Животът на бита с данни: Как данните информират образователната политика

Данните са от съществено значение. Използваме го за поставяне на цели, проследяване на напредъка и идентифициране на системни неравенства. Може би си мислите, че се намира предимно в електронни таблици, но ние обработваме данни постоянно в ежедневието си: Какво ще носиш утре? По-добре вижте прогнозата за времето. В колко часа ще тръгнеш за работа утре? Зависи от отчетите за трафика.

A доброто образование ни помага да усъвършенстваме инстинктите си върху това дали даден източник на данни е надежден, като академично списание, което е рецензирано, или вестник, който следва кодексите и етиката на журналистиката. През последните години а недоверие в правителството и науката се е увеличила - често поради умишлена дезинформация или липса на разбиране на как се потвърждават научните открития.

Ние разчитаме тук във Washington STEM данни, които са публично достъпни. Но как да разберем, че са надеждни? В този блог ще разгледаме как извличаме и валидираме данните, използвани в нашите отчети и табла за управление.

Да започнем с „Консуела“, хипотетичен работодател в Спокейн…

Започва с телефонно обаждане

Телефонът звъни и Консуела забелязва кода (202) на Вашингтон

„Това трябва да е проучването на BLS“, смята тя, имайки предвид Бюрото по трудова статистика.

Консуела притежава строителна компания в Спокейн. Всеки месец тя и десетки хиляди работодатели като нея осигуряват данни за заетостта, производителността, използването на технологии и други теми чрез автоматизирани телефонни анкети (телефонно интервю с помощта на компютър или CATI). В света на събирането на данни Консуела е известна като администратор на данни, защото събира и изпраща данни и работи с анализатори в искащата агенция, за да потвърди точността.

Консуела отваря електронната си таблица, в която проследява новите служители. Тя посяга към звънящия телефон. А малко* от данни е на път да се роди.

* портманто (смесване на думи) съкратено от „двоична цифра“

Как се получават данни

Милиони битове данни от работодатели и други отговорили на проучванията се подават в бази данни, управлявани от федерални агенции като Бюрото по преброяване на населението на САЩ и САЩ Бюрото за трудова статистика, както и държавни агенции като Министерството на сигурността на заетостта и Министерството на търговията, наред с други. Всяка от тези агенции има екипи от анализатори на данни, които събират данни, почистват грешки (като празни клетки или неправилно форматирани дати), дезагрегират ги, т.е. разделят ги на съставни части и ги анонимизират. Тази последна стъпка премахва всякаква идентифицираща информация, като имена или адреси, така че поверителността на данните на дадено лице е защитена.

Washington STEM използва набори от данни с отворен код (т.е. публично достъпни) от разнообразие от държавни и федерални източници в нашата табла и инструменти за данни. Нашите инструменти за данни предоставят най-новите изследвания в областта на грижите и образованието в ранна възраст, образованието K-12 и кариерните пътища за широката общественост, включително законодатели, преподаватели, работодатели, организации в общността, така че те да могат да разберат къде се намират, да прогнозират бъдещи нужди и гарантира, че тръбопроводът от образование към работна сила е силен.

Данни за образованието във Вашингтон

Но когато става въпрос за отчитане на резултатите от образованието - гръбнакът на нашия STEM от таблото за управление на Numbers— разчитаме на данни от Центъра за данни за изследвания в областта на образованието (ERDC), който се намира в Службата за финансово управление. Законодателната власт създаде ERDC през 2007 г., за да събира и управлява данните за образованието във Вашингтон от предучилищна детска градина до колеж/работна сила, набор от надлъжни данни, известен като „P20W“. Четиринадесет държавни агенции събират тези данни, включително Службата на началника на общественото обучение (OSPI), Департамента за деца, младежи и семейства (DCYF), Департамента по здравеопазване и социални услуги, Държавния съвет за обществени и технически колежи и други.

Администраторите на данни във всяка от тези агенции, точно като Консуела, са отговорни за събирането на данни от своите програми, като например записване на ученици и демографски данни, оценки за готовност за математика в детската градина и процент на завършване. След това администраторът качва данните в портала на ERDC, където преминават проверки за качество, преди да бъдат добавени към главна база данни.

„Получаваме данни от много различни източници на данни, след което трябва да ги свържем в нашия склад за данни. В резултат на това ние винаги извършваме валидиране и проверки на качеството“, каза Бони Нелсън, старши специалист по управление на данните в ERDC.

Нелсън каза, че това, което прави ERDC уникален във Вашингтон, е, че разполага с „междусекторно надлъжно хранилище за данни“ – което означава, че свързва множество записи от един отделен ученик. „Всеки ученик генерира запис, когато отиде на училище, в колеж и по-късно, когато си намери работа. ERDC поставя всичко в един запис.“

Оттам данните се въвеждат в публикациите на ERDC, включително доклади за образованието в ранна детска възраст, резултатите на учениците и други. Нелсън каза, че основните потребители на ERDC са държавни законодатели, политици, държавни агенции, университетски изследователи и организации, базирани в общността. ERDC е упълномощен от закона да предоставя данни на обществеността чрез онлайн табла за управление or по поискване.

