նահանգային և դաշնային աղբյուրներ մեր մեջ տվյալների վահանակներ և գործիքներ. Մեր տվյալների գործիքները տրամադրում են վաղ խնամքի և կրթության, K-12 կրթության և կարիերայի ուղիների վերջին հետազոտությունները լայն հասարակության համար, ներառյալ օրենսդիրները, մանկավարժները, գործատուները, համայնքային կազմակերպությունները, որպեսզի նրանք կարողանան հասկանալ, թե որտեղ են գտնվում, կանխատեսել ապագա կարիքները և ապահովել, որ կրթությունից աշխատուժի խողովակաշարն ամուր է:

Կրթության տվյալները Վաշինգտոնում

Բայց երբ խոսքը վերաբերում է կրթության արդյունքների մասին զեկուցմանը, դա մեր ողնաշարն է STEM՝ թվերի վահանակի միջոցով— մենք հիմնվում ենք Կրթության հետազոտական ​​տվյալների կենտրոնի (ERDC) տվյալների վրա, որը տեղակայված է Ֆինանսական կառավարման գրասենյակում: Օրենսդիր մարմինը ստեղծեց ERDC-ն 2007 թվականին՝ հավաքելու և կառավարելու Վաշինգտոնի կրթության տվյալները՝ նախադպրոցականից մինչև քոլեջ/աշխատուժ, երկայնական տվյալների հավաքածու, որը հայտնի է որպես «P20W»: Տասնչորս պետական ​​գործակալություններ հավաքում են այս տվյալները, այդ թվում՝ Հանրային ուսուցման վերահսկիչի գրասենյակը (OSPI), Երեխաների երիտասարդության և ընտանիքների վարչությունը (DCYF), Առողջապահության և սոցիալական ծառայությունների վարչությունը, Պետական ​​խորհրդի Համայնքային և տեխնիկական քոլեջները և այլն:

Այս գործակալություններից յուրաքանչյուրի տվյալների ադմինիստրատորները, ինչպես Կոնսուելան, պատասխանատու են իրենց ծրագրերից տվյալների հավաքագրման համար, ինչպիսիք են ուսանողների գրանցումը և ժողովրդագրությունը, մանկապարտեզների մաթեմատիկայի պատրաստվածության միավորները և ավարտական ​​դրույքաչափերը: Այնուհետև ադմինիստրատորը վերբեռնում է տվյալները ERDC պորտալ, որտեղ դրանք անցնում են որակի ստուգումներ՝ նախքան հիմնական տվյալների բազան ավելացնելը:

«Մենք տվյալներ ենք ստանում տվյալների շատ տարբեր աղբյուրներից, այնուհետև պետք է դրանք կապենք մեր տվյալների պահեստում: Արդյունքում, մենք միշտ կատարում ենք վավերացման և որակի ստուգումներ», - ասում է ERDC-ի տվյալների կառավարման ավագ մասնագետ Բոնի Նելսոնը:

Նելսոնն ասաց, որ ERDC-ն Վաշինգտոնում եզակի է դարձնում այն, որ այն ունի «միջսեկտորային երկայնական տվյալների պահեստ», ինչը նշանակում է, որ այն կապում է մեկ առանձին ուսանողի բազմաթիվ գրառումներ: «Յուրաքանչյուր աշակերտ ռեկորդ է ստեղծում, երբ գնում է դպրոց, քոլեջ և ավելի ուշ, երբ աշխատանք է ստանում: ERDC-ն այդ ամենը դնում է մեկ արձանագրության մեջ»:

Այնտեղից տվյալները փոխանցվում են ERDC-ի հրապարակումներին, ներառյալ Վաղ մանկության կրթության, ուսանողների արդյունքների և այլնի վերաբերյալ զեկույցները: Նելսոնն ասաց, որ ERDC-ի հիմնական օգտվողներն են նահանգային օրենսդիրները, քաղաքականություն մշակողները, պետական ​​գործակալությունները, համալսարանական հետազոտողները և համայնքային կազմակերպությունները: ERDC-ն օրենքով պարտավորված է հանրությանը հասանելի դարձնել տվյալները կամ միջոցով առցանց վահանակներ or խնդրանքով.

