حياة بت البيانات: كيف تُعلم البيانات سياسة التعليم

البيانات ضرورية. نحن نستخدمها لتحديد الأهداف وتتبع التقدم وتحديد أوجه عدم المساواة النظامية. قد تعتقد أن هذه البيانات موجودة بشكل أساسي في جداول البيانات، ولكننا نقوم بمعالجة البيانات باستمرار في حياتنا اليومية: ماذا سترتدي غدا؟ من الأفضل التحقق من توقعات الطقس. في أي وقت ستغادر للعمل غدا؟ يعتمد على تقارير المرور.

A التعليم الجيد يساعدنا على صقل غرائزنا حول ما إذا كان مصدر البيانات جديرًا بالثقة، مثل مجلة أكاديمية خاضعة لمراجعة النظراء، أو صحيفة تتبع قواعد وأخلاقيات الصحافة. في السنوات الأخيرة، أ عدم الثقة في الحكومة وازداد العلم - غالبًا بسبب التضليل المتعمد أو عدم فهم كيف يتم التحقق من صحة النتائج العلمية.

هنا في واشنطن STEM، نحن نعتمد على البيانات المتاحة للجمهور. ولكن كيف نعرف أنها موثوقة؟ في هذه المدونة، سنلقي نظرة على كيفية الحصول على البيانات المستخدمة في التقارير ولوحات المعلومات والتحقق من صحتها.

لنبدأ مع "كونسويلا"، صاحب العمل الافتراضي في سبوكان...

وهي تبدأ مع مكالمة هاتفية

يرن الهاتف وتلاحظ كونسويلا رمز المنطقة (202) من واشنطن العاصمة

"يجب أن يكون هذا هو استطلاع مكتب إحصاءات العمل"، كما تعتقد، في إشارة إلى مكتب إحصاءات العمل.

تمتلك كونسويلا شركة إنشاءات في سبوكان. كل شهر، تقوم هي وعشرات الآلاف من أصحاب العمل مثلها بتوفير الخدمات لهم بيانات عن العمالة والإنتاجية واستخدام التكنولوجيا ومواضيع أخرى من خلال الاستطلاعات الهاتفية الآلية (المقابلات الهاتفية بمساعدة الكمبيوتر أو CATI). في عالم جمع البيانات، تُعرف كونسويلا بمسؤولة البيانات لأنها تجمع البيانات وتقدمها وتعمل مع المحللين في الوكالة الطالبة للتأكد من دقتها.

تفتح كونسويلا جدول البيانات الخاص بها حيث تتتبع الموظفين الجدد. إنها تصل إلى الهاتف الذي يرن. أ قليل* من البيانات على وشك أن يولد.

* بورتمانتو (مزج الكلمات) اختصار لـ "الرقم الثنائي"

كيف يتم الحصول على البيانات

الملايين من أجزاء البيانات من أصحاب العمل وغيرهم من المستجيبين للاستطلاع تغذي قواعد البيانات التي تديرها الوكالات الفيدرالية مثل مكتب الإحصاء الأميركي و المكتب الامريكي لاحصاءات العمل، بالإضافة إلى وكالات الدولة مثل إدارة الأمن الوظيفي ووزارة التجارة وغيرها. لدى كل من هذه الوكالات فرق من محللي البيانات الذين يقومون بجمع البيانات، وتنظيف الأخطاء (مثل الخلايا الفارغة أو التواريخ المنسقة بشكل غير صحيح)، وتقسيمها، أي فصلها إلى أجزاء مكونة، وإخفاء هويتها. تعمل هذه الخطوة الأخيرة على إزالة أي معلومات تعريفية، مثل الأسماء أو العناوين، بحيث يتم تأمين خصوصية بيانات الفرد.

تستخدم Washington STEM مجموعات بيانات مفتوحة المصدر (أي متاحة للجمهور)، من مجموعة متنوعة من المصادر الحكومية والفدرالية في منطقتنا لوحات البيانات والأدوات. توفر أدوات البيانات لدينا أحدث الأبحاث في مجال الرعاية المبكرة والتعليم، والتعليم من مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر، والمسارات المهنية لعامة الناس، بما في ذلك المشرعين والمعلمين وأصحاب العمل والمنظمات المجتمعية، حتى يتمكنوا من فهم مكانهم والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية التأكد من أن خط أنابيب التعليم إلى القوى العاملة قوي.