„Наше задължение е да бъдем стюарди и връзки – не е да държим хората далеч от данните, а да им кажем: „Имаме нещо, което може да ви се стори интересно“ и да им помогнем да получат достъп до данните, за да подобрят резултатите и опита на учениците.“

През изминалата година Washington STEM и мрежови партньори достигна до 739 потребители на данни в целия щат, включително практици, преподаватели, изследователи, политици и лидери и застъпници на общността, за да попитате дали и как използват данни и какви предизвикателства са изправени при това. Резултатите показват, че 90% използват данни при вземането на решения и планиране, но по-малко от 20 от 739 потребители на данни казаха, че се чувстват запознати с държавната инфраструктура за данни P20W или знаят към коя агенция да се свържат за своите въпроси относно данните. За да подобри капацитета за данни, през следващите четири години Washington STEM ще осигури професионално развитие и техническа помощ за подобряване на капацитета на тези партньори да се ангажират с данните, които използват.

Данните за историите могат да разкажат

Във Washington STEM ние не просто събираме данни и създаваме табла за управление за забавление. (Въпреки че визуализирането на данни е забавно –просто попитайте нашия учен по данни.) Както беше посочено в началото, данните са важни за поставяне на цели, измерване на напредъка и идентифициране на системни проблеми.

Например, преди пет години, a координатор по подготовка за кариера и колеж в гимназия Yakima имаше усещането, че записването на студенти в програми за двоен кредит в неговото училище - често свързано с повишена вероятност за продължаване във висшето образование - не е справедливо, но той нямаше данни, за да го докаже.

Затова той се обърна към Washington STEM за помощ при достъпа и анализа на данните от курсовете. The резултати показаха полови и етнически неравенства: латиноамериканските мъже бяха по-малко склонни да се запишат в двоен кредит и да продължат след средно образование.

След като училищните администратори знаеха данните си, те успяха да направят големи подобрения, за да помогнат на повече ученици да имат достъп до програми за двоен кредит. През 2022 г. законодателите приеха законопроект, който изисква от всички училища докладвайте демографията на студентите при записване с двоен кредит. Washington STEM продължава да разширява тази програма чрез High School to Postsecondary Collaborative, с 40+ училища в целия щат, които започват да използвайте табла за управление на данни да видят собствените си данни и да направят промени на ниво училище.

По същия начин, преди Закон за справедлив старт за децата беше приет през 2021 г., данните за нуждите и предлагането на детски грижи не бяха лесно достъпни за обществеността. Мин Хуангбо, Вашингтон STEM директор на Impact, каза: „Новият закон изисква повече прозрачност на данните. В резултат на това Министерството на децата, младежта и семействата си партнира с Washington STEM, за да създаде пет Таблата за ранно обучение, предоставящи широк поглед върху индустрията.“

Въпреки че таблата за ранно обучение и състоянието на децата табло за данни намлява регионални доклади са увеличили наличността на данни, но не са го направили за всички деца.

„Липсва последователно и точно отчитане на данни за няколко ключови популации: деца с увреждания, деца, които остават бездомни, и индиански деца“, каза Хуангбо. Той каза, че това е така, защото събирането на данни в индустрията за грижи за деца е било доброволно и по време на пандемията това просто не се е случвало в някои региони на щата. По време на Състояние на процеса на съвместно проектиране на децата, Вашингтон STEM разгледа наборите от данни с членове от всяка от тези общности и много от тях казаха, че числата се чувстват като занижени.

Призовава за събиране на данни за ранно обучение

Въпреки че агенции като ERDC, DCYF и OSPI събират някои данни за деца в предучилищна възраст, в момента няма централна клирингова къща за изчерпателни данни на ниво население относно ранното обучение. Hwangbo каза: „Текущата инфраструктура за данни в различни програми и организации затруднява достъпа на семействата до необходимата им поддръжка и затруднява администраторите да използват данни за подобряване на подкрепата за деца и семейства.“

Washington STEM препоръчва да се създаде щатска клирингова къща за данни, за да се подобри достъпът до данни, така че всеки – законодатели, преподаватели, изследователи, родители – да може да има това, от което се нуждае, за да планира и подобри нашата система за ранна грижа и образование.

Така че, независимо дали сте маниак на данни или потапяте пръста си в света на данните за първи път – ние ви каним да използвате Инструменти за данни на STEM във Вашингтон. И следващия път, когато чуете икономическите доклади в сутрешните новини, помислете за Консуела и другите администратори на данни, които стоят зад тези числа.

„Кой инструмент за STEM данни на Вашингтон да използвам?“

 

 
ключ
BLS — Бюрото по трудова статистика на САЩ
Преброяване — Бюрото за преброяване на населението на САЩ
CCA — Грижи за деца
COMMS - Държавен департамент по търговия на Вашингтон
DCFY — Държавен департамент на Вашингтон за деца, младежи и семейства
ECEAP — Програма за подпомагане на образованието в ранна детска възраст
ERDC — Департамент за сигурност на заетостта на щата Вашингтон
OFM — Служба за финансово управление
OSPI — Служба на началника на общественото обучение