Fragen und Antworten mit Palmy Chomchat Silarat, Community Partner Fellow
Washington STEM ist begeistert, Palmy Chomchat Silarat als Mitglied unseres Teams zu haben Community-Partner-Fellow. Lesen Sie weiter, um mehr über Palmys Karriereweg zu erfahren und wie sie plant, Data Science einzusetzen, um die Chancengleichheit in der MINT-Ausbildung zu fördern.
F. Warum haben Sie sich entschieden, Washington STEM beizutreten?
Ich bin im Rahmen meines Promotionsprogramms zu Washington STEM gekommen, weil ich das, was ich in der Schule lerne, in der realen Welt anwenden und einen positiven Einfluss auf die Gemeinschaft ausüben wollte. Mit meinem Interesse an gerechter Sozialstatistik entdeckte ich den Bedarf an Forschung und Evaluation bei Washington STEM und entschied mich, mich zu bewerben!
F. Was bedeutet Gerechtigkeit in der MINT-Ausbildung und -Karriere für Sie?
Chancengleichheit in der MINT-Bildung bedeutet für mich vieles. Idealerweise bedeutet dies, dass jede einzelne Person, die Interesse an MINT-Ausbildung und -Karriere bekundet, die gleiche Chance erhält, ihren Interessen nachzugehen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Träume zu leben. In der realen Welt könnte Gerechtigkeit so aussehen, als würde man dafür sorgen, dass junge Schüler früh und oft mit MINT-Themen in Berührung kommen. Es kann auch der gleichberechtigte Zugang zu Unterstützungsdiensten gewährleistet werden, die es ihnen ermöglichen, auf dem richtigen Weg zu einer MINT-Ausbildung und Karriere zu sein, oder nach dem Abschluss auf gleichermaßen wettbewerbsfähige Gehälter auf dem Arbeitsmarkt drängen.
F. Warum haben Sie sich für Ihren Beruf entschieden?
Data Science und Analytics sind extrem leistungsfähig. Bei verantwortungsbewusstem Einsatz können sie skalierbare, positive Auswirkungen haben, aber wenn sie unvorsichtig eingesetzt werden, können sie Segregation und Ungleichheit schaffen. Der Bereich Mathematik und Statistik war historisch stark mit der Eugenik verbunden, was bedeutet, dass Zahlen verwendet werden, um Menschen auszugrenzen. Ich behaupte jedoch, dass Zahlen und Techniken selbst nicht von Natur aus ungerecht sind; es hängt davon ab, wie die Leute sie verwenden. Meine Leidenschaft ist es, Data Science so verantwortungsvoll wie möglich einzusetzen. Ich bin jeden Tag aufs Neue von diesem fortschreitenden Gebiet fasziniert und hoffe, dass ich mit zunehmendem Wachstum noch kompetenter werde.
F. Können Sie uns mehr über Ihre Ausbildung/Ihren beruflichen Werdegang erzählen?
Ich werde einfach eine chronologische Geschichte geben. Obwohl ich Mathe seit meiner Jugend geliebt habe, hatte ich nicht das Selbstvertrauen, es im College zu studieren. Ich war ein klassisch ausgebildeter Konzertpianist, der immer um Erlaubnis bat, Forschungsberichte zur Musiktherapie lesen zu dürfen. Außerhalb der Ausbildung saß ich in Mathematik- und Naturwissenschaften, die für mein Studium nicht erforderlich waren. Nach über einem Jahrzehnt Ausbildung wurde mir klar, dass ich wieder Zahlen knacken wollte und entschied mich für ein einjähriges forschungsbasiertes Masterstudium in Cambridge. Und nach diesem entscheidenden Jahr habe ich genug Selbstvertrauen und Fähigkeiten gesammelt, um offiziell eine Karriere in der Datenwissenschaft zu beginnen. Im ersten Jahr der Pandemie wurde ich bei einem Start-up unter Vertrag genommen, das kleinen lokalen Krankenhäusern am Stadtrand von Bangkok hilft, mehr Einnahmen zu erzielen. Als Forscher im User Analytics-Team war ich fasziniert davon, wie viel Einfluss ich mit Data Science haben konnte; also bin ich einfach dabei geblieben.
F. Was inspiriert Sie?
Mich inspirieren Menschen, die es lieben, andere zu umgeben, wie sie sich selbst lieben.
F. Was sind einige Ihrer Lieblingsdinge am Staat Washington?
Eindeutig die Natur und die Menschen.
F. Was ist eine Sache an Ihnen, die die Leute im Internet nicht finden können?
Das ist hart. Lustige Tatsache, ich komme aus Bangkok und thailändische Namen sind so einzigartig. Wenn Sie nur meinen Namen googeln, besteht bereits eine 99-prozentige Chance, dass Sie mich in einer Sekunde finden. Aber eine Sache, die Sie sicher nicht im Internet finden können, ist, dass ich Snowboarden hasse, aber ich liebe es, im Resort zu sitzen und heiße Ramen für meine Freunde zu machen.