«Մեր պարտականությունն է լինել ստյուարդներ և կապակցողներ. դա ոչ թե մարդկանց տվյալներից զերծ պահելն է, այլ նրանց ասելը. «Մենք ունենք մի բան, որը ձեզ կարող է հետաքրքիր լինել» և օգնել նրանց մուտք գործել տվյալներ՝ բարելավելու ուսանողների արդյունքներն ու փորձառությունները»:

Այս անցյալ տարի Վաշինգտոնի STEM-ը և ցանցի գործընկերները դիմել է 739 տվյալների օգտագործող ամբողջ նահանգում, ներառյալ պրակտիկ աշխատողները, մանկավարժները, հետազոտողները, քաղաքականություն մշակողները և համայնքի ղեկավարներն ու փաստաբանները՝ հարցնելու, թե արդյոք և ինչպես են նրանք օգտագործում տվյալները և ինչ մարտահրավերների են բախվել դա անելիս: Արդյունքները ցույց են տալիս, որ 90%-ն օգտագործում է տվյալներ իրենց որոշումների կայացման և պլանավորման ժամանակ, սակայն տվյալների 20 օգտագործողներից 739-ից պակասն ասել է, որ իրազեկ է զգում նահանգի P20W տվյալների ենթակառուցվածքի մասին կամ գիտի, թե որ գործակալությանը դիմել իրենց տվյալների հետ կապված հարցերի համար: Տվյալների հզորությունը բարելավելու նպատակով, առաջիկա չորս տարիների ընթացքում Washington STEM-ը կտրամադրի մասնագիտական ​​զարգացում և տեխնիկական աջակցություն՝ բարելավելու այս գործընկերների կարողությունները՝ ներգրավվելու իրենց օգտագործած տվյալների հետ:

Պատմությունների տվյալները կարող են պատմել

Washington STEM-ում մենք ոչ միայն տվյալներ ենք հավաքում և զվարճանալու համար վահանակներ ստեղծում: (Չնայած տվյալների արտացոլումը զվարճալի է,պարզապես հարցրեք մեր տվյալների գիտնականին.) Ինչպես նշվեց սկզբում, տվյալները կարևոր են նպատակներ դնելու, առաջընթացը չափելու և համակարգային խնդիրները բացահայտելու համար:

Օրինակ, հինգ տարի առաջ Ա կարիերայի և քոլեջի պատրաստության համակարգող Յակիմայի ավագ դպրոցում ուներ այն կարծիքը, որ իր դպրոցի երկակի կրեդիտային ծրագրերում աշակերտի ընդգրկումը, որը հաճախ կապված է բարձրագույն կրթությունը շարունակելու հավանականության հետ, արդար չէ, բայց նա չուներ տվյալներ դա ապացուցելու համար:

Այսպիսով, նա դիմեց Վաշինգտոնի STEM-ին՝ դասընթացների անցկացման տվյալները մուտք գործելու և վերլուծելու համար օգնության համար: Այն արդյունքները ցույց տվեց գենդերային և էթնիկ անհավասարություններ. լատինաամերիկացի տղամարդիկ ավելի քիչ հավանական է, որ ընդունվեն երկակի կրեդիտ և շարունակեն հետմիջնակարգ կրթությունը:

Երբ դպրոցի ադմինիստրատորներն իմացան իրենց տվյալները, նրանք կարողացան լուրջ բարելավումներ կատարել՝ օգնելու ավելի շատ ուսանողների մուտք գործել երկակի վարկային ծրագրեր: 2022 թվականին օրենսդիրներն ընդունել են օրինագիծ, որով բոլոր դպրոցները պահանջում են զեկուցեք ուսանողների ժողովրդագրությունը կրկնակի կրեդիտային գրանցման ժամանակ. Washington STEM-ը շարունակում է ընդլայնել այս ծրագիրը Ավագ դպրոցի միջոցով մինչև հետմիջնակարգ համագործակցություն՝ 40+ դպրոցներով ամբողջ նահանգում, որոնք սկսում են օգտագործել տվյալների վահանակներ տեսնել իրենց սեփական տվյալները և փոփոխություններ կատարել դպրոցի մակարդակում:

Նմանապես, նախքան Արդար սկիզբ երեխաների համար ակտ ընդունվել է 2021 թվականին, երեխաների խնամքի կարիքների և մատակարարման մասին տվյալները հասանելի չեն եղել հանրությանը: Վաշինգտոնի STEM Impact-ի տնօրեն Մին Հվանգբոն ասաց. «Նոր օրենքը պահանջում էր տվյալների ավելի թափանցիկություն: Արդյունքում, Երեխաների, երիտասարդության և ընտանիքների վարչությունը համագործակցեց Վաշինգտոնի STEM-ի հետ՝ ստեղծելով հինգ Վաղ ուսուցման վահանակներ, որոնք ապահովում են ոլորտի լայն տեսարան»:

