Life of the Data Bit: Jak data informují o vzdělávací politice

Data jsou nezbytná. Používáme jej ke stanovení cílů, sledování pokroku a identifikaci systémových nespravedlností. Možná si myslíte, že se primárně vyskytuje v tabulkách, ale data zpracováváme neustále v našem každodenním životě: Co si zítra oblékneš? Raději se podívejte na předpověď počasí. V kolik zítra odcházíš do práce? Záleží na dopravních zprávách.

A dobré vzdělání nám pomáhá zdokonalovat naše instinkty na tom, zda je zdroj dat důvěryhodný, například akademický časopis, který je recenzován, nebo noviny, které dodržují žurnalistické kodexy a etiku. V posledních letech a nedůvěra ve vládu a věda vzrostla – často kvůli záměrným dezinformacím nebo nedostatečnému pochopení jak se ověřují vědecké poznatky.

Tady ve Washington STEM spoléháme na data, která jsou veřejně dostupná. Jak ale víme, že jsou spolehlivé? V tomto blogu se podíváme, jak získáváme a ověřujeme data použitá v našich přehledech a panelech.

Začněme „Consuelou“, hypotetickým zaměstnavatelem ve Spokane…

Začíná to telefonátem

Zazvoní telefon a Consuela si všimne předčíslí (202) z Washingtonu, DC

"Musí to být průzkum BLS," myslí si s odkazem na Bureau of Labor Statistics.

Consuela vlastní stavební společnost ve Spokane. Každý měsíc ona a desítky tisíc zaměstnavatelů jako ona poskytují údaje o zaměstnanosti, produktivitě, využití technologií a další témata prostřednictvím automatizovaných telefonních průzkumů (počítačem asistované telefonické rozhovory nebo CATI). Ve světě shromažďování dat je Consuela známá jako správce dat, protože shromažďuje a odesílá data a spolupracuje s analytiky v žádající agentuře, aby potvrdila přesnost.

Consuela otevře svou tabulku, kde sleduje nové zaměstnance. Sáhne po zvonícím telefonu. A bit* dat se má narodit.

*portmanteau (směs slov) zkratka pro „binární číslice“

Jak jsou data získávána

Miliony datových bitů od zaměstnavatelů a dalších respondentů průzkumu se vkládají do databází spravovaných federálními agenturami, jako je např US Census Bureau a Americká statistika práce, stejně jako státní agentury, jako je mimo jiné Ministerstvo bezpečnosti práce a ministerstvo obchodu. Každá z těchto agentur má týmy datových analytiků, kteří data shromažďují, opravují chyby (jako jsou prázdné buňky nebo nesprávně formátovaná data), rozdělují je, tj. rozdělují na jednotlivé části, a anonymizují je. Tento poslední krok odstraní veškeré identifikační údaje, jako jsou jména nebo adresy, takže je zabezpečeno soukromí osobních údajů.

Washington STEM používá open source (tj. veřejně dostupné) datové sady, od různé státní a federální zdroje v našem datové panely a nástroje. Naše datové nástroje poskytují nejnovější výzkum v oblasti rané péče a vzdělávání, vzdělávání K-12 a kariérních cest pro širokou veřejnost, včetně zákonodárců, pedagogů, zaměstnavatelů, komunitních organizací, takže mohou pochopit, kde se nacházejí, předpovídat budoucí potřeby a zajistit, aby byl přísun vzdělávání k pracovní síle silný.

Údaje o vzdělání ve Washingtonu

Ale pokud jde o vykazování výsledků vzdělávání – to je naše páteř STEM pomocí řídicího panelu Numbers—spoléháme na údaje z datového centra pro výzkum vzdělávání (ERDC), které sídlí v kanceláři finančního řízení. Zákonodárce vytvořil ERDC v roce 2007 za účelem shromažďování a správy údajů o vzdělání ve Washingtonu od předškolních až po vysokoškolské/pracovní síly, což je dlouhodobý soubor dat známý jako „P20W“. Tato data shromažďuje čtrnáct státních úřadů, včetně Úřadu vrchního dozoru pro veřejné vyučování (OSPI), Oddělení pro dětskou mládež a rodiny (DCYF), Oddělení zdravotnictví a sociálních služeb, Státní rada pro komunitní a technické vysoké školy a další.

Správci dat v každé z těchto agentur, stejně jako Consuela, jsou zodpovědní za kompilaci dat ze svých programů, jako je počet zapsaných studentů a demografické údaje, skóre matematické připravenosti v mateřských školách a míra ukončení studia. Správce poté nahraje data na portál ERDC, kde projdou kontrolou kvality před přidáním do hlavní databáze.

„Dostáváme data z mnoha různých zdrojů dat, pak je musíme propojit v našem datovém skladu. Výsledkem je, že vždy provádíme ověřování a kontroly kvality,“ řekla Bonnie Nelson, hlavní specialistka na správu dat v ERDC.

Nelson řekl, že to, co dělá ERDC ve Washingtonu jedinečným, je to, že se zde nachází „mezisektorový podélný datový sklad“ – což znamená, že propojuje více záznamů od jednoho jednotlivého studenta. „Každý student generuje záznam, když jde do školy, na vysokou školu a později, když dostane práci. ERDC vše uvádí do jednoho záznamu.“

Odtud jsou data vkládána do publikací ERDC, včetně zpráv o vzdělávání v raném dětství, výsledcích studentů a dalších. Nelson řekl, že primárními uživateli ERDC jsou státní zákonodárci, tvůrci politik, státní agentury, univerzitní výzkumníci a komunitní organizace. ERDC je ze zákona nařízeno zpřístupňovat údaje veřejnosti buď prostřednictvím online dashboardy or na vyžádání.