بيانات التعليم في واشنطن

ولكن عندما يتعلق الأمر بالإبلاغ عن نتائج التعليم، فهذا هو العمود الفقري لدينا STEM من خلال لوحة معلومات الأرقام- نحن نعتمد على بيانات من مركز بيانات أبحاث التعليم (ERDC)، الموجود في مكتب الإدارة المالية. أنشأت الهيئة التشريعية ERDC في عام 2007 لجمع وإدارة بيانات التعليم في واشنطن من مرحلة ما قبل الروضة إلى الكلية/القوى العاملة، وهي مجموعة بيانات طولية تُعرف باسم "P20W". تقوم أربع عشرة وكالة حكومية بجمع هذه البيانات، بما في ذلك مكتب المشرف على التعليم العام (OSPI)، وإدارة الأطفال والشباب والأسر (DCYF)، ووزارة الصحة والخدمات الاجتماعية، والكليات المجتمعية والفنية التابعة لمجلس الولاية، وغيرها.

يتحمل مسؤولو البيانات في كل من هذه الوكالات، تمامًا مثل كونسويلا، مسؤولية تجميع البيانات من برامجهم، مثل تسجيل الطلاب والتركيبة السكانية، ودرجات الاستعداد للرياضيات في رياض الأطفال، ومعدلات التخرج. يقوم المسؤول بعد ذلك بتحميل البيانات إلى بوابة ERDC حيث تخضع لفحوصات الجودة قبل إضافتها إلى قاعدة البيانات الرئيسية.

"نحن نتلقى البيانات من الكثير من مصادر البيانات المختلفة، ثم يتعين علينا ربطها في مستودع البيانات لدينا. وقالت بوني نيلسون، كبيرة أخصائيي حوكمة البيانات في ERDC: "نتيجة لذلك، نقوم دائمًا بالتحقق من الصحة وفحوصات الجودة".

قال نيلسون إن ما يجعل ERDC فريدًا في واشنطن هو أنه يضم "مستودع بيانات طولية متعدد القطاعات" - مما يعني أنه يربط سجلات متعددة من طالب فردي واحد. "يقوم كل طالب بإنشاء سجل عندما يذهب إلى المدرسة والكلية، وبعد ذلك عندما يحصل على وظيفة. ERDC يضع كل ذلك في سجل واحد.

ومن هناك، يتم إدخال البيانات في منشورات ERDC، بما في ذلك التقارير حول التعليم في مرحلة الطفولة المبكرة، ونتائج الطلاب، وغيرها. وقال نيلسون إن المستخدمين الأساسيين لـ ERDC هم المشرعون في الولاية، وصانعو السياسات، ووكالات الدولة، والباحثون الجامعيون، والمنظمات المجتمعية. تم تكليف ERDC بموجب القانون بإتاحة البيانات للجمهور إما من خلال لوحات القيادة عبر الإنترنت or حسب الطلب.

"تقع على عاتقنا مسؤولية أن نكون مشرفين وموصلين - ولا يقتصر الأمر على إبعاد الأشخاص عن البيانات، ولكن إخبارهم، "لدينا شيء قد تجده مثيرًا للاهتمام" ومساعدتهم في الوصول إلى البيانات لتحسين نتائج الطلاب وتجاربهم."

في العام الماضي، واشنطن STEM وشركاء الشبكة وصلت إلى 739 مستخدمًا للبيانات في جميع أنحاء الولاية، بما في ذلك الممارسين والمعلمين والباحثين وصانعي السياسات وقادة المجتمع والمدافعين، للسؤال عما إذا كانوا يستخدمون البيانات وكيف يستخدمونها وما هي التحديات التي واجهوها أثناء القيام بذلك. تظهر النتائج أن 90% يستخدمون البيانات في اتخاذ القرارات والتخطيط، لكن أقل من 20 من مستخدمي البيانات البالغ عددهم 739 قالوا إنهم يشعرون بمعرفة البنية التحتية لبيانات P20W بالولاية أو يعرفون الوكالة التي يجب الاتصال بها لطرح أسئلة البيانات الخاصة بهم. من أجل تحسين سعة البيانات، ستوفر Washington STEM على مدى السنوات الأربع القادمة التطوير المهني والمساعدة الفنية لتحسين قدرة هؤلاء الشركاء على التعامل مع البيانات التي يستخدمونها.

يمكن أن تروي بيانات القصص

في Washington STEM، لا نقوم فقط بجمع البيانات وإنشاء لوحات المعلومات من أجل المتعة. (على الرغم من أن تصور البيانات أمر ممتع -فقط اسأل عالم البيانات لدينا.) كما ذكرنا في البداية، البيانات مهمة في تحديد الأهداف، وقياس التقدم، وتحديد المشاكل النظامية.

على سبيل المثال، قبل خمس سنوات، أ منسق الاستعداد الوظيفي والكليات في مدرسة ياكيما الثانوية كان لديه حدس بأن تسجيل الطلاب في برامج الائتمان المزدوج في مدرسته - والذي يرتبط غالبًا بزيادة احتمال الاستمرار في التعليم العالي - لم يكن عادلاً، لكنه لم يكن لديه البيانات التي تثبت ذلك.