Չնայած վաղ ուսուցման վահանակները և Երեխաների վիճակը տվյալների վահանակ և տարածաշրջանային զեկույցներ ավելացրել է տվյալների հասանելիությունը, դա չի արել բոլոր երեխաների համար:

«Մի քանի հիմնական բնակչության՝ հաշմանդամություն ունեցող երեխաների, անօթևանություն ապրող երեխաների և բնիկ ամերիկացի երեխաների համար տվյալների հետևողական և ճշգրիտ հաշվետվությունների բացակայություն կա», - ասաց Հվանգբոն: Նա ասաց, որ դա պայմանավորված է նրանով, որ երեխաների խնամքի ոլորտի տվյալների հավաքագրումը կամավոր է եղել, և համաճարակի ժամանակ դա պարզապես տեղի չի ունեցել նահանգի որոշ շրջաններում: Ընթացքում Երեխաների վիճակը համատեղ նախագծման գործընթաց, Վաշինգտոն STEM-ը դիտարկել է այս համայնքներից յուրաքանչյուրի անդամների հետ ունեցած տվյալների հավաքածուն, և նրանցից շատերն ասել են, որ թվերը կարծես թե թերհաշվարկ են:

Կոչ է անում վաղ ուսուցման տվյալների քլիրինգ

Չնայած այն գործակալությունները, ինչպիսիք են ERDC, DCYF և OSPI-ն, հավաքում են որոշ տվյալներ նախադպրոցական տարիքի երեխաների վերաբերյալ, ներկայումս չկա կենտրոնական մաքրման կենտրոն վաղ ուսուցման վերաբերյալ համապարփակ, բնակչության մակարդակով տվյալների համար: Հվանգբոն ասաց. «Տվյալների ներկայիս ենթակառուցվածքը տարբեր ծրագրերում և կազմակերպություններում դժվարացնում է ընտանիքների համար անհրաժեշտ աջակցություն ստանալու հնարավորությունը, և ադմինիստրատորների համար դժվարացնում է տվյալների օգտագործումը երեխաների և ընտանիքների աջակցությունը բարելավելու համար»:

Washington STEM-ը խորհուրդ է տալիս ստեղծել նահանգային տվյալների հաշվանցման կենտրոն՝ տվյալների հասանելիությունը բարելավելու համար, որպեսզի բոլորը՝ օրենսդիրները, մանկավարժները, հետազոտողները, ծնողները, կարողանան ունենալ այն, ինչ անհրաժեշտ է՝ պլանավորելու և բարելավելու մեր վաղ խնամքի և կրթության համակարգը:

Այսպիսով, անկախ նրանից, թե դուք տվյալների խելագար եք, կամ առաջին անգամ ձեր ոտքի մատն ընկնելով տվյալների աշխարհում, մենք ձեզ հրավիրում ենք օգտագործելու Վաշինգտոն STEM-ի տվյալների գործիքներ. Եվ հաջորդ անգամ, երբ լսեք տնտեսական հաշվետվությունները առավոտյան լուրերի մասին, մտածեք Կոնսուելայի և տվյալների այլ ադմինիստրատորների մասին, ովքեր կանգնած են այդ թվերի հետևում:

«Վաշինգտոնի STEM տվյալների ո՞ր գործիքը պետք է օգտագործեմ»:

 

 
Բանալի
BLS - ԱՄՆ Աշխատանքի վիճակագրության բյուրո
Census — ԱՄՆ մարդահամարի բյուրո
CCA - Երեխաների խնամքի տեղյակ
COMMS - Վաշինգտոնի Պետական ​​Առևտրի դեպարտամենտ
DCFY - Վաշինգտոնի երեխաների, երիտասարդների և ընտանիքների պետական ​​դեպարտամենտ
ECEAP — Վաղ մանկության կրթության աջակցության ծրագիր
ERDC - Վաշինգտոն նահանգի զբաղվածության անվտանգության վարչություն
OFM — Ֆինանսական կառավարման գրասենյակ
OSPI — Հանրային ուսուցման վերահսկիչի գրասենյակ