„Naším úkolem je být správci a spojovateli – není to držet lidi mimo data, ale říct jim: „Máme něco, co by vás mohlo zajímat“ a pomoci jim získat přístup k datům za účelem zlepšení výsledků a zkušeností studentů.“

Minulý rok Washington STEM a síťoví partneři oslovil 739 uživatelů dat v celém státě, včetně odborníků z praxe, pedagogů, výzkumníků, politiků a komunitních vůdců a obhájců, aby se zeptali, zda a jak používají data a jakým problémům při tom čelili. Výsledky ukazují, že 90 % používá data při svém rozhodování a plánování, ale méně než 20 ze 739 uživatelů dat uvedlo, že se cítí dobře informováni o státní datové infrastruktuře P20W nebo věděli, na kterou agenturu se obrátit se svými dotazy ohledně dat. Za účelem zlepšení datové kapacity poskytne Washington STEM během příštích čtyř let profesionální rozvoj a technickou pomoc ke zlepšení schopnosti těchto partnerů pracovat s daty, která používají.

Data příběhů mohou vyprávět

Ve Washington STEM nesbíráme data a nevytváříme dashboardy jen pro zábavu. (Ačkoli vizualizace dat je zábavná –zeptejte se našeho datového vědce.) Jak bylo řečeno na začátku, data jsou důležitá při stanovování cílů, měření pokroku a identifikaci systémových problémů.

Například před pěti lety a koordinátor kariéry a připravenosti na vysokou školu na střední škole Yakima měl tušení, že zápis studentů do programů s dvojím kreditem na jeho škole – často spojený se zvýšenou pravděpodobností pokračování ve vysokoškolském vzdělávání – není spravedlivý, ale neměl data, která by to prokázala.

Obrátil se tedy na Washington STEM s žádostí o pomoc s přístupem a analýzou údajů o průběhu kurzu. The výsledky vykazovaly genderové a etnické rozdíly: Latino muži se méně pravděpodobně zapsali do duálního kreditu a pokračovali v postsekundárním vzdělávání.

Jakmile správci školy znali svá data, byli schopni provést zásadní vylepšení, aby pomohli většímu počtu studentů získat přístup k programům duálního kreditu. V roce 2022 zákonodárci schválili zákon, který požaduje, aby to všechny školy vykazovat demografické údaje studentů při zápisu duálního kreditu. Washington STEM pokračuje v rozšiřování tohoto programu prostřednictvím střední školy na postsekundární kolaborativní s více než 40 školami v celém státě, které začínají používat datové panely vidět svá vlastní data – a provádět změny na úrovni školy.

Podobně před Zákon o spravedlivém startu pro děti byla schválena v roce 2021, údaje o potřebě a nabídce péče o děti nebyly veřejnosti snadno dostupné. Min Hwangbo, Washington STEM Director of Impact, řekl: „Nový zákon nařídil větší transparentnost dat. Výsledkem bylo, že ministerstvo dětí, mládeže a rodin spolupracovalo s Washington STEM a vytvořilo pět Panely raného učení poskytující široký pohled na toto odvětví.“

Ačkoli panely raného vzdělávání a stav dětí datový panel a regionální zprávy zvýšila dostupnost dat, neučinila tak u všech dětí.

„Chybí konzistentní a přesné vykazování údajů pro několik klíčových populací: děti s postižením, děti bez domova a děti původních obyvatel Ameriky,“ řekl Hwangbo. Řekl, že je to proto, že některé shromažďování údajů z odvětví péče o děti bylo dobrovolné a během pandemie se to v některých regionech státu prostě nedělo. Během Proces spoludesignu Stav dětí, Washington STEM se podíval na soubory dat s členy z každé z těchto komunit a mnoho z nich uvedlo, že čísla jsou jako podpočet.

Vyzývá k vypořádání dat pro včasné učení

Ačkoli agentury jako ERDC, DCYF a OSPI shromažďují některé údaje o předškolních dětech, v současné době neexistuje žádné centrální středisko pro komplexní údaje o raném vzdělávání na úrovni populace. Hwangbo řekl: "Současná datová infrastruktura napříč různými programy a organizacemi ztěžuje rodinám přístup k podpoře, kterou potřebují, a správcům je obtížné používat data ke zlepšení podpory pro děti a rodiny."

Washington STEM doporučuje vytvořit celostátní středisko pro výměnu dat za účelem zlepšení přístupu k datům, aby každý – zákonodárci, pedagogové, výzkumníci, rodiče – mohli mít to, co potřebují k plánování a zlepšování našeho systému rané péče a vzdělávání.

Takže, ať už jste datový pitomec nebo se poprvé ponoříte do světa dat – zveme vás k použití Datové nástroje Washington STEM. A až příště uslyšíte ekonomické zprávy v ranních zprávách, vzpomeňte si na Consuelu a další správce dat, kteří za těmito čísly stojí.

"Který datový nástroj Washington STEM mám použít?"

 

 
Klíč
BLS — Americký úřad pro statistiku práce
Census — Americký úřad pro sčítání lidu
CCA — Child Care Aware
COMMS — Ministerstvo obchodu státu Washington
DCFY — Ministerstvo pro děti, mládež a rodiny státu Washington
ECEAP — Program pomoci při vzdělávání v raném dětství
ERDC — Washington State Employment Security Department
OFM — Úřad finančního řízení
OSPI — Úřad vrchního dozoru pro veřejné vyučování