لذلك تواصل مع Washington STEM للمساعدة في الوصول إلى بيانات الدورة وتحليلها. ال النتائج أظهرت الفوارق بين الجنسين والعرق: كان الذكور اللاتينيين أقل احتمالا للتسجيل في الائتمان المزدوج والاستمرار في التعليم بعد الثانوي.

بمجرد أن عرف مديرو المدرسة بياناتهم، تمكنوا من إجراء تحسينات كبيرة لمساعدة المزيد من الطلاب على الوصول إلى برامج الائتمان المزدوج. في عام 2022، أقر المشرعون مشروع قانون يلزم جميع المدارس بذلك الإبلاغ عن التركيبة السكانية للطلاب في الالتحاق بالائتمان المزدوج. تواصل Washington STEM توسيع هذا البرنامج من خلال المدرسة الثانوية إلى المرحلة التعاونية ما بعد الثانوية، مع أكثر من 40 مدرسة في جميع أنحاء الولاية بدأت في استخدام لوحات البيانات لرؤية البيانات الخاصة بهم - وإجراء تغييرات على مستوى المدرسة.

وبالمثل، قبل قانون البداية العادلة للأطفال تم إقراره في عام 2021، ولم تكن البيانات المتعلقة باحتياجات رعاية الأطفال وعرضها متاحة للجمهور بسهولة. وقال مين هوانجبو، مدير قسم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات في واشنطن: "يفرض القانون الجديد المزيد من شفافية البيانات. ونتيجة لذلك، دخلت إدارة الأطفال والشباب والعائلات في شراكة مع Washington STEM لإنشاء خمسة توفر لوحات معلومات التعلم المبكر رؤية واسعة للصناعة.

على الرغم من أن لوحات التعلم المبكر وحالة الأطفال لوحة البيانات و التقارير الإقليمية ومع زيادة توافر البيانات، لم يحدث ذلك بالنسبة لجميع الأطفال.

قال هوانجبو: "هناك نقص في الإبلاغ المتسق والدقيق عن البيانات للعديد من المجموعات السكانية الرئيسية: الأطفال ذوي الإعاقة، والأطفال الذين يعانون من التشرد، وأطفال الأمريكيين الأصليين". وقال إن السبب في ذلك هو أن بعض عمليات جمع بيانات صناعة رعاية الأطفال كانت طوعية، وخلال الوباء لم يحدث ذلك ببساطة في بعض مناطق الولاية. أثناء ال عملية التصميم المشترك لحالة الأطفال، نظرت جامعة واشنطن STEM في مجموعات البيانات مع أعضاء من كل مجتمع من هذه المجتمعات وقال الكثير منهم إن الأرقام تبدو وكأنها أقل من الواقع.

يدعو إلى تبادل بيانات التعلم المبكر

على الرغم من أن وكالات مثل ERDC وDCYF وOSPI تقوم بجمع بعض البيانات عن الأطفال في مرحلة ما قبل المدرسة، إلا أنه لا يوجد حاليًا مركز تبادل معلومات مركزي للبيانات الشاملة على مستوى السكان حول التعلم المبكر. وقال هوانجبو، "إن البنية التحتية الحالية للبيانات عبر مختلف البرامج والمنظمات تجعل من الصعب على العائلات الوصول إلى الدعم الذي تحتاجه، كما يصعب على المسؤولين استخدام البيانات لتحسين الدعم للأطفال والأسر".

توصي جامعة واشنطن STEM بإنشاء مركز لتبادل البيانات على مستوى الولاية لتحسين الوصول إلى البيانات حتى يتمكن الجميع - المشرعون والمعلمون والباحثون والآباء - من الحصول على ما يحتاجون إليه لتخطيط نظامنا للرعاية والتعليم المبكرين وتحسينه.

لذا، سواء كنت من محبي البيانات، أو تغمس إصبعك في عالم البيانات لأول مرة، فإننا ندعوك لاستخدام أدوات بيانات واشنطن STEM. وفي المرة القادمة عندما تسمع التقارير الاقتصادية في نشرات الأخبار الصباحية، فكر في كونسويلا ومسؤولي البيانات الآخرين الذين يقفون وراء هذه الأرقام.

"ما هي أداة بيانات Washington STEM التي يجب أن أستخدمها؟"

 

 
القفل
BLS - مكتب إحصاءات العمل الأمريكي
التعداد – مكتب الإحصاء الأمريكي
CCA — علم رعاية الطفل
COMMS - وزارة التجارة بولاية واشنطن
DCFY - وزارة الأطفال والشباب والعائلات بولاية واشنطن
ECEAP - برنامج المساعدة في التعليم في مرحلة الطفولة المبكرة
ERDC - إدارة الأمن الوظيفي بولاية واشنطن
OFM - مكتب الإدارة المالية
OSPI - مكتب المشرف على التعليم العام