Life of the Data Bit: How Data Informs Education Policy

Data er afgørende. Vi bruger det til at sætte mål, spore fremskridt og identificere systemiske uligheder. Du tror måske, at det primært findes i regneark, men vi behandler data konstant i vores daglige liv: Hvad skal du have på i morgen? Tjek hellere vejrudsigten. Hvornår tager du på arbejde i morgen? Afhænger af trafikmeldingerne.

A god uddannelse hjælper os med at finpudse vores instinkter om en datakilde er troværdig, såsom et akademisk tidsskrift, der er peer-reviewed, eller en avis, der følger journalistikkens koder og etik. I de senere år har en mistillid til regeringen og videnskaben er steget - ofte på grund af bevidst misinformation eller manglende forståelse af hvordan videnskabelige resultater valideres.

Her hos Washington STEM stoler vi på data, der er offentligt tilgængelige. Men hvordan ved vi, at de er pålidelige? I denne blog vil vi se, hvordan vi henter og validerer de data, der bruges i vores rapporter og dashboards.

Lad os starte med "Consuela", en hypotetisk arbejdsgiver i Spokane...

Det starter med et telefonopkald

Telefonen ringer, og Consuela bemærker områdenummeret (202) fra Washington, DC

"Det må være BLS-undersøgelsen," tænker hun med henvisning til Bureau of Labor Statistics.

Consuela ejer et byggefirma i Spokane. Hver måned yder hun og titusindvis af arbejdsgivere som hende data om beskæftigelse, produktivitet, teknologibrug og andre emner gennem automatiserede telefonundersøgelser (Computer Assisted Telephone Interviewing eller CATI). I en verden af ​​dataindsamling er Consuela kendt som en dataadministrator, fordi hun kompilerer og indsender data og arbejder med analytikere hos det anmodende bureau for at bekræfte nøjagtigheden.

Consuela åbner sit regneark, hvor hun sporer nye ansatte. Hun rækker ud efter den ringende telefon. EN lidt* af data er ved at blive født.

*en portmanteau (blanding af ord) forkortelse for "binært ciffer"

Hvordan data stammer fra

Millioner af databits fra arbejdsgivere og andre undersøgelsesrespondenter føres ind i databaser, der administreres af føderale agenturer som f.eks. US Census Bureau og US Bureau of Labor Statistics, samt statslige agenturer som blandt andet Employment Security Department og Department of Commerce. Hvert af disse bureauer har teams af dataanalytikere, som indsamler data, renser fejl (såsom tomme celler eller forkert formaterede datoer), opdeler det, det vil sige adskiller det i komponentdele og anonymiserer det. Dette sidste trin fjerner alle identificerende oplysninger, såsom navne eller adresser, så en persons databeskyttelse er sikret.

Washington STEM bruger open source (det vil sige offentligt tilgængelige) datasæt, fra en række statslige og føderale kilder i vores data dashboards og værktøjer. Vores dataværktøjer leverer den nyeste forskning inden for tidlig pleje og uddannelse, grundskoleuddannelse og karriereforløb for den brede offentlighed, herunder lovgivere, undervisere, arbejdsgivere, lokalsamfundsbaserede organisationer, så de kan forstå, hvor de er, forudsige fremtidige behov og sikre, at pipeline mellem uddannelse og arbejdsstyrke er stærk.

Uddannelsesdata i Washington

Men når det kommer til rapportering af uddannelsesresultater - rygraden i vores STEM ved tal-dashboardet— vi er afhængige af data fra Education Research Data Center (ERDC), som ligger i Office of Financial Management. Lovgiveren oprettede ERDC i 2007 for at indsamle og administrere Washingtons uddannelsesdata fra børnehave til skole/arbejdsstyrke, et longitudinelt datasæt kendt som "P20W". Fjorten statslige agenturer indsamler disse data, herunder Office of the Superintendent of Public Instruction (OSPI), Department of Children Youth and Families (DCYF), Department of Health and Social Services, State Board Community & Technical Colleges og andre.

Dataadministratorer på hver af disse agenturer, ligesom Consuela, er ansvarlige for at kompilere data fra deres programmer, såsom tilmelding af studerende og demografi, børnehave-matematik-parathedsresultater og gradueringssatser. Administratoren uploader derefter dataene til ERDC-portalen, hvor de gennemgår kvalitetstjek, før de tilføjes til en masterdatabase.

”Vi modtager data fra en masse forskellige datakilder, og så skal vi koble det op i vores datavarehus. Som et resultat udfører vi altid validering og kvalitetstjek,” sagde Bonnie Nelson, Senior Data Governance Specialist hos ERDC.

Nelson sagde, at det, der gør ERDC unik i Washington, er, at det huser et "langsgående datavarehus på tværs af sektorer" - hvilket betyder, at det forbinder flere poster fra en individuel studerende. "Hver elev genererer en rekord, når de går i skole, college og senere når de får et job. ERDC sætter det hele i én rekord.”

Derfra føres dataene ind i ERDC's publikationer, herunder rapporter om tidlig børneuddannelse, studerendes resultater og andre. Nelson sagde, at ERDC's primære brugere er statslige lovgivere, politiske beslutningstagere, statslige agenturer, universitetsforskere og samfundsbaserede organisationer. ERDC har mandat ved lov til at gøre data tilgængelige for offentligheden enten gennem online dashboards or på anmodning.

"Det er vores opgave at være forvaltere og forbindere - det er ikke for at holde folk ude af dataene, men at fortælle dem, 'Vi har noget, du måske finder interessant' og hjælpe dem med at få adgang til dataene for at forbedre elevernes resultater og oplevelser."

Det sidste år, Washington STEM og netværkspartnere nåede ud til 739 databrugere i hele staten, herunder praktikere, undervisere, forskere, politiske beslutningstagere og samfundsledere og fortalere, for at spørge, om og hvordan de bruger data, og hvilke udfordringer de stod over for at gøre det. Resultaterne viser, at 90 % bruger data i deres beslutningstagning og planlægning, men mindre end 20 af de 739 databrugere sagde, at de følte sig vidende om statens P20W-datainfrastruktur eller vidste, hvilket bureau de skulle kontakte for deres dataspørgsmål. For at forbedre datakapaciteten vil Washington STEM i løbet af de næste fire år yde professionel udvikling og teknisk bistand til at forbedre disse partneres kapacitet til at engagere sig i de data, de bruger.

De historier, data kan fortælle

Hos Washington STEM indsamler vi ikke kun data og skaber dashboards for sjov. (Selvom det er sjovt at visualisere data—bare spørg vores data scientist.) Som nævnt i starten er data vigtige i at sætte mål, måle fremskridt og identificere systemiske problemer.

For eksempel for fem år siden, en karriere- og college-parathedskoordinator på en Yakima-gymnasium havde en fornemmelse af, at tilmelding til studerende i dual credit-programmer på hans skole - ofte forbundet med øget sandsynlighed for at fortsætte på en videregående uddannelse - ikke var retfærdig, men han havde ikke data til at bevise det.

Så han kontaktede Washington STEM for at få hjælp til at få adgang til og analysere kursusdata. Det resultater viste køns- og etniske uligheder: Latino-mænd var mindre tilbøjelige til at tilmelde sig dual credit og fortsætte på en postgymnasial uddannelse.

Når først skoleadministratorerne kendte deres data, var de i stand til at foretage store forbedringer for at hjælpe flere elever med at få adgang til programmer med dobbelt kredit. I 2022 vedtog lovgiverne et lovforslag, der forpligtede alle skoler til indberette studerendes demografi i dobbeltkreditindskrivning. Washington STEM fortsætter med at udvide dette program gennem High School til Postsecondary Collaborative, med 40+ skoler i hele staten, der begynder at bruge data dashboards at se deres egne data – og foretage ændringer på skoleniveau.

Tilsvarende før Fair Start for Kids Act blev vedtaget i 2021, var data om børnepasningsbehov og udbud ikke umiddelbart tilgængelige for offentligheden. Min Hwangbo, Washington STEM Director of Impact, sagde: "Den nye lov pålagde mere datagennemsigtighed. Som et resultat samarbejdede Department of Children, Youth and Families med Washington STEM for at oprette fem Early Learning dashboards giver et bredt overblik over branchen."

Selvom Early Learning dashboards og børnenes tilstand data dashboard , regionale rapporter har øget datatilgængelighed, har det ikke gjort det for alle børn.

"Der er mangel på konsekvent og nøjagtig rapportering af data for flere nøglepopulationer: børn med handicap, børn, der oplever hjemløshed, og indianerbørn," sagde Hwangbo. Han sagde, at dette skyldes, at noget indsamling af data fra børnepasningsindustrien var frivillig, og under pandemien skete det simpelthen ikke i nogle regioner i staten. Under State of the Children co-designproces, Washington STEM kiggede på datasættene med medlemmer fra hvert af disse samfund, og mange af dem sagde, at tallene føltes som en undertæller.

Opfordrer til dataclearinghouse for tidlig læring

Selvom agenturer som ERDC, DCYF og OSPI indsamler nogle data om førskolebørn, er der i øjeblikket ikke noget centralt clearingcenter for omfattende data på befolkningsniveau om tidlig læring. Hwangbo sagde: "Den nuværende datainfrastruktur på tværs af forskellige programmer og organisationer gør det svært for familier at få adgang til den støtte, de har brug for, og svært for administratorer at bruge data til at forbedre støtten til børn og familier."

Washington STEM anbefaler, at der oprettes et statsdækkende dataclearinghouse for at forbedre dataadgangen, så alle – lovgivere, undervisere, forskere, forældre – kan få det, de har brug for for at planlægge og forbedre vores system for tidlig pleje og uddannelse.

Så uanset om du er en data-nørd eller dypper tåen i dataverdenen for første gang – vi inviterer dig til at bruge Washington STEMs dataværktøjer. Og næste gang du hører de økonomiske rapporter i morgennyhederne, så tænk på Consuela og de andre dataadministratorer, der står bag disse tal.

"Hvilket Washington STEM-dataværktøj skal jeg bruge?"

 

 
Nøgle
BLS — US Bureau of Labor Statistics
Census — US Census Bureau
CCA — Child Care Aware
COMMS — Washington State Department of Commerce
DCFY — Washington State Department of Children, Youth and Families
ECEAP — Early Childhood Education Assistance Program
ERDC — Washington State Employment Security Department
OFM — Kontoret for Økonomistyring
OSPI — Office of Superintendent of Public Instruction